تحسين أداء فعل الكلام لمتعلمي اللغة الإنجليزية كلغة ثانية: دور الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطوير الكفاءة البراغماتية Optimizing ESL Learners’ Speech Act Performance: The Role of AI-Powered Chatbots in Pragmatic Competence Development

شارك:
المجلة: Theory and Practice in Language Studies، المجلد: 15، العدد: 10
DOI: https://doi.org/10.17507/tpls.1510.05
تاريخ النشر: 2025-10-01
المؤلف: Gohar Rahman وآخرون
الموضوع الرئيسي: تعليم وتعلم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية/ثانوية

نظرة عامة

تقيّم هذه الدراسة المختلطة تأثير الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الكفاءة البراغماتية لطلاب اللغة الإنجليزية كلغة ثانية في باكستان، وخاصة في إنتاج أفعال الكلام المناسبة سياقياً مثل الطلبات، والاعتذارات، والرفض. شارك في الدراسة 50 مشاركًا بمستويات كفاءة تتراوح من A2 إلى B2 على مقياس CEFR، حيث استخدمت التدخلات التي استمرت أربعة أسابيع تفاعلات مكتوبة ومفتوحة مع دردشة Google Dialogflow. أظهرت التحليلات الكمية لتقييمات ما قبل وما بعد التدخل زيادة ملحوظة في ملاءمة أفعال الكلام (p < 0.001)، حيث ارتفعت الدرجات المتوسطة من 58.4 إلى 76.2. ومن الجدير بالذكر أن الطلبات أظهرت أعلى تحسين (33.7%)، تليها الاعتذارات (29.5%) والرفض (24.6%). كشفت الرؤى النوعية من استبيانات ومقابلات ما بعد التدخل عن ثلاثة مواضيع بارزة: زيادة المشاركة والدافع، وتعزيز الثقة في التحدث، وزيادة الوعي باستخدام اللغة المهذبة والحساسة للسياق. أشار المشاركون إلى الطبيعة غير الحكمية والتكيفية للدردشة كعامل حاسم في تخفيف القلق اللغوي وتشجيع المخاطرة التواصلية. على الرغم من بعض القيود المتعلقة بكيفية تعامل الدردشة مع التباينات الثقافية المعتمدة على السياق، تدعو النتائج إلى دمج الدردشات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية المختلطة، مما يساهم في النقاش الأوسع حول فعالية الأدوات الرقمية في تعزيز الكفاءة الاجتماعية-البراغماتية في تعليم اللغة.

مقدمة

تؤكد المقدمة على الدور الحاسم للكفاءة البراغماتية في اكتساب اللغة الثانية، مشددة على أن التواصل الفعال يتجاوز الدقة النحوية ليشمل الاستخدام المناسب لأفعال الكلام مثل الطلبات، والاعتذارات، والرفض. غالبًا ما تتجاهل طرق تدريس اللغة الإنجليزية كلغة ثانية التقليدية هذه المهارات البراغماتية، مما يؤدي إلى تعلم طلاب قد يبنون جملًا صحيحة نحويًا لكنهم يواجهون صعوبة في نقل المعنى بشكل مناسب في السياقات الاجتماعية. يمكن أن يؤدي هذا الفجوة إلى سوء الفهم، مما يبرز الحاجة إلى أساليب تعليمية تدمج التدريب البراغماتي جنبًا إلى جنب مع القواعد والمفردات.

تناقش هذه الفقرة أيضًا الإمكانات التحويلية للدردشات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة. تستفيد هذه الأدوات من معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة لتوفير ممارسة تفاعلية وغنية بالسياق، مما يسمح للمتعلمين بالمشاركة في محادثات حقيقية والحصول على تعليقات فورية. بينما يمكن أن تعزز الدردشات ثقة المتعلمين وكفاءتهم التواصلية من خلال تقديم تفاعلات شخصية وغير حكمية، لا تزال هناك تحديات في قدرتها على معالجة العناصر البراغماتية المعقدة مثل الأدب والفروق الثقافية. تهدف الدراسة إلى استكشاف فعالية الدردشات في دعم الكفاءة البراغماتية لطلاب الجامعات في اللغة الإنجليزية، وخاصة في ممارسة أفعال الكلام الأساسية، مما يعالج فجوة كبيرة في التعليم اللغوي التقليدي.

