DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-02852-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40050866
تاريخ النشر: 2025-03-06
المؤلف: Mostafa Shaban وآخرون
الموضوع الرئيسي: التوتر التكنولوجي في البيئات المهنية
نظرة عامة
تستكشف الدراسة الدور الوسيط للذكاء العاطفي في العلاقة بين الضغط التكنولوجي والإرهاق بين ممرضات الرعاية الحرجة، وهي مجموعة تواجه مستويات عالية من الضغط بسبب المتطلبات التكنولوجية في الرعاية الصحية. باستخدام تصميم مقطعي، تم جمع البيانات من 180 ممرضة في مدينة دمنهور، مصر، باستخدام استبيان الضغط التكنولوجي، ومخزون الإرهاق في كوبنهاغن (CBI)، ومقياس الذكاء العاطفي. أظهرت التحليلات، التي أجريت من خلال نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، وجود ارتباطات مهمة: كان الضغط التكنولوجي مرتبطًا إيجابيًا بالإرهاق (r = 0.56، p < 0.01)، بينما كان الذكاء العاطفي مرتبطًا سلبًا بكل من الضغط التكنولوجي (r = -0.45، p < 0.01) والإرهاق (r = -0.49، p < 0.01). ومن الجدير بالذكر أن الذكاء العاطفي وُجد أنه يتوسط بشكل كبير العلاقة بين الضغط التكنولوجي والإرهاق (أثر غير مباشر = 0.23، p = 0.002). تؤكد النتائج على الدور الوقائي للذكاء العاطفي في التخفيف من الآثار السلبية للضغط التكنولوجي على الإرهاق، مما يشير إلى أن الممرضات ذوات الذكاء العاطفي العالي مجهزات بشكل أفضل لإدارة المتطلبات النفسية لعملهن. تدعو الدراسة المنظمات الصحية إلى تنفيذ تدخلات تهدف إلى تعزيز الذكاء العاطفي، مما قد يؤدي إلى تقليل الإرهاق، وتحسين الرضا الوظيفي، وفي النهاية تحسين رعاية المرضى. مع استمرار تطور تكنولوجيا الرعاية الصحية، فإن معالجة التحديات العاطفية والتكنولوجية أمر ضروري لتعزيز بيئات العمل المستدامة لممرضات الرعاية الحرجة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على البيئة التحديّة التي تواجهها ممرضات الرعاية الحرجة، اللاتي يجب أن يتنقلن في مواقف الضغط العالي، ويتخذن قرارات حاسمة، ويعالجون كل من الاحتياجات العاطفية والجسدية للمرضى في وحدات العناية المركزة. لقد أدت الزيادة في الاعتماد على التكنولوجيا في الرعاية الصحية إلى إدخال ضغوط إضافية، تُسمى الضغط التكنولوجي، والتي يمكن أن تؤدي إلى مشاعر الإحباط والقلق والإرهاق العاطفي. هذه الحالة تثير القلق بشكل خاص لممرضات الرعاية الحرجة، اللاتي هن بالفعل عرضة للإرهاق بسبب أدوارهن المت demanding. الإرهاق، الذي يتميز بالإرهاق العاطفي، وفقدان الهوية، وانخفاض الشعور بالإنجاز الشخصي، لا يؤثر فقط على رفاهية الممرضات ولكن أيضًا يؤثر سلبًا على رعاية المرضى والمنظمات الصحية.
