DOI: https://doi.org/10.1186/s40066-025-00593-6
تاريخ النشر: 2026-03-02
المؤلف: Junren Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: اقتصاد الزراعة وأسواق الغذاء
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تأثير التحضر على الطلب على الغذاء والمغذيات في أفريقيا جنوب الصحراء، مع التركيز بشكل خاص على زامبيا وتنزانيا. باستخدام إطار نظام الطلب المثالي شبه التربيعي (QUAIDS) وبيانات مسح الأسر الحديثة بعد الجائحة، تسلط الأبحاث الضوء على التفاعل المعقد بين تحديث التجزئة، وتحسينات سلسلة التبريد، والعوامل الاجتماعية والاقتصادية مثل مستويات التوظيف والدخل. تكشف النتائج عن تباينات كبيرة في سلوك الطلب على الغذاء عبر بيئات حضرية مختلفة (مناطق منخفضة ومتوسطة وعالية التكلفة) وبين الأسر الريفية والحضرية.
تشير النتائج إلى أنه بينما تظل الأطعمة الأساسية مثل الذرة والكسافا حاسمة، فإن الأسر الحضرية تخصص بشكل متزايد ميزانياتها للبروتينات ذات القيمة الأعلى، مثل اللحوم ومنتجات الألبان، مع زيادة إنفاقها. ومن الجدير بالذكر أن الأسر الريفية والأسر الحضرية ذات الدخل المنخفض تظهر حساسية متزايدة تجاه التغيرات في القدرة على الإنفاق، مما يشير إلى أن التقلبات الاقتصادية تؤثر بشكل غير متناسب على هذه المجموعات. بالإضافة إلى ذلك، يغير التحضر استجابة الأسعار، حيث تصبح الأسر أكثر حساسية تجاه أسعار الأطعمة غير الأساسية بينما تظهر حساسية أقل تجاه أسعار الأطعمة الأساسية. تؤكد هذه الأبحاث على الحاجة إلى تدخلات سياسية مستهدفة تأخذ في الاعتبار أنماط استهلاك الغذاء المتنوعة والاحتياجات الغذائية الناشئة عن التحضر في المنطقة، مما يعزز الأمن الغذائي وجودة التغذية.
مقدمة
تؤكد مقدمة هذه الدراسة على أهمية فهم ديناميات الطلب على الغذاء في البلدان النامية، لا سيما في سياق التحضر، لتحقيق الهدف الثاني من أهداف التنمية المستدامة (القضاء على الجوع). مع التركيز على زامبيا وتنزانيا، يسلط المؤلفون الضوء على النمو السكاني الحضري الكبير في كلا البلدين من عام 2000 إلى 2024، مدفوعًا بعوامل مثل الزيادة الطبيعية في السكان، والهجرة من الريف إلى الحضر، والسعي للحصول على وظائف غير زراعية. بينما تم توثيق الطلب على الغذاء في تنزانيا بشكل جيد، هناك فجوة ملحوظة في الأبحاث المتعلقة بزيمبابوي، لا سيما مع البيانات الحديثة. تهدف هذه الدراسة إلى معالجة هذه الفجوة من خلال تقديم تقديرات جديدة للمرونة استنادًا إلى مسح ظروف المعيشة لعام 2022 لزامبيا ومسح قياس مستويات المعيشة لعام 2020-2021 لتنزانيا.
تساهم الدراسة في الأدبيات بطرق ثلاث مهمة: تقدم أول تقديرات للمرونة بعد الجائحة للطلب على الغذاء، وتفصل الأسر الحضرية في زامبيا إلى فئات تكلفة متميزة لكشف التباين داخل المدن، وتستخدم تحليلًا مقارنًا بين الاقتصادات غير الساحلية والساحلية. تستخدم الأبحاث نموذج QUAIDS لتقدير نظام الطلب لفئات غذائية ومغذيات متنوعة، كاشفة عن نتائج رئيسية: مع ارتفاع دخول الأسر، يتحول الإنفاق من الأطعمة الأساسية إلى أنظمة غذائية أكثر تنوعًا وغنية بالمغذيات؛ يظهر المستهلكون الحضريون حساسية أكبر تجاه أسعار هذه الأطعمة مقارنة بالأسر الريفية؛ ويكون استهلاك كل من المغذيات الكبيرة والصغيرة أكثر استجابة للتغيرات في الإنفاق مقارنة بتقلبات الأسعار. ستفصل الأقسام التالية من الورقة المنهجيات والنتائج والآثار المترتبة على هذه النتائج بالنسبة للأمن الغذائي وانتقال التغذية في أفريقيا جنوب الصحراء.
النتائج
تشير النتائج إلى أن معلمات النموذج، الموضحة في المعلومات التكميلية (SI)، تكشف عن علاقات كبيرة بين خصائص الأسر وأنماط الإنفاق. يظهر الفحص المشترك للمعلمات $\eta$ (مرونة الإنفاق) و$\rho$ (مرونة السعر) أن جميع متغيرات خصائص الأسر تؤثر بشكل كبير على سلوكيات الإنفاق. ستقدم القسم التالي تحليلًا متعمقًا لكل من مرونات الإنفاق ومرونات الأسعار، موضحًا هذه العلاقات بشكل أكبر.
