DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1528346
تاريخ النشر: 2025-02-26
المؤلف: Mekonen Getachew Abebe
الموضوع الرئيسي: تغذية الأطفال والوصول إلى المياه
نظرة عامة
تستكشف الدراسة مرونة الأسر الريفية تجاه انعدام الأمن الغذائي في ليبو كيمكم، إثيوبيا، مع التأكيد على الحاجة إلى تقييمات دقيقة لتعزيز الأمن الغذائي. باستخدام مسح مقطعي وإطار قياس وتحليل مؤشر المرونة التابع لمنظمة الأغذية والزراعة، تحدد البحث أعمدة المرونة الرئيسية: ملكية الأصول، القدرة التكيفية، والوصول إلى الخدمات الأساسية. تكشف تحليل العوامل أن هذه الأعمدة تسهم بشكل كبير في المرونة، مع درجات تحميل تبلغ 0.85 و0.82 و0.81 على التوالي، وارتباطات عالية مع قدرة المرونة (0.91 و0.86 و0.75). من ناحية أخرى، يرتبط شبكة الأمان الاجتماعي سلبًا بالمرونة، مما يشير إلى أنها قد لا تحمي الأصول بشكل فعال أو تعزز المرونة.
متوسط مؤشر قدرة المرونة للأسر هو 0.555، مع تصنيف حوالي 63% منها على أنها أقل مرونة. تشير النتائج إلى أن التدخلات المستهدفة التي تركز على تعزيز حماية الأصول، والقدرات التكيفية، والوصول إلى الخدمات الأساسية ضرورية لتحسين المرونة بين الأسر الضعيفة. يُشجع صانعو السياسات على إعطاء الأولوية لهذه العوامل عند تصميم استراتيجيات موجهة نحو المرونة، مع إعادة تقييم فعالية برنامج شبكة الأمان الإنتاجية (PSNP) بناءً على تصورات المجتمع. تعترف الدراسة بحدودها المتمثلة في الاعتماد على بيانات مقطعية وتوصي بأن تستخدم الأبحاث المستقبلية بيانات زمنية لفهم ديناميات المرونة بشكل أفضل مع مرور الوقت. بشكل عام، توفر البحث إطارًا لتعزيز المرونة في ليبو كيمكم وسياقات مماثلة من خلال إجراءات سياسية ملموسة.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث القضية الحرجة لانعدام الأمن الغذائي، لا سيما في البلدان النامية، مع التركيز على إثيوبيا. تسلط الضوء على أن انعدام الأمن الغذائي يؤثر على ما يقرب من ثلث سكان العالم، حيث يعاني 928 مليون شخص من انعدام الأمن الغذائي الشديد في عام 2020. تواجه إثيوبيا تحديات كبيرة بسبب عوامل مثل تدهور الأراضي، وضغط السكان، وتغير المناخ، مما يؤدي إلى انعدام الأمن الغذائي المزمن والضعف بين سكانها. تشير الورقة إلى أن ما يقرب من نصف الأسر التي تم مسحها في إثيوبيا تكافح لتلبية الاحتياجات اليومية من السعرات الحرارية، مما تفاقمه الجفاف والفيضانات المتكررة.
لمكافحة انعدام الأمن الغذائي، تؤكد الورقة على أهمية المرونة، التي تُعرف بأنها قدرة الأسر على توقع، والتكيف مع، والتعامل مع، والتعافي من صدمات انعدام الأمن الغذائي. تناقش دراسات متنوعة استكشفت أعمدة المرونة – الأبعاد الرئيسية التي تؤثر على الأمن الغذائي – على الرغم من وجود تناقضات في التعريفات وقياسات هذه الأعمدة. تهدف الدراسة إلى قياس مرونة الأسر الريفية في منطقة ليبو كيمكم بشمال غرب إثيوبيا وتحديد الأعمدة الرئيسية للمرونة التي تعزز قدرة الأسر على التعامل مع انعدام الأمن الغذائي. تفترض الفرضية أن الأسر التي تتمتع بشبكات اجتماعية أقوى، وتنوع في الدخل، والوصول الأفضل إلى الخدمات، وممارسات زراعية متقدمة تظهر مرونة أكبر تجاه انعدام الأمن الغذائي.
طرق البحث
توضح قسم منهجية البحث منطقة الدراسة، التي تقع في منطقة ليبو كيمكم بشمال غرب إثيوبيا، وتغطي مساحة 1,560 كم². الإحداثيات الجغرافية تقريبًا من 11.96° شمالًا إلى 12.43° شمالًا و37.58° شرقًا إلى 38.06° شرقًا. تحد المنطقة من الشمال ببيليسا، ومن الجنوب بفوجيرا، ومن الغرب ببحيرة تانا وجوندر زوريا، ومن الشرق بمنطقة إبنات. تشمل الأنشطة الاقتصادية الرئيسية في المنطقة الزراعة المعتمدة على الأمطار، مع محاصيل مثل القمح، والفاصوليا، والدخن، والذرة، والشعير، والأرز، والدخن، إلى جانب تربية الماشية. تشير توزيع استخدام الأراضي في المنطقة إلى أن 51% من الأراضي صالحة للزراعة، و8.3% مراعٍ، و5.9% غابات أو أراضي شجرية، و17.98% تتكون من مسطحات مائية، و17.03% أراضٍ متدهورة، مما يبرز تأثير الزراعة المستمرة على تغطية النباتات.
يتميز مناخ منطقة ليبو كيمكم بمتوسط درجة حرارة سنوية تتراوح بين 25°C إلى 28°C، مع رطوبة نسبية تتراوح بين 31% و52.7%، وهطول أمطار سنوي يتراوح بين 900 مم و1,200 مم. بدأت مبادرات الري الصغيرة في السهول المنخفضة، مما قد يؤثر على إنتاجية الزراعة. بالإضافة إلى ذلك، تشمل البنية التحتية للرعاية الصحية في المنطقة مستشفى واحد، ومركزين صحيين، وعشرة نقاط صحية، وعدد من بائعي الأدوية الخاصين، مما يشير إلى مستوى أساسي من توفر خدمات الصحة في المنطقة.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن ملف ديموغرافي واقتصادي لـ 216 مشاركًا، معظمهم من الأسر التي يرأسها رجال (حوالي 81%)، بمتوسط عمر لرؤساء الأسر حوالي 46 عامًا. يتراوح متوسط حجم الأسرة بين خمسة وستة أفراد، مع متوسط 0.2 من الأعضاء الذين تزيد أعمارهم عن 64 عامًا ومتوسط 2 من الأعضاء تحت 15 عامًا. جزء كبير من السكان (63%) يفتقر إلى التعليم الرسمي أو مهارات القراءة والكتابة.
تعتبر ملكية الأصول ملحوظة، حيث تمتلك 72% من الأسر ثيرانًا و65% تمتلك أبقار حلب. ومع ذلك، فإن 35% من الأسر لا تشارك في أي برامج شبكة أمان إنتاجية. المهنة الرئيسية هي الزراعة، حيث يشارك حوالي 84% من المستجيبين فقط في إنتاج المحاصيل، بينما يجمع 13% بين الزراعة والتجارة، ونسبة صغيرة (3.5%) تشارك في التجارة الصغيرة. علاوة على ذلك، يشارك حوالي 85% من المستجيبين في كل من إنتاج المحاصيل والحيوانات، مقارنة بـ 15% الذين يركزون فقط على إنتاج المحاصيل.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على تعقيد قياس المرونة في الأسر الريفية، مع تسليط الضوء على طبيعتها متعددة الأبعاد وغياب أطر قياس موحدة. يتم تصور المرونة من خلال نهجين رئيسيين: مدفوع بالنتائج، الذي يركز على النتائج النهائية، ومدفوع بالعملية، الذي يرى المرونة كعملية تكيف ديناميكية. تحدد منظمة الأغذية والزراعة (2016) أربعة أبعاد رئيسية للمرونة – الوصول إلى الخدمات الأساسية، القدرة التكيفية، الأصول، وشبكات الأمان الاجتماعي – كل منها يتطلب متغيرات بديلة محددة للقياس الفعال. تؤكد الدراسة على ضرورة تحديد هذه المتغيرات البديلة بناءً على الأدبيات الموجودة والعوامل السياقية، حيث تظل المرونة بناءً كامناً دون مقاييس مقبولة عالميًا.
تستخدم البحث نهجًا مختلطًا، حيث تستخدم مسوحات الأسر لجمع بيانات كمية ونوعية واسعة من منطقة مختارة عمدًا معرضة للتحديات المتعلقة بالمناخ. تم تنفيذ طريقة أخذ عينات طبقية متعددة المراحل لضمان تمثيل نسبي عبر مناطق سبل العيش المختلفة، مما أسفر عن عينة من 216 أسرة. يستند تحليل المرونة إلى نموذج قياس وتحليل مؤشر المرونة التابع لمنظمة الأغذية والزراعة II (RIMA-II)، باستخدام تحليل عامل من مرحلتين لتقدير أعمدة المرونة وفي النهاية اشتقاق مؤشر قدرة مرونة مركب. يسمح هذا الإطار المنهجي بفهم دقيق للعوامل التي تؤثر على مرونة الأسر، مما يسهل التدخلات المستهدفة لتعزيز الأمن الغذائي والرفاهية العامة في المجتمعات الريفية.
القيود
تتمثل القيود الرئيسية لهذه الدراسة في تركيزها المحلي، الذي، على الرغم من فائدته لصانعي السياسات الإقليميين، يحد من إمكانية تعميم النتائج على سياقات أخرى. لتعزيز قابلية تطبيق النتائج، ينبغي أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار توسيع النطاق الجغرافي أو إجراء دراسات مقارنة عبر مناطق مختلفة. سيسمح هذا النهج بتقييم أكثر شمولاً للمرونة عبر بيئات مختلفة.
علاوة على ذلك، يحد اعتماد الدراسة على بيانات مقطعية من تحليل التغيرات الزمنية في المرونة. يمكن أن تسفر التحقيقات المستقبلية التي تستخدم بيانات طولية عن رؤى قيمة حول تطور المرونة مع مرور الوقت وتأثيرات التدخلات على المدى الطويل. من خلال معالجة هذه القيود، يمكن أن تعمق الأبحاث اللاحقة فهمنا لديناميات المرونة وتوجه نحو صنع سياسات أكثر فعالية وملاءمة للسياق.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1528346
Publication Date: 2025-02-26
Author(s): Mekonen Getachew Abebe
Primary Topic: Child Nutrition and Water Access
Overview
The study investigates rural household resilience to food insecurity in Libo Kemkem, Ethiopia, emphasizing the need for accurate assessments to enhance food security. Utilizing a cross-sectional survey and the Food and Agricultural Organization’s Resilience Index Measurement and Analysis II framework, the research identifies key resilience pillars: asset ownership, adaptive capacity, and access to basic services. Factor analysis reveals that these pillars significantly contribute to resilience, with loading scores of 0.85, 0.82, and 0.81, respectively, and high correlations with resilience capacity (0.91, 0.86, and 0.75). Conversely, the social safety net is negatively associated with resilience, indicating that it may not effectively protect assets or enhance resilience.
The average resilience capacity index for households is 0.555, with approximately 63% classified as less resilient. The findings suggest that targeted interventions focusing on strengthening asset protection, adaptive capabilities, and access to essential services are crucial for improving resilience among vulnerable households. Policymakers are encouraged to prioritize these factors in designing resilience-oriented strategies, while also reassessing the effectiveness of the Productive Safety Net Program (PSNP) based on community perceptions. The study acknowledges its limitation of relying on cross-sectional data and recommends future research employ time-series data to better understand resilience dynamics over time. Overall, the research provides a framework for enhancing resilience in Libo Kemkem and similar contexts through concrete policy actions.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the critical issue of food insecurity, particularly in developing countries, with a focus on Ethiopia. It highlights that food insecurity affects nearly one-third of the global population, with 928 million people experiencing severe food insecurity in 2020. Ethiopia faces significant challenges due to factors such as land degradation, population pressure, and climate change, leading to chronic food insecurity and vulnerability among its population. The paper notes that nearly half of surveyed households in Ethiopia struggle to meet the daily caloric intake, exacerbated by recurrent droughts and floods.
To combat food insecurity, the paper emphasizes the importance of resilience, defined as the capacity of households to anticipate, cope with, adapt to, and recover from food insecurity shocks. It discusses various studies that have explored resilience pillars—key dimensions that influence food security—though inconsistencies in the definitions and measurements of these pillars exist. The study aims to measure rural household resilience in Northwestern Ethiopia’s Libo Kemkem district and identify the major resilience pillars that enhance households’ ability to cope with food insecurity. The hypothesis posits that households with stronger social networks, diversified income, better access to services, and advanced agricultural practices exhibit greater resilience to food insecurity.
Methods
The research methodology section details the study area, which is located in the Libokemkem district of Northwest Ethiopia, covering an area of 1,560 km². The geographical coordinates are approximately 11.96°N to 12.43°N latitude and 37.58°E to 38.06°E longitude. The district is bordered by Belesa to the north, Fogera to the south, Lake Tana and Gonder Zuria to the west, and Ibnat district to the east. The primary economic activities in the region include rain-fed agriculture, with crops such as wheat, beans, sorghum, maize, barley, rice, and millet, alongside livestock rearing. The district’s land-use distribution indicates that 51% is arable land, 8.3% is pasture, 5.9% is forest or shrubland, 17.98% consists of water bodies, and 17.03% is degraded land, highlighting the impact of continuous agriculture on vegetation cover.
The climate of Libokemkem district features an average annual temperature ranging from 25°C to 28°C, with relative humidity between 31% and 52.7%, and annual rainfall between 900 mm and 1,200 mm. Small-scale irrigation initiatives have started in the lowlands, which may influence agricultural productivity. Additionally, the district’s healthcare infrastructure includes one hospital, two health centers, ten health posts, and several private drug vendors, indicating a basic level of health service availability in the region.
Results
The results of the study reveal a demographic and economic profile of 216 participants, predominantly from male-headed households (approximately 81%), with an average age of household heads around 46 years. The average household size is between five and six members, with a mean of 0.2 members aged over 64 and an average of 2 members under 15 years old. A significant portion of the population (63%) lacks formal education or literacy skills.
Asset ownership is notable, with 72% of households owning oxen and 65% owning milking cows. However, 35% of households do not participate in any productive safety net programs. The primary occupation is farming, with about 84% of respondents engaged exclusively in crop production, while 13% combine farming with trade, and a small fraction (3.5%) is involved in small-scale trade. Furthermore, approximately 85% of respondents participate in both crop and animal production, contrasting with the 15% who focus solely on crop production.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the complexity of measuring resilience in rural households, highlighting its multifaceted nature and the absence of standardized measurement frameworks. Resilience is conceptualized through two primary approaches: outcome-driven, which focuses on final results, and process-driven, which views resilience as a dynamic adaptation process. The Food and Agriculture Organization (2016) identifies four key dimensions of resilience—access to basic services, adaptive capacity, assets, and social safety nets—each requiring specific proxy variables for effective measurement. The study underscores the necessity of identifying these proxies based on existing literature and contextual factors, as resilience remains a latent construct without universally accepted metrics.
The research employs a mixed-methods approach, utilizing household surveys to gather extensive quantitative and qualitative data from a purposively selected district vulnerable to climate-related challenges. A multistage stratified sampling method was implemented to ensure proportional representation across different livelihood zones, resulting in a sample of 216 households. The analysis of resilience is grounded in the FAO Resilience Index Measurement and Analysis II (RIMA-II) model, employing a two-stage factor analysis to estimate resilience pillars and ultimately derive a composite resilience capacity index. This methodological framework allows for a nuanced understanding of the factors influencing household resilience, facilitating targeted interventions to enhance food security and overall well-being in rural communities.
Limitations
The primary limitation of this study is its localized focus, which, while beneficial for regional policymakers, restricts the generalizability of the findings to other contexts. To enhance the applicability of the results, future research should consider expanding the geographic scope or conducting comparative studies across various regions. This approach would allow for a more comprehensive assessment of resilience across different environments.
Moreover, the study’s reliance on cross-sectional data limits the analysis of temporal changes in resilience. Future investigations employing longitudinal data could yield valuable insights into the evolution of resilience over time and the long-term impacts of interventions. By addressing these limitations, subsequent research could significantly deepen our understanding of resilience dynamics and inform more effective, contextually relevant policymaking.