الخصائص النفسية والمعايرة لمخزون الشخصية اللاتفي المختصر (LPI-v3s) في عينة من الرياضيين: تداعيات التقييم القائم على الأدلة
Psychometric properties and standardization of the shortened latvian personality inventory (LPI-v3s) in athlete sample: Implications for evidence-based assessment

شارك:
المجلة: PLoS ONE، المجلد: 21، العدد: 7
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0352794
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42485307
تاريخ النشر: 2026-07-22
المؤلف: Katrina Volgemute وآخرون
الموضوع الرئيسي: علم نفس الرياضة والأداء

نظرة عامة

تبحث الدراسة في الخصائص النفسية لنسخة مختصرة من استبيان الشخصية اللاتفي (LPI-v3s) المصممة للرياضيين، مع معالجة الفجوة في التقييم المنهجي لقياسات الشخصية في الرياضة. تتكون الدراسة من جزئين مترابطين: الجزء الأول يركز على تحسين LPI-v3s، مما أدى إلى استبيان مكون من 53 عنصرًا مع هيكل من خمسة عوامل وتناسق داخلي مقبول (α = 0.72-0.88)، مما يظهر عدم التباين عبر الجنس. الجزء الثاني يستكشف العلاقة بين سمات الشخصية والحالة التنافسية، كاشفًا أن سمات مثل القلق، الاجتماعية، والنظام لها ارتباطات صغيرة إلى متوسطة مع الإنجاز الرياضي، على الرغم من أن أداء التصنيف العام كان متواضعًا (AUC = 0.64).

تؤكد النتائج على أن LPI-v3s أداة موثوقة لتقييم سمات الشخصية لدى الرياضيين الناطقين باللاتفية، مما يبرز ضرورة التفسير السياقي للدرجات. بينما الأداة مناسبة للأبحاث والتقييمات الاستكشافية، فإن هيكلها العاملي المؤقت وقدراتها التنبؤية المحدودة تحذر من استخدامها لأغراض تشخيصية أو تحديد المواهب. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية للتحقق من صحة نموذج القياس عبر عينات متنوعة، وتقييم استقراره على المدى الطويل، والتحقيق في قابليته للتطبيق في سياقات رياضية متنوعة.

مقدمة

تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور المهم للشخصية في تشكيل مشاركة الرياضيين في الرياضة، والوظائف النفسية، والتنمية على المدى الطويل. تبرز نموذج العوامل الخمسة كإطار شائع في علم النفس الرياضي، والذي يصنف الشخصية إلى خمسة أبعاد: الانفتاح، الضمير، الانبساط، التوافق، والعصابية. ترتبط هذه السمات بمختلف الخصائص النفسية ذات الصلة بالرياضة، مثل ردود الفعل على الضغط والتنظيم الذاتي. تشير الورقة إلى أن سمات الشخصية تظهر تباينًا عبر الجنس، والمستويات التنافسية، وأنواع الرياضات، مما يشير إلى طبيعة غير متجانسة داخل السكان الرياضيين. ومع ذلك، تبقى الارتباطات المباشرة بين سمات معينة ونتائج الأداء غير متسقة، مما يشير إلى أن تعبير الشخصية في الرياضة حساس للسياق ويتطلب أدوات تقييم موثوقة مصممة لتناسب البيئات الرياضية المتنوعة.

تناقش المقدمة أيضًا آثار تقييمات الشخصية في البيئات الرياضية التطبيقية، حيث يمكن أن تُعلم التدخلات النفسية الفردية واستراتيجيات التدريب. تؤكد على أنه بينما قد ترتبط بعض السمات، مثل انخفاض العصابية وزيادة الضمير، بتحقيق أعلى في بعض الدراسات، فإن هذه الارتباطات ليست قابلة للتطبيق عالميًا عبر جميع الرياضات أو الفئات السكانية. يتم توضيح تعقيد تأثير الشخصية على الأداء الرياضي بشكل أكبر من خلال الفكرة القائلة بأن السمات تشكل استجابة الرياضيين للتدريب والمنافسة بدلاً من تحديد النتائج بشكل مباشر. وبالتالي، تدعو الورقة إلى أدوات نفسية قوية تقيس الفروق الفردية المستقرة، مما يبرز الحاجة إلى تقييمات حساسة للسياق في المجال الرياضي.

