التحقيق في العوامل المؤثرة على اعتماد أنظمة النقل العام الذكية لتقليل الازدحام في المدن النامية
Investigating Factors Influencing the Adoption of Intelligent Public Transport Systems for Congestion Reduction in Developing Cities

المجلة: Transportation in Developing Economies، المجلد: 11، العدد: 2
DOI: https://doi.org/10.1007/s40890-025-00253-1
تاريخ النشر: 2025-07-11
المؤلف: Sllife Nyazabe وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم

نظرة عامة

تتناول هذه الدراسة التحديات الملحة المتعلقة بالتنقل التي تواجهها المدن التي تشهد تحضرًا سريعًا، مع التركيز بشكل خاص على اعتماد أنظمة النقل العام الذكية (IPTS) في كينشاسا، جمهورية الكونغو الديمقراطية. تحدد الأبحاث العوامل الرئيسية التي تؤثر على قبول أنظمة النقل السريع بالحافلات في ظل مشهد النقل العام المجزأ وغير الرسمي. باستخدام النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) جنبًا إلى جنب مع إطار عمل التكنولوجيا-المنظمة-البيئة (TOE)، ونموذج الثقة (TRUST)، ونموذج ملاءمة المهمة-التكنولوجيا (TTF)، تستخدم الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية على بيانات استقصائية من 240 مستجيبًا. تكشف النتائج أن توقع الأداء، وتوقع الجهد، وملاءمة المهمة-التكنولوجيا، والثقة في التكنولوجيا هي محددات هامة لاعتماد IPTS.

تؤكد الخاتمة على مساهمة الدراسة في فهم اعتماد IPTS في السياقات الحضرية النامية، مشددة على الدور الحاسم للثقة في التكنولوجيا والحكم. تعزز الأطر النظرية من خلال تطبيق TTF على التنقل الحضري وتعزيز أهمية TOE في الابتكار في القطاع العام. عمليًا، تدعو الأبحاث إلى الاستثمار في أنظمة تتبع الوقت الحقيقي والحكم الشفاف لتعزيز ثقة الجمهور وتسهيل قابلية توسيع IPTS. تشمل اتجاهات البحث المستقبلية استكشاف أنماط الاعتماد الطولية وإجراء دراسات مقارنة عبر المناطق الحضرية لإبلاغ السياسات القابلة للتكيف من أجل نظم النقل المستدامة في البلدان النامية.

مقدمة

تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التحديات الحرجة التي تطرحها التحضر، حيث يعيش أكثر من نصف سكان العالم الآن في المناطق الحضرية. لقد زاد هذا التحول الديموغرافي من الطلب على أنظمة النقل الفعالة والمستدامة، والتي تعتبر ضرورية لتعزيز الإنتاجية الاقتصادية، والعدالة الاجتماعية، والاستدامة البيئية. لقد أثبتت الأساليب التقليدية للتنقل الحضري، التي تركز بشكل أساسي على توسيع البنية التحتية المادية، أنها غير كافية، مما أدى إلى مشكلات مستمرة مثل الازدحام المروري، وتدهور البيئة، ومخاوف السلامة. استجابةً لذلك، ظهرت أنظمة النقل العام الذكية (IPTS)، وخاصة أنظمة النقل السريع بالحافلات (BRT)، كحلول واعدة لتحسين كفاءة النقل، خاصة في المدن النامية مثل كينشاسا، حيث تهيمن أنماط النقل غير الرسمية.

يتميز إطار النقل العام في كينشاسا بعدم الكفاءة التي تعيق الإنتاجية الاقتصادية وتفاقم الفوارق الاجتماعية. تجادل الورقة بضرورة وجود نظام نقل عام حديث مدفوع بالتكنولوجيا، مشددة على أهمية إطار عمل مخصص لـ IPTS يتضمن المراقبة في الوقت الحقيقي والتوجيه الذكي. تهدف الدراسة إلى تحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على اعتماد IPTS في كينشاسا، وتقييم جدوى تنفيذ نظام BRT مخصص، وصياغة توصيات سياسية لتعزيز ثقة الجمهور وتعزيز التنقل الحضري المستدام. من خلال استخدام نماذج اعتماد التكنولوجيا المعتمدة، تسعى هذه الأبحاث إلى سد الفجوة بين تكنولوجيا النقل وصنع السياسات المتعلقة بالتنقل الحضري، وتوفير خارطة طريق منظمة لنشر IPTS في كينشاسا وتقديم رؤى قابلة للتطبيق على مدن أخرى نامية تواجه تحديات مماثلة.

