DOI: https://doi.org/10.62675/2965-2774.20260461
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41919863
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Rui Moreno وآخرون
الموضوع الرئيسي: طرق إحصائية واستدلال
نظرة عامة
منذ تقديم درجة تقييم الفسيولوجيا الحادة والصحة المزمنة II (APACHE II) في عام 1985، أصبح توقع الوفيات لدى المرضى البالغين في وحدات العناية المركزة (ICUs) ممارسة قياسية. وقد أدت هذه الممارسة إلى تطوير نسبة الوفيات القياسية (SMR) لتقييم أداء وحدات العناية المركزة ونسبة الوفيات المتوقعة إلى استخدام الموارد (SRU) كمقياس للجدوى الاقتصادية. كلا من SMR و SRU يعملان كمؤشرات جودة رئيسية لمقارنة أداء وحدات العناية المركزة عبر سجلات مختلفة، بما في ذلك جمعية العناية المركزة الأسترالية والنيوزيلندية (ANZICS) ومركز التدقيق والبحث الوطني للعناية المركزة (ICNARC).
ومع ذلك، فإن موثوقية SMR و SRU تعتمد على دقة نموذج توقع النتائج (OPM) المستخدم في توقع الوفيات. تظهر مشكلات المعايرة بسبب التغيرات في استراتيجيات الإدارة، وخصائص المرضى، ومزيج الحالات مع مرور الوقت، مما يؤدي إلى تفاوت بين معدلات الوفيات المتوقعة والفعلية. بينما غالبًا ما تستخدم السجلات نسخًا معدلة من الدرجات المعتمدة، مثل درجة الفسيولوجيا الحادة المبسطة (SAPS) 3، لتقدير الوفيات، من الضروري أن تقوم هذه المنظمات بتقييم المعايرة، والتمييز، وانتظام الملاءمة لنماذجها بشكل دوري. تتطلب الانحرافات الكبيرة في الأداء إعادة المعايرة لضمان دقة المقارنة والتقارير.
DOI: https://doi.org/10.62675/2965-2774.20260461
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41919863
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Rui Moreno et al.
Primary Topic: Statistical Methods and Inference
Overview
Since the introduction of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score in 1985, predicting mortality in adult patients in intensive care units (ICUs) has become standard practice. This practice has led to the development of the Standardized Mortality Ratio (SMR) for assessing ICU performance and the ratio of expected mortality to resource use (SRU) as a measure of cost-effectiveness. Both SMR and SRU serve as key quality indicators for benchmarking ICU performance across various registries, including the Australian and New Zealand Intensive Care Society (ANZICS) and the Intensive Care National Audit and Research Centre (ICNARC).
However, the reliability of SMR and SRU is contingent upon the accuracy of the Outcome Prediction Model (OPM) used for mortality predictions. Calibration issues arise due to changes in management strategies, patient demographics, and case mix over time, leading to discrepancies between predicted and actual mortality rates. While registries often utilize modified versions of established scores, such as the Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 3, to estimate mortality, it is crucial for these organizations to regularly assess the calibration, discrimination, and uniformity of fit of their OPMs. Significant deviations in performance necessitate recalibration to ensure accurate benchmarking and reporting.