DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1766438
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41783703
تاريخ النشر: 2026-02-12
المؤلف: Hongfei Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: النوم والاضطرابات المرتبطة به
نظرة عامة
تؤسس هذه المراجعة المنهجية والتحليل الشبكي، التي شملت 17 تجربة عشوائية محكومة مع إجمالي 921 مشاركًا، إطارًا شاملاً لتقييم آثار سبع طرق مختلفة من التمارين على جودة النوم وتكوين الجسم لدى الأفراد الذين يعانون من زيادة الوزن والسمنة. تشير النتائج إلى أن التمارين النشطة تعزز بشكل كبير جودة النوم الذاتية وتقلل من مؤشر كتلة الجسم (BMI)، على الرغم من اختلاف آليات الاستجابة للجرعة. على وجه التحديد، وُجد أن التدريب الهوائي المدمج مع تدريب المقاومة (ART، SUCRA ≈ 77.1%) وتدريب المقاومة (RT، SUCRA ≈ 75.2%) هما الأكثر فعالية في تحسين جودة النوم، بينما تم تحديد التمارين الهوائية (AE، SUCRA ≈ 74.0%) كأفضل نهج لتقليل BMI.
علاوة على ذلك، كشفت تحليلات الانحدار الشبكي الأحادي عن عدم وجود ارتباط خطي كبير بين التحسينات في مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) سواء مع مدى تقليل BMI (معامل = 0.078، p = 0.855) أو إجمالي جرعة التمارين (معامل = -0.004، p = 0.803). وهذا يشير إلى أن الفوائد المتعلقة بجودة النوم مرتبطة بشكل أكبر بنوع التمارين المنفذة بدلاً من إجمالي مدة التمارين. على النقيض من ذلك، أظهر تحسين BMI علاقة استجابة غير خطية كبيرة (على شكل حرف U)، مع تحديد مدة تمرين تراكمية مثلى تتراوح بين 60-70 ساعة، حيث لوحظت عوائد متناقصة بعد ذلك. بناءً على هذه النتائج، يُوصى باستراتيجية وصف تمرين مخصصة: بالنسبة للأفراد الذين يفضلون تحسين النوم، يجب التأكيد على ART أو RT دون مدة مفرطة، بينما يُنصح بـ AE لأولئك الذين يركزون على فقدان الوزن، مع الحفاظ على إجمالي حجم التمارين ضمن النطاق المثالي المحدد لمعالجة التفاعل بين السمنة واضطرابات النوم بشكل فعال.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على أزمة الصحة العامة العالمية المتزايدة المتعلقة بالسمنة، والتي ترتبط بأكثر من 4 ملايين حالة وفاة سنويًا ومن المتوقع أن تؤثر على مليار شخص بحلول عام 2030. تم تحديد السمنة كعامل خطر كبير للأمراض المزمنة، بما في ذلك داء السكري من النوع 2 والحالات القلبية الوعائية، وترتبط ارتباطًا وثيقًا باضطرابات النوم، وخاصة انقطاع النفس النومي الانسدادي (OSA). تشير الدراسات الوبائية إلى أن الأفراد الذين يعانون من السمنة يعانون من معدلات أعلى من جودة النوم السيئة والمشكلات المتعلقة بالنوم، والتي غالبًا ما لا يتم التقاطها بشكل كافٍ من خلال مقاييس موضوعية مثل مؤشر انقطاع النفس-انخفاض التنفس (AHI). تؤكد هذه الفجوة على الحاجة إلى فهم أكثر شمولاً لجودة النوم التي تأخذ في الاعتبار تجارب المرضى الذاتية.