الطرق

تستخدم الأبحاث منهجية كمية للتحقيق في اعتماد أنظمة النقل العام المتكاملة (IPTS) في كينشاسا، باستخدام استبيان منظم. تهدف هذه الطريقة إلى التحقق تجريبيًا من نموذج مفاهيمي موسع يدمج النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، وملاءمة المهمة-التكنولوجيا (TTF)، والتكنولوجيا-المنظمة-البيئة (TOE)، ونماذج الثقة (TRUST). تم تصميم المنهجية لقياس عوامل الاعتماد الحرجة، واستكشاف علاقاتها المتبادلة، واختبار الفرضيات المقترحة.

تحدد هذه القسم تصميم البحث، بما في ذلك مقاييس القياس المستخدمة لتقييم مختلف البنى، وعملية جمع البيانات، وخصائص عينة السكان، والإجراءات التحليلية المستخدمة لتحليل البيانات. يضمن هذا الإطار الشامل موثوقية وصدق وقابلية تكرار النتائج، مما يساهم في فهم أعمق للعوامل التي تؤثر على اعتماد IPTS في سياق كينشاسا.

النتائج

استخدمت نتائج الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لتحليل محددات اعتماد التكنولوجيا، مع التركيز بشكل خاص على نظام النقل العام المتكامل (IPTS) في كينشاسا. تم إجراء التحليل على مرحلتين: أولاً، تم التحقق من نموذج القياس للموثوقية والصدق، مؤكدًا أن جميع البنى أظهرت اتساقًا داخليًا قويًا (ألفا كرونباخ > 0.7) وصدقًا تقاربيًا وتمييزًا مرضيًا. أشارت مؤشرات جودة الملاءمة الرئيسية لتحليل العوامل التأكيدية (CFA) إلى ملاءمة نموذج مقبولة، مع قيم مثل $\chi^2/df = 1.537$ وRMSEA = 0.047، مما يدعم قوة مقاييس القياس.

بعد ذلك، تم اختبار النموذج الهيكلي لتقييم العلاقات المفترضة بين البنى. كشفت النتائج عن تأثيرات كبيرة لخصائص المهمة، والتأثير الاجتماعي، والدعم التنظيمي على توقع الجهد، الذي أثر بدوره على النية لاستخدام IPTS. من الجدير بالذكر أنه بينما وُجد أن توقع الجهد وتوقع الأداء كانا محركات حاسمة للاعتماد، لم تتلق بعض الفرضيات المتعلقة بالثقة والدعم التنظيمي دعمًا تجريبيًا، مما يشير إلى أن هذه العوامل قد لا تعزز الكفاءة المدركة بشكل مباشر. بشكل عام، تؤكد الفرضيات التي تم التحقق منها على أهمية ملاءمة المهمة-التكنولوجيا، والتأثير الاجتماعي، وثقة المستخدم في تعزيز اعتماد الجمهور لـ IPTS، بينما تشير أيضًا إلى مجالات للبحث المستقبلي لاستكشاف تفاصيل الثقة والدعم التنظيمي ضمن هذا السياق.

المناقشة

تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على التحديات الحرجة التي تواجه أنظمة التنقل الحضري في المدن النامية، وخاصة كينشاسا، حيث تعيق مشكلات مثل الازدحام المزمن والنقل العام غير الموثوق النمو الاقتصادي والعدالة الاجتماعية. تسلط الدراسة الضوء على إمكانيات أنظمة النقل العام الذكية (IPTS) وأنظمة النقل السريع بالحافلات (BRT) كاستراتيجيات فعالة لمعالجة هذه التحديات. تدمج عدة أطر نظرية—النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، وملاءمة المهمة-التكنولوجيا (TTF)، والتكنولوجيا-المنظمة-البيئة (TOE)، ونموذج الثقة (TRUST)—لإنشاء نموذج شامل لفهم اعتماد IPTS. تشير النتائج إلى أن توقع الأداء، وتوقع الجهد، وملاءمة المهمة-التكنولوجيا هي مؤشرات هامة لنية الركاب لاعتماد IPTS، مع لعب الثقة في التكنولوجيا والحكم أيضًا دورًا حاسمًا.

تناقش الورقة أيضًا الآثار العملية لصانعي السياسات، مشددة على ضرورة تصميم IPTS بطريقة تركز على الركاب تتضمن تتبعًا في الوقت الحقيقي وجمع أجور آلي. تؤكد على أهمية الدعم المؤسسي القوي والأطر التنظيمية لتسهيل تنفيذ IPTS بنجاح. من خلال التعلم من دراسات الحالة العالمية، مثل التكامل الناجح لـ ITS في بانكوك والتحديات التي واجهها نظام ترانزجاكرتا في جاكرتا، تقدم الدراسة رؤى قابلة للتنفيذ لاستراتيجيات النقل الحضري في كينشاسا. في النهاية، تدعو الأبحاث إلى اتباع نهج منظم مدفوع بالتكنولوجيا للتنقل الحضري يتماشى مع أفضل الممارسات الدولية، بهدف تعزيز الإنتاجية الاقتصادية، والشمولية الاجتماعية، والاستدامة البيئية في كينشاسا.

