DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2026.1617201
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41847512
تاريخ النشر: 2026-03-02
المؤلف: Haiqin Jin وآخرون
الموضوع الرئيسي: النوم والاضطرابات المرتبطة به
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في انتشار وعوامل التأثير على الأرق لدى مرضى فشل القلب المزمن (CHF). أجريت كدراسة مقطعية، وشملت 261 مريضًا مصابًا بفشل القلب المزمن تم إدخالهم إلى مستشفى ثالثي في مدينة جياشينغ بين ديسمبر 2023 وأغسطس 2024. تم جمع البيانات باستخدام استبيان معلومات عامة ومؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI). كشفت النتائج عن انتشار مرتفع للأرق بنسبة 66.7% (174 مريضًا). حدد تحليل الانحدار اللوجستي عدة عوامل مستقلة مرتبطة بالأرق، بما في ذلك الجنس (OR = 13.566)، المزاج (OR = 4.616)، تصنيف وظيفة القلب NYHA (OR = 6.514)، الألم المزمن (OR = 6.334)، الدخل الشهري لكل فرد (OR = 8.078)، نطاق التواصل الاجتماعي (OR = 4.312)، التدخين (OR = 3.673)، عدد الأمراض المصاحبة (OR = 3.698)، وطريقة دفع الرعاية الصحية (OR = 2.605).
تخلص الدراسة إلى أن الأرق منتشر بين مرضى فشل القلب المزمن وتبرز أهمية التعرف على عوامل الخطر المحددة. على الرغم من أن التصميم المقطعي يحد من القدرة على إقامة علاقات سببية، إلا أنه يسلط الضوء على الحاجة إلى الفحص المستهدف في التمريض السريري لتحسين تخصيص الموارد وتحسين نتائج المرضى. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لاستكشاف الدراسات الطولية أو التدخلات لفهم ديناميات الأرق في هذه الفئة السكانية بشكل أفضل.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التحدي الكبير الذي يشكله فشل القلب الاحتقاني (CHF) للصحة العامة، وهو متلازمة سريرية معقدة وسبب رئيسي للوفاة على مستوى العالم. اعتبارًا من عام 2017، تأثر حوالي 64.34 مليون فرد بفشل القلب، مع انتشار يبلغ حوالي 2% في السكان البالغين ويتجاوز 10% بين كبار السن. من الجدير بالذكر أن الصين تظهر أعلى معدل نمو لمرضى فشل القلب الاحتقاني في العالم، مع تقديرات تشير إلى أن 8.9 مليون فرد تتراوح أعمارهم بين 35 عامًا وما فوق يعانون من هذه الحالة، مما يفرض أعباء اقتصادية ونفسية كبيرة على المجتمع والعائلات.
تؤكد المقدمة أيضًا على الأمراض المصاحبة لاضطرابات النوم لدى مرضى فشل القلب الاحتقاني، حيث تؤثر على 30% إلى 40% من هذه الفئة السكانية. تساهم عوامل مثل انخفاض الناتج القلبي، انقطاع النفس أثناء النوم، والاستخدام غير المناسب للمدرات في عدم الراحة الفسيولوجية وتفاقم القضايا النفسية مثل القلق والاكتئاب، مما يؤدي بدوره إلى الأرق. تؤثر هذه الدورة من الأرق سلبًا على التعافي القلبي وجودة الحياة بشكل عام، مما يخلق حلقة مفرغة ضارة. وبالتالي، تهدف الدراسة إلى تحديد عوامل الخطر المرتبطة بالأرق لدى مرضى فشل القلب الاحتقاني، مما يعالج فجوة حاسمة في الأدبيات ويوفر أساسًا لاستراتيجيات فعالة للوقاية والعلاج.
