DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-24153-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40813665
تاريخ النشر: 2025-08-14
المؤلف: Ahmet Murat Günal وآخرون
الموضوع الرئيسي: أمن الغذاء والصحة في السكان المتنوعين
نظرة عامة
تستكشف ورقة البحث العلاقات المعقدة بين توزيع الدخل، والدخل الحقيقي، وأسعار الغذاء، وانعدام الأمن الغذائي، ونفقات الصحة، مع التأكيد على دور عدم المساواة في الدخل كعامل حاسم يزيد من انعدام الأمن الغذائي والأعباء الصحية. باستخدام مجموعة بيانات طولية من 99 دولة، تستخدم الدراسة نماذج الانحدار الذاتي المتجه ونموذج سببية تودا-ياماموتو لاستكشاف المسارات المباشرة والمُعَدة. تكشف النتائج الرئيسية أن توزيع الدخل والدخل الحقيقي يؤثران مباشرة على أسعار الغذاء، والتي بدورها تؤثر بشكل كبير على انعدام الأمن الغذائي ونفقات الصحة. ومن الجدير بالذكر أنه في الدول ذات الدخل المرتفع، يتوسط انعدام الأمن الغذائي جزئيًا العلاقة بين أسعار الغذاء ونفقات الصحة، بينما يتوسط عدم المساواة في الدخل العلاقة بين أسعار الغذاء وانعدام الأمن الغذائي على مستوى العالم.
تخلص الدراسة إلى أن التدخلات السياسية يجب أن تعالج كل من المحددات الفردية وتفاعلاتها للتخفيف بشكل فعال من آثار تضخم الغذاء على أنظمة الصحة. تشمل التدخلات المقترحة تقليل عدم المساواة في الدخل من خلال الضرائب التصاعدية والمزايا الاجتماعية، وتنفيذ أنظمة قسائم الغذاء في المناطق الحضرية ذات الدخل المنخفض، واستقرار أسواق الغذاء، وتعزيز استراتيجيات الصحة الوقائية. تؤكد الأبحاث على ضرورة وجود نهج حساس للسياق في الصحة العامة وصنع السياسات الاقتصادية، مشددة على أن الدول الأكثر ثراءً يجب أن تدمج سياسات الغذاء والرعاية الصحية، بينما يجب على الدول ذات الدخل المنخفض التركيز على تحسين الوصول إلى الأنظمة الغذائية المغذية والخدمات الصحية الأساسية. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لاستكشاف الآليات التي تربط الصدمات الاقتصادية بالنتائج الصحية عبر مجموعات الدخل المختلفة والنظر في التباينات الإقليمية لتطوير استراتيجيات مستهدفة.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث القضية الحرجة لانعدام الأمن الغذائي، الذي يعرفه وزارة الزراعة الأمريكية بأنه حالة من الوصول المحدود أو غير المؤكد إلى الغذاء الكافي على مستوى الأسرة. على الصعيد العالمي، يعكس انعدام الأمن الغذائي نقصًا أوسع في الوصول إلى غذاء كافٍ وآمن ومغذي ضروري لحياة صحية. تشير التقارير الأخيرة إلى زيادة كبيرة في الجوع، حيث تأثر 733 مليون شخص اعتبارًا من عام 2023، مدفوعًا بشكل كبير بارتفاع أسعار الغذاء العالمية المتزايد الذي تفاقم بسبب الأزمات الاقتصادية مثل جائحة COVID-19 وحرب أوكرانيا-روسيا. يبرز مؤشر أسعار الغذاء أن أسعار الحبوب والزيوت النباتية قد ارتفعت بأكثر من 40% منذ 2014-2016، مما يؤثر بشكل غير متناسب على السكان ذوي الدخل المنخفض في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، مما يؤدي إلى نتائج صحية سلبية.
