الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دعم القرار السريري
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في الرعاية الصحية: للتفسير، للتنبؤ، أم للوصف؟ Explainable AI in healthcare: to explain, to predict, or to describe?
2026 | المؤلف: Alex Carriero وآخرون | المجلة: Diagnostic and Prognostic Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم دور طرق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في الرعاية الصحية، مع التأكيد على هدفها في توضيح الآليات التنبؤية لنماذج الذكاء الاصطناعي لمختلف أصحاب المصلحة، بما في ذلك المرضى ومقدمي الرعاية الصحية. كما تسلط الضوء على التحدي الكامن في تقديم تفسيرات ذات صلة، حيث يمكن أن تختلف التوقعات حول ما يشكل معلومات مفيدة بشكل…
-
العامل البشري في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: تباين الأطباء في الثقة والاعتماد والأداء The human factor in explainable artificial intelligence: clinician variability in trust, reliance, and performance
2026 | المؤلف: Angus Nicolson وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة دور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في المجالات ذات المخاطر العالية مثل الرعاية الصحية، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز ثقة المستخدمين. ينتقد المؤلفون الاعتماد الشائع على المقاييس الآلية لتقييم XAI، مقترحين بدلاً من ذلك نموذجاً يعتمد على النماذج لتقدير عمر الحمل (GA) من الصور. أجروا دراسة قارئ من ثلاث مراحل مع…
-
موند: دمج مصطلحات الأمراض عبر المجتمعات Mondo: integrating disease terminology across communities
2026 | المؤلف: Nicole Vasilevsky وآخرون | المجلة: Genetics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه القسم التحديات التي تواجه الطب الدقيق بسبب نقص التوافق بين أنظمة تصنيف الأمراض والمصطلحات المختلفة. تعيق هذه التجزئة التشخيص الفعال، ودعم القرار السريري، والقدرة على تحليل نتائج الرعاية. لمعالجة هذه القضايا، طور المؤلفون علم الأمراض Mondo، وهو نظام تصنيف مفتوح المصدر مدفوع من قبل المجتمع ينسق بين المصطلحات المتنوعة، بما في ذلك OMIM…
-
الأنطولوجيات كجسر دلالي بين الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية Ontologies as the semantic bridge between artificial intelligence and healthcare
2026 | المؤلف: Radha Ambalavanan وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للأنتولوجيات في ربط الذكاء الاصطناعي (AI) والرعاية الصحية، مع التأكيد على وظيفتها في إنشاء أطر معرفية منظمة تعزز من تداخل البيانات، ودعم اتخاذ القرارات السريرية، والطب الدقيق. الهدف هو توضيح كيف تسهل الأنتولوجيات الأنظمة القابلة للتكيف والمتداخلة التي يمكن أن تتطور جنبًا إلى جنب مع التقدم التكنولوجي والطبي، مما يدعم…
-
نموذج الرؤية واللغة لتوليد التقارير وتوقع النتائج في تصوير الأوعية الرئوية بالتصوير المقطعي المحوسب Vision-language model for report generation and outcome prediction in CT pulmonary angiogram
2026 | المؤلف: Zhusi Zhong وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل مبتكر قائم على الوكلاء يستفيد من نماذج الرؤية واللغة (VLMs) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز الكشف والإبلاغ عن شذوذات الانسداد الرئوي (PE) من مسح تصوير الأوعية الرئوية بواسطة الأشعة المقطعية (CTPA). تم تدريب هذا الإطار على مجموعة بيانات كبيرة تضم أكثر من 69,000 دراسة CTPA من 24,890 مريضًا عبر مؤسسات…
-
تطبيقات الحوسبة الكمومية في الرعاية السريرية Applications of quantum computing in clinical care
2026 | المؤلف: Stevan C Fairburn وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه المراجعة تطبيقات الحوسبة الكمومية (QC) في الرعاية السريرية، مع تسليط الضوء على إمكاناتها لتعزيز نتائج المرضى بشكل كبير من خلال تحسين دقة التشخيص، وخطط العلاج المحسّنة، وقدرات اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي. تم إجراء تحليل منهجي لـ 35 دراسة نُشرت بين عامي 2015 و2024، مع التركيز على مساهمات تقنيات QC في التقدم في…