DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-01678-9
تاريخ النشر: 2025-08-08
المؤلف: Lina Fuad Hussien وآخرون
الموضوع الرئيسي: البيانات الضخمة وذكاء الأعمال
نظرة عامة
تناقش هذه الفقرة دور تقارير الاستدامة في التواصل المؤسسي مع أصحاب المصلحة، مع تسليط الضوء على أهميتها في نقل التزامات الشركة الأخلاقية والآثار الاقتصادية والبيئية والاجتماعية لأنشطتها. أدى الاهتمام المتزايد بالاستدامة بين أصحاب المصلحة إلى زيادة الطلبات على تقارير الاستدامة عالية الجودة. تستفيد الشركات من تقنيات جمع ومعالجة البيانات المتقدمة، وخاصة تحليلات البيانات الضخمة (BDA)، لتعزيز هذه التقارير.
تركز الدراسة على الشركات الأردنية المدرجة في بورصة عمان التي تعد تقارير الاستدامة. تستخدم منهجية تحليل كمية لتقييم تأثير BDA على جودة هذه التقارير. تشير النتائج الرئيسية إلى أن BDA تعزز بشكل كبير تقارير الاستدامة من خلال تحسين جمع البيانات ودمجها، وضمان الإبلاغ في الوقت المناسب، وتعزيز مشاركة أصحاب المصلحة، وتوفير معلومات كمية شاملة. بالإضافة إلى ذلك، يساعد BDA في التحليلات التنبؤية والوصفية، مما يساعد المنظمات على تحديد الاتجاهات ومحاذاة أنشطتها مع أهداف التنمية المستدامة، مما يدعم في النهاية التخطيط الاستراتيجي المتقدم لتلبية توقعات أصحاب المصلحة.
الطرق
تصنف منهجية هذه الدراسة على أنها تطبيقية وتوضيحية، تركز على تأثير تحليلات البيانات الضخمة (BDA) كمتغير مستقل على جودة تقارير الاستدامة، والتي تعتبر المتغير التابع. لتحقيق أهداف البحث، تم استخدام نهج تحليل كمي. تم تطوير استبيان بناءً على الأدبيات الموجودة، مع دمج مقاييس موثوقة من دراسات سابقة، واستخدام مقياس ليكرت للإجابات.
تم إجراء تحليل البيانات باستخدام برنامج Smart PLS، الإصدار 4.1.0.8، مع ضمان وضوح ودقة أسئلة الاستبيان لتعزيز صحة النتائج. يدعم هذا الإطار المنهجي الصارم التحقيق في العلاقة بين BDA وجودة تقارير الاستدامة، مما يوفر أساسًا قويًا لاستنتاجات الدراسة.
النتائج
توضح النتائج المقدمة في الجدول 3 التأثير الكبير لتحليلات البيانات الضخمة (BDA) على مجموعة متنوعة من المتغيرات التابعة، والتي تم قياسها من خلال أحجام التأثير (F²) ونسبة التباين المفسر (R²). تشير التحليلات إلى أن BDA لها تأثير قوي بشكل خاص على معالجة البيانات في الوقت الحقيقي وجمع البيانات، مع قوة تفسيرية كبيرة. على الرغم من أن تأثيراتها على النمذجة التنبؤية ومشاركة أصحاب المصلحة أقل وضوحًا، إلا أنها تظل مهمة. تشير العتبات لتفسير أحجام التأثير وقيم R² إلى أن التأثيرات الملحوظة ذات دلالة ضمن سياق العلوم الاجتماعية.
تؤكد مزيد من التحليلات الإحصائية باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) في Smart-PLS، كما هو موضح في الجدول 4، الفرضيات المتعلقة بتأثير BDA الإيجابي عبر مجالات متعددة. بشكل ملحوظ، تتراوح معاملات المسار للفرضيات H1 إلى H7 من 0.515 إلى 0.612، جميعها تظهر دلالة إحصائية قوية (إحصائيات T تتجاوز 4.582). تؤكد هذه النتائج أن BDA تعزز بشكل كبير جمع البيانات، ودمجها، ومعالجة بيانات الاستدامة في الوقت الحقيقي، ومشاركة أصحاب المصلحة، وقدرات الإبلاغ التفصيلية، والنمذجة التنبؤية، والتخطيط الاستراتيجي. بشكل عام، تؤكد النتائج على الدور الحاسم لـ BDA في تحسين جودة تقارير الاستدامة، مما يبرز أهميتها الاستراتيجية في ممارسات الأعمال الحديثة.
المناقشة
في هذه الفقرة، تركز المناقشة على آثار تحليلات البيانات الضخمة (BDA) في تعزيز جودة تقارير الاستدامة. تفترض الدراسة أن جودة تقارير الاستدامة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بخصائص البيانات المستخدمة، بما في ذلك حجمها ونطاقها وملاءمتها لأصحاب المصلحة. تم تحديد BDA كأداة حيوية تمكن المنظمات من معالجة ودمج كميات كبيرة من البيانات المتنوعة بكفاءة، مما يحسن مصداقية ودقة تقارير الاستدامة. تسلط الدراسة الضوء على أن BDA تسهل التحقق من جودة البيانات من المصادر الهيكلية وغير الهيكلية، مما يضمن أن تقارير الاستدامة ليست فقط في الوقت المناسب ولكن أيضًا تعكس مخاوف أصحاب المصلحة في الوقت الحقيقي.
