الأبحاث ضمن الموضوع : طرق إحصائية واستدلال
-
المنطقة الدقيقة وعدم المساواة بين ارتباطات الرتبة لتشاتيرجي وسبيرمان
The exact region and an inequality between Chatterjee’s and Spearman’s rank correlations2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Journal of Multivariate Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يناقش المؤلفون ارتباط الرتبة $\xi(X, Y)$ الذي قدمه سوراف تشاتيرجي، والذي يتراوح من 0 إلى 1، مما يدل على استقلالية واعتماد مثالي للمتغيرات $X$ و $Y$، على التوالي. على عكس مقاييس التوافق التقليدية مثل معامل سبيرمان $\rho$، التي تقيم درجة الاعتماد، فإن $\xi$ يقيس بشكل محدد قوة الاعتماد الوظيفي. تستكشف الورقة الأزواج…
-
الانحدار شبه المعلمي للكتل والذيل باستخدام الشبكات العصبية المعتمدة على السلاسل
Semi-parametric bulk and tail regression using spline-based neural networks2026 | المؤلف: Reetam Majumder وآخرون | المجلة: Extremes | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نهجًا جديدًا لتقدير الكثافة يعرف باسم الانحدار الكمي شبه المعلمي للحدود القصوى (SPQRx)، والذي يدمج الانحدار الكمي شبه المعلمي (SPQR) مع توزيع باريتو العام المدمج (GP). يتميز SPQR بمرونته في نمذجة دوال الكثافة الشرطية باستخدام تمثيلات سبلين والشبكات العصبية، لكنه يواجه صعوبات مع البيانات ذات الذيل الثقيل والتقدير خارج النطاقات المرصودة بسبب…
-
توافق بشكل مقتصد مع تأثيرات عشوائية متعددة المتغيرات الكبيرة في glmmTMB
Parsimoniously Fitting Large Multivariate Random Effects in glmmTMB2025 | المؤلف: Maeve McGillycuddy وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتقدير التأثيرات العشوائية متعددة المتغيرات التي تتميز بمصفوفات التباين والتغاير غير الهيكلية ذات الأبعاد الكبيرة، والتي يشار إليها بـ $q$. يقترحون تنفيذًا جديدًا لنهج منخفض الرتبة يسمح بتمثيل هذه التأثيرات العشوائية كمزيج خطي من $d < q$ متغيرات كامنة. يتم دمج هذا التقدم المنهجي في حزمة glmmTMB، مما…