DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-025-00720-6
تاريخ النشر: 2026-01-22
المؤلف: Imdadullah Hidayat-ur-Rehman وآخرون
الموضوع الرئيسي: الاقتصاد التشاركي والمنصات
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة اقتصاد المشاركة الرقمية، مع التركيز على العوامل التي تؤثر على ثقة المستهلكين الرقمية في المنصات عبر الإنترنت ومقدمي الخدمات، وكيف تؤثر هذه الثقة على نيتهم في الانخراط في خدمات اقتصاد المشاركة. تم تطوير نموذج مفاهيمي للثقة الرقمية بناءً على مراجعة شاملة للأدبيات، وتم تحليل بيانات استبيان من 387 مستجيبًا في المملكة العربية السعودية باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM). تشير النتائج الرئيسية إلى أن الضمان الهيكلي، والكفاءة، والإحسان، والنزاهة، والألفة تساهم بشكل كبير في ثقة المستهلك في كل من المنصات ومقدمي الخدمات، مما يؤثر بدوره على استعدادهم للمشاركة في خدمات اقتصاد المشاركة الرقمية. من الجدير بالذكر أن الدراسة تكشف عن تباينات في الثقة عبر مجموعات عمرية وجنسية مختلفة، مما يشير إلى ضرورة وجود استراتيجيات مخصصة لبناء الثقة.
تؤكد الخاتمة على أن الثقة الرقمية ضرورية للمشاركة المستدامة في اقتصاد المشاركة، الناتجة عن مزيج من العناصر الهيكلية والوظيفية والعلاقات. يخفف الضمان الهيكلي من المخاطر المدركة من خلال الأمان والشفافية، بينما تشير الكفاءة إلى الاعتمادية في البيئات ذات التفاعل المنخفض. يعزز الإحسان والنزاهة الثقة من خلال السلوك الأخلاقي والاهتمام بالمستخدمين، وتساعد الألفة على تعزيز التوقعات من خلال التجارب الإيجابية. تسلط الأبحاث الضوء على أن تشكيل الثقة ليس موحدًا، مما يتطلب نهجًا متميزًا لبناء الثقة بين مجموعات المستخدمين المتنوعة. بشكل عام، تؤكد الدراسة على الدور الحاسم للثقة الرقمية كعامل استراتيجي وسلوكي لنجاح منصات اقتصاد المشاركة على المدى الطويل، داعية إلى تعزيزها كأمر حيوي للاستدامة والاحتفاظ بالمستخدمين. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لاستكشاف سياقات ثقافية وقطاعات متنوعة ضمن اقتصاد المشاركة لفهم ديناميات الثقة الرقمية بشكل أفضل.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير التحويلي لتقنيات الاتصال والمعلومات على التفاعلات الاجتماعية وأنماط الاستهلاك، لا سيما من خلال ظهور الويب 2.0 واقتصاد المشاركة. لقد انتقل هذا التحول بالمستهلكين من متلقين سلبيين إلى مشاركين نشطين في خلق القيمة، مما يعزز نماذج اقتصادية جديدة تعتمد على التعاون والمشاركة. يُعرف اقتصاد المشاركة بأنه نموذج يمكّن تبادل الأصول غير المستخدمة بين الأقران، وقد اكتسب أهمية في ظل قيود الموارد والطلب على ممارسات مستدامة. تسهل منصات اقتصاد المشاركة الرقمية، التي تتميز باعتمادها على التقنيات عبر الإنترنت والهواتف المحمولة، هذه التبادلات عبر قطاعات متنوعة، مما يخلق أنظمة اجتماعية تقنية معقدة تدمج البنية التحتية التقنية والتفاعلات الاجتماعية.
جانب حاسم من هذه المنصات هو دور الثقة، التي تعتبر ضرورية لمشاركة المستخدمين في بيئات تتسم بعدم اليقين والمخاطر المدركة. تهدف الدراسة إلى التحقيق في محددات الثقة الرقمية ضمن اقتصاد المشاركة، مع التركيز على كيفية تأثير الثقة في المنصات ومقدمي الخدمات على نوايا المستهلكين. باستخدام النموذج التكاملي للثقة التنظيمية، تصوّر الأبحاث الثقة الرقمية من خلال أبعاد مثل الكفاءة، والإحسان، والنزاهة، والضمان الهيكلي، والألفة. من خلال استخدام منهجية كمية مع بيانات استبيان من 387 مستخدمًا في المملكة العربية السعودية، تسعى الدراسة إلى تقديم فهم دقيق لتشكيل الثقة في منصات المشاركة الرقمية، مع معالجة الفجوات في الأدبيات الحالية وتقديم تداعيات عملية لمديري المنصات وصانعي السياسات.
