DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-24395-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41254068
تاريخ النشر: 2025-11-18
المؤلف: Ana Martínez Gil-Ortega وآخرون
الموضوع الرئيسي: الأشعة السينية السنية والتصوير
نظرة عامة
تدرس الدراسة تأثير برنامج مراقبة الأسنان المدعوم بالذكاء الاصطناعي (DM) على مراقبة تقويم الأسنان وإدراك المرضى بين الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 7 إلى 12 عامًا الذين يخضعون لعلاج Invisalign First. أجريت كدراسة عشوائية محكومة، شملت البحث 39 مشاركًا مقسمين إلى مجموعتين: واحدة تستخدم طرق المراقبة التقليدية (مجموعة التحكم) والأخرى تستخدم برنامج DM. تشمل النتائج الرئيسية التي تم تقييمها البيانات الديموغرافية، مدة العلاج، عدد المحاذيات، ورضا المرضى. أظهرت التحليلات الإحصائية عدم وجود اختلافات كبيرة بين المجموعتين في معظم المعايير، باستثناء انخفاض ملحوظ في عدد المواعيد لمجموعة DM (p < 0.001). أشارت النتائج إلى أن 85% من الأطفال وجدوا عملية المسح سهلة، وجميع المشاركين أعربوا عن رضاهم عن تواصلهم مع أطباء التقويم وتطبيق DM. تشير النتائج إلى أن استخدام DM لا يقلل فقط من تكرار الزيارات الشخصية دون تمديد مدة العلاج أو زيادة متطلبات المحاذيات، بل يعزز أيضًا رضا المرضى. بشكل عام، تستنتج الدراسة أن DM يقدم نهجًا مفيدًا لمراقبة تقويم الأسنان، مما يعزز تجربة إيجابية للمرضى الصغار من خلال الإشراف الافتراضي المستمر.
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” في ورقة البحث المواد والأساليب المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، معدات، أو عينات بيولوجية، ويقدم وصفًا شاملاً للإجراءات التجريبية المتبعة. هذا القسم مهم لضمان إمكانية إعادة الإنتاج، حيث يسمح للباحثين الآخرين بتكرار نتائج الدراسة.
بالإضافة إلى ذلك، قد تشمل الطرق التحليلات الإحصائية والتقنيات الحسابية المطبقة لتفسير البيانات. من المحتمل أن يحدد القسم تصميم التجارب، بما في ذلك مجموعات التحكم وأحجام العينات، بالإضافة إلى أي بروتوكولات ذات صلة لجمع البيانات وتحليلها. بشكل عام، يخدم هذا القسم في إثبات صرامة وصحة البحث المنجز.
النتائج
حللت الدراسة عينة من 39 مشاركًا (22 ذكور و17 إناث) بمتوسط عمر 9.36 ± 1.22 سنوات، مقسمين إلى مجموعة تحكم (n=19) ومجموعة مراقبة الأسنان (DM) (n=20). كانت توزيع فئات الأضراس مشابهة عبر المجموعات، مع عدم وجود اختلافات كبيرة في الجنس أو فئة الأضراس (χ² p = 0.855 وp = 0.621، على التوالي). من الجدير بالذكر أن مجموعة DM احتاجت إلى عدد أقل بكثير من المواعيد السريرية (21.65 ± 4.51) مقارنة بمجموعة التحكم (31.58 ± 8.07)، مما يمثل انخفاضًا بنسبة 68.56% (Mann-Whitney p < 0.001). أظهرت تحليل الانحدار الخطي المتعدد أن مجموعة الدراسة كانت أقوى مؤشر على تكرار المواعيد (β = 0.643، p < 0.001)، بينما ارتبطت قيم ANB أيضًا إيجابيًا مع عدد المواعيد (β = 0.356، p = 0.013). كانت إدراكات المرضى لتطبيق DM عمومًا إيجابية، حيث وجد 50% أنه سهل الاستخدام جدًا و55% ذكروا أنه ساعدهم في الالتزام بعلاجهم. ومع ذلك، لوحظت اختلافات كبيرة في عناصر استبيان محددة، مثل تكرار رفض المسح (χ² p = 0.002) ووقت السفر إلى العيادة (χ² p < 0.001). على الرغم من أن تقييمات الرضا العامة كانت مرتفعة، إلا أن العوامل الديموغرافية مثل العمر والجنس لم تؤثر بشكل كبير على الردود على معظم عناصر الاستبيان، على الرغم من أن هناك اتجاهًا يشير إلى أن الإناث قيمت سهولة الاستخدام أعلى (p = 0.06). تؤكد النتائج فعالية DM في تقليل تكرار المواعيد مع الحفاظ على رضا المرضى.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على تنفيذ ونتائج تجربة عشوائية محكومة طويلة الأمد تقيم فعالية تطبيق مراقبة الأسنان (DM) لعلاج تقويم الأسنان في المرضى الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 7 إلى 12 عامًا. التزمت الدراسة بالإرشادات الأخلاقية وشملت عينة مختارة بعناية بناءً على معايير إدراج واستبعاد محددة، مما يضمن مجموعة متجانسة من حيث العمر والجنس. تشير النتائج إلى أن طب الأسنان عن بُعد، وخاصة من خلال استخدام DM، يقلل بشكل كبير من عدد الزيارات في العيادة بنسبة تقارب 68.56%، دون التأثير سلبًا على مدة العلاج أو عدد المحاذيات المطلوبة. هذا الانخفاض في الزيارات مفيد لكل من المرضى وأطباء التقويم، مما يعزز الكفاءة ويقلل من الإزعاج المرتبط بالمواعيد المتكررة في العيادة.
كان رضا المرضى مرتفعًا بشكل ملحوظ، حيث أعرب 55% من المشاركين عن أنهم “راضون جدًا” عن تطبيق DM، الذي وجدوه سهل الاستخدام. تشير نتائج الدراسة إلى أن DM لا يسهل فقط المراقبة عن بُعد بشكل فعال، بل يعزز أيضًا مشاركة المرضى وإدراكهم لجودة العلاج. ومع ذلك، يعترف المؤلفون بالقيود، بما في ذلك حجم العينة الصغيرة والتحيزات المحتملة الموجودة في جمع البيانات بأثر رجعي. يدعون إلى دراسات مستقبلية أكبر ومتعددة المراكز للتحقق من هذه النتائج واستكشاف عوامل إضافية مثل الجدوى الاقتصادية ونتائج العلاج على المدى الطويل. بشكل عام، تقدم الدراسة DM كأداة واعدة لتعزيز رعاية تقويم الأسنان لدى الأطفال، مما يتماشى مع الاتجاه المتزايد نحو دمج التكنولوجيا في الممارسات السنية.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-24395-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41254068
Publication Date: 2025-11-18
Author(s): Ana Martínez Gil-Ortega et al.
Primary Topic: Dental Radiography and Imaging
Overview
The study investigates the impact of AI-assisted Dental Monitoring (DM) software on orthodontic monitoring and patient perception among children aged 7 to 12 undergoing Invisalign First treatment. Conducted as a randomized controlled trial, the research involved 39 participants divided into two groups: one utilizing conventional monitoring methods (control group) and the other employing the DM software. Key outcomes assessed included demographic data, treatment duration, number of aligners, and patient satisfaction. Statistical analysis revealed no significant differences between the groups in most parameters, except for a notable reduction in the number of appointments for the DM group (p < 0.001). Findings indicated that 85% of children found the scanning process easy, and all participants expressed satisfaction with their communication with orthodontists and the DM application. The results suggest that the use of DM not only reduces the frequency of in-person visits without extending treatment duration or increasing aligner requirements but also enhances patient satisfaction. Overall, the study concludes that DM offers a beneficial approach to orthodontic monitoring, fostering a positive experience for young patients through continuous virtual oversight.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the materials and methodologies employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, or biological samples, and provides a comprehensive description of the experimental procedures followed. This section is crucial for ensuring reproducibility, as it allows other researchers to replicate the study’s findings.
Additionally, the methods may include statistical analyses and computational techniques applied to interpret the data. The section likely specifies the design of experiments, including control groups and sample sizes, as well as any relevant protocols for data collection and analysis. Overall, this section serves to establish the rigor and validity of the research conducted.
Results
The study analyzed a sample of 39 participants (22 males and 17 females) with a mean age of 9.36 ± 1.22 years, divided into a control group (n=19) and a dental monitoring (DM) group (n=20). Molar class distribution was similar across groups, with no significant differences in gender or molar class (χ² p = 0.855 and p = 0.621, respectively). Notably, the DM group required significantly fewer clinical appointments (21.65 ± 4.51) compared to the control group (31.58 ± 8.07), representing a 68.56% reduction (Mann-Whitney p < 0.001). A multiple linear regression analysis indicated that the study group was the strongest predictor of appointment frequency (β = 0.643, p < 0.001), while ANB values also correlated positively with the number of appointments (β = 0.356, p = 0.013). Patient perceptions of the DM application were generally positive, with 50% finding it very easy to use and 55% stating it helped them stay committed to their treatment. However, significant differences were noted in specific survey items, such as the frequency of scan rejections (χ² p = 0.002) and travel time to the clinic (χ² p < 0.001). Despite the overall satisfaction ratings being high, demographic factors like age and gender did not significantly influence responses to most survey items, although a trend suggested females rated the ease of use higher (p = 0.06). The findings underscore the effectiveness of DM in reducing appointment frequency while maintaining patient satisfaction.
Discussion
The discussion section of the study highlights the implementation and outcomes of a longitudinal randomized controlled trial assessing the efficacy of the Dental Monitoring (DM) application for orthodontic treatment in pediatric patients aged 7 to 12 years. The study adhered to ethical guidelines and involved a carefully selected sample based on specific inclusion and exclusion criteria, ensuring a homogeneous group in terms of age and gender. The findings indicate that tele-dentistry, particularly through the use of DM, significantly reduces the number of in-office visits by approximately 68.56%, while not adversely affecting treatment duration or the number of aligners required. This reduction in visits is beneficial for both patients and orthodontists, enhancing efficiency and minimizing the inconvenience associated with frequent clinic appointments.
Patient satisfaction was notably high, with 55% of participants expressing they were “very satisfied” with the DM application, which they found easy to use. The study’s results suggest that DM not only facilitates effective remote monitoring but also improves patient engagement and perception of treatment quality. However, the authors acknowledge limitations, including the small sample size and potential biases inherent in retrospective data collection. They advocate for larger, multicentric prospective studies to validate these findings and explore additional factors such as cost-effectiveness and long-term treatment outcomes. Overall, the study presents DM as a promising tool for enhancing orthodontic care in children, aligning with the growing trend towards integrating technology in dental practices.