الطرق
في هذه الدراسة، تم تحليل بيانات مرضى فشل القلب الاحتقاني (CHF) وعوامل الخطر المرتبطة بالأرق باستخدام برنامج SPSS 26.0 الإحصائي، مع تحديد مستوى دلالة عند $\alpha=0.05$. تم تلخيص الخصائص العامة لمرضى فشل القلب الاحتقاني وعوامل الخطر المرتبطة بالأرق من خلال عدد الحالات والنسب التكوينية، بينما تم الإبلاغ عن درجات مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) كمتوسط ± انحراف معياري ($\bar{x} \pm s$).
لتحليل العوامل المؤثرة على الأرق بين مرضى فشل القلب الاحتقاني، تم استخدام اختبارات t لعينة مستقلة وتحليل التباين الأحادي (ANOVA) للتقييمات أحادية المتغير. بعد ذلك، تم إجراء تحليلات الانحدار اللوجستي المتعدد على المتغيرات التي كانت ذات دلالة إحصائية وذات صلة سريرية، مما يسمح بفهم شامل للتفاعل بين فشل القلب والأرق.
النتائج
كشفت تحليل الانحدار اللوجستي الذي تم إجراؤه لتحديد العوامل المؤثرة على الأرق لدى مرضى فشل القلب الاحتقاني (CHF) عن ارتباطات هامة مع عدة متغيرات. أظهر النموذج، الذي شمل متغيرات مستقلة مستمرة وفئوية، توافقًا قويًا مع نتيجة اختبار نسبة الاحتمالات \( P < 0.01 \) وإحصائية كاي-تربيع بيرسون تشير إلى جودة توافق جيدة (\( \chi^2 > 0.05 \)). أشارت النتائج الرئيسية إلى أن الجنس، الحالة المزاجية (كما تم تقييمها بواسطة مقياس اضطراب القلق العام-7)، فئة وظيفة القلب NYHA، الألم المزمن، الدخل الشهري لكل فرد، نطاق التواصل الاجتماعي، حالة التدخين، عدد الأمراض المصاحبة، وطريقة دفع الرعاية الصحية كانت جميعها مؤشرات ذات دلالة إحصائية للأرق في هذه الفئة السكانية (جميعها \( P < 0.05 \)). تحديدًا، أبرز التحليل أن المرضى الذين لديهم عدد أكبر من الأمراض المصاحبة، أولئك الذين يعانون من القلق، والأفراد الذين لديهم تفاعلات اجتماعية محدودة كانوا أكثر عرضة للمعاناة من الأرق. بالإضافة إلى ذلك، لعبت طريقة دفع الرعاية الصحية وعوامل نمط الحياة مثل التدخين واستهلاك الكحول دورًا حاسمًا في انتشار الأرق بين مرضى فشل القلب الاحتقاني. تؤكد هذه النتائج على الطبيعة متعددة الأبعاد للأرق في هذه الفئة السكانية، مما يشير إلى أنه يجب أخذ كل من العوامل الطبية والنفسية في الاعتبار في استراتيجيات الإدارة.
المناقشة
تبحث الدراسة في انتشار وعوامل خطر الأرق بين مرضى فشل القلب المزمن (CHF) من خلال تحليل مقطعي يشمل 261 مريضًا تم إدخالهم إلى المستشفى. تكشف النتائج عن حدوث مرتفع للأرق، حيث يؤثر على 66.7% من المشاركين. تشمل العوامل المستقلة الرئيسية المرتبطة بالأرق الجنس، الحالة العاطفية، تصنيف الوظيفة NYHA، الألم المزمن، الدخل الشهري، حجم الشبكة الاجتماعية، حالة التدخين، عدد الأمراض المصاحبة، وطرق دفع الرعاية الصحية. من الجدير بالذكر أن المرضى الإناث أظهروا انتشارًا أعلى بشكل ملحوظ للأرق، مما قد يرتبط بتقلبات هرمونية وضغوط نفسية. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد تدهور وظيفة القلب والألم المزمن كعوامل فسيولوجية حاسمة تساهم في اضطرابات النوم.
