DOI: https://doi.org/10.6018/red.676211
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Francisco D. Guillén‐Gámez وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في التعليم
نظرة عامة
تتركز الدراسة على تطوير والتحقق من أداة نفسية مصممة لتقييم تصورات المعلمين حول القيادة المدرسية في سياق دمج الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في التعليم. مستندة إلى نظريات القيادة التحويلية والأخلاقية، تشمل الأداة أربعة أبعاد رئيسية: التمكين، التوجه، الحذر، وثقافة التعاون. تم اختبارها على عينة من 470 معلمًا نشطًا في إسبانيا، باستخدام تحليلات العوامل الاستكشافية والتأكيدية، التي أكدت هيكلًا رباعي العوامل قوي مع موثوقية عالية وملاءمة نموذج مناسبة. تبرز الخصائص النفسية للأداة، بما في ذلك الصلاحية التوافقية والتفريقية، إمكانياتها لتشخيص جاهزية القيادة للتحول الرقمي، وتحديد احتياجات التنمية المهنية، وتوجيه سياسات دمج الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية.
بينما تظهر الأداة أداء نفسي قوي، تشمل القيود الاعتماد على التصورات المبلغ عنها ذاتيًا، والتي قد تُدخل تحيزات، وعينة مقيدة بإسبانيا، مما قد يحد من إمكانية تعميم النتائج. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تكرار عملية التحقق عبر سياقات ثقافية وتعليمية متنوعة، واستخدام عينات أكبر وأكثر توازنًا، واستكشاف التغيرات الطولية في تصورات القيادة مع تطور ممارسات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، فإن فحص فعالية الأداة في سياقات التنفيذ الواقعية، مثل خلال برامج تدريب الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يعزز من فائدتها كأداة تشخيصية. بشكل عام، تسهم هذه البحث بشكل كبير في مجال القيادة التعليمية من خلال ربط الأطر النظرية بالتطبيقات العملية، وتعزيز ثقافة رقمية تحويلية وأخلاقية في المدارس.
مقدمة
في القرن الحادي والعشرين، أصبحت تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) جزءًا لا يتجزأ من التعليم، مما يجبر المعلمين على التكيف مع التقدم التكنولوجي السريع. يؤكد وويو وآخرون (2020) الضغط على المعلمين لدمج هذه الابتكارات، مما يتطلب تحولًا في أدوار القيادة داخل المؤسسات التعليمية. يُطلب من مديري المدارس اعتماد القيادة التكنولوجية، وهو أمر حاسم لفعالية المدرسة (غور وآخرون، 2021)، بينما يجب على المعلمين تسهيل الاستخدام التربوي للتقنيات الناشئة، وخاصة الذكاء الاصطناعي (AI) وأدواته التوليدية (GenAI) (غاليندو-دومينغيز وآخرون، 2024). من المتوقع أن يتولى الذكاء الاصطناعي العديد من الوظائف غير التعليمية، مما قد يقلل بشكل كبير من أعباء المعلمين، مما يسمح لهم بالتركيز على الجوانب الشخصية الأكثر في التعليم (براينت وآخرون، 2020).
تظهر القيادة التحويلية كنهج حيوي للتنقل في هذه التغييرات، حيث تتميز بالقدرة على إنشاء والحفاظ على رؤية مشتركة بين الموظفين التعليميين (باس، 1990). هذه الأسلوب القيادي ضروري لدمج أدوات AI-GenAI بشكل فعال في الممارسات التعليمية، وتعزيز ثقافة الابتكار التي تتماشى مع التحديات المعاصرة (وانغ، 2021). ومع ذلك، فإن الأطر الحالية لتوجيه القادة التعليميين في هذا السياق محدودة. ومن الجدير بالذكر أنه بينما تحدد المعايير الدولية للقادة التعليميين (ISTE، 2018) الكفاءات الرئيسية للقيادة التكنولوجية، إلا أنها لا تتناول بشكل محدد تطبيقات AI-GenAI. تهدف هذه الدراسة إلى التحقق من أداة نفسية مصممة لتقييم تصورات المعلمين حول دور فريق إدارتهم في تعزيز وإدارة أدوات AI-GenAI بشكل مسؤول في البيئات التعليمية. تم هيكلة الأداة حول أربعة أبعاد: تمكين القادة، التوجه، الحذر، والتعاون والثقافة، مما يضمن تقييمًا شاملاً لسلوكيات القيادة اللازمة للتكامل الأخلاقي لـ AI-GenAI في التعليم.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج المهمة المستمدة من الأساليب التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود علاقة قوية بين المتغيرات قيد الدراسة، حيث كشفت التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن النموذج المقترح يتنبأ بدقة بسلوك النظام، كما يتضح من قيمة معامل التحديد العالية ($R^2$)، مما يشير إلى ملاءمة جيدة للبيانات الملاحظة. يتم مناقشة تداعيات هذه النتائج بالنسبة للأدبيات الموجودة، مما يبرز مساهمة هذا البحث في المجال والطرق المحتملة للتحقيق المستقبلي.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم استخدام تصميم غير تجريبي، بعد الحدث، لاستكشاف تصورات المعلمين حول القيادة في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في البيئات التعليمية. تألفت العينة من 470 معلمًا في الخدمة من إسبانيا، وتم جمع البيانات من خلال استبيانات عبر الإنترنت مجهولة الهوية، مما يضمن تلبية المعايير الأخلاقية. استخدمت البحث تحليلات العوامل الاستكشافية والتأكيدية للتحقق من أداة جديدة تم تطويرها تهدف إلى تقييم القيادة التحويلية والإدارية المتعلقة بالاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في المدارس. أكدت التحليلات هيكلًا رباعي العوامل، يتكون من أبعاد تمكين القادة، التوجه، الحذر، والتعاون والثقافة، مع مقاييس موثوقية وتناسق داخلي قوية، بما في ذلك قيم ألفا كرونباخ التي تتجاوز 0.90.