النتائج

تم تصنيف نتائج الدراسة إلى ثلاثة مجالات رئيسية: مؤشرات إحصائية لأداء الطلاب، ومواضيع نوعية، ووجهات نظر المتعلمين حول استخدام الدردشات. تشير النتائج إلى أن الدردشات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزز بشكل كبير قدرة متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة ثانية على أداء أفعال الكلام بفعالية. تدعم البيانات الإحصائية، جنبًا إلى جنب مع تعليقات الطلاب، دمج التعليم القائم على الدردشة في الفصول الدراسية التقليدية. يتماشى هذا مع الأبحاث السابقة التي تظهر أن أدوات الذكاء الاصطناعي تعزز الكفاءة البراغماتية من خلال تسهيل الحوار التفاعلي في الوقت الحقيقي (Taguchi, 2019; Rapp et al., 2021).

علاوة على ذلك، تساعد التعليقات الفورية والواعية للسياق التي تقدمها الدردشات المتعلمين في فهم الاستخدام المناسب للغة، مما يؤكد على تأكيدات Stickler (2022) وZhang وHuang (2024) بشأن فوائد التعلم المدفوع بالتكنولوجيا للتواصل الحقيقي. تسلط الدراسة الضوء على القيمة التعليمية للدردشات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مساعدة طلاب اللغة الإنجليزية كلغة ثانية على اكتساب مهارات لغوية ذات صلة بالسياق، مما يعزز النتائج من Gonzá lez-Lloret (2019) حول الذكاء الاصطناعي في اكتساب اللغة الثانية. بالإضافة إلى ذلك، يؤكد خان (2020) على دور البيئات غير الحكمية في تقليل القلق اللغوي، بينما يتم الإشارة إلى إمكانية دمج الدردشات في نماذج التعلم المختلط، على الرغم من التحديات في إدارة التحولات الحوارية المعقدة كما ناقش Lockhart (2024).

المناقشة

تسلط مراجعة الأدبيات الضوء على أهمية نظرية أفعال الكلام في اكتساب اللغة الثانية، مشددة على أن اللغة لا تعمل فقط كوسيلة لتبادل المعلومات ولكن أيضًا كوسيلة لأداء أفعال مثل الطلبات والاعتذارات. تؤكد هذه النظرية، المستندة إلى أعمال أوستن وسيرل، على أهمية تطوير الكفاءة البراغماتية للتواصل الفعال في لغة ثانية. غالبًا ما يواجه متعلمو اللغة الإنجليزية كلغة ثانية تحديات بسبب نقص الفهم للمعايير الاجتماعية التي تحكم استخدام اللغة، مما يؤدي إلى أخطاء براغماتية حتى عندما تكون الهياكل النحوية صحيحة. تميل التعليمات التقليدية للغة الإنجليزية كلغة ثانية إلى إعطاء الأولوية للقواعد والمفردات على البراغماتية، مما يمكن أن يعيق قدرة المتعلمين على التنقل بفعالية في سيناريوهات التواصل الواقعية.

تقدم إدخال الدردشات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة حلاً واعدًا لهذه التحديات. تستفيد الدردشات من معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة لتوفير ممارسة لغوية شخصية وتفاعلية تتكيف مع مستويات كفاءة المتعلمين الفردية. تسهل تطوير المهارات البراغماتية من خلال محاكاة التفاعلات الواقعية وتقديم تعليقات فورية، وهو أمر حاسم لإتقان أفعال الكلام المناسبة ثقافيًا. تشير الأبحاث إلى أن الطلاب الذين يستخدمون الدردشات يظهرون تحسينات كبيرة في قدرتهم على أداء الطلبات والاعتذارات والرفض، مما يعزز كفاءتهم الاجتماعية-البراغماتية. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات تتعلق بالصدق الثقافي لتفاعلات الدردشة، حيث أن العديد منها يعتمد على المعايير الغربية، والتي قد لا تتماشى مع الخلفيات المتنوعة لجميع المتعلمين. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على تعزيز الحساسية الثقافية للدردشات ودمج التعليم الصريح حول المعايير الاجتماعية-البراغماتية لإعداد الطلاب بشكل أفضل للتواصل بين الثقافات.