تؤكد الدراسة على أهمية معالجة الجوانب الفسيولوجية والنفسية في إدارة فشل القلب الاحتقاني. تقترح أن تحسين وظيفة القلب وإدارة الأمراض المصاحبة، إلى جانب الدعم النفسي وتعديلات نمط الحياة (مثل الإقلاع عن التدخين)، يمكن أن تعزز جودة النوم. علاوة على ذلك، ظهر الدعم الاجتماعي كعامل وقائي ضد الأرق، مما يبرز الحاجة إلى نظام دعم شامل يدمج الموارد الأسرية والطبية والاجتماعية. يوصي المؤلفون بإجراء فحص مستهدف في البيئات السريرية لتحسين موارد التمريض وتحسين نتائج المرضى، بينما يقترحون أيضًا دراسات طولية مستقبلية لاستكشاف العلاقات السببية واستراتيجيات التدخل.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على صحة نتائجها. أولاً، تم تقييم النتيجة الرئيسية من خلال استبيان ذاتي، مما يقدم تحيزًا محتملًا بسبب التفسير الذاتي. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون الطبيعة المباشرة للاستبيان قد أدت إلى عدم اتساق في فهم المرضى، مما قد يؤدي إلى استجابات خاطئة؛ قد يتأثر هذا التفاعل أيضًا بتحيز الرغبة الاجتماعية، حيث يستجيب المشاركون بطريقة يعتقدون أنها أكثر قبولًا اجتماعيًا.
علاوة على ذلك، تقتصر الأبحاث على تحيز اختيار العينة، حيث استخدمت عينة ملائمة من مستشفى واحد فقط، مما يحد من إمكانية تعميم النتائج على السكان الأوسع. أخيرًا، كونها دراسة مقطعية، لا تسمح بإقامة استنتاجات سببية بشأن النتائج الملاحظة، مما يحد من القدرة على استخلاص استنتاجات نهائية حول العلاقات بين المتغيرات.
DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2026.1617201
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41847512
Publication Date: 2026-03-02
Author(s): Haiqin Jin et al.
Primary Topic: Sleep and related disorders
Overview
This research investigates the prevalence and influencing factors of insomnia in patients with chronic heart failure (CHF). Conducted as a cross-sectional study, it included 261 hospitalized CHF patients from a tertiary hospital in Jiaxing City between December 2023 and August 2024. Data were collected using a general information questionnaire and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). The findings revealed a high prevalence of insomnia at 66.7% (174 patients). Logistic regression analysis identified several independent factors associated with insomnia, including gender (OR = 13.566), mood (OR = 4.616), NYHA cardiac function classification (OR = 6.514), chronic pain (OR = 6.334), per capita monthly household income (OR = 8.078), socialization range (OR = 4.312), smoking (OR = 3.673), number of comorbidities (OR = 3.698), and healthcare payment method (OR = 2.605).
The study concludes that insomnia is prevalent among CHF patients and highlights the importance of recognizing the identified risk factors. Although the cross-sectional design limits the ability to establish causal relationships, it underscores the need for targeted screening in clinical nursing to optimize resource allocation and improve patient outcomes. Future research is encouraged to explore longitudinal or intervention studies to further understand the dynamics of insomnia in this population.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant public health challenge posed by congestive heart failure (CHF), which is a complex clinical syndrome and a leading cause of mortality globally. As of 2017, approximately 64.34 million individuals are affected by heart failure, with a prevalence of about 2% in the adult population and exceeding 10% in the elderly. Notably, China exhibits the highest growth rate of CHF patients worldwide, with an estimated 8.9 million individuals aged 35 and older suffering from the condition, imposing substantial economic and psychological burdens on society and families.
The introduction further emphasizes the comorbidity of sleep disorders in CHF patients, affecting 30% to 40% of this population. Factors such as low cardiac output, sleep apnea, and the inappropriate use of diuretics contribute to physiological discomfort and exacerbate psychological issues like anxiety and depression, which in turn lead to insomnia. This cycle of insomnia negatively impacts cardiac recovery and overall quality of life, creating a detrimental feedback loop. Consequently, the study aims to identify the risk factors associated with insomnia in CHF patients, addressing a critical gap in the literature and providing a foundation for effective prevention and treatment strategies.