الطرق
تحدد قسم منهجية البحث النهج المنهجي المستخدم للتحقيق في أهداف الدراسة. يوضح تصميم الدراسة، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، وإجراءات التحليل. تم هيكلة المنهجية لضمان الموثوقية والصلاحية، مع دمج كل من الطرق النوعية والكمية حسب الاقتضاء.
تشير النتائج الرئيسية من المنهجية إلى أنه تم استخدام نهج مختلط، يجمع بين الاستبيانات والمقابلات لجمع بيانات شاملة. تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لتحديد الأنماط والارتباطات المهمة ضمن البيانات. يبرز القسم أهمية الاعتبارات الأخلاقية، بما في ذلك الموافقة المستنيرة والسرية، في إجراء البحث. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لتوفير رؤى قوية حول الأسئلة البحثية المطروحة.
النتائج
في هذا القسم، أجرى المؤلفون اختبار كولموغوروف-سميرنوف لعينة واحدة لتقييم توزيع مجموعة بياناتهم، مما يكشف عن انحراف عن الطبيعية. وبالتالي، استخدموا نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) لتحليلهم، حيث إنها مناسبة بشكل خاص للبيانات غير الموزعة بشكل طبيعي والنماذج المعقدة التي تشمل عدة متغيرات، بما في ذلك التأثيرات الوسيطة والمعتدلة. تُعرف PLS-SEM بدقتها التنبؤية وقدرتها على تعظيم التباين المفسر للمتغيرات الداخلية، مما يجعلها خيارًا قويًا لاختبار النظريات والتحليل النفسي.
تم تنفيذ تحليلات البيانات باستخدام SPSS 23 لمعالجة البيانات الأولية، بما في ذلك التعامل مع القيم المفقودة واختبار التحيز في الطريقة الشائعة، بينما تم استخدام SmartPLS 4.0 لتقييم كل من نموذج القياس – مع التركيز على الموثوقية، والصلاحية التقاربية، والصلاحية التمييزية – والنموذج الهيكلي لاختبار الفرضيات المقترحة. فضل المؤلفون PLS-SEM على SEM القائم على التباين (CB-SEM) بسبب مزاياها في إدارة البيانات غير الطبيعية وتركيزها على النمذجة التنبؤية، مما يتماشى مع أهداف الدراسة.
المناقشة
تناقش هذه القسم الإطار المفاهيمي لاقتصاد المشاركة الرقمية، مع التركيز على اعتماده على المنصات الرقمية التي تسهل مشاركة الموارد بين المستخدمين. تحدد ثلاثة مكونات حاسمة: الجانب الفني، الذي يتعلق بالآليات التي تمكن من مشاركة الموارد؛ الجانب الاجتماعي، الذي يركز على تفاعلات المستخدمين؛ والجانب التنسيقي، الذي يبرز دور المنصات كوسيط يعزز القابلية للتوسع. يُعزى نمو اقتصاد المشاركة إلى التقدم في تقنيات المعلومات والاتصالات، التي حولت أنماط الاستهلاك وتقديم الخدمات عبر قطاعات متنوعة، بما في ذلك النقل والإقامة. كما تم الإشارة إلى ظهور التعاون المشترك، حيث يعمل المستخدمون في الوقت نفسه كمستهلكين ومنتجين، كاتجاه مهم ضمن هذا الاقتصاد.
