تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. جودة البيانات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: جودة البيانات




  • ملف بيانات الموارد: مسح ديموغرافيا عائلة Age-It (Age-It FDS)

    2026 | المؤلف: Daniele Vignoli وآخرون | المجلة: International Journal for Population Data Science | المجال: علم السكان (Demography)

    استطلاع ديموغرافيا الأسرة Age-It (Age-It FDS) يعالج الفجوات الكبيرة في فهم الديناميات الأسرية المعاصرة في إيطاليا، خاصة في ضوء الاتجاهات الأخيرة مثل تأخير تكوين الاتحاد، وزيادة التعايش، وانخفاض معدلات الخصوبة. تم إجراء الاستطلاع على عينة من 9,004 فردًا تتراوح أعمارهم بين 18-45 عامًا، ويستخدم تصميم عينة طبقية وطرق جمع بيانات مختلطة لجمع معلومات شاملة حول…


  • أسباب الوفاة في أوكرانيا في القرن التاسع عشر. سجلات الرعية، جودة البيانات، وتحليل نقدي للمصادر

    2026 | المؤلف: Ігор Сердюк وآخرون | المجلة: Historical Life Course Studies | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تستكشف هذه المقالة استخدام سجلات الرعية كمصدر أساسي لبيانات الوفيات في أوكرانيا في القرن التاسع عشر، مع تسليط الضوء على إمكانياتها وقيودها في بناء قواعد بيانات تاريخية ديموغرافية. من خلال تحليل أكثر من 5,600 سجل وفاة من قاعدة بيانات الوفيات الأوكرانية 19 (UMB19)، تكشف الدراسة أنه قبل أواخر ثلاثينيات القرن التاسع عشر، كانت هذه السجلات…


  • كيف يؤثر تعدين البيانات الضخمة على جودة التقارير المالية في البنوك السعودية؟ نموذج وساطة وتعديل

    2026 | المؤلف: Ehab Othman Alzahim وآخرون | المجلة: International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للتقارير المالية عالية الجودة في تعزيز الشفافية وموثوقية السوق واتخاذ القرارات داخل قطاع البنوك، لا سيما في الأسواق الناشئة مثل المملكة العربية السعودية. على الرغم من الإصلاحات التنظيمية واعتماد المعايير الدولية لإعداد التقارير المالية (IFRS)، لا تزال التحديات في جودة التقارير المالية (FRQ) قائمة بسبب التعقيدات في البيانات وإدارة…


  • إرشادات SORTEE لمراقبة جودة البيانات والرموز في علم البيئة وعلم الأحياء التطوري

    2026 | المؤلف: Joel L. Pick وآخرون | المجلة: Peer Community Journal | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تناقش هذه الفقرة أهمية البيانات المفتوحة والشيفرة في تعزيز الشفافية وقابلية التكرار في البحث العلمي، لا سيما في مجالات علم البيئة وعلم الأحياء التطوري. على الرغم من الاتجاه المتزايد للمجلات التي تتطلب أرشفة البيانات والشيفرة جنبًا إلى جنب مع المقالات المنشورة، إلا أن جودة وكمية هذه الأرشيفات لا تزال غير كافية، مما يؤدي إلى مخاوف…


  • فتح سجلات الصحة الإلكترونية: نهج هجين لرسم الخرائط RAG لتطبيق الذكاء الاصطناعي السريري الآمن لجودة المرضى

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث MediGRAF (إطار استرجاع الرسوم البيانية الطبية المعزز)، وهو نظام هجين جديد مصمم لتعزيز استرجاع المعلومات السريرية من خلال دمج معالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة. يجمع MediGRAF بين Neo4j Text2Cypher لتصفح العلاقات المنظمة مع تضمينات المتجهات لاسترجاع السرد غير المنظم، مما يمكّن الاستفسارات بلغة طبيعية تشمل رحلة المريض بالكامل. تم تقييم النظام باستخدام بيانات…


  • ملف بيانات الموارد: مجموعة بيانات خدمات الأمومة (MSDS)

    2026 | المؤلف: Catherine Stewart وآخرون | المجلة: International Journal for Population Data Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    مجموعة بيانات خدمات الأمومة (MSDS) هي مجموعة بيانات إدارية شاملة تلتقط معلومات واسعة حول خدمات الأمومة الممولة من NHS في إنجلترا، تغطي مسار رعاية الأمومة بالكامل. تم تقديمها في إصدارين – MSDS V1.5 في مايو 2015 وMSDS V2.0 في أبريل 2019 – وتستخدم المجموعة بشكل أساسي لأغراض المراقبة والتكليف والتدقيق. تتيح التقديمات الشهرية من الثقات…


  • محاكاة التجارب المستهدفة في علم الأورام: الاستخدام الحالي والاتجاهات المستقبلية

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Military Medical Research | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة الاستخدام المتزايد لمحاكاة التجارب المستهدفة (TTE) في علم الأورام، مع تسليط الضوء على إمكانياتها لتعزيز الاستنتاجات السببية من البيانات الملاحظة. حددت مراجعة منهجية 90 دراسة TTE في السرطان، مع تركيز 54 منها على العلاج. كانت المصادر الرئيسية للبيانات هي قواعد بيانات السجلات (44.4%)، وكانت البقاء العام (OS) هو الهدف الأساسي في 63.0%…


  • ربط علم البيانات والمحاكاة الانتقالية

    2026 | المؤلف: Victoria Brazil | المجلة: Advances in Simulation | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)

    في هذا القسم، يناقش المؤلف دمج مبادئ علم البيانات في المحاكاة التحويلية ضمن الرعاية الصحية، مشددًا على الحاجة إلى استراتيجيات بيانات فعالة لتعزيز جهود تحسين الجودة (QI). يستند المؤلف، الذي يمتلك أكثر من عقد من الخبرة كممارس للمحاكاة، إلى التحديات التي تواجه إدارة البيانات لتحسين الجودة، خاصة لأولئك المدربين أساسًا كأطباء ومعلمين. تنقل السرد شعورًا…


  • كشف الشذوذ لمراقبة جودة البيانات الآلية في كاشف CMS

    2026 | المؤلف: A. Brinkerhoff وآخرون | المجلة: EPJ Research Infrastructures | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)

    يقدم هذا القسم نظام “AutoDQM”، المصمم لمراقبة جودة البيانات تلقائيًا في كاشفات الجسيمات الكبيرة مثل الكاشف المدمج للميونات (CMS) في مصادم الهادرونات الكبير (CERN). يستخدم هذا النظام طرقًا إحصائية متقدمة وتقنيات تعلم آلي غير خاضعة للإشراف لتسهيل تقييمات جودة البيانات بسرعة وشمولية. بشكل محدد، يستخدم خوارزميات كشف الشذوذ التي تتضمن دالة الاحتمال بيتا-ثنائية الحد، وتحليل…


  • تقييم موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي في توقع استهلاك الطاقة الحضرية في ظل ظروف البيانات الصغيرة أو غير المكتملة

    2026 | المؤلف: Giuseppe Piras وآخرون | المجلة: Applied Sciences | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)

    تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في التنبؤ باستهلاك الطاقة الحضرية في ظل ظروف البيانات المحدودة والمتدهورة. باستخدام مجموعة بيانات طاقة حقيقية تم جمعها على مدار 24 شهرًا، تقيم البحث بشكل منهجي متانة نماذج ML المختلفة المدربة على نوافذ بيانات تاريخية بأطوال مختلفة (6، 12، 18، و24 شهرًا). تكشف النتائج…


1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.