الطرق

في هذه الدراسة، تم تجنيد ما مجموعه 925 رياضيًا تتراوح أعمارهم بين 15 إلى 45 عامًا من 84 رياضة مختلفة. تم تقسيم المشاركين إلى عينتين فرعيتين: الدراسة 1، التي شملت 436 رياضيًا لتقييم النفسية وتطوير المعايير، والدراسة 2، التي تضم 753 رياضيًا لتحليلات مرتبطة بالمعايير الاستكشافية. استخدمت الدراسة 1 تحليلات العوامل الاستكشافية والتأكيدية لتقييم الهيكل الأساسي للبيانات، إلى جانب تحليل العوامل التأكيدي متعدد المجموعات (CFA) لتقييم عدم التباين في القياس عبر الجنسين. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام إجراءات المعايرة المستندة إلى الانحدار المستمر لتوليد درجات T محددة بالعمر والجنس.

في الدراسة 2، تم إجراء انحدار لوجستي ثنائي هرمي للتحقيق في العلاقات بين سمات الشخصية المختلفة والحالة التنافسية، مع التمييز بين الرياضيين النخبة/ما قبل النخبة وغير النخبة. كانت هذه المقاربة المنهجية تهدف إلى تقديم رؤى حول كيفية تأثير الشخصية على الأداء التنافسي داخل السكان الرياضيين.

النتائج

تشير النتائج من العينة الفرعية للذكور إلى وجود علاقة كبيرة بين العمر وسمات الشخصية المختلفة، مع ملاحظات ارتباطات أقوى مقارنة بالمجموعات الأخرى. بشكل ملحوظ، تم تحديد ارتباطات إيجابية لسمات الانفتاح على التجربة ($r = 0.23$, $p < 0.001$)، مدفوعة بشكل أساسي بالجانب الفضول ($O3$: $r = 0.28$, $p < 0.001$). بالإضافة إلى ذلك، أظهرت سمات الضمير ارتباطًا إيجابيًا ($r = 0.15$, $p = 0.022$)، يُعزى بشكل كبير إلى الجانب الحذر ($C4$: $r = 0.22$, $p < 0.001$)، مما يشير إلى أن الذكور الأكبر سنًا يظهرون حذرًا متزايدًا في اتخاذ القرارات. كانت النتيجة الأكثر وضوحًا هي الارتباط الإيجابي القوي لسمات تجنب الجشع تحت عامل الصدق-التواضع ($r = 0.31$, $p < 0.001$)، مما يشير إلى أن الرياضيين الذكور يميلون إلى أن يصبحوا أقل وعيًا بالمكانة وأكثر تواضعًا مع تقدمهم في العمر. على العكس من ذلك، لوحظ ارتباط سلبي لعامل التوافق ($r = -0.17$, $p = 0.08$)، مرتبط بشكل أساسي بالجانب الطاعة ($A3$: $r = -0.18$, $p < 0.001$)، مما يشير إلى أن الرياضيين الذكور الأكبر سنًا قد يكونون أقل احتمالًا للتنازل للآخرين أو التوصل إلى تسويات مقارنة بالأفراد الأصغر سنًا.

المناقشة

استبيان الشخصية اللاتفي (LPI-v3) هو تقييم متعدد الأبعاد مصمم ثقافيًا لمعالجة قيود الأدوات الموجودة مثل NEO-PI-R واستبيان العوامل الخمسة في السياق اللاتفي. تم تطوير LPI-v3 باستخدام نهج استنتاجي-استقرائي ومقاربة إيميك-إيتيك، مع دمج عناصر من كل من نموذج العوامل الخمسة ونموذج HEXACO. كانت مجموعة العناصر الأولية تتكون من 650 عنصرًا، والتي تم تنقيحها إلى 398 من خلال مجموعات التركيز وتقييمات الخبراء، مما يضمن الصلاحية البيئية والمحتوى. الهيكل النهائي لـ LPI-v3 يتضمن سمات مثل العصابية، والانبساط، والضمير المرتبطة بـ FFM، بينما يتوافق الصدق-التواضع مع HEXACO. من الجدير بالذكر أن الاستبيان أظهر هياكل عوامل مستقرة عبر عينات متنوعة، على الرغم من أن قابليته للتطبيق في السكان الرياضيين لا تزال بحاجة إلى تقييم منهجي.

تشمل الأبحاث الحالية دراستين تهدفان إلى التحقق من صحة وتوحيد نسخة مختصرة من LPI-v3 (LPI-v3s) للرياضيين. تركز الدراسة 1 على تقييم النفسية، وعدم التباين في القياس، وتطوير البيانات المعيارية، بينما تستكشف الدراسة 2 صلاحية المعايير لـ LPI-v3s من خلال فحص العلاقة بين سمات الشخصية ومستويات الإنجاز الرياضي. تشمل الدراسات عينة من 925 مشاركًا، مع عينة تحليلية نهائية من 753 بعد مراقبة جودة البيانات. تهدف الأبحاث إلى إنشاء مقياس شخصية موثوق وحساس ثقافيًا للرياضيين، مع معالجة الحاجة إلى أدوات نفسية موثوقة تعكس الخصائص النفسية الفريدة لمشاركي الرياضة في لاتفيا.