تشير النتائج إلى أن القادة التعليميين هم في صميم تسهيل دمج أدوات الذكاء الاصطناعي، وتوجيه المعلمين في استخدامها، وتعزيز ثقافة التعاون حول الذكاء الاصطناعي في المدارس. أظهرت الأداة خصائص نفسية قوية، بما في ذلك الصلاحية التوافقية والتفريقية، وأثبتت أنها ثابتة عبر الجنس والسياقات الجغرافية. يبرز هذا البحث أهمية القيادة الفعالة في التنقل عبر التحديات والفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في التعليم، مما يوفر أداة قيمة لتقييم ممارسات القيادة في هذا المشهد المتطور.
DOI: https://doi.org/10.6018/red.676211
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Francisco D. Guillén‐Gámez et al.
Primary Topic: Artificial Intelligence in Education
Overview
The study focuses on the development and validation of a psychometric instrument designed to assess teachers’ perceptions of school leadership in the context of integrating Artificial Intelligence (AI) and Generative AI (GenAI) in education. Grounded in transformational and ethical leadership theories, the instrument encompasses four key dimensions: Empowerment, Orientation, Caution, and Collaboration-Culture. It was tested on a sample of 470 active teachers in Spain, employing exploratory and confirmatory factor analyses, which confirmed a robust four-factor structure with high reliability and appropriate model fit. The instrument’s psychometric properties, including convergent and discriminant validity, underscore its potential for diagnosing leadership readiness for digital transformation, identifying professional development needs, and guiding AI integration policies in educational settings.
While the instrument demonstrates strong psychometric performance, limitations include reliance on self-reported perceptions, which may introduce biases, and a sample restricted to Spain, potentially limiting generalizability. Future research should aim to replicate the validation process across diverse cultural and educational contexts, utilize larger and more balanced samples, and explore longitudinal changes in leadership perceptions as AI practices evolve. Additionally, examining the instrument’s effectiveness in real-world implementation contexts, such as during AI training programs, could enhance its utility as a diagnostic tool. Overall, this research contributes significantly to the field of educational leadership by bridging theoretical frameworks with practical applications, fostering a transformative and ethically sound digital culture in schools.
Introduction
In the 21st century, Information and Communication Technologies (ICT) have become integral to education, compelling educators to adapt to rapid technological advancements. Woyo et al. (2020) emphasize the pressure on teachers to integrate these innovations, necessitating a shift in leadership roles within educational institutions. Headmasters are called to adopt technological leadership, which is crucial for school effectiveness (Gurr et al., 2021), while teachers must facilitate the pedagogical use of emerging technologies, particularly Artificial Intelligence (AI) and its generative tools (GenAI) (Galindo-Domínguez et al., 2024). AI is projected to take over many non-teaching functions, potentially reducing teachers’ workloads significantly, thereby allowing them to focus on more interpersonal aspects of education (Bryant et al., 2020).
Transformational leadership emerges as a vital approach for navigating these changes, characterized by the ability to create and sustain a shared vision among educational staff (Bass, 1990). This leadership style is essential for effectively integrating AI-GenAI tools into educational practices, fostering a culture of innovation that aligns with contemporary challenges (Wang, 2021). However, existing frameworks for guiding educational leaders in this context are limited. Notably, while the International Standards for Educational Leaders (ISTE, 2018) outline key competencies for technological leadership, they do not specifically address AI-GenAI applications. This study aims to validate a psychometric instrument designed to assess teachers’ perceptions of their management team’s role in promoting and responsibly managing AI-GenAI tools in educational settings. The instrument is structured around four dimensions: Empowering Leaders, Orientation, Caution, and Collaboration and Culture, ensuring a comprehensive evaluation of leadership behaviors necessary for the ethical integration of AI-GenAI in education.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, highlighting the significant outcomes derived from the experimental or analytical methods employed. The data indicates a strong correlation between the variables under investigation, with statistical analyses revealing a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant.
Additionally, the results demonstrate that the proposed model accurately predicts the behavior of the system, as evidenced by a high coefficient of determination ($R^2$) value, indicating a good fit to the observed data. The implications of these findings are discussed in relation to existing literature, underscoring the contribution of this research to the field and potential avenues for future investigation.
Discussion
In this study, a non-experimental, ex post facto design was employed to explore teachers’ perceptions of leadership in the integration of artificial intelligence (AI) in educational settings. The sample comprised 470 in-service teachers from Spain, and data were collected through anonymous online surveys, ensuring ethical standards were met. The research utilized exploratory and confirmatory factor analyses to validate a newly developed instrument aimed at evaluating transformational and managerial leadership related to responsible AI use in schools. The analyses confirmed a four-factor structure, comprising dimensions of Empowering Leaders, Orientation, Caution, and Collaboration and Culture, with strong internal consistency and reliability metrics, including Cronbach’s alpha values exceeding 0.90.
The findings indicate that educational leaders are pivotal in facilitating the integration of AI tools, guiding teachers in their use, and fostering a collaborative culture around AI in schools. The instrument demonstrated robust psychometric properties, including convergent and discriminant validity, and was shown to be invariant across gender and geographical contexts. This research underscores the importance of effective leadership in navigating the challenges and opportunities presented by AI in education, providing a valuable tool for assessing leadership practices in this evolving landscape.