علاوة على ذلك، تشير النتائج إلى أن BDA تعزز مشاركة أصحاب المصلحة من خلال تحليل كميات هائلة من وسائل التواصل الاجتماعي ومحتوى الإنترنت الآخر، مما يسمح للشركات بفهم أولويات واهتمامات أصحاب المصلحة بشكل أفضل. تمكن هذه القدرة المنظمات من إنتاج تقارير استدامة تتماشى بشكل أكبر مع التوقعات الاجتماعية بدلاً من السرد المؤسسي فقط. بالإضافة إلى ذلك، تساهم BDA في دقة بيانات الاستدامة، حيث توفر مقاييس كمية تفصيلية تدعم الادعاءات الواردة في التقارير. بشكل عام، تؤكد الدراسة على الإمكانات التحولية لـ BDA في تحسين ممارسات تقارير الاستدامة، داعية إلى اعتمادها لتلبية الطلبات المتزايدة على الشفافية والمساءلة في جهود الاستدامة المؤسسية.
DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-01678-9
Publication Date: 2025-08-08
Author(s): Lina Fuad Hussien et al.
Primary Topic: Big Data and Business Intelligence
Overview
The section discusses the role of sustainability reporting in corporate communication with stakeholders, highlighting its importance in conveying a company’s ethical commitments and the economic, environmental, and social impacts of its activities. The rising interest in sustainability among stakeholders has led to increased demands for higher quality sustainability reports. Companies are leveraging advanced data collection and processing technologies, particularly Big Data Analytics (BDA), to enhance these reports.
The study focuses on Jordanian companies listed on the Amman Stock Exchange that prepare sustainability reports. It employs a quantitative analytical method to assess the impact of BDA on the quality of these reports. Key findings indicate that BDA significantly enhances sustainability reporting by improving data collection and integration, ensuring timely reporting, fostering stakeholder engagement, and providing comprehensive quantitative information. Additionally, BDA aids in predictive and descriptive analytics, helping organizations identify trends and align their activities with sustainable development goals, ultimately supporting advanced strategic planning to meet stakeholder expectations.
Methods
The methodology of this study is categorized as both applied and illustrative, focusing on the effect of Big Data Analytics (BDA) as an independent variable on the quality of sustainability reports, which serves as the dependent variable. To achieve the research objectives, a quantitative analytical approach was employed. A questionnaire was developed based on existing literature, incorporating validated scales from prior studies, and utilizing a Likert scale for responses.
Data analysis was conducted using Smart PLS software, version 4.1.0.8, ensuring the clarity and precision of the survey questions to enhance the validity of the findings. This rigorous methodological framework supports the investigation into the relationship between BDA and sustainability reporting quality, providing a solid foundation for the study’s conclusions.
Results
The results presented in Table 3 illustrate the significant impact of Big Data Analytics (BDA) on various dependent constructs, quantified through effect sizes (F²) and the proportion of variance explained (R²). The analysis indicates that BDA has a particularly strong influence on real-time data processing and data collection, with substantial explanatory power. Although its effects on predictive modeling and stakeholder engagement are less pronounced, they remain significant. The thresholds for interpreting effect sizes and R² values suggest that the observed effects are meaningful within the context of social sciences.
Further statistical analysis using Structural Equation Modeling (SEM) in Smart-PLS, as detailed in Table 4, confirms the hypotheses regarding BDA’s positive influence across multiple domains. Notably, the path coefficients for hypotheses H1 to H7 range from 0.515 to 0.612, all exhibiting strong statistical significance (T statistics exceeding 4.582). These results affirm that BDA significantly enhances data collection, integration, real-time sustainability data processing, stakeholder engagement, detailed reporting capabilities, predictive modeling, and strategic planning. Overall, the findings underscore the critical role of BDA in improving sustainability reporting quality, highlighting its strategic importance in modern business practices.
Discussion
In this section, the discussion centers on the implications of Big Data Analytics (BDA) for enhancing the quality of sustainability reporting. The research posits that the quality of sustainability reports is intrinsically linked to the characteristics of the data utilized, including its volume, scope, and relevance to stakeholders. BDA is identified as a critical tool that enables organizations to process and integrate large volumes of diverse data efficiently, thereby improving the credibility and accuracy of sustainability reports. The study highlights that BDA facilitates the verification of data quality from both structured and unstructured sources, ensuring that sustainability reports are not only timely but also reflective of real-time stakeholder concerns.
Furthermore, the findings suggest that BDA enhances stakeholder engagement by analyzing vast amounts of social media and other online content, allowing companies to better understand stakeholder priorities and interests. This capability enables organizations to produce sustainability reports that resonate more closely with societal expectations rather than solely corporate narratives. Additionally, BDA contributes to the granularity of sustainability data, providing detailed quantitative metrics that substantiate claims made in reports. Overall, the research underscores the transformative potential of BDA in refining sustainability reporting practices, advocating for its adoption to meet the growing demands for transparency and accountability in corporate sustainability efforts.