القيود

تسلط القيود المفروضة على مقاييس الشخصية الحالية في السكان الرياضيين الضوء على مخاوف كبيرة بشأن قابليتها للتطبيق وصلاحيتها. بينما تُستخدم استبيانات الشخصية المستندة إلى نموذج العوامل الخمسة، مثل استبيان الشخصية NEO وإصداره المنقح (NEO-PI-R)، بشكل شائع في علم النفس الرياضي، فإن فعاليتها في التقاط المتطلبات النفسية الفريدة لمختلف الرياضات تُسأل بشكل متزايد. تفتقر العديد من هذه الأدوات إلى بيانات معيارية ذات صلة بالرياضيين وقد لا تكون حساسة ثقافيًا، خاصة في سياقات متنوعة مثل لاتفيا، حيث أظهرت التعديلات قيودًا في العمق التفسيري. وهذا يبرز ضرورة التحقق التجريبي من مقاييس الشخصية المصممة لتناسب السكان الرياضيين والثقافيين المحددين.

تقر الدراسة الحالية بعدة قيود منهجية. أولاً، اعتمد تطوير النسخة المختصرة من استبيان الشخصية اللاتفي (LPI-v3s) على تحليلات العوامل التي أجريت ضمن عينة معيارية واحدة، مما يفتقر إلى التحقق المستقل، مما يثير مخاوف بشأن قابلية تعميم هيكل العامل. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستخدام الحصري لبيانات التقرير الذاتي يقدم تحيزات محتملة، على الرغم من المحاولات للتخفيف منها من خلال تضمين مقياس الكذب. يجب أن تتضمن الأبحاث المستقبلية تقييمات متعددة الأساليب لتعزيز صلاحية البناء. يحد التصميم العرضي للدراسة من التفسيرات السببية ويتطلب نهجًا طوليًا لفهم أفضل لتطور الشخصية لدى الرياضيين. أخيرًا، فإن النتائج مقيدة بالتحديد الثقافي للعينة، مما يشير إلى أن التحقق عبر الثقافات الإضافية ضروري لتأسيس القابلية الأوسع لتطبيق LPI-v3s في السكان الرياضيين المتنوعين.

Journal: PLoS ONE, Volume: 21, Issue: 7
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0352794
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42485307
Publication Date: 2026-07-22
Author(s): Katrina Volgemute et al.
Primary Topic: Sport Psychology and Performance

Overview

The research investigates the psychometric properties of a shortened version of the Latvian Personality Inventory (LPI-v3s) tailored for athletes, addressing the gap in systematic evaluation of personality measures in sports. The study comprises two interlinked parts: the first focuses on refining the LPI-v3s, resulting in a 53-item inventory with a five-factor structure and acceptable internal consistency (α = 0.72-0.88), demonstrating invariance across gender. The second part explores the relationship between personality traits and competitive status, revealing that traits such as Anxious Insecurity, Sociability, and Orderliness have small-to-moderate associations with athletic achievement, although the overall classification performance was modest (AUC = 0.64).

The findings affirm the LPI-v3s as a reliable tool for assessing personality traits in Latvian-speaking athletes, emphasizing the necessity for contextualized interpretation of scores. While the instrument is suitable for research and exploratory assessments, its provisional factorial structure and limited predictive capabilities caution against its use for diagnostic or talent-identification purposes. Future research is encouraged to validate the measurement model across diverse samples, assess its longitudinal stability, and investigate its applicability in various athletic contexts.

Introduction

The introduction of the research paper emphasizes the significant role of personality in shaping athletes’ engagement in sports, psychological functioning, and long-term development. It highlights the Five-Factor Model as a prevalent framework in sport psychology, which categorizes personality into five dimensions: openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism. These traits are linked to various psychological characteristics relevant to sports, such as stress reactivity and self-regulation. The paper notes that personality traits exhibit variability across gender, competitive levels, and types of sports, indicating a heterogeneous nature within athletic populations. However, the direct associations between specific traits and performance outcomes remain inconsistent, suggesting that personality expression in sports is context-sensitive and necessitates reliable assessment tools tailored to diverse athletic environments.

The introduction also discusses the implications of personality assessments in applied sports settings, where they can inform individualized psychological interventions and coaching strategies. It underscores that while certain traits, like lower neuroticism and higher conscientiousness, may correlate with higher achievement in some studies, these associations are not universally applicable across all sports or demographics. The complexity of personality’s influence on athletic performance is further illustrated by the notion that traits shape athletes’ responses to training and competition rather than determining outcomes directly. Thus, the paper advocates for psychometrically robust instruments that capture stable individual differences, emphasizing the need for context-sensitive assessments in the athletic domain.