تقترح الورقة أن الذكاء العاطفي قد يعمل كعامل وقائي ضد الآثار السلبية للضغط التكنولوجي، مما يساعد الممرضات على إدارة الضغط المرتبط بالتكيف مع التقنيات الجديدة. قد تتعامل الممرضات ذوات الذكاء العاطفي العالي بشكل أفضل مع متطلبات تعلم واستخدام التقنيات الطبية المعقدة، مما يقلل من القلق ويعزز من موقف أكثر إيجابية تجاه التغيير. التفاعل بين الضغط التكنولوجي والذكاء العاطفي والإرهاق له أهمية خاصة في تمريض الرعاية الحرجة، حيث تعتبر الكفاءات العاطفية والتقنية ضرورية. مع استمرار تطور تكنولوجيا الرعاية الصحية، فإن معالجة الضغط التكنولوجي من خلال تنمية الذكاء العاطفي يمكن أن تعزز من رفاهية الممرضات وتحسن نتائج رعاية المرضى.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة التي شملت 180 ممرضة في الرعاية الحرجة عن خصائص ديموغرافية ونفسية مهمة. كانت العينة في الغالب من الإناث (67.8%)، مع غالبية تتراوح أعمارهن بين 31 و40 عامًا (42.8%). كان لدى معظم المشاركات خبرة كبيرة في أدوارهن، حيث كان 41.7% لديهن من 6 إلى 10 سنوات من الخبرة. كان متوسط درجة الضغط التكنولوجي 3.42 (SD = 0.78)، مما يشير إلى مستويات معتدلة من الضغط التكنولوجي، بينما كان متوسط الذكاء العاطفي 3.78 (SD = 0.85)، مما يشير إلى قدرة معتدلة إلى عالية بين الممرضات. كان متوسط مستويات الإرهاق 4.05 (SD = 0.96)، مع ارتفاع طفيف في الإرهاق الشخصي عند 4.22، مما يشير إلى إرهاق عاطفي وجسدي ملحوظ.
أظهرت تحليلات الارتباط وجود علاقة إيجابية مهمة بين الضغط التكنولوجي والإرهاق (r = 0.56، p < 0.01)، بينما كان الذكاء العاطفي مرتبطًا سلبًا بالإرهاق (r = -0.49، p < 0.01) والضغط التكنولوجي (r = -0.45، p < 0.01). أشارت نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) إلى ملاءمة جيدة للنموذج، مع نسبة كاي-تربيع/df تبلغ 1.80 وقيم CFI وTLI تبلغ 0.92 و0.90، على التوالي. كان الأثر المباشر للضغط التكنولوجي على الإرهاق مهمًا (β = 0.42، p < 0.001)، ووجد أن الذكاء العاطفي يتوسط هذه العلاقة (β = 0.23، p = 0.002). بالإضافة إلى ذلك، كانت درجات الإرهاق تختلف بشكل كبير عبر مستويات الذكاء العاطفي، حيث ارتبط انخفاض الذكاء العاطفي بارتفاع درجات الإرهاق (p < 0.001).
المناقشة
تستكشف هذه الدراسة الدور الوسيط للذكاء العاطفي في العلاقة بين الضغط التكنولوجي والإرهاق بين ممرضات الرعاية الحرجة. تكشف النتائج أن الذكاء العاطفي يتوسط جزئيًا تأثير الضغط التكنولوجي على الإرهاق، مما يشير إلى أنه بينما يساهم الضغط التكنولوجي مباشرة في الإرهاق، يمكن أن يساعد الذكاء العاطفي العالي في التخفيف من آثاره. يتماشى هذا مع الأدبيات الموجودة التي تسلط الضوء على الارتباط السلبي بين الضغط التكنولوجي والرفاهية العاطفية، خاصة في البيئات عالية الضغط مثل الرعاية الحرجة، حيث يمكن أن تؤدي متطلبات التقنيات الطبية المتقدمة إلى الإرهاق العاطفي وفقدان الهوية.
تؤكد النتائج وجود ارتباط إيجابي مهم بين الضغط التكنولوجي والإرهاق، وخاصة الإرهاق العاطفي، وهو مصدر قلق حاسم في التمريض بسبب تداعياته على رعاية المرضى. من المرجح أن تظهر الممرضات اللاتي يعانين من مستويات عالية من الضغط التكنولوجي انفصالًا عاطفيًا، مما يمكن أن يؤثر سلبًا على تفاعلاتهن مع المرضى. من ناحية أخرى، تؤكد الدراسة على الدور الوقائي للذكاء العاطفي، مما يشير إلى أن الممرضات ذوات الذكاء العاطفي العالي مجهزات بشكل أفضل لإدارة الضغط والحفاظ على التعاطف، مما يقلل من احتمالية الإرهاق. تدعم تحليل الوساطة الفكرة القائلة بأن تعزيز الذكاء العاطفي من خلال برامج تدريب مستهدفة يمكن أن يكون استراتيجية فعالة للتخفيف من الإرهاق في بيئات الرعاية الصحية المعتمدة على التكنولوجيا.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، يقيّد التصميم المقطعي الاستنتاجات السببية بشأن العلاقات بين الضغط التكنولوجي والذكاء العاطفي والإرهاق. على الرغم من تحديد ارتباطات مهمة، لا يزال من غير المؤكد ما إذا كان الضغط التكنولوجي يسبب الإرهاق مباشرة أو إذا كان الذكاء العاطفي يتوسط هذه العلاقة مع مرور الوقت. يُوصى بإجراء دراسات طولية لتوضيح هذه الديناميات وتقييم فعالية تدخلات الذكاء العاطفي في تقليل الإرهاق.