تؤكد الورقة على فعالية التدخلات غير الدوائية، وخاصة التمارين، في تحسين جودة النوم بين السكان الذين يعانون من السمنة. أظهرت المراجعات المنهجية السابقة أن التمارين يمكن أن تقلل من AHI وتعزز جودة النوم الذاتية، على الرغم من أن الفعالية النسبية لمختلف طرق التمارين لا تزال غير واضحة. تهدف الدراسة الحالية إلى معالجة هذه الفجوة من خلال استخدام التحليل الشبكي (NMA) لمقارنة آثار سبع تدخلات تمرين مختلفة – التدريب الهوائي المدمج مع تدريب المقاومة، تدريب المقاومة، النشاط البدني، بادوانجين، التمارين الهوائية، البيلاتس، واليوغا – على جودة النوم الذاتية ومؤشر كتلة الجسم (BMI) لدى الأفراد الذين يعانون من زيادة الوزن والسمنة. الهدف هو توضيح طرق التمارين المثلى والجرعات التي تعظم التحسينات في جودة النوم، وبالتالي توفير إرشادات قائمة على الأدلة لوصفات التمارين الشخصية في إدارة السمنة والنوم.
الطرق
تحدد قسم الطرق في هذه الدراسة بروتوكول مراجعة منهجية مسجل في PROSPERO (CRD420251251401)، يوضح أهداف البحث ومعايير الإدراج والاستبعاد والتدخلات وتدابير التحكم وتقييم النتائج. التزمت المراجعة بإرشادات PRISMA للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية، مما يضمن تنفيذًا دقيقًا وإبلاغًا.
تم إجراء تجميع البيانات الكمية باستخدام حزمة الشبكة في Stata 18.0، مع التركيز على المتغيرات المستمرة. تم استخدام الفرق المتوسط المعياري (SMD) لتجميع أحجام التأثير، مع تحديد عتبة دلالة عند $\alpha = 0.05$. لتقييم الأهمية السريرية، تم تحليل الفرق المهم الأدنى (MID) جنبًا إلى جنب مع نتائج SMD؛ على وجه التحديد، تم تحديد تقليل PSQI بأكثر من 3 نقاط (أو SMD بمقدار 0.5) وتقليل BMI بأكثر من 5% أو أكثر من 1 كجم/م² كأهمية سريرية. تم تقييم قوة الشبكة من خلال تحليل العقد، مع تطبيق نموذج التناسق إذا كانت نتيجة اختبار عدم التناسق في الحلقة تُظهر $p > 0.05$. تم تحديد تصنيفات فعالية العلاج باستخدام سطح تحت منحنى التصنيف التراكمي (SUCRA)، وتم تقييم احتمال التحيز في النشر من خلال مخططات قمع المقارنة المعدلة واختبار انحدار إجر.
النتائج
في هذا التحليل الشبكي، تم تقييم آثار سبع طرق مختلفة من التدخلات الرياضية على جودة النوم ومؤشر كتلة الجسم (BMI) في السكان الذين يعانون من زيادة الوزن والسمنة بشكل منهجي. أشارت النتائج إلى أن التدخلات الرياضية النشطة تفوقت بشكل كبير على مجموعات التحكم الفارغة في تعزيز جودة النوم، كما تم قياسها بواسطة مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI). من بين التدخلات، أظهر التدريب الهوائي المدمج مع تدريب المقاومة (ART) أعلى فعالية (SUCRA ≈ 77.1%)، تلاه عن كثب تدريب المقاومة (RT) (SUCRA ≈ 75.2%). كما أظهر النشاط البدني (PA) تحسينات معتدلة إلى قوية (SUCRA ≈ 58.5%).
بالنسبة لتكوين الجسم، وُجد أن التمارين الهوائية (AE) هي الأكثر فعالية (SUCRA ≈ 74.0%)، مع النشاط البدني يتبع عن كثب (SUCRA ≈ 70.3%). اقترح تحليل الاستجابة للجرعة أن تحسينات جودة النوم قد تستفيد من نهج “جرعة منخفضة، فائدة عالية”، حيث لم تُلاحظ تقلبات كبيرة في تأثيرات التدخل مع زيادة إجمالي حجم التمارين. على النقيض من ذلك، أظهر تحسين BMI اتجاه استجابة غير خطي، مما يشير إلى أن حجم تمرين تراكمي يتراوح بين 60-70 ساعة خلال فترة التدخل (حوالي 5-6 ساعات في الأسبوع لمدة 12 أسبوعًا) هو الأمثل لفقدان الوزن، بينما قد يؤدي التدريب المفرط الذي يتجاوز 90 ساعة إلى عوائد متناقصة. بشكل عام، تعتبر تدريبات المقاومة والتدريب المدمج الأكثر فعالية في تعزيز جودة النوم، بينما تعتبر التمارين الهوائية متفوقة في تقليل BMI، مع فترات تدخل محددة تحقق نتائج مثلى.
المناقشة
في هذا القسم، يوضح المؤلفون استراتيجيتهم المنهجية للبحث وطريقة تقييم آثار مختلف التدخلات الرياضية على جودة النوم ومؤشر كتلة الجسم (BMI). قاموا بإجراء بحث شامل في الأدبيات عبر قواعد بيانات متعددة، مع تطبيق معايير إدراج واستبعاد صارمة بناءً على إطار PICO-S. تم تضمين 17 دراسة في التحليل الشبكي، مع الإشارة إلى أن التدريب الهوائي المدمج مع تدريب المقاومة (ART) وتدريب المقاومة (RT) حسّنا بشكل كبير جودة النوم، كما تم قياسها بواسطة مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI). ومن الجدير بالذكر أن ART كان لديه أعلى احتمال ليكون التدخل الأكثر فعالية (SUCRA ≈ 77.1%)، بينما وُجد أن التمارين الهوائية (AE) هي الأكثر فعالية في تحسين BMI (SUCRA ≈ 74.0%).
كما قام المؤلفون بتقييم خطر التحيز في الدراسات المضمنة، مشيرين إلى المخاوف المتعلقة بشكل أساسي بالتعمية وقياس النتائج. كشفت تحليلاتهم عن علاقة استجابة غير خطية لتحسين BMI، مما يشير إلى أنه بينما تعزز زيادة جرعة التمارين في البداية فقدان الوزن، قد تتسطح الفوائد أو تتناقص بعد حد معين. تؤكد المناقشة على أهمية كل من الآليات المعتمدة على الوزن وغير المعتمدة على الوزن في تحسين جودة النوم من خلال التمارين، مما يبرز إمكانية أن تؤدي أحجام التمارين المعتدلة إلى فوائد كبيرة دون الحاجة إلى أحمال تدريب عالية. تؤكد هذه الأبحاث على الأهمية السريرية للتدخلات الرياضية المخصصة لتعزيز النوم في السكان الذين يعانون من السمنة، داعية إلى نهج مرن لوصفات التمارين يأخذ في الاعتبار احتياجات المرضى الفردية والامتثال.
القيود
تقدم الدراسة تحليلًا شبكيًا رائدًا يقارن بين سبع طرق من التدخلات الرياضية، بما في ذلك التدريب الهوائي المدمج مع تدريب المقاومة، وتدريب المقاومة، والنشاط البدني العام. بينما يعالج هذا النهج قيود المقارنات السابقة من نوع واحد، يتم الاعتراف بعدة قيود منهجية. من الجدير بالذكر أن صعوبة تحقيق التعمية المزدوجة بسبب طبيعة التدخلات الرياضية تثير مخاوف بشأن التحيز في قياس النتائج. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي الاعتماد على مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) الذاتي إلى إدخال تحيز في الذاكرة، حيث يفتقر إلى التحقق من القياسات الفسيولوجية الموضوعية.
تُعقد تحليل علاقات الاستجابة للجرعة بشكل أكبر بسبب تباين شدة التمارين، حيث تعكس حسابات الجرعة المستخدمة (إجمالي الجرعة = W × F × المدة) بشكل أساسي حجم التدريب دون مراعاة التباينات في الحمل الفسيولوجي عبر طرق مختلفة بشكل كافٍ. قد تؤدي هذه التبسيطات إلى تعميمات مفرطة. علاوة على ذلك، واجه التحليل الاستكشافي قيودًا بسبب نقص نقاط البيانات في نطاق الجرعات العالية، مما أدخل عدم اليقين الإحصائي بشأن تقديرات الجرعة المثلى. لتعزيز قوة النتائج، توصي الدراسة بإجراء أبحاث مستقبلية تتضمن أدوات قياس النوم الموضوعية، وإجراء تجارب عشوائية محكومة أكبر، وتحسين المعايير لتحديد حمل التمارين. سيؤدي ذلك في النهاية إلى تعزيز قاعدة الأدلة لفهم علاقة الاستجابة للجرعة في التدخلات الرياضية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1766438
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41783703
Publication Date: 2026-02-12
Author(s): Hongfei Wang et al.
Primary Topic: Sleep and related disorders
Overview
This systematic review and network meta-analysis, which included 17 randomized controlled trials with a total of 921 participants, establishes a comprehensive framework for assessing the effects of seven different exercise modalities on sleep quality and body composition in overweight and obese individuals. The results indicate that active exercise significantly enhances subjective sleep quality and reduces body mass index (BMI), albeit through different dose-response mechanisms. Specifically, combined aerobic and resistance training (ART, SUCRA ≈ 77.1%) and resistance training (RT, SUCRA ≈ 75.2%) were found to be the most effective for improving sleep quality, while aerobic exercise (AE, SUCRA ≈ 74.0%) was identified as the best approach for reducing BMI.
Furthermore, univariate meta-regression analyses revealed no significant linear correlation between improvements in the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and either the extent of BMI reduction (coefficient = 0.078, p = 0.855) or the total exercise dose (coefficient = -0.004, p = 0.803). This suggests that the benefits to sleep quality are more closely linked to the type of exercise performed rather than the total duration of exercise. In contrast, BMI improvement demonstrated a significant non-linear (U-shaped) dose-response relationship, with an optimal cumulative exercise duration of 60-70 hours identified, beyond which diminishing returns were observed. Based on these findings, a tailored exercise prescription strategy is recommended: for individuals prioritizing sleep enhancement, ART or RT should be emphasized without excessive duration, while AE is advised for those focused on weight loss, with total exercise volume kept within the identified optimal range to effectively address the interplay between obesity and sleep disorders.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the escalating global public health crisis of obesity, which is linked to over 4 million deaths annually and a projected one billion individuals affected by 2030. Obesity is identified as a significant risk factor for chronic diseases, including type 2 diabetes and cardiovascular conditions, and is intricately associated with sleep disorders, particularly obstructive sleep apnea (OSA). Epidemiological studies indicate that individuals with obesity experience higher rates of poor sleep quality and sleep-related issues, which are often not adequately captured by objective measures like the Apnea-Hypopnea Index (AHI). This discrepancy underscores the need for a more comprehensive understanding of sleep quality that incorporates subjective patient experiences.
The paper emphasizes the effectiveness of non-pharmacological interventions, particularly exercise, in improving sleep quality among obese populations. Previous systematic reviews have demonstrated that exercise can reduce AHI and enhance subjective sleep quality, although the relative effectiveness of various exercise modalities remains unclear. The current study aims to address this gap by employing network meta-analysis (NMA) to compare the effects of seven different exercise interventions—combined aerobic and resistance training, resistance training, physical activity, Baduanjin, aerobic exercise, Pilates, and yoga—on subjective sleep quality and body mass index (BMI) in overweight and obese individuals. The goal is to elucidate the optimal exercise modalities and dosages that maximize improvements in sleep quality, thereby providing evidence-based guidance for personalized exercise prescriptions in obesity and sleep management.
Methods
The methods section of this study outlines a systematic review protocol registered with PROSPERO (CRD420251251401), detailing research objectives, inclusion and exclusion criteria, interventions, control measures, and outcome assessments. The review adhered to the PRISMA guidelines for systematic reviews and meta-analyses, ensuring rigorous implementation and reporting.
Quantitative data synthesis was conducted using the network meta package in Stata 18.0, focusing on continuous variables. The standardized mean difference (SMD) was utilized to synthesize effect sizes, with a significance threshold set at $\alpha = 0.05$. To evaluate clinical relevance, the Minimal Important Difference (MID) was analyzed alongside SMD results; specifically, a PSQI reduction of >3 points (or SMD of 0.5) and a BMI reduction of >5% or >1 kg/m² were identified as clinically significant. Robustness of the network was assessed through node analysis, with a consistency model applied if the loop inconsistency test yielded $p > 0.05$. Treatment efficacy rankings were determined using the Surface Under the Cumulative Ranking curve (SUCRA), and potential publication bias was evaluated through adjusted comparison funnel plots and Egger’s regression test.
Results
In this network meta-analysis, the effects of seven distinct exercise intervention modes on sleep quality and body mass index (BMI) in overweight and obese populations were systematically evaluated. The results indicated that active exercise interventions significantly outperformed blank control groups in enhancing sleep quality, as measured by the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Among the interventions, combined aerobic and resistance training (ART) exhibited the highest effectiveness (SUCRA ≈ 77.1%), followed closely by resistance training (RT) (SUCRA ≈ 75.2%). Physical activity (PA) also showed moderate-to-strong improvements (SUCRA ≈ 58.5%).
For body composition, aerobic exercise (AE) was found to be the most effective (SUCRA ≈ 74.0%), with physical activity following closely (SUCRA ≈ 70.3%). The dose-response analysis suggested that improvements in sleep quality may benefit from a “low dose, high benefit” approach, as no significant fluctuations in intervention effects were observed with increased total exercise volume. Conversely, BMI improvement displayed a non-linear dose-response trend, indicating that a cumulative exercise volume of 60-70 hours over the intervention period (approximately 5-6 hours per week for 12 weeks) is optimal for weight loss, while excessive training beyond 90 hours may lead to diminishing returns. Overall, resistance and combined training are most effective for enhancing sleep quality, while aerobic exercise is superior for reducing BMI, with specific intervention durations yielding optimal results.
Discussion
In this section, the authors detail their systematic search strategy and methodology for evaluating the effects of various exercise interventions on sleep quality and body mass index (BMI). They conducted a comprehensive literature search across multiple databases, applying strict inclusion and exclusion criteria based on the PICO-S framework. A total of 17 studies were included in the network meta-analysis, with findings indicating that combined aerobic and resistance training (ART) and resistance training (RT) significantly improved sleep quality, as measured by the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Notably, ART had the highest probability of being the most effective intervention (SUCRA ≈ 77.1%), while aerobic exercise (AE) was found to be the most effective for improving BMI (SUCRA ≈ 74.0%).
The authors also assessed the risk of bias in the included studies, noting concerns primarily related to blinding and measurement of outcomes. Their analysis revealed a non-linear dose-response relationship for BMI improvement, suggesting that while increased exercise dosage initially enhances weight loss, benefits may plateau or diminish beyond a certain threshold. The discussion emphasizes the importance of both weight-dependent and weight-independent mechanisms in improving sleep quality through exercise, highlighting the potential for moderate exercise volumes to yield significant benefits without necessitating high training loads. This research underscores the clinical relevance of tailored exercise interventions for enhancing sleep in obese populations, advocating for a flexible approach to exercise prescriptions that considers individual patient needs and adherence.
Limitations
The study presents a pioneering network meta-analysis comparing seven exercise intervention modes, including combined aerobic and resistance training, resistance training, and general physical activity. While this approach addresses limitations of prior single-type comparisons, several methodological constraints are acknowledged. Notably, the difficulty in achieving double-blinding due to the nature of exercise interventions raises concerns about bias in outcome measurement. Additionally, the reliance on the subjective Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) may introduce recall bias, as it lacks validation from objective physiological measures.
The analysis of dose-response relationships is further complicated by the heterogeneity of exercise intensity, as the employed dosage calculation (Total Dosage = W × F × Duration) primarily reflects training volume without adequately accounting for variations in physiological load across different modalities. This simplification may lead to overgeneralizations. Furthermore, the exploratory analysis faced limitations due to a scarcity of data points in the high-dosage range, introducing statistical uncertainty regarding optimal dosage estimations. To enhance the robustness of findings, the study recommends future research to incorporate objective sleep measurement tools, conduct larger randomized controlled trials, and refine standards for quantifying exercise load. This will ultimately strengthen the evidence base for understanding the dose-response relationship in exercise interventions.