تشدد الورقة على أن انعدام الأمن الغذائي يتأثر ليس فقط بارتفاع أسعار الغذاء ولكن أيضًا بعدم المساواة في الدخل والفجوات في النمو الاقتصادي. لقد زادت التوزيعات غير المتكافئة للنمو الاقتصادي من الفجوات في الدخل، مما جعل الفئات ذات الدخل المنخفض عرضة بشكل خاص لارتفاع تكاليف المعيشة مما يعيق وصولهم إلى الغذاء المغذي. تسهم هذه الحالة في أشكال مختلفة من سوء التغذية وتزيد من خطر الأمراض غير المعدية (NCDs)، مما يؤدي إلى زيادة نفقات الرعاية الصحية. ومن الجدير بالذكر أن الأسر التي تواجه انعدامًا شديدًا للأمن الغذائي تتحمل تكاليف الرعاية الصحية أعلى بنسبة 75% من تلك الخاصة بالأسر الآمنة غذائيًا. تهدف الدراسة إلى استكشاف العلاقات المعقدة بين أسعار الغذاء، وانعدام الأمن الغذائي، وعدم المساواة الاقتصادية، ونفقات الصحة باستخدام نهج نمذجة متعددة الأسباب، ساعية لفهم كيف تؤثر هذه العوامل بشكل جماعي على تكاليف الرعاية الصحية بما يتجاوز آثارها الفردية.
الطرق
تستخدم هذه الدراسة نهجًا متعدد الأبعاد لتحليل العلاقات السببية بين المتغيرات الاقتصادية والاجتماعية العالمية الرئيسية، بما في ذلك مؤشر أسعار الغذاء (FPI)، ومؤشر انتشار انعدام الأمن الغذائي الشديد (FI)، والناتج المحلي الإجمالي للفرد بالقوة الشرائية (GDP_PPP)، ونفقات الصحة للفرد (HE)، ومعامل جيني (GINI). من خلال استخدام بيانات عالمية وبناء نماذج متعددة الأسباب، تهدف الأبحاث إلى الكشف عن التأثيرات المباشرة وغير المباشرة لهذه المتغيرات، مع التركيز بشكل خاص على كيفية تفاعلها للتأثير على انعدام الأمن الغذائي والنتائج الصحية. يتم استخدام إطار سببية تودا-ياماموتو لأخذ العلاقات ثنائية الاتجاه والمتأخرة في الاعتبار، مما يسمح بفهم أكثر دقة للديناميات المعنية مقارنة بالنماذج التقليدية ذات المعادلة الواحدة.
تشمل المنهجية صياغة نماذج مختلفة لاختبار فرضيات محددة تتعلق بتأثير توزيع الدخل والدخل الحقيقي على أسعار الغذاء وانعدام الأمن الغذائي، فضلاً عن تأثيراتها المشتركة على نفقات الصحة. تتضمن الدراسة أيضًا اختبارات الاستقرار الهيكلي لضمان متانة العلاقات السببية المحددة، باستخدام تقنيات مثل اختبار باي-بيرون للنماذج ذات المعادلة الواحدة واختبارات CUSUM للسياقات متعددة المتغيرات. تم إجراء معالجة البيانات والتحليلات الإحصائية باستخدام R، مع التركيز على تصنيف الدول حسب مستوى الدخل لتقييم الاختلافات في العلاقات السببية عبر السياقات الاقتصادية. بشكل عام، يهدف هذا الإطار الشامل إلى توضيح التفاعل المعقد بين المؤشرات الاقتصادية والنتائج الاجتماعية، مما يوفر رؤى قيمة لتداعيات السياسة.
النتائج
يقدم قسم النتائج في الدراسة تحليلًا شاملاً للعلاقات بين عدم المساواة في الدخل (GINI)، والناتج المحلي الإجمالي للفرد (PPP)، ومؤشر أسعار الغذاء (FPI)، وانعدام الأمن الغذائي (FI)، ونفقات الصحة (HE) على مر الزمن. تشير النتائج إلى أن قيم GINI بلغت ذروتها في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين قبل أن تنخفض، بينما أظهر GDP_PPP اتجاهًا تصاعديًا مستمرًا. ومن الجدير بالذكر أن FPI شهد تقلبات كبيرة خلال الأزمات الاقتصادية العالمية، ووصل مؤشر FI إلى أدنى نقطة له حوالي عام 2010 ولكنه بدأ في الارتفاع منذ ذلك الحين. كشفت اختبارات الاستقرار الهيكلي عن انقطاعات كبيرة في عدة نماذج، مما يشير بشكل خاص إلى عدم الاستقرار في العلاقات التي تشمل GINI وFPI وFI. أكدت التحليلات أن GINI له تأثير سببي كبير على كل من FPI وFI، بينما يؤثر GDP_PPP أيضًا بشكل كبير على هذه المتغيرات، على الرغم من اختلاف درجات الأهمية في السياقات متعددة المتغيرات.
علاوة على ذلك، استخدمت الدراسة تجميع K-means لتصنيف الدول إلى مجموعات ذات دخل مرتفع ومنخفض بناءً على GDP (PPP) وHE. كشفت التحليلات عن تباينات صارخة في ديناميات أسعار الغذاء وعدم المساواة في الدخل بين هذه المجموعات، حيث شهدت الدول ذات الدخل المنخفض زيادة دراماتيكية في أسعار الغذاء بعد عام 2019. أشارت اختبارات السببية إلى أنه بينما يؤثر GINI وFPI بشكل كبير على FI، لم تكن التأثيرات الفردية لهذه المتغيرات ذات دلالة ثابتة في النماذج متعددة المتغيرات. تشير النتائج إلى أن FPI قد يؤثر بشكل غير مباشر على FI من خلال GINI، بينما لم يُلاحظ أي مسار غير مباشر كبير من FPI إلى HE. تختتم الدراسة بتأثير وساطة جزئي ملحوظ للأمن الغذائي على نفقات الصحة في الدول ذات الدخل المرتفع، مما يبرز الاعتماد المتبادل المعقد بين هذه المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية.
المناقشة
تستخدم قسم المناقشة في هذه الدراسة إطارًا متعدد الأسباب لاستكشاف العلاقات المعقدة بين توزيع الدخل، والدخل الحقيقي، وأسعار الغذاء، وانعدام الأمن الغذائي، ونفقات الصحة. باستخدام نهج VAR لتودا-ياماموتو، تحدد الأبحاث مسارات سببية مهمة، كاشفة أن توزيع الدخل والدخل الحقيقي يؤثران بشكل ملحوظ على أسعار الغذاء وانعدام الأمن الغذائي، مما يؤثر بدوره على نفقات الصحة العامة. تؤكد النتائج على التفاعل المعقد بين عدم المساواة الاقتصادية، والأمن الغذائي، وتمويل الصحة، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات سياسية متكاملة. ومن الجدير بالذكر أن معامل جيني يظهر تأثيرات مباشرة وغير مباشرة على أسعار الغذاء وانعدام الأمن الغذائي، حيث يرتبط ارتفاع عدم المساواة في الدخل بزيادة أسعار الغذاء وتدهور الأمن الغذائي.
تسلط الدراسة أيضًا الضوء على أهمية التأثيرات المتأخرة، مشيرة إلى أن استجابات نفقات الصحة لصدمات أسعار الغذاء قد تظهر على مدى عامين، بينما قد يستغرق تأثير أسعار الغذاء على انعدام الأمن الغذائي من خلال عدم المساواة في الدخل ما يصل إلى ست سنوات. هذا البعد الزمني مهم للتخطيط والتقييم السياسي. علاوة على ذلك، تكشف التحليلات أن تأثيرات هذه المتغيرات تختلف بشكل كبير عبر مجموعات الدخل، حيث تظهر الدول ذات الدخل المنخفض ضعفًا متزايدًا تجاه تقلبات أسعار الغذاء وانعدام الأمن الغذائي الهيكلي. في المقابل، تشهد الدول ذات الدخل المرتفع علاقة أكثر استقرارًا بين أسعار الغذاء ونفقات الصحة، مما يشير إلى أن التصنيف الاجتماعي والاقتصادي يلعب دورًا أكبر في تشكيل الوصول إلى الغذاء في هذه السياقات. بشكل عام، تدعو النتائج إلى استراتيجيات شاملة تعالج كل من الصدمات الاقتصادية الفورية وعدم المساواة الهيكلية التي تستمر في تعزيز انعدام الأمن الغذائي وضغوط نظام الصحة.
القيود
ت stem القيود في هذه الدراسة بشكل أساسي من تغطية البيانات المحدودة وفترة زمنية قصيرة، مما يعيق القدرة على التقاط التأثيرات السببية طويلة الأجل. لا يتناسب التصميم مع تقنيات النمذجة المتقدمة مثل الانحدار الذاتي المتجه (VAR) أو نماذج تصحيح الخطأ، والتي تعتبر ضرورية لتحليل العلاقات الديناميكية وتحديد السببية. وبالتالي، تتطلب المتغيرات مثل نفقات الصحة، إلى جانب ندرة الملاحظات السنوية، طرق التنبؤ التي قد لا تعكس البيانات الفعلية بدقة. هذه المشكلة بارزة بشكل خاص في المقارنة بين الدول ذات الدخل المنخفض والعالي، حيث تقيد الملاحظات المحدودة التحليل أكثر.
بالإضافة إلى ذلك، تم عرقلة بناء النموذج 5 بسبب درجات الحرية العالية في إطار المتغيرات المتعددة، مما استلزم تقييد الحد الأقصى لطول التأخير إلى ثلاثة، مما حد من استكشاف العلاقات طويلة الأجل. كما أن التعريفات والمنهجيات المتنوعة التي تستخدمها مؤسسات مختلفة تعقد أيضًا المقارنة المباشرة للمتغيرات. بينما يوفر أسلوب تودا-ياماموتو بعض المزايا بعدم الحاجة إلى انقطاعات هيكلية، إلا أنه قد لا يزال يقصر في الدقة عند معالجة التقلبات الاقتصادية الكبيرة، مثل تلك التي حدثت خلال الأزمة المالية 2007-2008 وجائحة COVID-19. تقيد تقنيات النمذجة المتقدمة التي يمكن أن توفر رؤى سببية أعمق بالحاجة إلى بيانات طولية وعدد كافٍ من الملاحظات لضمان صلاحية النموذج.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-24153-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40813665
Publication Date: 2025-08-14
Author(s): Ahmet Murat Günal et al.
Primary Topic: Food Security and Health in Diverse Populations
Overview
The research paper investigates the intricate relationships among income distribution, real income, food prices, food insecurity, and health expenditure, emphasizing the role of income inequality as a critical factor exacerbating food insecurity and health burdens. Utilizing a longitudinal dataset from 99 countries, the study employs vector autoregression models and the Toda-Yamamoto causality approach to explore direct and mediated pathways. Key findings reveal that income distribution and real income directly influence food prices, which in turn significantly affect food insecurity and health expenditure. Notably, in high-income countries, food insecurity partially mediates the relationship between food prices and health expenditure, while income inequality mediates the connection between food prices and food insecurity globally.
The study concludes that policy interventions must address both individual determinants and their interactions to effectively mitigate the impacts of food inflation on health systems. Proposed interventions include reducing income inequality through progressive taxation and social benefits, implementing food voucher systems in low-income urban areas, stabilizing food markets, and strengthening preventive health strategies. The research underscores the necessity for context-sensitive approaches in public health and economic policymaking, highlighting that wealthier nations must integrate food and healthcare policies, while lower-income countries should focus on improving access to nutritious diets and essential health services. Future research is encouraged to explore the mechanisms linking economic shocks to health outcomes across different income groups and to consider regional variations in developing targeted strategies.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the critical issue of food insecurity, defined by the U.S. Department of Agriculture as a condition of limited or uncertain access to adequate food at the household level. Globally, food insecurity reflects a broader lack of access to sufficient, safe, and nutritious food necessary for a healthy life. Recent reports indicate a significant rise in hunger, with 733 million people affected as of 2023, largely driven by escalating global food prices exacerbated by economic crises such as the COVID-19 pandemic and the Ukraine-Russia war. The Food Price Index highlights that prices for grains and vegetable oils have surged over 40% since 2014-2016, disproportionately impacting low-income populations in low- and middle-income countries and leading to adverse health outcomes.
The paper emphasizes that food insecurity is influenced not only by rising food prices but also by income inequality and economic growth disparities. The unequal distribution of economic growth has intensified income disparities, making low-income groups particularly vulnerable to rising living costs and compromising their access to nutritious food. This situation contributes to various forms of malnutrition and increases the risk of noncommunicable diseases (NCDs), thereby escalating healthcare expenditures. Notably, households facing severe food insecurity incur healthcare costs 75% higher than those of food-secure households. The study aims to explore the complex relationships among food prices, food insecurity, economic inequality, and health expenditures using a multicausality modeling approach, seeking to understand how these factors collectively influence healthcare costs beyond their individual effects.
Methods
This study employs a multifaceted approach to analyze the causal relationships among key global economic and social variables, including the Food Price Index (FPI), the Prevalence of Severe Food Insecurity Index (FI), per capita GDP in purchasing power parity (GDP_PPP), per capita health expenditure (HE), and the Gini coefficient (GINI). By utilizing global data and constructing multiple causality models, the research aims to uncover both direct and indirect effects of these variables, particularly focusing on how they interact to influence food insecurity and health outcomes. The Toda-Yamamoto causality framework is employed to account for bidirectional and time-lagged relationships, allowing for a more nuanced understanding of the dynamics at play compared to traditional single-equation models.
The methodology includes the formulation of various models to test specific hypotheses regarding the influence of income distribution and real income on food prices and food insecurity, as well as their joint effects on health expenditure. The study also incorporates structural stability tests to ensure the robustness of the causal relationships identified, using techniques such as the Bai-Perron test for single-equation models and CUSUM tests for multivariate contexts. Data processing and statistical analyses were conducted using R, with a focus on stratifying countries by income level to assess differences in causal relationships across economic contexts. Overall, this comprehensive framework aims to elucidate the complex interplay between economic indicators and social outcomes, providing valuable insights for policy implications.
Results
The results section of the study presents a comprehensive analysis of the relationships among income inequality (GINI), GDP per capita (PPP), food price index (FPI), food insecurity (FI), and health expenditure (HE) over time. The findings indicate that GINI values peaked in the early 2000s before declining, while GDP_PPP has shown a consistent upward trend. Notably, the FPI exhibited significant fluctuations during global economic crises, and the FI indicator reached its lowest point around 2010 but has been rising since. Structural stability tests revealed significant breaks in several models, particularly indicating instability in the relationships involving GINI, FPI, and FI. The analysis confirmed that GINI has a significant causal effect on both FPI and FI, while GDP_PPP also significantly influences these variables, albeit with varying degrees of significance in multivariate contexts.
Further, the study employed K-means clustering to categorize countries into high-income and low-income groups based on GDP (PPP) and HE. The analysis revealed stark contrasts in food price dynamics and income inequality between these groups, with low-income countries experiencing a dramatic rise in food prices post-2019. The causality tests indicated that while GINI and FPI significantly affect FI, the individual effects of these variables were not consistently significant in multivariate models. The findings suggest that FPI may indirectly influence FI through GINI, while no significant indirect pathway from FPI to HE was observed. The study concludes with a notable partial mediation effect of food security on health expenditure in high-income countries, highlighting the complex interdependencies among these economic and social indicators.
Discussion
The discussion section of this study employs a multicausality framework to explore the intricate relationships among income distribution, real income, food prices, food insecurity, and health expenditure. Utilizing the Toda-Yamamoto VAR approach, the research identifies significant causal pathways, revealing that income distribution and real income notably influence food prices and food insecurity, which in turn affect public health expenditure. The findings underscore the complex interplay between economic inequality, food security, and health financing, emphasizing the need for integrated policy interventions. Notably, the Gini coefficient exhibits both direct and indirect effects on food prices and food insecurity, with high income inequality correlating with increased food prices and deteriorating food security.
The study also highlights the importance of lagged effects, indicating that health expenditure responses to food price shocks may manifest over two years, while the impact of food prices on food insecurity through income inequality may take up to six years. This temporal dimension is crucial for policy planning and evaluation. Furthermore, the analysis reveals that the effects of these variables differ significantly across income groups, with low-income countries showing heightened vulnerability to food price fluctuations and structural food insecurity. In contrast, high-income countries experience a more stable relationship between food prices and health expenditure, suggesting that socioeconomic stratification plays a larger role in shaping food access in these contexts. Overall, the findings advocate for holistic strategies that address both immediate economic shocks and the underlying structural inequalities perpetuating food insecurity and health system pressures.
Limitations
The limitations of this study primarily stem from restricted data coverage and a limited time span, which hinder the ability to capture long-term causal effects. The design does not accommodate advanced modeling techniques such as Vector Autoregression (VAR) or error correction models, which are essential for analyzing dynamic relationships and determining causality. Consequently, variables like health expenditure, along with the scarcity of yearly observations, necessitate forecasting methods that may not accurately reflect actual data. This issue is particularly pronounced in the comparison between low- and high-income countries, where limited observations further constrain analysis.
Additionally, the construction of Model 5 was impeded by high degrees of freedom in the multiple-variable framework, necessitating a restriction on the maximum lag length to three, which limited the exploration of long-term relationships. The varying definitions and methodologies employed by different institutions also complicate the direct comparability of variables. While the Toda-Yamamoto method offers some advantages by not requiring structural breaks, it may still fall short in accuracy when addressing significant economic fluctuations, such as those experienced during the 2007-2008 financial crisis and the COVID-19 pandemic. Advanced modeling techniques that could provide deeper causal insights are constrained by the need for longitudinal data and a sufficient number of observations to ensure model validity.