DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0320095
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40138373
تاريخ النشر: 2025-03-26
المؤلف: Kusse Urmale Mare وآخرون
الموضوع الرئيسي: تغذية الأطفال والوصول إلى المياه
نظرة عامة
تبحث الدراسة في انتشار وعوامل سوء التغذية بين النساء في سن الإنجاب في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs)، مما يبرز قضية صحية عامة هامة. من خلال تحليل ثانوي لبيانات المسح الديموغرافي والصحي من 40 دولة ذات دخل منخفض ومتوسط، تكشف الدراسة أن 26.8% من النساء مصنّفات على أنهن يعانين من زيادة الوزن أو السمنة، بينما 15.6% منهن يعانين من نقص الوزن. ومن الجدير بالذكر أن انتشار زيادة الوزن والسمنة يتجاوز انتشار نقص الوزن، مع وجود اختلافات كبيرة بين الدول المختلفة.
تحدد التحليل العوامل الرئيسية التي تؤثر على سوء التغذية، بما في ذلك ثروة الأسرة، التعليم الأمومي، العمر، الإقامة الحضرية، استخدام وسائل منع الحمل، الوصول إلى وسائل الإعلام، وحالة العمل. على وجه الخصوص، النساء من الأسر الأكثر ثراءً وتلك اللواتي لديهن مستويات تعليمية أعلى هن أكثر عرضة لأن يكنّ يعانين من زيادة الوزن أو السمنة، بينما يكون نقص التغذية أقل انتشارًا في هذه المجموعات. تؤكد النتائج على أهمية التدخلات الغذائية المخصصة التي تأخذ في الاعتبار السياقات الثقافية الإقليمية وضرورة المراقبة والتقييم المستمر للبرامج الحالية لتعزيز فعاليتها في معالجة كل من نقص التغذية وزيادة التغذية.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التحديات الصحية العامة الكبيرة التي تطرحها زيادة الوزن والسمنة، خاصة بين النساء، مع معدلات انتشار تصل إلى 40% للنساء مقارنة بـ 35% للرجال. تتميز هذه الحالات بتراكم الدهون في الجسم بشكل مفرط وترتبط بالعديد من المخاطر الصحية، بما في ذلك مرض السكري من النوع 2، وأمراض القلب، ومشاكل صحية إنجابية متنوعة. على وجه الخصوص، يرتبط زيادة الوزن المفرط لدى النساء بالعقم، ومتلازمة المبيض المتعدد الكيسات، وزيادة المخاطر أثناء الحمل، مثل سكري الحمل وارتفاع ضغط الدم، بالإضافة إلى مضاعفات مثل النزيف بعد الولادة.
على مستوى العالم، تسهم زيادة الوزن والسمنة في حوالي 4 ملايين وفاة و120 مليون سنة حياة معدلة حسب الإعاقة، مع 1 من كل 8 أفراد يعيشون مع السمنة اعتبارًا من عام 2022. إن انتشار هذه الحالات في تزايد، خاصة في البلدان النامية، مدفوعًا بالتنمية الاقتصادية، وانخفاض النشاط البدني، وتحولات غذائية نحو الأطعمة عالية الطاقة. كما تشير المقدمة إلى أن العوامل المؤثرة على زيادة الوزن والسمنة تشمل الجنس، والعمر، والحالة الزوجية، وحالة الثروة، مع اختلاف معدلات الانتشار بين النساء عبر مناطق مختلفة.
النتائج
تبلغ الدراسة عن انتشار عام للسمنة وزيادة الوزن بنسبة 26.8% (95% CI: 26.7%-26.9%). ومن الجدير بالذكر أن الأردن أظهر أعلى معدل انتشار بنسبة 67.2%، بينما كانت بوروندي الأقل بنسبة 9.5%. علاوة على ذلك، تم تحديد انتشار الأفراد الذين يعانون من نقص الوزن بنسبة 15.6% (95% CI: 15.5%-15.7%)، مع تفاوت كبير في المعدلات، بما في ذلك حد أدنى قدره 1.3% في بعض المناطق. تبرز هذه النتائج الفجوات الكبيرة في حالة الوزن عبر دول مختلفة، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات صحية عامة مستهدفة.
المناقشة
تبحث الدراسة في انتشار وعوامل نقص الوزن وزيادة الوزن والسمنة بين النساء في سن الإنجاب (WRA) في 40 دولة ذات دخل منخفض ومتوسط (LMICs). تكشف النتائج عن انتشار مجمع لزيادة الوزن والسمنة بنسبة 26.8% (95% CI: 26.7%-26.9%)، وهو ما يتماشى مع بعض الدراسات السابقة ولكنه يختلف بشكل كبير عبر مناطق ودول مختلفة. ومن الجدير بالذكر أن انتشار نقص الوزن وُجد أنه 15.6% (95% CI: 15.5%-15.7%)، مع وجود تفاوتات إقليمية كبيرة، مما يبرز أنه بينما لا يزال نقص الوزن يمثل مصدر قلق، فإن زيادة الوزن والسمنة قد تجاوزته في العديد من LMICs.
استخدم التحليل نموذج الانحدار اللوجستي المتعدد المستويات لتقييم تأثير العوامل الفردية والمجتمعية المختلفة على فئات مؤشر كتلة الجسم (BMI). تشمل العوامل الرئيسية لزيادة الوزن والسمنة ارتفاع مؤشر الثروة، والفئات العمرية الأكبر (25-34 و35-49 سنة)، والإقامة الحضرية، والتحصيل العلمي. على العكس، تشمل العوامل المرتبطة بانخفاض احتمالات نقص الوزن كونها من أسر أكثر ثراءً، ووجود مستويات تعليمية أعلى، والوصول إلى وسائل الإعلام. تؤكد الدراسة على التفاعل المعقد بين الحالة الاجتماعية والاقتصادية، والتعليم، والسلوكيات الصحية في التأثير على النتائج الغذائية بين النساء في LMICs، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات مستهدفة لمعالجة كل من نقص التغذية وزيادة التغذية في هذه الفئات السكانية.
القيود
تستفيد التحليل المقدم في هذه الدراسة من استخدام بيانات المسح السكاني الحديثة من 40 دولة وتستخدم تقنيات إحصائية متقدمة، وتحديدًا نمذجة متعددة المستويات، لمعالجة الهيكل المتداخل لبيانات المسح الديموغرافي والصحي (DHS) وطبيعة المتغير الناتج المتعدد. ومع ذلك، يجب أخذ عدة قيود في الاعتبار عند تفسير النتائج. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة تواجه تحديات تتعلق بعدد كبير من الملاحظات المفقودة (274,180)، مما قد يؤدي إلى تقديرات محتملة زائدة أو ناقصة للنتائج. علاوة على ذلك، يمكن أن تؤثر الاختلافات في سنوات المسح، وعدد الدول، وأحجام العينات عبر مناطق مختلفة على التقديرات الإقليمية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على مؤشر كتلة الجسم (BMI) كمقياس للحالة الغذائية يقدم قيودًا، حيث إنه لا يميز بين الدهون الزائدة وكتلة العظام، ولا يوفر رؤى حول توزيع الدهون في الجسم. كما أن الدراسة تتجاهل فحص عوامل حاسمة مثل النشاط البدني، وأنماط التغذية، وحالة الأمن الغذائي الأسري، حيث إن هذه المتغيرات غير موثقة في بيانات DHS. تبرز هذه القيود الحاجة إلى تفسير حذر للنتائج وتقترح مجالات للبحث المستقبلي لتعزيز فهم العوامل المؤثرة على النتائج الغذائية.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0320095
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40138373
Publication Date: 2025-03-26
Author(s): Kusse Urmale Mare et al.
Primary Topic: Child Nutrition and Water Access
Overview
The research investigates the prevalence and determinants of malnutrition among women of reproductive age in low- and middle-income countries (LMICs), highlighting a significant public health concern. Utilizing a secondary analysis of Demographic and Health Survey data from 40 LMICs, the study reveals that 26.8% of women are classified as overweight or obese, while 15.6% are underweight. Notably, the prevalence of overweight and obesity surpasses that of underweight, with substantial variations observed across different countries.
The analysis identifies key determinants influencing malnutrition, including household wealth, maternal education, age, urban residency, contraceptive use, media access, and employment status. Specifically, women from wealthier households and those with higher education levels are more likely to be overweight or obese, while undernutrition is less prevalent in these groups. The findings underscore the importance of tailored nutritional interventions that consider regional cultural contexts and the necessity for ongoing monitoring and evaluation of existing programs to enhance their effectiveness in addressing both undernutrition and over-nutrition.
Introduction
The introduction highlights the significant public health challenges posed by overweight and obesity, particularly among women, with prevalence rates of 40% for women compared to 35% for men. These conditions are characterized by excessive body fat accumulation and are linked to numerous health risks, including type 2 diabetes, heart disease, and various reproductive health issues. Specifically, excessive weight gain in women is associated with infertility, polycystic ovary syndrome, and increased risks during pregnancy, such as gestational diabetes and hypertension, as well as complications like postpartum hemorrhage.
Globally, overweight and obesity contribute to approximately 4 million deaths and 120 million disability-adjusted life-years, with 1 in 8 individuals living with obesity as of 2022. The prevalence of these conditions is rising, particularly in developing countries, driven by economic development, reduced physical activity, and dietary shifts towards high-energy foods. The introduction also notes that factors influencing overweight and obesity include gender, age, marital status, and wealth status, with varying prevalence rates among women across different regions.
Results
The study reports an overall prevalence of obesity and overweight at 26.8% (95% CI: 26.7%-26.9%). Notably, Jordan exhibited the highest prevalence at 67.2%, while Burundi had the lowest at 9.5%. Furthermore, the prevalence of underweight individuals was identified at 15.6% (95% CI: 15.5%-15.7%), with rates varying significantly, including a minimum of 1.3% in certain regions. These findings highlight significant disparities in weight status across different countries, emphasizing the need for targeted public health interventions.
Discussion
The study investigates the prevalence and determinants of underweight, overweight, and obesity among women of reproductive age (WRA) in 40 low- and middle-income countries (LMICs). The findings reveal a pooled prevalence of overweight and obesity at 26.8% (95% CI: 26.7%-26.9%), which is consistent with some prior studies but varies significantly across different regions and countries. Notably, the prevalence of underweight was found to be 15.6% (95% CI: 15.5%-15.7%), with substantial regional disparities, highlighting that while underweight remains a concern, overweight and obesity have surpassed it in many LMICs.
The analysis employed a multilevel multinomial logistic regression model to assess the impact of various individual-level and community-level factors on BMI categories. Key determinants of overweight and obesity included higher wealth index, older age groups (25-34 and 35-49 years), urban residence, and educational attainment. Conversely, factors associated with lower odds of underweight included being from wealthier households, having higher education levels, and access to media. The study underscores the complex interplay of socioeconomic status, education, and health-related behaviors in influencing nutritional outcomes among women in LMICs, emphasizing the need for targeted interventions to address both undernutrition and overnutrition in these populations.
Limitations
The analysis presented in this study benefits from the utilization of recent population survey data from 40 countries and employs advanced statistical techniques, specifically multilevel multinomial modeling, to effectively address the nested structure of the Demographic and Health Surveys (DHS) data and the polytomous nature of the outcome variable. However, several limitations must be considered when interpreting the findings. Notably, the study faces challenges related to a significant number of missing observations (274,180), which may lead to potential over or underestimations of the results. Furthermore, variations in survey years, the number of countries, and sample sizes across different regions could influence the regional estimates.
Additionally, the reliance on Body Mass Index (BMI) as a measure of nutritional status presents limitations, as it does not distinguish between excess fat and bone mass, nor does it provide insights into the distribution of body fat. The study also omits an examination of critical factors such as physical activity, dietary patterns, and household food security status, as these variables are not captured by the DHS data. These limitations highlight the need for cautious interpretation of the results and suggest areas for future research to enhance understanding of the factors influencing nutritional outcomes.