DOI: https://doi.org/10.34306/att.v6i1.364
تاريخ النشر: 2024-03-31
المؤلف: Irwan Sembiring وآخرون
الموضوع الرئيسي: تنمية الطفل والتكنولوجيا الرقمية
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في دور العادة (HT) في التبني المستدام والاستخدام المستمر لتكنولوجيا AIKU، باستخدام نموذج UTAUT2 كإطار نظري لها. تتضمن الدراسة سبعة متغيرات رئيسية: توقع الأداء (PEX)، توقع الجهد (EEX)، قيمة السعر (PV)، التأثير الاجتماعي (SIN)، النية السلوكية (BIN)، وسلوك المستخدم (UB)، إلى جانب متغيرات خارجية مثل المخاطر المدركة (PR) وعوامل معتدلة مثل الجنس والخبرة. تم جمع البيانات من 414 مستخدمًا لـ AIKU في إندونيسيا، وتم تحليلها باستخدام برنامج SmartPLS 4.0. تكشف النتائج أن PEX وEEX وPV تعزز بشكل كبير من BIN، بينما تؤثر HT إيجابيًا على كل من BIN وUB. من الجدير بالذكر أن هذه الدراسة تسلط الضوء على الدور الحاسم للعادات في قبول التكنولوجيا، مما يختلف عن الدراسات السابقة التي اقترحت تأثيرًا سلبيًا للعادات على النية للاستخدام.
تؤكد مساهمات الدراسة على أهمية العوامل النفسية في الاحتفاظ بالتكنولوجيا، لا سيما في السياقات التعليمية حيث تعمل AIKU كنظام لمراقبة جودة الهواء. أسفرت المقاربة الكمية، المدعومة بتقنيات PLS-SEM، عن نتائج مهمة، حيث تم قبول ست من ثماني فرضيات. على وجه التحديد، أظهرت العادة تأثيرًا إيجابيًا كبيرًا على النية السلوكية (بقيمة عينة أصلية تبلغ 0.473، وقيمة t تبلغ 8.317، وقيمة p تبلغ 0)، مما يشير إلى دورها المحوري في تعزيز الاستخدام المستدام لتكنولوجيا AIKU. ومع ذلك، تعترف الدراسة بالقيود، بما في ذلك تركيزها على نظام AIKU واحد والتحيزات المحتملة في استجابات الاستطلاع، مما يشير إلى أن الدراسات المستقبلية يجب أن تستكشف أنظمة جودة الهواء المتنوعة وتستخدم طرق جمع بيانات متنوعة لتطبيق أوسع.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الدور المحوري للتكنولوجيا في إعادة تشكيل الحياة المعاصرة، مع التأكيد على تأثيرها في مجالات متنوعة، لا سيما الصحة والاستدامة البيئية. وتؤكد على أهمية جودة الهواء كعنصر حاسم في الحياة اليومية، الذي حظي باهتمام متزايد بسبب التقدم التكنولوجي. تشير هذه الفقرة إلى أن تحسين جودة الهواء أمر ضروري لتعزيز صحة الإنسان، وبالتالي ربط الابتكارات التكنولوجية بنتائج الصحة العامة.
الطرق
استخدمت الدراسة منهجية كمية، مدمجة إطار UTAUT2 النظري مع مفهوم العادة لفحص التبني والاستخدام المستدام لـ AIKU، وهو نظام لمراقبة جودة الهواء. يتكون تصميم الدراسة، الموضح في مخطط انسيابي، من ثلاث مراحل رئيسية: جمع البيانات، التحليل الإحصائي، وعرض النتائج. في البداية، تم إجراء مراجعة أدبية لتحديد الأسس النظرية والفجوات البحثية. ثم تم جمع البيانات من خلال استطلاع عبر الإنترنت عبر Google Forms، مستهدفًا الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق والذين استخدموا AIKU بانتظام لمدة ثلاثة أشهر على الأقل. من بين 439 مستجيبًا، استوفى 414 المعايير المحددة لصلاحية البيانات.
استخدم التحليل برنامج SmartPLS 4.0 وتقنية نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) لاختبار الفرضيات واستكشاف العلاقات بين المتغيرات. تم استبعاد 25 مستجيبًا لم يستوفوا المعايير لضمان جودة عالية للبيانات للحصول على رؤى دقيقة. تضمنت المرحلة النهائية تقديم النتائج والتحليلات الإحصائية، والتي تم ترجمتها إلى تطبيقات أوسع وتوصيات للبحوث المستقبلية والاستخدام العملي. هذه المقاربة المنهجية شائعة في الدراسات الاجتماعية والتجارية، لا سيما فيما يتعلق بتكيف المستخدم مع الابتكارات التكنولوجية.
المناقشة
تسلط المناقشة الضوء على التأثير الحاسم لجودة الهواء على الصحة العامة، مع التأكيد على أن التعرض للملوثات مثل الجسيمات الدقيقة (PM2.5)، وأول أكسيد الكربون (CO)، والمركبات العضوية المتطايرة (VOCs) يمكن أن يؤدي إلى مشاكل صحية خطيرة، بما في ذلك الأمراض التنفسية والقلبية الوعائية. أفادت منظمة الصحة العالمية أن جودة الهواء السيئة مسؤولة عن حوالي 4.2 مليون وفاة مبكرة سنويًا. يتم التأكيد على الحاجة إلى مراقبة فعالة لجودة الهواء، لا سيما في البيئات التعليمية، حيث يمكن أن توفر الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل AIKU بيانات في الوقت الفعلي حول ملوثات الهواء الداخلية، مما يعزز بيئات أكثر صحة للطلاب والموظفين.
على الرغم من مزايا أنظمة مراقبة جودة الهواء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، لا تزال هناك تحديات تتعلق باستخدامها المستدام. تحدد الدراسة فجوة في فهم كيفية تأثير عادات المستخدمين على التبني طويل الأمد لمثل هذه التقنيات. باستخدام إطار نظرية القبول والاستخدام الموحد للتكنولوجيا 2 (UTAUT2)، تهدف الدراسة إلى استكشاف التفاعل بين العادة، النية السلوكية، وسلوك الاستخدام الفعلي. تشير النتائج الأولية إلى أن العادة تؤثر سلبًا على كل من النية للاستخدام ومدى قابلية استخدام هذه الأنظمة. تهدف هذه الدراسة إلى تقديم رؤى حول تعزيز مشاركة المستخدمين وضمان التنفيذ الفعال لتقنيات مراقبة جودة الهواء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التعليمية، مما يسهم في تحسين النتائج الصحية والاستدامة البيئية.
DOI: https://doi.org/10.34306/att.v6i1.364
Publication Date: 2024-03-31
Author(s): Irwan Sembiring et al.
Primary Topic: Child Development and Digital Technology
Overview
This research investigates the role of Habit (HT) in the sustained adoption and continuous use of AIKU technology, utilizing the UTAUT2 model as its theoretical framework. The study incorporates seven key variables: Performance Expectancy (PEX), Effort Expectancy (EEX), Price Value (PV), Social Influence (SIN), Behavioral Intention (BIN), and User Behavior (UB), alongside external variables such as Perceived Risk (PR) and moderating factors like Gender and Experience. Data were collected from 414 AIKU users in Indonesia, analyzed using SmartPLS 4.0 software. The findings reveal that PEX, EEX, and PV significantly enhance BIN, while HT positively influences both BIN and UB. Notably, this research highlights the critical role of Habit in technology acceptance, diverging from previous studies that suggested a negative influence of Habit on Intention to Use.
The study’s contributions underscore the importance of psychological factors in technology retention, particularly in educational contexts where AIKU serves as an air quality monitoring system. The quantitative approach, supported by PLS-SEM techniques, yielded significant results, with six out of eight hypotheses accepted. Specifically, Habit demonstrated a substantial positive effect on Behavioral Intention (with an original sample value of 0.473, t-value of 8.317, and p-value of 0), indicating its pivotal role in promoting sustained usage of AIKU technology. However, the research acknowledges limitations, including its focus on a single AIKU system and potential biases in survey responses, suggesting future studies should explore diverse air quality systems and employ varied data collection methods for broader applicability.
Introduction
The introduction highlights the pivotal role of technology in reshaping contemporary life, emphasizing its impact on various domains, particularly health and environmental sustainability. It underscores the significance of air quality as a critical component of daily living, which has gained increased attention due to technological advancements. The section suggests that improvements in air quality are essential for enhancing human health, thereby linking technological innovations to public health outcomes.
Methods
The research employed a quantitative methodology, integrating the UTAUT2 theoretical framework with the concept of habit to examine the adoption and sustainable use of AIKU, an air quality monitoring system. The study’s design, illustrated in a flowchart, consists of three main stages: data collection, statistical analysis, and findings presentation. Initially, a literature review was conducted to identify theoretical foundations and research gaps. Data was then gathered through an online survey via Google Forms, targeting individuals aged 18 and older who had used AIKU regularly for at least three months. Out of 439 respondents, 414 met the established criteria for data validity.
The analysis utilized SmartPLS 4.0 software and the partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) technique to test hypotheses and explore relationships between variables. The exclusion of 25 respondents who did not meet the criteria ensured high-quality data for accurate insights. The final stage involved presenting statistical results and analyses, which were translated into broader applications and recommendations for future research and practical use. This systematic approach is typical in social and business studies, particularly regarding user adaptation to technological innovations.
Discussion
The discussion highlights the critical impact of air quality on public health, emphasizing that exposure to pollutants such as particulate matter (PM2.5), carbon monoxide (CO), and volatile organic compounds (VOCs) can lead to severe health issues, including respiratory and cardiovascular diseases. The World Health Organization reported that poor air quality is responsible for approximately 4.2 million premature deaths annually. The need for effective air quality monitoring is underscored, particularly in educational settings, where AI-based systems like AIKU can provide real-time data on indoor air pollutants, thereby promoting healthier environments for students and staff.
Despite the advantages of AI-based air quality monitoring systems, challenges remain regarding their sustained use. The research identifies a gap in understanding how user habits influence the long-term adoption of such technologies. Utilizing the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) framework, the study aims to explore the interplay between habit, behavioral intention, and actual usage behavior. Preliminary findings suggest that habit negatively impacts both the intention to use and perceived usability of these systems. This research aims to provide insights into enhancing user engagement and ensuring the effective implementation of AI-based air quality monitoring technologies in educational institutions, ultimately contributing to improved health outcomes and environmental sustainability.