المناقشة
في هذا القسم، تناقش الأبحاث المنهجيات والنتائج المتعلقة بسلوك الطلب على الغذاء في زامبيا وتنزانيا، مع التركيز على تطبيق نموذج نظام الطلب المثالي شبه التربيعي (QUAIDS). تستخدم التحليل بيانات من مسح ظروف المعيشة (LCMS) في زامبيا ودراسة قياس مستويات المعيشة (LSMS) في تنزانيا، والتي تشمل مجموعات غذائية متنوعة. تم حساب مؤشرات سلوك الطلب الرئيسية، بما في ذلك مرونة الإنفاق، ومرونة السعر، ومرونة التغذية، باستخدام حزمة “demandsys” في STATA. تسلط الدراسة الضوء على الفروق الكبيرة في أنماط الإنفاق بين الأسر الحضرية والريفية، حيث تظهر المناطق الحضرية تفضيلًا للأطعمة الغنية بالبروتين ذات القيمة العالية، بينما تخصص الأسر الريفية المزيد للأطعمة الأساسية مثل الذرة والكسافا.
تكشف النتائج أن الأسر الحضرية في كلا البلدين أكثر حساسية للتغيرات في أسعار الغذاء والإنفاق، مما يشير إلى تحول في تفضيلات النظام الغذائي بسبب التحضر. تكون مرونات الإنفاق للأطعمة الأساسية أقل في المناطق الحضرية، مما يشير إلى أنه مع تحضر الأسر، تنوع أنظمتها الغذائية وتصبح أقل اعتمادًا على الأساسيات التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، تلاحظ الدراسة أن الأسر التنزانية تظهر مرونات سعر أعلى مقارنة بالأسر الزامبية، مما يعكس هيكل سوق أكثر تنافسية في تنزانيا. تؤكد هذه الرؤى على أهمية التدخلات السياسية المستهدفة لتعزيز الأمن الغذائي، مع التأكيد على الحاجة إلى التركيز على جودة التغذية بدلاً من مجرد تناول السعرات الحرارية.
القيود
تقدم الدراسة حول الطلب على الغذاء في زامبيا وتنزانيا عدة قيود تستدعي الاعتبار في الأبحاث المستقبلية. أولاً، يعتمد نظام الطلب على إجمالي إنفاق الغذاء بدلاً من إجمالي دخل الأسرة، مما يفترض وجود فصل ضعيف بين استهلاك الغذاء وغير الغذاء. يحد هذا النهج من التحليل من خلال عدم معالجة التبادلات التي تواجهها الأسر بين الأمن الغذائي واحتياجات غير الغذائية الأساسية الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، تم التعامل مع إمكانية الارتباط الذاتي لإجمالي إنفاق الغذاء باستخدام طريقة المتغيرات الآلية (IV) مع مؤشرات الأصول؛ ومع ذلك، أشارت التشخيصات إلى ضعف التعريف، مما يشير إلى أن تقديرات المرونة يجب أن تُفسر بحذر، على الرغم من أن أنماط الاستهلاك النسبية تظل قوية.
علاوة على ذلك، يحد النطاق الزمني لمجموعات البيانات المستخدمة من القدرة على تحليل الاتجاهات طويلة الأجل في سلوك الطلب على الغذاء. البيانات من زامبيا، التي تم جمعها خلال أشهر الحصاد، تقدم انحيازًا موسميًا من المحتمل أن يقلل من تقديرات انعدام الأمن الغذائي وحساسية الأسعار، بينما تخفف البيانات على مدار العام من تنزانيا من مثل هذه التقلبات. يبرز هذا التباين الحاجة إلى إجراء مسوحات مستقبلية في أوقات مختلفة من السنة لالتقاط الديناميات الموسمية بشكل أفضل. أخيرًا، بينما يأخذ التحليل في الاعتبار التأثيرات الإقليمية والفروق بين الريف والحضر، إلا أنه لا يعالج بشكل كافٍ الفجوات في الدخل داخل المناطق، لا سيما بين الأسر الفقيرة الحضرية التي تواجه تحديات فريدة. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى دمج هذه الفروق في مستوى الدخل لتعزيز فهم سلوك الطلب على الغذاء.
DOI: https://doi.org/10.1186/s40066-025-00593-6
Publication Date: 2026-03-02
Author(s): Junren Wang et al.
Primary Topic: Economics of Agriculture and Food Markets
Overview
This study investigates the impact of urbanization on food and nutrient demand in Sub-Saharan Africa, specifically focusing on Zambia and Tanzania. Utilizing a Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS) framework and recent post-pandemic household survey data, the research highlights the complex interplay between retail modernization, cold chain improvements, and socioeconomic factors such as employment and income levels. The findings reveal significant variations in food demand behavior across different urban environments (low-, medium-, and high-cost areas) and between rural and urban households.
The results indicate that while staple foods like maize and cassava remain crucial, urban households increasingly allocate their budgets to higher-value proteins, such as meat and dairy, as their expenditure rises. Notably, rural and lower-income urban households exhibit heightened sensitivity to changes in spending capacity, suggesting that economic fluctuations disproportionately affect these groups. Additionally, urbanization alters price responsiveness, with households becoming more sensitive to non-staple food prices while showing reduced sensitivity to staple food prices. This research underscores the need for targeted policy interventions that consider the diverse food consumption patterns and nutritional needs arising from urbanization in the region, thereby enhancing food security and nutrition quality.
Introduction
The introduction of this study emphasizes the importance of understanding food demand dynamics in developing countries, particularly in the context of urbanization, to achieve Sustainable Development Goal 2 (Zero Hunger). Focusing on Zambia and Tanzania, the authors highlight significant urban population growth in both countries from 2000 to 2024, driven by factors such as natural population increase, rural-urban migration, and the pursuit of non-agricultural employment. While food demand in Tanzania has been well-documented, there is a notable gap in research concerning Zambia, particularly with recent data. This study aims to address this gap by providing new elasticity estimates based on the 2022 Living Conditions Monitoring Survey for Zambia and the 2020-2021 Living Standards Measurement Survey for Tanzania.
The study contributes to the literature in three significant ways: it offers the first post-pandemic elasticity estimates for food demand, disaggregates urban households in Zambia into distinct cost categories to reveal intra-urban heterogeneity, and employs a comparative analysis between landlocked and coastal economies. The research utilizes a QUAIDS model to estimate a demand system for various food categories and nutrients, revealing key findings: as household incomes rise, spending shifts from staple foods to more diverse, nutrient-rich diets; urban consumers exhibit greater sensitivity to the prices of these foods compared to rural households; and both macronutrient and micronutrient consumption are more responsive to changes in expenditure than to price fluctuations. The subsequent sections of the paper will detail the methodologies, results, and implications of these findings for food security and nutrition transition in Sub-Saharan Africa.
Results
The results indicate that the model parameters, detailed in the supplementary information (SI), reveal significant relationships between household characteristics and expenditure patterns. A joint examination of the parameters $\eta$ (expenditure elasticity) and $\rho$ (price elasticity) demonstrates that all household characteristic variables significantly influence expenditure behaviors. The subsequent section will provide an in-depth analysis of both expenditure elasticities and price elasticities, further elucidating these relationships.
Discussion
In this section, the research discusses the methodologies and findings related to food demand behavior in Zambia and Tanzania, focusing on the application of the Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS) model. The analysis utilizes data from the Living Conditions Monitoring Survey (LCMS) in Zambia and the Living Standards Measurement Study (LSMS) in Tanzania, encompassing various food groups. Key demand behavior indices, including expenditure elasticity, price elasticity, and nutrition elasticity, were computed using the “demandsys” package in STATA. The study highlights significant differences in expenditure patterns between urban and rural households, with urban areas showing a preference for high-value, protein-rich foods, while rural households allocate more to staple foods like maize and cassava.
The findings reveal that urban households in both countries are more sensitive to changes in food prices and expenditure, indicating a shift in dietary preferences due to urbanization. Expenditure elasticities for staple foods are lower in urban areas, suggesting that as households urbanize, they diversify their diets and become less reliant on traditional staples. Additionally, the study notes that Tanzanian households exhibit higher price elasticities compared to Zambian households, reflecting a more competitive market structure in Tanzania. These insights underscore the importance of targeted policy interventions to enhance food security, emphasizing the need for a focus on nutritional quality rather than merely calorie intake.
Limitations
The study on food demand in Zambia and Tanzania presents several limitations that warrant consideration in future research. Primarily, the demand system is based on total food expenditure rather than total household income, which assumes weak separability between food and non-food consumption. This approach limits the analysis by not addressing the trade-offs households face between food security and other essential non-food needs. Additionally, the potential endogeneity of total food expenditure was approached using an instrumental variable (IV) method with asset indices; however, diagnostics indicated weak identification, suggesting that the elasticity estimates should be interpreted cautiously, even though the relative consumption patterns remain robust.
Moreover, the temporal coverage of the datasets used restricts the ability to analyze long-term trends in food demand behavior. The data from Zambia, collected during harvest months, introduces a seasonal bias that likely underestimates food insecurity and price sensitivity, while the year-round data from Tanzania mitigates such fluctuations. This discrepancy highlights the need for future surveys to be conducted at various times of the year to better capture seasonal dynamics. Lastly, while the analysis considers regional impacts and rural-urban differences, it does not adequately address income disparities within regions, particularly among urban poor households facing unique challenges. Future research should aim to integrate these income-level differences to enhance the understanding of food demand behavior.