ثانيًا، كانت الأبحاث محصورة في ممرضات الرعاية الحرجة في مستشفيين في مدينة دمنهور، محافظة البحيرة، مصر، مما قد يحد من إمكانية تعميم النتائج على بيئات الرعاية الصحية الأخرى أو مجموعات التمريض في سياقات جغرافية أو ثقافية مختلفة. قد تكون الخصائص الفريدة لبيئة الدراسة قد أثرت على النتائج، مما يشير إلى الحاجة إلى تكرار الدراسة في بيئات متنوعة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على مقاييس ذاتية للضغط التكنولوجي والذكاء العاطفي والإرهاق يقدم انحيازات محتملة، مثل الرغبة الاجتماعية أو عدم الدقة في التقييم الذاتي. يجب أن تأخذ الدراسات المستقبلية في الاعتبار دمج مقاييس موضوعية وبيانات نوعية لفهم أكثر دقة. أخيرًا، على الرغم من أن حجم العينة المكونة من 180 مشاركًا كان كافيًا للتحليلات التي أجريت، إلا أن عينة أكبر وأكثر تنوعًا يمكن أن تعزز القوة الإحصائية وتسمح بإجراء تحليلات فرعية أكثر تفصيلًا، خاصة فيما يتعلق بالعوامل الديموغرافية مثل العمر والجنس والخبرة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-02852-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40050866
Publication Date: 2025-03-06
Author(s): Mostafa Shaban et al.
Primary Topic: Technostress in Professional Settings
Overview
The study investigates the mediating role of emotional intelligence in the relationship between technostress and burnout among critical care nurses, a population that frequently encounters high levels of stress due to technological demands in healthcare. Utilizing a cross-sectional design, data were collected from 180 nurses in Damnhour City, Egypt, employing the Technostress Questionnaire, Copenhagen Burnout Inventory (CBI), and Emotional Intelligence Scale. The analysis, conducted through Structural Equation Modeling (SEM), revealed significant correlations: technostress was positively associated with burnout (r = 0.56, p < 0.01), while emotional intelligence was negatively correlated with both technostress (r = -0.45, p < 0.01) and burnout (r = -0.49, p < 0.01). Notably, emotional intelligence was found to significantly mediate the relationship between technostress and burnout (indirect effect = 0.23, p = 0.002). The findings underscore the protective role of emotional intelligence in mitigating the adverse effects of technostress on burnout, suggesting that nurses with higher emotional intelligence are better equipped to manage the psychological demands of their work. The study advocates for healthcare organizations to implement interventions aimed at enhancing emotional intelligence, which could lead to reduced burnout, improved job satisfaction, and ultimately better patient care. As healthcare technology continues to evolve, addressing both emotional and technological challenges is essential for fostering sustainable work environments for critical care nurses.
Introduction
The introduction highlights the challenging environment faced by critical care nurses, who must navigate high-pressure situations, make critical decisions, and address both the emotional and physical needs of patients in intensive care units. The increasing reliance on technology in healthcare has introduced additional stressors, termed technostress, which can lead to feelings of frustration, anxiety, and emotional exhaustion. This condition is particularly concerning for critical care nurses, who are already predisposed to burnout due to their demanding roles. Burnout, characterized by emotional exhaustion, depersonalization, and a diminished sense of personal accomplishment, not only impacts the well-being of nurses but also adversely affects patient care and healthcare organizations.
The paper suggests that emotional intelligence may serve as a protective factor against the negative effects of technostress, potentially helping nurses manage the stress associated with adapting to new technologies. Nurses with high emotional intelligence may cope better with the demands of learning and utilizing complex medical technologies, thereby reducing anxiety and fostering a more positive attitude toward change. The interplay between technostress, emotional intelligence, and burnout is particularly significant in critical care nursing, where both emotional and technical competencies are essential. As healthcare technology continues to evolve, addressing technostress through the cultivation of emotional intelligence could enhance nurse well-being and improve patient care outcomes.
Results
The results of the study involving 180 critical care nurses reveal significant demographic and psychological characteristics. The sample was predominantly female (67.8%), with a majority aged between 31 and 40 years (42.8%). Most participants had substantial experience in their roles, with 41.7% having 6-10 years of experience. The average technostress score was 3.42 (SD = 0.78), indicating moderate levels of technostress, while emotional intelligence averaged at 3.78 (SD = 0.85), suggesting a moderate to high capacity among nurses. Burnout levels averaged at 4.05 (SD = 0.96), with personal burnout slightly higher at 4.22, indicating notable emotional and physical exhaustion.
Correlation analyses showed a significant positive relationship between technostress and burnout (r = 0.56, p < 0.01), while emotional intelligence was negatively correlated with burnout (r = -0.49, p < 0.01) and technostress (r = -0.45, p < 0.01). Structural Equation Modeling (SEM) indicated a good model fit, with a chi-square/df ratio of 1.80 and CFI and TLI values of 0.92 and 0.90, respectively. The direct effect of technostress on burnout was significant (β = 0.42, p < 0.001), and emotional intelligence was found to mediate this relationship (β = 0.23, p = 0.002). Additionally, burnout scores varied significantly across levels of emotional intelligence, with lower emotional intelligence associated with higher burnout scores (p < 0.001).
Discussion
This study investigates the mediating role of emotional intelligence in the relationship between technostress and burnout among critical care nurses. The findings reveal that emotional intelligence partially mediates the impact of technostress on burnout, indicating that while technostress directly contributes to burnout, higher emotional intelligence can help mitigate its effects. This aligns with existing literature that highlights the negative correlation between technostress and emotional well-being, particularly in high-stress environments like critical care, where the demands of advanced medical technologies can lead to emotional exhaustion and depersonalization.
The results confirm a significant positive association between technostress and burnout, particularly emotional exhaustion, which is a critical concern in nursing due to its implications for patient care. Nurses experiencing high levels of technostress are more likely to exhibit emotional detachment, which can adversely affect their interactions with patients. Conversely, the study underscores the protective role of emotional intelligence, suggesting that nurses with higher emotional intelligence are better equipped to manage stress and maintain empathy, thereby reducing the likelihood of burnout. The mediation analysis further supports the notion that enhancing emotional intelligence through targeted training programs could serve as an effective strategy for mitigating burnout in technology-intensive healthcare settings.
Limitations
The study presents several limitations that impact the interpretation of its findings. Firstly, the cross-sectional design restricts causal inferences regarding the relationships between technostress, emotional intelligence, and burnout. While significant correlations were identified, it remains uncertain whether technostress directly causes burnout or if emotional intelligence mediates this relationship over time. Longitudinal studies are recommended to clarify these dynamics and assess the efficacy of emotional intelligence interventions in reducing burnout.
Secondly, the research was confined to critical care nurses in two hospitals in Damnhour City, Behera, Egypt, which may limit the generalizability of the results to other healthcare settings or nursing populations in different geographical or cultural contexts. The unique characteristics of the study environment could have influenced the outcomes, suggesting a need for replication in diverse settings. Additionally, the reliance on self-reported measures for technostress, emotional intelligence, and burnout introduces potential biases, such as social desirability or inaccuracies in self-assessment. Future studies should consider incorporating objective measures and qualitative data for a more nuanced understanding. Lastly, while the sample size of 180 participants was sufficient for the analyses conducted, a larger and more diverse sample could enhance statistical power and allow for more detailed subgroup analyses, particularly regarding demographic factors like age, gender, and experience.