Methods
In this study, data from patients with congestive heart failure (CHF) and their insomnia-related risk factors were analyzed using SPSS 26.0 statistical software, with a significance level set at $\alpha=0.05$. The general characteristics of the CHF patients and associated risk factors for insomnia were summarized through case counts and constitutive ratios, while Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) scores were reported as mean ± standard deviation ($\bar{x} \pm s$).
For the analysis of factors influencing insomnia among CHF patients, independent samples t-tests and one-way ANOVA were employed for univariate assessments. Following this, multivariate logistic regression analyses were conducted on variables that were both statistically significant and clinically relevant, allowing for a comprehensive understanding of the interplay between CHF and insomnia.
Results
The logistic regression analysis conducted to identify factors influencing insomnia in patients with congestive heart failure (CHF) revealed significant associations with several variables. The model, which included both continuous and categorical independent variables, demonstrated a strong fit with a likelihood ratio test result of \( P < 0.01 \) and a Pearson chi-squared statistic indicating good goodness-of-fit (\( \chi^2 > 0.05 \)). Key findings indicated that gender, mood (as assessed by the Generalized Anxiety Disorder-7 Item Scale), NYHA cardiac function class, chronic pain, per capita monthly household income, socialization range, smoking status, number of comorbidities, and healthcare payment method were all statistically significant predictors of insomnia in this patient population (all \( P < 0.05 \)). Specifically, the analysis highlighted that patients with a higher number of comorbidities, those experiencing anxiety, and individuals with limited social interactions were more likely to suffer from insomnia. Additionally, the method of healthcare payment and lifestyle factors such as smoking and alcohol consumption also played a crucial role in the prevalence of insomnia among CHF patients. These findings underscore the multifaceted nature of insomnia in this demographic, suggesting that both medical and psychosocial factors must be considered in management strategies.
Discussion
The study investigates the prevalence and risk factors of insomnia among patients with chronic heart failure (CHF) through a cross-sectional analysis involving 261 hospitalized patients. The findings reveal a high incidence of insomnia, affecting 66.7% of participants. Key independent factors associated with insomnia include gender, emotional state, NYHA functional classification, chronic pain, monthly household income, social network size, smoking status, number of comorbidities, and healthcare payment methods. Notably, female patients exhibited a significantly higher prevalence of insomnia, potentially linked to hormonal fluctuations and psychosocial pressures. Additionally, declining cardiac function and chronic pain were identified as critical physiological contributors to sleep disturbances.
The study emphasizes the importance of addressing both physiological and psychological aspects in the management of CHF. It suggests that improving cardiac function and managing comorbidities, alongside psychological support and lifestyle modifications (such as smoking cessation), can enhance sleep quality. Furthermore, social support emerged as a protective factor against insomnia, highlighting the need for a comprehensive support system that integrates family, medical, and social resources. The authors recommend targeted screening in clinical settings to optimize nursing resources and improve patient outcomes, while also suggesting future longitudinal studies to explore causal relationships and intervention strategies.
Limitations
The study presents several limitations that may impact the validity of its findings. Firstly, the primary outcome was assessed through a self-administered questionnaire, which introduces potential cerebral bias due to subjective interpretation. Additionally, the face-to-face nature of the survey may have led to inconsistencies in patient understanding, possibly resulting in erroneous responses; this interaction could also be influenced by social desirability bias, where participants respond in a manner they believe is more socially acceptable.
Moreover, the research is constrained by sample selection bias, as it utilized convenience sampling exclusively from a single hospital, which restricts the generalizability of the results to broader populations. Lastly, being a cross-sectional study, it does not allow for causal inferences regarding the observed findings, limiting the ability to draw definitive conclusions about the relationships between variables.