القيود

تسلط القيود في هذه الدراسة حول اعتماد أنظمة النقل العام المتكاملة (IPTS) في كينشاسا الضوء على عدة مجالات رئيسية للبحث المستقبلي. أولاً، قد تفتقر النتائج إلى القابلية للتعميم على بيئات حضرية أخرى بسبب اختلاف البنى التحتية للنقل وسلوكيات الركاب. لمعالجة ذلك، يجب أن تشارك الدراسات المستقبلية في تحليلات مقارنة عبر الثقافات لكشف أنماط الاعتماد الإقليمية والعوامل السياقية المحددة التي تؤثر على قبول IPTS.

بالإضافة إلى ذلك، يلتقط تصميم الدراسة العرضي لحظة واحدة فقط في الزمن، مما قد لا يعكس الطبيعة المتطورة لتصورات الركاب وقبول التكنولوجيا. يُوصى باستخدام منهجيات طولية للبحث المستقبلي لمراقبة اتجاهات الاعتماد خلال مراحل مختلفة من نشر IPTS وتقييم تأثير التغييرات السياسية وتحسينات البنية التحتية على مشاركة المستخدمين. أخيرًا، بينما ركزت هذه الأبحاث على العوامل التكنولوجية والتنظيمية والمعتمدة على الثقة، تشير إلى أن العوامل الاجتماعية والاقتصادية—مثل مستويات الدخل، وقدرة الأجرة، والفجوات في النقل بين الحضر والريف—يمكن أن تؤثر بشكل كبير على قرارات الاعتماد. يجب أن تدمج التحقيقات المستقبلية هذه الأبعاد الاجتماعية والاقتصادية لتحقيق فهم شامل للعوائق والمحفزات التي تؤثر على اعتماد IPTS.

Journal: Transportation in Developing Economies, Volume: 11, Issue: 2
DOI: https://doi.org/10.1007/s40890-025-00253-1
Publication Date: 2025-07-11
Author(s): Sllife Nyazabe et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour

Overview

This study addresses the pressing mobility challenges faced by rapidly urbanizing cities, particularly focusing on the adoption of intelligent public transportation systems (IPTS) in Kinshasa, Democratic Republic of the Congo. The research identifies key factors influencing the acceptance of Bus Rapid Transit systems amidst a fragmented and informal public transport landscape. Utilizing the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) alongside the Technology-Organization-Environment (TOE) framework, the TRUST model, and the Task-Technology Fit (TTF) model, the study employs structural equation modeling on survey data from 240 respondents. Findings reveal that performance expectancy, effort expectancy, task-technology fit, and trust in technology are significant determinants of IPTS adoption.

The conclusion emphasizes the study’s contribution to understanding IPTS adoption in developing urban contexts, highlighting the critical role of trust in technology and governance. It advances theoretical frameworks by applying TTF to urban mobility and reinforcing the relevance of TOE in public-sector innovation. Practically, the research advocates for investments in real-time tracking systems and transparent governance to enhance public confidence and facilitate the scalability of IPTS. Future research directions include exploring longitudinal adoption patterns and conducting comparative studies across urban regions to inform adaptable policies for sustainable transport ecosystems in developing countries.

Introduction

The introduction of this research paper highlights the critical challenges posed by urbanization, with over half of the global population now living in urban areas. This demographic shift has intensified the demand for efficient and sustainable transportation systems, which are essential for enhancing economic productivity, social equity, and environmental sustainability. Traditional approaches to urban mobility, primarily focused on expanding physical infrastructure, have proven inadequate, leading to persistent issues such as traffic congestion, environmental degradation, and safety concerns. In response, intelligent public transport systems (IPTS), particularly Bus Rapid Transit (BRT) systems, have emerged as promising solutions to improve transit efficiency, especially in developing cities like Kinshasa, where informal transit modes dominate.

Kinshasa’s public transportation framework is characterized by inefficiencies that hinder economic productivity and exacerbate social inequalities. The paper argues for the necessity of a modern, technology-driven public transport system, emphasizing the importance of a customized IPTS framework that incorporates real-time monitoring and intelligent routing. The study aims to identify key determinants influencing IPTS adoption in Kinshasa, evaluate the feasibility of implementing a tailored BRT system, and formulate policy recommendations to enhance public trust and promote sustainable urban mobility. By employing established technology adoption models, this research seeks to bridge the gap between transport technology and urban mobility policymaking, providing a structured roadmap for IPTS deployment in Kinshasa and offering insights applicable to other developing cities facing similar challenges.

Methods

The research employs a quantitative methodology to investigate the adoption of Integrated Public Transport Systems (IPTS) in Kinshasa, utilizing a structured questionnaire survey. This approach aims to empirically validate an extended conceptual model that integrates the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), Task-Technology Fit (TTF), Technology-Organization-Environment (TOE), and TRUST models. The methodology is designed to measure critical adoption factors, explore their interrelationships, and test the proposed hypotheses.

The section outlines the research design, including the measurement scales used to assess various constructs, the data collection process, characteristics of the sample population, and the analytical procedures employed for data analysis. This comprehensive framework ensures the reliability, validity, and replicability of the findings, contributing to a deeper understanding of the factors influencing IPTS adoption in the context of Kinshasa.

Results

The results of the study employed structured equation modeling (SEM) to analyze the determinants of technology adoption, specifically focusing on the Integrated Public Transport System (IPTS) in Kinshasa. The analysis was conducted in two stages: first, the measurement model was validated for reliability and validity, confirming that all constructs demonstrated strong internal consistency (Cronbach’s Alpha > 0.7) and satisfactory convergent and discriminant validity. Key goodness-of-fit indices for the confirmatory factor analysis (CFA) indicated an acceptable model fit, with values such as $\chi^2/df = 1.537$ and RMSEA = 0.047, supporting the robustness of the measurement scales.

Subsequently, the structural model was tested to evaluate the hypothesized relationships between constructs. The findings revealed significant impacts of task characteristics, social influence, and organizational support on effort expectancy, which in turn influenced the intention to use IPTS. Notably, while effort expectancy and performance expectancy were found to be critical drivers of adoption, certain hypotheses regarding trust and organizational support did not receive empirical support, suggesting that these factors may not directly enhance perceived efficiency. Overall, the validated hypotheses underscore the importance of task-technology fit, social influence, and user trust in fostering public adoption of IPTS, while also indicating areas for future research to explore the nuances of trust and organizational support within this context.

Discussion

The discussion section of the research paper emphasizes the critical challenges faced by urban mobility systems in developing cities, particularly Kinshasa, where issues such as chronic congestion and unreliable public transport hinder economic growth and social equity. The study highlights the potential of Intelligent Public Transport Systems (IPTS) and Bus Rapid Transit (BRT) systems as effective strategies to address these challenges. It integrates multiple theoretical frameworks—Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), Task-Technology Fit (TTF), Technology-Organization-Environment (TOE), and TRUST—to create a comprehensive model for understanding IPTS adoption. The findings indicate that performance expectancy, effort expectancy, and task-technology fit are significant predictors of commuters’ intention to adopt IPTS, with trust in technology and governance also playing a crucial role.

The paper further discusses practical implications for policymakers, emphasizing the necessity of designing IPTS with a commuter-centric approach that incorporates real-time tracking and automated fare collection. It underscores the importance of strong institutional support and regulatory frameworks to facilitate successful IPTS implementation. By learning from global case studies, such as the successful integration of ITS in Bangkok and the challenges faced by Jakarta’s TransJakarta system, the study provides actionable insights for Kinshasa’s urban transport strategies. Ultimately, the research advocates for a structured, technology-driven approach to urban mobility that aligns with international best practices, aiming to enhance economic productivity, social inclusivity, and environmental sustainability in Kinshasa.

Limitations

The limitations of this study on Integrated Public Transport Systems (IPTS) adoption in Kinshasa highlight several key areas for future research. Firstly, the findings may lack generalizability to other urban environments due to differing transport infrastructures and commuter behaviors. To address this, future studies should engage in cross-cultural comparative analyses to uncover regional adoption patterns and context-specific factors influencing IPTS acceptance.

Additionally, the study’s cross-sectional design captures a singular moment in time, which may not reflect the evolving nature of commuter perceptions and technology acceptance. Longitudinal methodologies are recommended for future research to monitor adoption trends throughout various stages of IPTS deployment and to evaluate the impact of policy changes and infrastructure improvements on user engagement. Lastly, while this research focused on technological, organizational, and trust-based determinants, it suggests that socioeconomic factors—such as income levels, fare affordability, and urban-rural transport disparities—could significantly influence adoption decisions. Future investigations should integrate these socioeconomic dimensions to achieve a comprehensive understanding of the barriers and facilitators affecting IPTS adoption.