Methods

In this study, a total of 925 athletes aged 15 to 45 years from 84 different sports were recruited. The participants were divided into two subsamples: Study 1, which included 436 athletes for psychometric evaluation and norm development, and Study 2, comprising 753 athletes for exploratory criterion-related analyses. Study 1 employed exploratory and confirmatory factor analyses to assess the underlying structure of the data, alongside multigroup confirmatory factor analysis (CFA) to evaluate measurement invariance across genders. Additionally, continuous regression-based norming procedures were utilized to generate age- and gender-specific T-scores.

In Study 2, hierarchical binary logistic regression was conducted to investigate the relationships between various personality traits and competitive status, distinguishing between elite/pre-elite and non-elite athletes. This methodological approach aimed to provide insights into how personality influences competitive performance within the athletic population.

Results

The results from the male subsample indicate a significant relationship between age and various personality traits, with stronger correlations observed compared to other groups. Notably, positive correlations were identified for Openness to Experience ($r = 0.23$, $p < 0.001$), primarily driven by the facet Inquisitiveness ($O3$: $r = 0.28$, $p < 0.001$). Additionally, Conscientiousness showed a positive correlation ($r = 0.15$, $p = 0.022$), largely attributed to the facet Prudence ($C4$: $r = 0.22$, $p < 0.001$), suggesting that older males exhibit increased caution in decision-making. The most pronounced finding was the strong positive correlation for the Greed-Avoidance facet under the Honesty-Humility factor ($r = 0.31$, $p < 0.001$), indicating that male athletes tend to become less status-conscious and more modest with age. Conversely, a negative correlation was observed for the Agreeableness factor ($r = -0.17$, $p = 0.08$), primarily linked to the facet Obedience ($A3$: $r = -0.18$, $p < 0.001$), suggesting that older male athletes may be less likely to defer to others or compromise compared to younger individuals.

Discussion

The Latvian Personality Inventory (LPI-v3) is a culturally tailored multidimensional personality assessment designed to address the limitations of existing instruments like the NEO-PI-R and Big Five Inventory in the Latvian context. The LPI-v3 was developed using a combined deductive-inductive and emic-etic approach, integrating elements from both the Five-Factor Model and the HEXACO model. The initial item pool consisted of 650 items, which were refined to 398 through focus groups and expert evaluations, ensuring ecological and content validity. The final structure of the LPI-v3 includes traits such as Neuroticism, Extraversion, and Conscientiousness aligned with the FFM, while Honesty-Humility corresponds with HEXACO. Notably, the inventory has shown stable factor structures across diverse samples, although its applicability in athletic populations remains to be systematically evaluated.

The current research comprises two studies aimed at validating and standardizing a shortened version of the LPI-v3 (LPI-v3s) for athletes. Study 1 focuses on psychometric evaluation, measurement invariance, and normative data development, while Study 2 investigates the criterion-related validity of the LPI-v3s by examining the relationship between personality traits and sport achievement levels. The studies involve a sample of 925 participants, with a final analytical sample of 753 after data quality control. The research aims to establish a reliable, culturally sensitive personality measure for athletes, addressing the need for psychometrically validated instruments that reflect the unique psychological characteristics of sports participants in Latvia.

Limitations

The limitations of existing personality measures in athletic populations highlight significant concerns regarding their applicability and validity. While personality inventories based on the Five-Factor Model, such as the NEO Personality Inventory and its revised version (NEO-PI-R), are commonly used in sport psychology, their effectiveness in capturing the unique psychological demands of various sports is increasingly questioned. Many of these instruments lack athlete-relevant normative data and may not be culturally sensitive, particularly in diverse contexts like Latvia, where adaptations have shown limitations in interpretive depth. This underscores the necessity for empirical validation of personality measures tailored to specific athletic and cultural populations.

The present study acknowledges several methodological limitations. Firstly, the development of the shortened version of the Latvian Personality Inventory (LPI-v3s) relied on factor analyses conducted within a single normative sample, lacking independent validation, which raises concerns about the generalizability of the factor structure. Additionally, the exclusive use of self-report data introduces potential biases, despite attempts to mitigate them through the inclusion of a Lie scale. Future research should incorporate multi-method assessments to enhance construct validity. The cross-sectional design of the study limits causal interpretations and necessitates longitudinal approaches to better understand personality development in athletes. Lastly, the findings are constrained by the cultural specificity of the sample, suggesting that further cross-cultural validation is essential to establish the broader applicability of the LPI-v3s in diverse athletic populations.

شارك: