حول فئة فرعية من الدوال المتناغمة القريبة من المحدبة الناتجة عن دالة الخطأ المتناغمة On a Subclass of Harmonic Close-to-Convex Functions Generated by the Harmonic Error Function

شارك:
المجلة: Mathematical Sciences and Applications E-Notes، العدد: 0
DOI: https://doi.org/10.36753/mathenot.1838201
تاريخ النشر: 2026-03-13
المؤلف: Serkan Çakmak وآخرون
الموضوع الرئيسي: نظرية الدوال التحليلية والهندسية

نظرة عامة

في هذا البحث، يقدم المؤلفون فئة فرعية جديدة من الخرائط التوافقية، تُعرف باسم $\Xi P_0^H(\lambda)$، المحددة من خلال عدم المساواة التفاضلية التي تتضمن مشغل الالتفاف المرتبط بدالة الخطأ التوافقي. يؤسس هذا الإطار رابطًا مباشرًا بين دالة الخطأ التوافقية وهندسة الخرائط التوافقية القريبة من المحدبة من الدرجة $\lambda$. توفر الدراسة حدودًا حادة للمعاملات، شرطًا كافيًا للعضوية، وتقديرات للنمو والتشويه، مما يعزز الفهم للخصائص الهيكلية لهذه الفئة.

تظهر النتائج أن $\Xi P_0^H(\lambda)$ مغلقة تحت العمليات مثل التركيبات المحدبة والالتفاف التوافقي، مما يشير إلى استقرارها تحت التحولات الخطية الطبيعية. يوضح المؤلفون التطبيق العملي لنتائجهم من خلال عدة أمثلة، مما يبرز كيف يمكن استخدام شروط المعاملات المستمدة لتوليد خرائط تظهر خصائص هندسية قريبة من المحدبة. بشكل عام، يضع هذا العمل دالة الخطأ التوافقية كأداة مهمة في استكشاف الخرائط التوافقية القريبة من المحدبة ويقترح منهجية منهجية لتطوير فئات توافقية إضافية من خلال مشغلات الالتفاف الخاصة.

مقدمة

تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية أهمية دالة الخطأ، المحددة على أنها

\[
\text{erf}(z) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_0^z e^{-t^2} dt = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \sum_{m=0}^{\infty} \frac{(-1)^m}{(2m + 1)m!} z^{2m+1},
\]

في مجالات مختلفة مثل نظرية الاحتمالات وتوصيل الحرارة. يبني المؤلفون على الأعمال السابقة لتقديم دالة خطأ تحليلية مُنظمة \( E_{\text{rf}}(z) \) ومشغل تحويل \( \Xi \) الذي يعمل على فئة الدوال التحليلية \( A \). يعرفون الدوال التوافقية وفئاتها الفرعية، مع التأكيد على الشروط المتعلقة بالوحيدة المحلية والحفاظ على المعنى.

تهدف الورقة إلى استكشاف الخصائص الهندسية للدوال التوافقية الناتجة عن مشغل دالة الخطأ التوافقية \( \Xi \). على وجه التحديد، تحقق مما إذا كانت عدم المساواة التفاضلية التي تتضمن مشتقات دالة الخطأ التوافقية يمكن أن تؤدي إلى خرائط توافقية قريبة من المحدبة، على غرار الفئة \( P_0^H(\lambda) \) التي قدمها لي وبونوسامي. يعرف المؤلفون الفئة \( \Xi P_0^H(\lambda) \) ويثبتون أن عدم المساواة التفاضلية المقابلة

\[
\text{Re} \left( \Xi H’ (z) – \lambda \right) > \Xi G’ (z), \quad z \in D,
\]

تنتج خرائط توافقية قريبة من المحدبة من الدرجة \( \lambda \). الهدف الرئيسي هو إثبات العلاقة الهيكلية بين دالة الخطأ التوافقية والهندسة التوافقية القريبة من المحدبة، مع تقديم تقديرات حادة للمعاملات وحدود للنمو.

نقاش

في هذا القسم، يتم استكشاف الخصائص الهندسية للفئة $\Xi P_0 H(\lambda)$، مع التركيز على جوانب مثل القرب من المحدبية، عدم المساواة للمعاملات، وتقديرات النمو. يُثبت ليمّا رئيسي من قبل كلوني وشيل-سمول أنه إذا كانت بعض الدوال التحليلية قريبة من المحدبة، فإن تركيبتها التوافقية أيضًا قريبة من المحدبة. تُظهر النظريات المقدمة أن خريطة توافقية تنتمي إلى الفئة $\Xi P_0 H(\lambda)$ إذا كانت دوالها التحليلية المرتبطة تلبي شروطًا معينة، مما يؤكد أن كل دالة في هذه الفئة قريبة من المحدبة من الدرجة $\lambda$. بالإضافة إلى ذلك، يتم اشتقاق تقديرات حادة للمعاملات للجزء المعاكس التحليلي للدوال في هذه الفئة، مما يؤدي إلى عدم المساواة التي تصف معاملات الخرائط التوافقية.

يستكشف القسم أيضًا خصائص الإغلاق لـ $\Xi P_0 H(\lambda)$ تحت التركيبات المحدبة والالتفافات التوافقية، مما يثبت أن الفئة مستقرة تحت هذه العمليات. تؤكد النظريات أن الالتفاف التوافقي للدوال ضمن هذه الفئة يبقى في $\Xi P_0 H(\lambda)$، مما يعزز قوة الفئة تحت العمليات الخطية الطبيعية. توضح الأمثلة تطبيق شروط المعاملات المستمدة والسلوك الهندسي للخرائط في هذه الفئة، مما يبرز إمكانية مشغل دالة الخطأ التوافقية لتعزيز الهيكل الهندسي لبعض الخرائط التوافقية. بشكل عام، تؤكد النتائج على فائدة النهج القائم على المشغل في دراسة القرب من المحدبية التوافقية وتقترح طرقًا لمزيد من البحث في الفئات التوافقية الناتجة عن مشغلات الالتفاف.

Journal: Mathematical Sciences and Applications E-Notes, Issue: 0
DOI: https://doi.org/10.36753/mathenot.1838201
Publication Date: 2026-03-13
Author(s): Serkan Çakmak et al.
Primary Topic: Analytic and geometric function theory

Overview

In this research, the authors introduce a new subclass of harmonic mappings, denoted as $\Xi P_0^H(\lambda)$, defined through a differential inequality that involves the convolution operator associated with the harmonic error function. This framework establishes a direct link between the harmonic error function and the geometry of harmonic close-to-convex mappings of order $\lambda$. The study provides sharp coefficient bounds, a sufficient condition for membership, and estimates for growth and distortion, thereby enhancing the understanding of the structural properties of this class.

The findings demonstrate that $\Xi P_0^H(\lambda)$ is closed under operations such as convex combinations and harmonic convolution, indicating its stability under natural linear transformations. The authors illustrate the practical applicability of their results through several examples, showcasing how the derived coefficient conditions can be utilized to generate mappings that exhibit close-to-convex geometric characteristics. Overall, this work positions the harmonic error function as a significant tool in the exploration of harmonic close-to-convex mappings and suggests a systematic methodology for developing additional harmonic subclasses through special-function convolution operators.

Introduction

The introduction of this research paper discusses the significance of the error function, defined as

\[
\text{erf}(z) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_0^z e^{-t^2} dt = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \sum_{m=0}^{\infty} \frac{(-1)^m}{(2m + 1)m!} z^{2m+1},
\]

in various fields such as probability theory and heat conduction. The authors build upon previous works to introduce a normalized analytic error function \( E_{\text{rf}}(z) \) and a transformation operator \( \Xi \) that acts on the class of analytic functions \( A \). They define harmonic functions and their subclasses, emphasizing the conditions for local univalence and sense-preservation.

The paper aims to explore the geometric properties of harmonic functions generated by the harmonic error function operator \( \Xi \). Specifically, it investigates whether a differential inequality involving the derivatives of the harmonic error function can lead to harmonic close-to-convex mappings, analogous to the class \( P_0^H(\lambda) \) introduced by Li and Ponnusamy. The authors define the class \( \Xi P_0^H(\lambda) \) and establish that the corresponding differential inequality

\[
\text{Re} \left( \Xi H’ (z) – \lambda \right) > \Xi G’ (z), \quad z \in D,
\]

yields harmonic close-to-convex mappings of order \( \lambda \). The main objective is to demonstrate the structural connection between the harmonic error function and harmonic close-to-convex geometry, providing sharp coefficient estimates and growth bounds.

Discussion

In this section, the geometric properties of the class $\Xi P_0 H(\lambda)$ are explored, focusing on aspects such as close-to-convexity, coefficient inequalities, and growth estimates. A key lemma by Clunie and Sheil-Small establishes that if certain analytic functions are close-to-convex, then their harmonic combination is also close-to-convex. Theorems presented demonstrate that a harmonic mapping belongs to the class $\Xi P_0 H(\lambda)$ if its associated analytic functions satisfy specific conditions, confirming that every function in this class is close-to-convex of order $\lambda$. Additionally, sharp coefficient estimates for the co-analytic part of functions in this class are derived, leading to inequalities that characterize the coefficients of harmonic mappings.

The section further investigates closure properties of $\Xi P_0 H(\lambda)$ under convex combinations and harmonic convolutions, establishing that the class is stable under these operations. Theorems confirm that the harmonic convolution of functions within this class remains in $\Xi P_0 H(\lambda)$, reinforcing the robustness of the class under natural linear operations. Examples illustrate the application of the derived coefficient conditions and the geometric behavior of mappings in this class, highlighting the potential of the harmonic error-function operator to enhance the geometric structure of certain harmonic mappings. Overall, the findings underscore the utility of the operator-based approach in studying harmonic close-to-convexity and suggest avenues for further research into harmonic subclasses generated by convolution operators.