القيود

تسلط الفقرة المتعلقة بالقيود الضوء على التحديات التي تواجه الدردشات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في نمذجة السلوك البراغماتي بفعالية. على الرغم من قدراتها المتقدمة في معالجة اللغة، تكافح الدردشات لتفسير أفعال الكلام غير المباشرة، والسخرية، والفكاهة، والفروق الثقافية المحددة، كما أشار زغلول وخسوانه (2023). تؤدي هذه القيود إلى عدم القدرة على إظهار الإخلاص أو الرسمية المناسبة في المحادثات، وهو أمر حاسم للمهام مثل تقديم النصيحة أو التعبير عن الندم. تؤدي عدم قدرة الدردشات على التنقل في القواعد الاجتماعية للأدب والاحترام إلى استجابات غير مناسبة في سياقات مختلفة، مما يقوض فعاليتها في تسهيل التواصل المعنوي.

علاوة على ذلك، يؤكد النص على أنه بينما يمكن أن تخدم الدردشات وظائف مفيدة، إلا أنها لا يمكن أن تحل محل المعلمين البشريين في تطوير المهارات البراغماتية اللازمة لاكتساب اللغة. يمكن أن يؤدي نقص القدرة على نمذجة عدم المباشرة والفهم الثقافي إلى اعتقاد المتعلمين بشكل خاطئ أن جميع الاتصالات يجب أن تكون مباشرة، حيث تقدم الدردشات عادةً إجابات مباشرة. وبالتالي، يقترح زغلول وخسوانه (2023) أن يتم استخدام الدردشات كأدوات تكميلية لتعلم البراغماتية بدلاً من كونها موارد أساسية لتطوير المهارات.

Journal: Theory and Practice in Language Studies, Volume: 15, Issue: 10
DOI: https://doi.org/10.17507/tpls.1510.05
Publication Date: 2025-10-01
Author(s): Gohar Rahman et al.
Primary Topic: EFL/ESL Teaching and Learning

Overview

This mixed-methods study evaluates the impact of AI-powered chatbots on the pragmatic competence of Pakistani undergraduate ESL learners, specifically in producing contextually appropriate speech acts such as requests, apologies, and refusals. Involving 50 participants with proficiency levels ranging from A2 to B2 on the CEFR scale, the four-week intervention utilized scripted and open-ended interactions with a Google Dialogflow chatbot. Quantitative analysis of pre- and post-intervention assessments indicated a significant enhancement in speech act appropriateness (p < 0.001), with mean scores rising from 58.4 to 76.2. Notably, requests exhibited the highest improvement (33.7%), followed by apologies (29.5%) and refusals (24.6%). Qualitative insights from post-intervention questionnaires and interviews revealed three predominant themes: increased engagement and motivation, enhanced speaking confidence, and a greater awareness of polite and context-sensitive language use. Participants noted the chatbot's non-judgmental and adaptive nature as crucial in alleviating language anxiety and encouraging communicative risk-taking. Despite some limitations regarding the chatbot's handling of context-dependent cultural variations, the findings advocate for the integration of AI chatbots in blended ESL instruction, contributing to the broader discourse on the efficacy of digital tools in fostering socio-pragmatic competence in language education.

Introduction

The introduction emphasizes the critical role of pragmatic competence in second language acquisition, highlighting that effective communication extends beyond grammatical accuracy to include the appropriate use of speech acts such as requests, apologies, and refusals. Traditional English as a Second Language (ESL) teaching methods often neglect these pragmatic skills, resulting in learners who may construct grammatically correct sentences but struggle to convey meaning appropriately in social contexts. This gap can lead to misunderstandings, underscoring the need for instructional approaches that integrate pragmatic training alongside grammar and vocabulary.

