الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الأشعة السينية، الصدرية
-
أولوية الأشعة السينية للصدر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مسار تشخيص سرطان الرئة: تجربة LungIMPACT العشوائية المضبوطة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)تجربة LungIMPACT العشوائية المحكمة بحثت في تأثير أولوية الأشعة السينية للصدر (CXR) المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على مسار تشخيص سرطان الرئة. كانت الدراسة تهدف إلى تحديد ما إذا كانت أولوية الذكاء الاصطناعي الفورية يمكن أن تقلل من الوقت اللازم لإجراء الأشعة المقطعية (CT) والتشخيصات اللاحقة لسرطان الرئة. تم تحليل ما مجموعه 93,326 CXR بعد استبعاد…
-
هياكل التعلم العميق الجماعي لاكتشاف السل الرئوي في أشعة الصدر
2026 | المؤلف: Alba García Seco de Herrera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة للت screening التلقائي للسل (TB) باستخدام بنية تعلم جماعي تجمع بين شبكة الأعصاب التلقائية الالتفافية وشبكة الأعصاب الالتفافية متعددة المقاييس. تم تقييم النموذج المقترح على مجموعتين بيانات عامتين ومجموعة بيانات خاصة واحدة، محققًا نتائج مثيرة للإعجاب بحساسية تبلغ 99% وخصوصية 94% على مجموعة بيانات شنتشن، بالإضافة إلى درجات متقدمة في…
-
التعرف الشخصي المعتمد على رؤية الحاسوب باستخدام صور الأشعة المقطعية ثنائية الأبعاد ذات أقصى كثافة
2025 | المؤلف: Andreas Heinrich وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس الدراسة جدوى استخدام صور الإسقاط الأقصى للحدة (MIP) من فحوصات الأشعة المقطعية للصدر (CT) للتعرف الشخصي الآلي من خلال رؤية الكمبيوتر (CV). من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 12,465 فحصًا بالأشعة المقطعية من 8,177 فردًا، ركزت الأبحاث على 300 حالة لتقييم دقة رؤية الكمبيوتر في التعرف على الأفراد من خلال مطابقة الميزات في صور…
-
نموذج إشعاعي صغير متعدد الوسائط يمكن الوصول إليه سريرياً ومقياس تقييم لنتائج الأشعة السينية للصدر
2025 | المؤلف: Juan Manuel Zambrano Chaves وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات النماذج الصغيرة مفتوحة المصدر متعددة الوسائط في سد الفجوات في الأداء والوصول التي تواجهها النماذج الكبيرة في تطبيقات الأشعة السريرية. من خلال استخدام نهج مركزي للبيانات مع 697,000 زوج من صور الأشعة والنصوص المنسقة، طور المؤلفون مشفرًا متخصصًا لأشعة الصدر يتكامل مع نماذج اللغة المدربة مسبقًا من خلال محول خفيف…
-
محول هجين قابل للتفسير لتصنيف متعدد لأمراض الرئة باستخدام أشعة الصدر
2025 | المؤلف: Xiaoyang Fu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لمرض الرئة، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم، من خلال اقتراح نموذج جديد للتعلم العميق يسمى LungMaxViT. يدمج هذا النموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع بنية محول متعددة المحاور لتعزيز التعرف على الميزات وتحسين تصنيف أمراض الرئة من صور الأشعة السينية للصدر. تقيم الدراسة أداء LungMaxViT مقابل…
-
CXR-LLaVA: نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط لتفسير صور الأشعة السينية للصدر
2025 | المؤلف: Seowoo Lee وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة تطوير CXR-LLaVA، وهو نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط مفتوح المصدر مصمم لتفسير صور الأشعة السينية للصدر (CXR). يستفيد النموذج من التقدمات الأخيرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمحاكاة قدرات تفسير الصور للأطباء الإشعاعيين البشريين. شمل التدريب مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 592,580 صورة CXR، مع 374,881 مصنفة لعيوب إشعاعية محددة و217,699 مصحوبة…
-
التعاون بين الأطباء ونماذج الرؤية-اللغة في توليد تقارير الأشعة
2024 | المؤلف: Ryutaro Tanno وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تناقش هذه الفقرة تطوير وتقييم نظام Flamingo-CXR، وهو نظام متقدم لتوليد التقارير تلقائيًا للأشعة السينية على الصدر، يهدف إلى تحسين رعاية المرضى وتخفيف عبء العمل عن أطباء الأشعة. على الرغم من وعود الذكاء الاصطناعي في مجال الأشعة، إلا أن اعتماد التقارير التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تم عرقلته بسبب التحديات في تقييم جودتها…
-
حدود الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي العادل في التعميم في العالم الحقيقي
2024 | المؤلف: Yuzhe Yang وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في هذه الدراسة، نحقق في آثار الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي، وخاصة إمكانيته في تفاقم الفجوات في الرعاية الصحية من خلال استخدام اختصارات ديموغرافية في تصنيف الأمراض. أظهرت الأبحاث السابقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستنتج معلومات ديموغرافية من الصور الطبية، مما يثير القلق بشأن العدالة في التنبؤات عبر مجموعات فرعية مختلفة. تمتد…