الأبحاث ضمن الموضوع : طرق إحصائية واستدلال
-
المنطقة الدقيقة وعدم المساواة بين ارتباطات الرتبة لتشاتيرجي وسبيرمان
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Journal of Multivariate Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يناقش المؤلفون ارتباط الرتبة $\xi(X, Y)$ الذي قدمه سوراف تشاتيرجي، والذي يتراوح من 0 إلى 1، مما يدل على استقلالية واعتماد مثالي للمتغيرات $X$ و $Y$، على التوالي. على عكس مقاييس التوافق التقليدية مثل معامل سبيرمان $\rho$، التي تقيم درجة الاعتماد، فإن $\xi$ يقيس بشكل محدد قوة الاعتماد الوظيفي. تستكشف الورقة الأزواج…
-
الانحدار شبه المعلمي للكتل والذيل باستخدام الشبكات العصبية المعتمدة على السلاسل
2026 | المؤلف: Reetam Majumder وآخرون | المجلة: Extremes | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نهجًا جديدًا لتقدير الكثافة يعرف باسم الانحدار الكمي شبه المعلمي للحدود القصوى (SPQRx)، والذي يدمج الانحدار الكمي شبه المعلمي (SPQR) مع توزيع باريتو العام المدمج (GP). يتميز SPQR بمرونته في نمذجة دوال الكثافة الشرطية باستخدام تمثيلات سبلين والشبكات العصبية، لكنه يواجه صعوبات مع البيانات ذات الذيل الثقيل والتقدير خارج النطاقات المرصودة بسبب…
-
تقليل التباين وتحسين اختيار عرض النطاق في تقدير الكثافة من خلال التحولات شبه المعلمية والتنعيم الخطي المحلي
2026 | المؤلف: Dimitrios Bagkavos وآخرون | المجلة: Statistics and Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه الورقة مقدر كثافة جديد يدمج تقديرًا بارامترًا أوليًا مع عامل تصحيح مدرك للحدود مستمد من تحويل بيانات شبه بارامترية. تشمل المساهمات الرئيسية لهذا العمل تحقيق مستوى من تقليل التحيز يمكن مقارنته بالطرق شبه البارامترية الحالية، مع إظهار تقليل أكثر فعالية في تباين التقدير مقارنة بالتقنيات الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يطور المؤلفون محدد عرض…
-
تقدير قائم على Wasserstein GAN لدالة التوزيع الشرطي مع بيانات الحالة الحالية
2026 | المؤلف: Wen Su وآخرون | المجلة: Lifetime Data Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تطرحها بيانات الحالة الحالية، والتي تتواجد بشكل شائع في مجالات مثل الطب والاقتصاديات القياسية والعلوم الاجتماعية. يبرزون قيود الأساليب التحليلية الحالية، لا سيما عندما تكون النماذج الأساسية غير محددة بشكل صحيح. للتغلب على هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا خاليًا من النموذج من مرحلتين لتقدير دالة التوزيع التراكمي…
-
تقييم تأثير تباين التباين وعدم التحديد في نماذج الموقع-المقياس ذات التأثيرات المختلطة
2026 | المؤلف: Vincent Jeanselme وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول قسم ورقة البحث قيود النماذج المختلطة الخطية (LMMs) في وجود التباين غير المتجانس، والذي ينتهك فرضية تجانس تباين الأخطاء. يمكن أن يؤدي هذا الانتهاك إلى تقديرات متحيزة واستنتاجات متغيرة في الدراسات. لمعالجة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نموذج الموقع-المقياس المختلط (MELSM) كبديل يأخذ في الاعتبار التباين داخل الأفراد عندما لا يتم الوفاء بفرضية التجانس. تستخدم…
-
التعامل مع القيم المفقودة في بيانات نتائج المرضى المبلغ عنها في وجود أحداث متداخلة
2025 | المؤلف: Doranne Thomassen وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بفقدان النتائج المبلغ عنها من قبل المرضى (PROs) في التقييمات الطبية، وخاصة بسبب ارتباطها بحالة المرض لدى المرضى. تؤكد على أهمية دمج المعلومات حول الأحداث المتزامنة (ICEs)، مثل تقدم المرض والوفاة، في نماذج الاستيفاء لقياسات PRO المتكررة. يقترح المؤلفون إطار عمل حيث يُفترض أن بيانات PRO المفقودة مفقودة عشوائيًا، مشروطة بالقياسات…
-
تقنية الاستيفاء الهجينة الدورية للقيم المفقودة في مجموعات البيانات
2025 | المؤلف: Kurban Kotan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول ورقة البحث التي كتبها كوربان كوتان وسردار كيريش أوغلو القضية الحرجة للبيانات المفقودة في مجموعات البيانات، لا سيما في سياق النمذجة المتعلقة بالصحة، حيث تعتبر التقديرات الدقيقة ضرورية لتعزيز أداء التنبؤ. يؤكد المؤلفون أن التعامل غير السليم مع القيم المفقودة يمكن أن يؤدي بشكل كبير إلى تدهور دقة النموذج وموثوقيته. يجادلون بأن استخدام نماذج…
-
تحسين تقدير الارتباط عن بعد
2025 | المؤلف: Blanca E. Monroy-Castillo وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول قسم ورقة البحث الارتباط المسافة، وهو مقياس اعتماد متعدد المتغيرات يتراوح من 0 إلى 1 وينطبق على المتجهات العشوائية ذات الأبعاد التعسفية. على عكس معامل ارتباط بيرسون، يكون الارتباط المسافة صفرًا إذا وفقط إذا كانت المتجهات العشوائية مستقلة. تقيم الورقة اثنين من مقدرات الارتباط المسافة: مقدر V-statistic الذي اقترحه Székely وآخرون (2007) ومقدر U-statistic…
-
SRMR للنماذج مع المتغيرات المشتركة
2025 | المؤلف: Daniel McNeish وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)المتوسط الجذري المعياري للبقايا (SRMR) هو مقياس مستخدم على نطاق واسع لتقييم ملاءمة نماذج المتغيرات الكامنة من خلال قياس الفجوة بين عناصر التباين الملاحظة والمفترضة. ومع ذلك، فإن التعريفات التقليدية لـ SRMR لا تعالج بشكل كافٍ التعقيدات التي تطرحها المتغيرات المساعدة والهياكل المتوسطة المفرطة التعريف في نمذجة المتغيرات الكامنة المعاصرة. تهدف هذه الورقة إلى صياغة…
-
توافق بشكل مقتصد مع تأثيرات عشوائية متعددة المتغيرات الكبيرة في glmmTMB
2025 | المؤلف: Maeve McGillycuddy وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتقدير التأثيرات العشوائية متعددة المتغيرات التي تتميز بمصفوفات التباين والتغاير غير الهيكلية ذات الأبعاد الكبيرة، والتي يشار إليها بـ $q$. يقترحون تنفيذًا جديدًا لنهج منخفض الرتبة يسمح بتمثيل هذه التأثيرات العشوائية كمزيج خطي من $d < q$ متغيرات كامنة. يتم دمج هذا التقدم المنهجي في حزمة glmmTMB، مما…