تم تحديد الثقة كعنصر أساسي في اقتصاد المشاركة، تؤثر على مشاركة المستخدمين ونجاح المنصات. تسلط المناقشة الضوء على أن تصورات الثقة يمكن أن تخفف من عدم اليقين المرتبط بموثوقية الخدمة وهُوية المزود، مما يعزز نوايا المستخدمين في الانخراط مع منصات اقتصاد المشاركة. تم اقتراح عوامل مثل الضمان الهيكلي، والكفاءة، والإحسان، والنزاهة، والألفة كمحددات رئيسية للثقة الرقمية في كل من المنصات ومقدمي الخدمات. تختتم القسم باقتراح نموذج يوضح كيف تؤثر الثقة الرقمية على نوايا المستخدمين لاستخدام خدمات اقتصاد المشاركة، مما يبرز أهمية الثقة في تعزيز مشاركة المستخدمين واستدامة المنصة.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة حول الثقة الرقمية ضمن اقتصاد المشاركة، لا سيما بين مستهلكي خدمات النقل في المملكة العربية السعودية، الضوء على عدة مجالات للبحث المستقبلي. أحد القيود الرئيسية هو خصوصية الدراسة الثقافية والتنظيمية، التي قد تحد من إمكانية تعميم نتائجها على مناطق أخرى ذات سياقات مختلفة. يمكن أن تستفيد الأبحاث المستقبلية من نهج مقارن عبر الثقافات لفحص كيفية تأثير الأطر التنظيمية والعوامل الثقافية المتنوعة على الثقة الرقمية عبر قطاعات اقتصاد المشاركة المتنوعة، مثل مشاركة المنازل ومنصات العمل الحر. سيساهم ذلك في تعزيز الصلاحية الخارجية للنتائج وتوفير فهم أوسع لديناميات الثقة.
علاوة على ذلك، بينما تؤكد الدراسة على أهمية ضمان الخدمة (SA) والنزاهة في بناء الثقة، إلا أنها لا تتناول استراتيجيات إدارة سمعة المنصة. يمكن أن تستكشف التحقيقات المستقبلية كيف تدير المنصات سمعتها من خلال مراجعات المستخدمين واستراتيجيات الاتصال، التي تعتبر حاسمة للحفاظ على الثقة. بالإضافة إلى ذلك، فإن توسيع التركيز من نية المستخدم إلى السلوك الفعلي، بما في ذلك عوامل المشاركة والتبني، سيعمق الفهم للعلاقة بين الثقة الرقمية والتفاعل المستدام للمستهلك. مع تطور التقنيات الرقمية، يمكن أن يساهم دمج عناصر مثل الذكاء الاصطناعي، وتقنية البلوكشين، وأنظمة الدفع الآمنة في التحليل في توضيح آليات تشكيل الثقة. أخيرًا، يمكن أن يوفر دمج أبعاد إضافية للثقة، مثل دعم العملاء وحل النزاعات، نموذجًا أكثر شمولاً للثقة في اقتصاد المشاركة الرقمية.
DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-025-00720-6
Publication Date: 2026-01-22
Author(s): Imdadullah Hidayat-ur-Rehman et al.
Primary Topic: Sharing Economy and Platforms
Overview
This study investigates the digital sharing economy, focusing on the factors that influence consumers’ digital trust in online platforms and service providers, and how this trust impacts their intention to engage with sharing economy services. A conceptual model of digital trust is developed based on a thorough literature review, and survey data from 387 respondents in Saudi Arabia is analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Key findings indicate that structural assurance, competence, benevolence, integrity, and familiarity significantly contribute to consumer trust in both platforms and service providers, which in turn affects their willingness to participate in digital sharing economy services. Notably, the study reveals variations in trust across different age and gender groups, suggesting the necessity for tailored trust-building strategies.
The conclusion emphasizes that digital trust is essential for sustained participation in the sharing economy, arising from a combination of structural, functional, and relational elements. Structural assurance mitigates perceived risks through security and transparency, while competence signals reliability in low-interaction environments. Benevolence and integrity enhance trust through ethical behavior and concern for users, and familiarity fosters predictability through positive experiences. The research highlights that trust formation is not uniform, necessitating differentiated approaches to build confidence among diverse user groups. Overall, the study underscores the critical role of digital trust as both a strategic and behavioral driver for the long-term success of sharing economy platforms, advocating for its strengthening as vital for sustainability and user retention. Future research is encouraged to explore various cultural contexts and sectors within the sharing economy to further understand the dynamics of digital trust.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the transformative impact of communication and information technologies on social interactions and consumption patterns, particularly through the rise of Web 2.0 and the sharing economy. This shift has transitioned consumers from passive recipients to active participants in value creation, fostering new economic models based on collaboration and sharing. The sharing economy, defined as a model enabling peer-to-peer exchanges of underused assets, has gained prominence amid resource constraints and a demand for sustainable practices. Digital sharing economy platforms, characterized by their reliance on online and mobile technologies, facilitate these exchanges across various sectors, creating complex sociotechnical systems that integrate technical infrastructure and social interactions.
A critical aspect of these platforms is the role of trust, which is essential for user engagement in environments marked by uncertainty and perceived risk. The study aims to investigate the determinants of digital trust within the sharing economy, focusing on how trust in platforms and service providers influences consumer intentions. Utilizing the integrative model of organizational trust, the research conceptualizes digital trust through dimensions such as competence, benevolence, integrity, structural assurance, and familiarity. Employing a quantitative methodology with survey data from 387 users in Saudi Arabia, the study seeks to provide a nuanced understanding of trust formation in digital sharing platforms, addressing gaps in existing literature and offering practical implications for platform managers and policymakers.
Methods
The research methodology section outlines the systematic approach employed to investigate the study’s objectives. It details the design of the study, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical procedures. The methodology is structured to ensure reliability and validity, incorporating both qualitative and quantitative methods as appropriate.
Key findings from the methodology indicate that a mixed-methods approach was utilized, combining surveys and interviews to gather comprehensive data. Statistical analyses were performed using software tools to identify significant patterns and correlations within the data. The section emphasizes the importance of ethical considerations, including informed consent and confidentiality, in conducting the research. Overall, the methodology is designed to provide robust insights into the research questions posed.
Results
In this section, the authors conducted a one-sample Kolmogorov-Smirnov test to assess the distribution of their dataset, revealing a deviation from normality. Consequently, they employed partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) for their analysis, as it is particularly suited for non-normally distributed data and complex models involving multiple constructs, including moderating and mediating effects. PLS-SEM is recognized for its predictive precision and ability to maximize the explained variance of endogenous variables, making it a robust choice for theory testing and psychometric analysis.
Data analyses were executed using SPSS 23 for preliminary data processing, including handling missing values and testing for common method bias, while SmartPLS 4.0 was utilized for evaluating both the measurement model—focusing on reliability, convergent validity, and discriminant validity—and the structural model to test the proposed hypotheses. The authors favored PLS-SEM over covariance-based SEM (CB-SEM) due to its advantages in managing non-normal data and its emphasis on predictive modeling, aligning with the study’s objectives.
Discussion
The section discusses the conceptual framework of the digital sharing economy, emphasizing its reliance on digital platforms that facilitate resource sharing among users. It identifies three critical components: the technical aspect, which pertains to the mechanisms enabling resource sharing; the social aspect, which focuses on user interactions; and the coordination aspect, which highlights the role of platforms as intermediaries that enhance scalability. The growth of the sharing economy is attributed to advancements in information and communication technologies, which have transformed consumption patterns and service delivery across various sectors, including transportation and accommodation. The emergence of co-creation, where users simultaneously act as consumers and producers, is also noted as a significant trend within this economy.
Trust is identified as a fundamental element in the sharing economy, influencing user engagement and platform success. The discussion highlights that trust perceptions can mitigate uncertainties related to service reliability and provider identity, thereby enhancing user intentions to engage with sharing economy platforms. Factors such as structural assurance, competence, benevolence, integrity, and familiarity are proposed as key determinants of digital trust in both platforms and service providers. The section concludes by proposing a model that illustrates how digital trust influences users’ intentions to utilize sharing economy services, underscoring the importance of trust in fostering user engagement and sustaining platform viability.
Limitations
The limitations of this study on digital trust within the sharing economy, particularly among ride-hailing consumers in Saudi Arabia, highlight several areas for future research. A key limitation is the study’s cultural and regulatory specificity, which may restrict the generalizability of its findings to other regions with different contexts. Future research could benefit from a comparative, cross-cultural approach to examine how varying regulatory frameworks and cultural factors influence digital trust across diverse sharing economy sectors, such as home-sharing and freelance platforms. This would enhance the external validity of the findings and provide a broader understanding of trust dynamics.
Moreover, while the study emphasizes the importance of service assurance (SA) and integrity in building trust, it does not delve into platform reputation management strategies. Future investigations could explore how platforms manage their reputations through user reviews and communication strategies, which are critical for maintaining trust. Additionally, expanding the focus from user intention to actual behavior, including engagement and adoption factors, would deepen insights into the relationship between digital trust and sustained consumer interaction. As digital technologies evolve, incorporating elements such as AI, blockchain, and secure payment systems into the analysis could further elucidate the mechanisms of trust formation. Lastly, integrating additional dimensions of trust, such as customer support and conflict resolution, could provide a more comprehensive model of trust in the digital sharing economy.