DOI: https://doi.org/10.47000/tjmcs.1778970
تاريخ النشر: 2026-02-23
المؤلف: Kürşad Buğrahan Yapar وآخرون
الموضوع الرئيسي: النوم والاضطرابات المرتبطة به
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة آثار تقليل استخدام الهواتف الذكية وزيادة النشاط البدني على جودة النوم والتعب خلال النهار بين طلاب الجامعات. باستخدام تصميم شبه تجريبي لمجموعة واحدة مع قياس مسبق وبعده، شملت الدراسة عينة ملائمة من الطلاب (متوسط العمر: 19.83±1.39 سنة، مؤشر كتلة الجسم: 22.56±3.29). خضع المشاركون لتدخل قلل من استخدام الهواتف الذكية اليومية بمقدار 30 دقيقة وزاد من النشاط البدني بمقدار خمس دقائق على مدى أسبوع واحد. أظهرت النتائج تحسنًا كبيرًا في جودة النوم، كما تم قياسه بواسطة مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) (p < 0.001)، وانخفاضًا في النعاس خلال النهار، كما يتضح من انخفاض الدرجات على مقياس إيبورث للنعاس (ESS) (p < 0.05). تشير هذه النتائج إلى أن الاستخدام المفرط للهواتف الذكية يؤثر سلبًا على النوم، بينما يمكن أن تعزز التدخلات التي تشجع على التخلص الرقمي والنشاط البدني جودة النوم وتقلل من التعب خلال النهار. تخلص الدراسة إلى أن تقليل استخدام الهواتف الذكية وزيادة النشاط البدني يحققان آثارًا مفيدة على جودة النوم واليقظة خلال النهار بين طلاب الجامعات. توصي الإدارات الجامعية وخدمات الإرشاد بتنفيذ استراتيجيات التخلص الرقمي، وتعليم الطلاب كيفية تحسين جودة النوم، وتشجيع النشاط البدني. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون دمج المناقشات حول الإدمان الرقمي وصحة النوم في المناهج الأكاديمية بمثابة إجراء وقائي. ومع ذلك، فإن مدة الدراسة التي استمرت أسبوعًا واحدًا تحد من القدرة على تقييم استدامة التحسينات، وقد يؤدي الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا إلى إدخال قيود منهجية. يجب أن تشمل الأبحاث المستقبلية عينات أكبر وفترات متابعة ممتدة، لاستكشاف الآثار الأوسع للتخلص من الهواتف الذكية على الانتباه والأداء الأكاديمي والعوامل المعرفية.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث التأثير العميق للهواتف الذكية على الحياة اليومية والتفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI). لقد حولت الهواتف الذكية، بفضل قدراتها المتقدمة، التواصل والتفاعل الاجتماعي وإدارة الوقت، مما يستدعي التركيز على التخفيف من الاستخدام المفرط لتعزيز الرفاهية الرقمية. لقد ظهرت ظاهرة “نوموفوبيا”، أو القلق المرتبط بعدم وجود هاتف محمول، كقضية مهمة، مما يؤدي إلى سلوكيات قهرية ومشاكل صحية نفسية وجسدية متنوعة، خاصة بين طلاب الجامعات.
تهدف الدراسة إلى استكشاف العلاقات بين الاعتماد على الهواتف الذكية، ومستويات النشاط البدني، وجودة النوم بين طلاب الجامعات. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الاستخدام المفرط للهواتف الذكية يرتبط بجودة نوم ضعيفة وزيادة النعاس خلال النهار، بينما أدى تدخل التخلص الرقمي المنظم إلى تحسينات كبيرة في مقاييس النوم. بالإضافة إلى ذلك، كانت الزيادات المعتدلة في النشاط البدني مرتبطة بانخفاض النعاس خلال النهار. تؤكد الأبحاث على أهمية استراتيجيات التخلص الرقمي والنشاط البدني في تعزيز جودة النوم والرفاهية العامة، مما يشير إلى آثار عملية على الأداء الأكاديمي وإدارة الصحة بين الطلاب.
الطرق
في هذه الدراسة، تم جمع البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات لضمان تقييم شامل. تم استخدام نموذج المعلومات الشخصية لجمع المعلومات الديموغرافية والخلفية من المشاركين. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) لتقييم جودة النوم، بينما قيّم مقياس القلق الاجتماعي – النسخة القصيرة (SAS-SV) مستويات القلق الاجتماعي. تم تضمين مقياس إيبورث للنعاس (ESS) أيضًا لقياس النعاس خلال النهار. قدمت هذه الأدوات معًا إطارًا قويًا لتحليل العلاقات بين جودة النوم والقلق الاجتماعي والنعاس خلال النهار بين سكان الدراسة.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى أن متوسط عمر الطلاب المشاركين كان 19.83 سنة، مع توزيع جنسي بنسبة 43.8% ذكور (n=28) و56.3% إناث (n=36). تم حساب متوسط مؤشر كتلة الجسم (BMI) للمشاركين عند 22.56±3.29 كجم/م². كان الغالبية (62.5%، n=40) مسجلين في كلية علوم الرياضة، بينما كان 37.5% (n=24) في كلية الهندسة. حصل المشاركون على متوسط 29.73±11.19 على مقياس إدمان الهواتف الذكية – النسخة القصيرة (SAS-SV). وُجدت علاقة إيجابية معتدلة وذات دلالة إحصائية بين الاعتماد على الهواتف الذكية والنعاس خلال النهار (p < 0.001)، على الرغم من عدم ملاحظة أي ارتباط كبير بين الاعتماد على الهواتف الذكية وجودة النوم (p > 0.05).
كشفت التقييمات قبل التدخل باستخدام مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) عن درجات متوسطة لمكونات مختلفة، بما في ذلك جودة النوم المدركة (1.13) ومدة النوم (8.69)، مما أدى إلى درجة إجمالية لـ PSQI قدرها 13.91. أظهرت درجات ما بعد التدخل تحسينات كبيرة عبر جميع المكونات، حيث انخفضت الدرجة الإجمالية لـ PSQI إلى 3.17، مما يشير إلى تحسين جودة النوم (p < 0.001). بالإضافة إلى ذلك، انخفضت درجات مقياس إيبورث للنعاس (ESS) من 5.76 قبل التخلص إلى 4.10 بعد التخلص، مما يعكس انخفاضًا ذا دلالة إحصائية في النعاس خلال النهار (p < 0.05). تشير هذه النتائج إلى أن التدخل حسّن بشكل فعال كل من جودة النوم وقلل من النعاس خلال النهار بين المشاركين.
المناقشة
استخدمت الدراسة تصميمًا شبه تجريبي مع تنسيق اختبار مسبق وبعده للتحقيق في آثار تقليل استخدام الهواتف الذكية وزيادة النشاط البدني على جودة النوم والتعب خلال النهار بين طلاب الجامعات. أكمل 64 مشاركًا جامعيًا، تتراوح أعمارهم بين 18 إلى 23، التقييمات الأساسية باستخدام مقياس إدمان الهواتف الذكية – النسخة القصيرة (SAS-SV)، ومؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI)، ومقياس إيبورث للنعاس (ESS). شمل التدخل تقليل يومي قدره 30 دقيقة في استخدام الهواتف الذكية وزيادة قدرها 5 دقائق في النشاط البدني على مدى أسبوع. أظهرت النتائج تحسنًا كبيرًا في جودة النوم، كما يتضح من انخفاض درجات PSQI (p < 0.001)، وانخفاض في النعاس خلال النهار، كما يتضح من انخفاض درجات ESS (p < 0.05). تتوافق النتائج مع الأدبيات الموجودة التي تربط بين الاستخدام المفرط للهواتف الذكية وجودة النوم الضعيفة وزيادة النعاس خلال النهار. تبرز الدراسة إمكانية تدخلات التخلص الرقمي لتعزيز جودة النوم والرفاهية العامة بين الطلاب. كما تؤكد على أهمية النشاط البدني في التخفيف من التعب خلال النهار. تشمل التوصيات تشجيع الجامعات على تنفيذ استراتيجيات التخلص الرقمي، وتعزيز النشاط البدني، ودمج المناقشات حول الإدمان الرقمي وصحة النوم في المناهج الأكاديمية. تشمل قيود الدراسة مدتها القصيرة والاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا، مما يشير إلى الحاجة إلى أبحاث مستقبلية مع عينات أكبر وفترات متابعة أطول لتقييم استدامة هذه التحسينات.
DOI: https://doi.org/10.47000/tjmcs.1778970
Publication Date: 2026-02-23
Author(s): Kürşad Buğrahan Yapar et al.
Primary Topic: Sleep and related disorders
Overview
This study investigates the effects of reducing smartphone use and increasing physical activity on sleep quality and daytime fatigue among university students. Utilizing a single-group pretest-posttest quasi-experimental design, the research involved a convenience sample of students (mean age: 19.83±1.39 years, BMI: 22.56±3.29). Participants underwent an intervention that decreased daily smartphone use by 30 minutes and increased physical activity by five minutes over one week. Results indicated significant improvements in sleep quality, as measured by the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) (p < 0.001), and a reduction in daytime sleepiness, reflected in lower scores on the Epworth Sleepiness Scale (ESS) (p < 0.05). These findings suggest that excessive smartphone use adversely affects sleep, while interventions promoting digital detox and physical activity can enhance sleep quality and reduce daytime fatigue. The study concludes that limiting smartphone use and increasing physical activity yield beneficial effects on sleep quality and daytime alertness among university students. It recommends that university administrations and counseling services implement digital detox strategies, educate students on improving sleep quality, and encourage physical activity. Additionally, integrating discussions on digital addiction and sleep health into academic curricula may serve as a preventive measure. However, the study's one-week duration limits the ability to assess the sustainability of the improvements, and reliance on self-reported data may introduce methodological constraints. Future research should involve larger samples and extended follow-up periods, exploring the broader implications of smartphone detox on attention, academic performance, and cognitive factors.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the profound impact of smartphones on daily life and human-computer interaction (HCI). Smartphones, with their advanced capabilities, have transformed communication, social interaction, and time management, necessitating a focus on mitigating excessive use to promote digital well-being. The phenomenon of “nomophobia,” or the anxiety associated with being without a mobile phone, has emerged as a significant concern, leading to compulsive behaviors and various psychological and physical health issues, particularly among university students.
The study aims to explore the relationships between smartphone dependency, physical activity levels, and sleep quality among university students. Key findings indicate that excessive smartphone use correlates with poor sleep quality and increased daytime sleepiness, while a structured digital detox intervention significantly improved sleep metrics. Additionally, modest increases in physical activity were linked to reduced daytime drowsiness. The research underscores the importance of digital detox strategies and physical activity in enhancing sleep quality and overall well-being, suggesting practical implications for academic performance and health management among students.
Methods
In this study, data collection was conducted using a variety of instruments to ensure comprehensive assessment. The Personal Information Form was utilized to gather demographic and background information from participants. Additionally, the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was employed to evaluate sleep quality, while the Social Anxiety Scale – Short Version (SAS-SV) assessed levels of social anxiety. The Epworth Sleepiness Scale (ESS) was also included to measure daytime sleepiness. These instruments collectively provided a robust framework for analyzing the relationships between sleep quality, social anxiety, and daytime sleepiness among the study population.
Results
The results of the study indicate that the average age of participating students was 19.83 years, with a gender distribution of 43.8% male (n=28) and 56.3% female (n=36). The mean Body Mass Index (BMI) of the participants was calculated at 22.56±3.29 kg/m². A majority (62.5%, n=40) were enrolled in the Faculty of Sports Sciences, while 37.5% (n=24) were in the Faculty of Engineering. Participants scored an average of 29.73±11.19 on the Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV). A moderate and statistically significant positive correlation was found between smartphone dependency and daytime sleepiness (p < 0.001), although no significant association was observed between smartphone dependency and sleep quality (p > 0.05).
Pre-intervention assessments using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) revealed average scores for various components, including perceived sleep quality (1.13) and sleep duration (8.69), resulting in an overall PSQI score of 13.91. Post-intervention scores showed significant improvements across all components, with the overall PSQI score dropping to 3.17, indicating enhanced sleep quality (p < 0.001). Additionally, the Epworth Sleepiness Scale (ESS) scores decreased from 5.76 pre-detox to 4.10 post-detox, reflecting a statistically significant reduction in daytime drowsiness (p < 0.05). These findings suggest that the intervention effectively improved both sleep quality and reduced daytime sleepiness among participants.
Discussion
The study employed a quasi-experimental design with a single-group pretest-posttest format to investigate the effects of reduced smartphone usage and increased physical activity on sleep quality and daytime fatigue among university students. A total of 64 undergraduate participants, aged 18 to 23, completed baseline assessments using the Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV), the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and the Epworth Sleepiness Scale (ESS). The intervention involved a daily reduction of 30 minutes in smartphone use and an increase of 5 minutes in physical activity over a week. Results indicated a significant improvement in sleep quality, as evidenced by a decrease in PSQI scores (p < 0.001), and a reduction in daytime sleepiness, reflected in lower ESS scores (p < 0.05). The findings align with existing literature that links excessive smartphone use to poor sleep quality and increased daytime sleepiness. The study highlights the potential of digital detox interventions to enhance sleep quality and overall well-being among students. It also emphasizes the importance of physical activity in mitigating daytime fatigue. Recommendations include encouraging universities to implement digital detox strategies, promote physical activity, and integrate discussions on digital addiction and sleep health into academic curricula. Limitations of the study include its short duration and reliance on self-reported data, suggesting the need for future research with larger samples and longer follow-up periods to assess the sustainability of these improvements.