The section also discusses the transformative potential of AI-powered chatbots in language education. These tools leverage natural language processing and machine learning to provide interactive, contextually rich practice, allowing learners to engage in authentic conversations and receive real-time feedback. While chatbots can enhance learners’ confidence and communicative competence by offering personalized, non-judgmental interactions, challenges remain in their ability to address complex pragmatic elements such as politeness and cultural nuances. The study aims to explore the effectiveness of chatbots in supporting university students’ pragmatic competence in English, particularly in practicing essential speech acts, thereby addressing a significant gap in traditional language instruction.

Results

The results of the study are categorized into three key areas: statistical indicators of student performance, qualitative themes, and learners’ perspectives on chatbot usage. The findings indicate that AI-powered chatbots significantly enhance ESL learners’ ability to perform speech acts effectively. Statistical data, alongside student feedback, supports the integration of chatbot-based instruction into traditional classroom settings. This aligns with previous research demonstrating that AI tools enhance pragmatic competence by facilitating real-time interactive dialogue (Taguchi, 2019; Rapp et al., 2021).

Furthermore, the immediate and context-aware feedback provided by chatbots aids learners in understanding appropriate language use, corroborating the assertions of Stickler (2022) and Zhang and Huang (2024) regarding the benefits of technology-driven learning for authentic communication. The study highlights the educational value of AI chatbots in helping ESL students acquire contextually relevant language skills, reinforcing findings from Gonzá lez-Lloret (2019) on AI in second language acquisition. Additionally, Khan (2020) emphasizes the role of non-judgmental environments in reducing language anxiety, while the potential for chatbot integration into blended learning models is noted, despite challenges in managing complex conversational shifts as discussed by Lockhart (2024).

Discussion

The literature review highlights the significance of speech act theory in second language acquisition, emphasizing that language serves not only as a medium for information exchange but also as a means for performing actions such as requests and apologies. This theory, rooted in the works of Austin and Searle, underscores the importance of developing pragmatic competence for effective communication in a second language. ESL learners often face challenges due to a lack of understanding of social norms governing language use, leading to pragmatic errors even when grammatical structures are correct. Traditional ESL education tends to prioritize grammar and vocabulary over pragmatics, which can hinder learners’ ability to navigate real-life communication scenarios effectively.

The introduction of AI-powered chatbots in language learning presents a promising solution to these challenges. Chatbots leverage natural language processing and machine learning to provide personalized, interactive language practice that adapts to individual learners’ proficiency levels. They facilitate the development of pragmatic skills by simulating real-life interactions and offering immediate feedback, which is crucial for mastering culturally appropriate speech acts. Research indicates that students using chatbots show significant improvements in their ability to perform requests, apologies, and refusals, thereby enhancing their socio-pragmatic competence. However, challenges remain regarding the cultural authenticity of chatbot interactions, as many are based on Western norms, which may not align with the diverse backgrounds of all learners. Future research should focus on enhancing the cultural sensitivity of chatbots and integrating explicit instruction on socio-pragmatic norms to better prepare students for intercultural communication.

Limitations

The section on limitations highlights the challenges faced by AI-powered chatbots in modeling pragmatic behavior effectively. Despite their advanced language processing capabilities, chatbots struggle to interpret indirect speech acts, sarcasm, humor, and culturally specific nuances, as noted by Zaghlool and Khasawneh (2023). This limitation results in a failure to demonstrate appropriate sincerity or formality in conversations, which is crucial for tasks such as offering advice or expressing regret. The inability of chatbots to navigate the social rules of politeness and respect leads to inappropriate responses in varying contexts, undermining their effectiveness in facilitating meaningful communication.

Furthermore, the text emphasizes that while chatbots can serve beneficial functions, they cannot replace human educators in developing the pragmatic skills necessary for language acquisition. The lack of capability to model indirectness and cultural understanding can lead learners to mistakenly believe that all communication should be direct, as chatbots typically provide straightforward answers. Consequently, Zaghlool and Khasawneh (2023) suggest that chatbots should be utilized as supplementary tools for learning pragmatics rather than as primary resources for skill development.

شارك: