DOI: https://doi.org/10.1145/3760500
تاريخ النشر: 2025-08-12
المؤلف: Katie Seaborn
الموضوع الرئيسي: تفاعل الروبوتات الاجتماعية والتفاعل بين الإنسان والروبوت
نظرة عامة
تقدم هذه القسم نظرة عامة على نهج الهوية الاجتماعية (SIA)، مع التركيز بشكل خاص على نظرية الهوية الاجتماعية (SIT) ونظرية التصنيف الاجتماعي (SCT). توضح هذه النظريات الآليات النفسية الكامنة وراء التفاعلات الاجتماعية والسلوك بين المجموعات، والتي تم تطويرها في الأصل في السبعينيات وتم تطبيقها لاحقًا على ظواهر اجتماعية متنوعة. إن ظهور وكلاء اصطناعيين متقدمين، مثل الروبوتات الاجتماعية والدردشات الآلية المدعومة بنماذج لغوية كبيرة (LLMs)، يتطلب استكشاف أدوارهم المحتملة ككيانات اجتماعية ضمن إطار عمل SIA. يؤكد المؤلف على أن ليس كل النماذج التي تركز على الإنسان ستكون قابلة للتطبيق على هؤلاء الوكلاء الاصطناعيين ويدعو إلى نهج حذر في تصميمهم ونشرهم، محذرًا من مخاطر التجسيد المفرط والخداع الميكانيكي.
في الخاتمة، يتأمل المؤلف في تداعيات إنشاء آلات تشبه البشر والمسؤوليات الأخلاقية التي ترافق هذا المسعى. من خلال رسم أوجه التشابه بين نظريات العلوم الاجتماعية الراسخة وتصميم تفاعلات الإنسان مع الوكلاء (HAI)، يبرز المؤلف أهمية مراعاة الهوية في تطوير الوكلاء الاصطناعيين. تشير المناقشة إلى ورش العمل التي تناولت هوية الروبوتات والأبعاد الأخلاقية للكلام الاصطناعي، مما يبرز الحاجة إلى تصاميم شاملة وواعية للتحيز. يطرح المؤلف أسئلة حاسمة حول مستقبل علاقات الإنسان مع الوكلاء والنتائج المحتملة للذكاء الاصطناعي المتقدم على الهوية البشرية، داعيًا إلى فحص مدروس للتوازن بين التقدم التكنولوجي والاعتبارات الأخلاقية.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الانتشار المتزايد للوكلاء الاجتماعيين في الحياة اليومية، مع التركيز بشكل خاص على تأثير ChatGPT من OpenAI، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) حظي باهتمام كبير. تشير إلى الاستخدام الواسع للروبوتات الاجتماعية على الإنترنت، التي كانت لها دور فعال في التأثير على الأسواق والانتخابات والصراعات بينما تخفي هوياتها من خلال التفاعلات النصية. تناقش هذه القسم أيضًا تطور الشخصيات الرقمية، مثل البشر الافتراضيين وأفاتار ألعاب الفيديو، التي كانت تاريخيًا محدودة في تعبيرها الاجتماعي حتى التقدم الأخير في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
علاوة على ذلك، تميز المقدمة بين الوكلاء الافتراضيين والروبوتات الاجتماعية، حيث أن الأخيرة هي تجسيدات مادية تشارك في التفاعلات الاجتماعية باستخدام الإشارات البصرية وغير اللفظية. تشير إلى أن بعض الوكلاء يمكنهم الانتقال بين أشكال مختلفة—افتراضية، هجينة، ومادية—تتحدى المفاهيم التقليدية للهوية والإدراك الاجتماعي. بشكل عام، تؤسس المقدمة أهمية البعد الاجتماعي في تفاعلات الإنسان مع الوكلاء (HAI)، مما يمهد الطريق لمزيد من الاستكشاف لهذه الديناميات.
مناقشة
في هذا القسم المناقشي، يستكشف البحث العلاقة المعقدة بين الهوية وتطوير وكلاء اصطناعيين يشبهون البشر ضمن سياق تفاعل الإنسان مع الذكاء الاصطناعي (HAI). يؤكد على أن الهوية، سواء كانت شخصية أو اجتماعية، هي بناء سائل يتشكل من خلال التفاعلات الاجتماعية والسياقات. يجادل المؤلف بأنه بينما نسعى لإنشاء وكلاء مثيرين اجتماعيًا، فإننا نسعى بشكل غير مباشر إلى إعادة إنتاج الذات، مستهدفين تجسيدات بشرية تستدعي استجابات تشبه البشر. يتم تلخيص هذه الظاهرة في نموذج “الكمبيوترات كفاعلين اجتماعيين” (CASA)، الذي يفترض أن البشر يستجيبون بشكل غريزي للإشارات البشرية في الوكلاء الاصطناعيين، مع treatingهم ككيانات اجتماعية.
يقترح المؤلف إطارًا مستندًا إلى نهج الهوية الاجتماعية (SIA)، الذي يدمج نظرية الهوية الاجتماعية (SIT) ونظرية التصنيف الذاتي (SCT). يهدف هذا الإطار إلى توجيه تصميم ونشر الوكلاء الاصطناعيين من خلال الاعتراف بمشاركتهم المحتملة في الأنشطة المتعلقة بالهوية الاجتماعية. تبرز المناقشة الحاجة إلى فهم دقيق لكيفية تفاعل هؤلاء الوكلاء مع الهويات الاجتماعية، مشيرة إلى أنه بينما تكون التفاعلات الحالية في الغالب أحادية الاتجاه—من الإنسان إلى الآلة—قد تمكن التطورات المستقبلية الوكلاء من امتلاك هويات اجتماعية خاصة بهم. يختتم المؤلف بالدعوة إلى فحص نقدي لتداعيات SIA في HAI، حاثًا الباحثين والممارسين على مراعاة الأبعاد الاجتماعية للوكلاء الاصطناعيين وضرورة الحفاظ على الوضوح بشأن اصطناعيته لتجنب الارتباك بين المستخدمين.
DOI: https://doi.org/10.1145/3760500
Publication Date: 2025-08-12
Author(s): Katie Seaborn
Primary Topic: Social Robot Interaction and HRI
Overview
The section provides an overview of the social identity approach (SIA), specifically focusing on social identity theory (SIT) and social categorization theory (SCT). These theories elucidate the psychological mechanisms underlying social interactions and intergroup behavior, originally developed in the 1970s and subsequently applied to various social phenomena. The emergence of advanced artificial agents, such as social robots and chatbots powered by large language models (LLMs), necessitates an exploration of their potential roles as social entities within the framework of SIA. The author emphasizes that not all human-centric models will be applicable to these artificial agents and advocates for a cautious approach to their design and deployment, warning against the risks of anthropomorphism and mechanical deception.
In the conclusion, the author reflects on the implications of creating humanlike machines and the ethical responsibilities that accompany this endeavor. By drawing parallels between established social science theories and the design of human-agent interactions (HAI), the author highlights the importance of considering identity in the development of artificial agents. The discussion references workshops that have addressed robot identity and the ethical dimensions of synthetic speech, underscoring the need for inclusive and bias-aware designs. The author poses critical questions about the future of human-agent relationships and the potential consequences of advanced artificial intelligence on human identity, urging a thoughtful examination of the balance between technological advancement and ethical considerations.
Introduction
The introduction highlights the growing prevalence of social agents in daily life, particularly emphasizing the impact of OpenAI’s ChatGPT, a large language model (LLM) that has gained significant attention. It notes the extensive use of social bots on the internet, which have been instrumental in influencing markets, elections, and conflicts while concealing their identities through text-based interactions. The section also discusses the evolution of digital characters, such as virtual humans and video game avatars, which have historically been limited in their social expressiveness until recent advancements in generative artificial intelligence.
Furthermore, the introduction distinguishes between virtual agents and social robots, the latter being physical embodiments that engage in social interactions using visual and nonverbal cues. It points out that some agents can transition between various forms—virtual, hybrid, and physical—challenging traditional notions of identity and social perception. Overall, the introduction establishes the importance of the social dimension in human-agent interactions (HAI), setting the stage for further exploration of these dynamics.
Discussion
In this discussion section, the paper explores the intricate relationship between identity and the development of human-like artificial agents within the context of Human-AI Interaction (HAI). It emphasizes that identity, both personal and social, is a fluid construct shaped by social interactions and contexts. The author argues that as we strive to create socially evocative agents, we inadvertently pursue self-replication, aiming for anthropomorphic embodiments that elicit human-like responses. This phenomenon is encapsulated in the Computers Are Social Actors (CASA) model, which posits that humans instinctively respond to human-like cues in artificial agents, treating them as social entities.
The author proposes a framework grounded in the Social Identity Approach (SIA), which integrates Social Identity Theory (SIT) and Self-Categorization Theory (SCT). This framework is intended to guide the design and deployment of artificial agents by acknowledging their potential participation in social identity activities. The discussion highlights the need for a nuanced understanding of how these agents can engage with social identities, suggesting that while current interactions are predominantly one-directional—from human to machine—future developments may enable agents to possess their own social identities. The author concludes by advocating for a critical examination of the implications of SIA in HAI, urging researchers and practitioners to consider the social dimensions of artificial agents and the necessity of maintaining clarity regarding their artificiality to avoid confusion among users.