DOI: https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2403646
تاريخ النشر: 2024-09-16
المؤلف: Ahmad S. Ajina وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية اعتماد منتجات تكنولوجيا المعلومات الخضراء في دول مجلس التعاون الخليجي، مع التركيز على المملكة العربية السعودية، استجابةً للتأثير البيئي المتزايد لمنتجات تكنولوجيا المعلومات. تدمج الدراسة نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية مقاومة الابتكار (IRT) لتحديد المحركات والعوائق التي تؤثر على نوايا المستهلكين في اعتماد حلول تكنولوجيا المعلومات الخضراء. تم جمع البيانات من 237 مستهلكًا من خلال استبيان عبر الإنترنت، وتم تحليلها باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الجزئية (PLS-SEM). تكشف النتائج الرئيسية أن سهولة الاستخدام المدركة (PEoU) والفائدة المدركة (PU) هما مؤشرات مهمة لنية الاعتماد، بينما تمثل كل من مقاومة الابتكار النشطة والسلبية عوائق كبيرة، خاصة الأخيرة، التي تتعلق بالصورة والتقاليد.
تؤكد الدراسة على الحاجة إلى استراتيجيات تعالج المقاومة السلبية لتعزيز اعتماد منتجات تكنولوجيا المعلومات الخضراء. من خلال تقديم فهم شامل للعوامل التي تؤثر على كل من الاعتماد الأولي والاستخدام على المدى الطويل، تسهم هذه الأبحاث في الإطار النظري المحيط باعتماد تكنولوجيا المعلومات الخضراء. تبرز الآثار العملية أهمية تصميم حلول تكنولوجيا المعلومات الخضراء سهلة الاستخدام ومفيدة، بالإضافة إلى معالجة المواقف والمعتقدات المتجذرة التي تعيق الاعتماد. كما يعترف المؤلفون بحدود دراستهم ويقترحون سبلًا للبحث المستقبلي لاستكشاف ديناميات سلوك المستهلكين تجاه تكنولوجيا المعلومات الخضراء بشكل أكبر.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة البحثية الضوء على التركيز العالمي المتزايد على حماية البيئة، مدفوعًا بالقلق بشأن التلوث وإدارة النفايات والاستخدام غير المستدام للموارد (Paço et al., 2022; Islam et al., 2021). لقد أدى هذا الوعي المتزايد إلى تغيير تفضيلات المستهلكين نحو الشراء المسؤول بيئيًا، مما أثار اهتمامًا بدور تكنولوجيا المعلومات (IT) في التنمية المستدامة. بينما سهلت تكنولوجيا المعلومات تقدمًا كبيرًا، فإنها تطرح أيضًا تحديات، مثل توليد النفايات الإلكترونية وزيادة استهلاك الطاقة، مع توقعات تشير إلى زيادة بنسبة 25% في الطلب العالمي على الطاقة بحلول عام 2040 (Ali et al., 2021; Gholami et al., 2013). تؤكد الورقة على إمكانيات “تكنولوجيا المعلومات الخضراء” للتخفيف من هذه الآثار السلبية من خلال الممارسات المستدامة في التصميم والتصنيع والتخلص (Melville, 2010).
تهدف الأبحاث إلى استكشاف العوامل التي تؤثر على اعتماد تكنولوجيا المعلومات الخضراء في المملكة العربية السعودية، خاصة في ضوء النمو السكاني المتوقع وآثاره على إنتاج النفايات الإلكترونية. تسعى إلى معالجة الفجوة في الأدبيات الحالية، التي ركزت بشكل أساسي على وجهات نظر المؤسسات بينما أهملت مواقف وسلوكيات المستخدمين (Yoon, 2018). من خلال دمج نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية مقاومة الابتكار (IRT)، تهدف الدراسة إلى تحديد كل من عوامل القبول والمقاومة التي تؤثر على اعتماد تكنولوجيا المعلومات الخضراء. ستوفر هذه المقاربة رؤى حول السياق الاجتماعي والاقتصادي والثقافي الفريد للمملكة العربية السعودية، مما يسهم في استراتيجيات تعزز الممارسات المسؤولة بيئيًا في تكنولوجيا المعلومات وتحسن إدارة النفايات الإلكترونية في المنطقة.
الطرق
في هذه الدراسة، تم إجراء استبيان عبر الإنترنت لاستكشاف مجموعة متنوعة من العناصر المتعلقة بأهداف البحث. استخدمت المنهجية الاستبيانات عبر الإنترنت، والتي تم التعرف عليها على نطاق واسع في الدراسات السابقة من حيث فعاليتها من حيث التكلفة، ومعدلات الاستجابة السريعة، والوصول الجغرافي الواسع. لتسهيل جمع البيانات، تم توزيع رابط الاستبيان عبر البريد الإلكتروني ومنصات التواصل الاجتماعي الشهيرة، بما في ذلك فيسبوك وواتساب، مستهدفًا المستجيبين المحتملين بشكل فعال.
النتائج
في هذه الدراسة، تم استخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الجزئية (PLS-SEM) نظرًا لموثوقيتها وقوتها في تقييم العلاقات البسيطة والمعقدة بين المتغيرات في وقت واحد، كما تدعمه الأبحاث السابقة (Ali et al., 2020; Hair et al., 2016). تعتبر PLS-SEM مفيدة بشكل خاص لتحليل أحجام العينات الصغيرة والبيانات غير الموزعة بشكل طبيعي، مما يجعلها مناسبة لسياق الدراسة.
تتبع المنهجية عملية من مرحلتين، تشمل تقييم كل من نموذج القياس والنموذج الهيكلي، كما هو موضح في الأدبيات الحديثة (Ajina et al., 2023b; Ali et al., 2022). تضمن هذه المقاربة فهمًا شاملاً للعلاقات الأساسية بين المتغيرات قيد التحقيق.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على أهمية تكنولوجيا المعلومات الخضراء (Green IT) في تعزيز الاستدامة البيئية من خلال دورات مختلفة، بما في ذلك الاستخدام الأخضر، والتخلص، والتصميم، والتصنيع. تهدف هذه الممارسات إلى تعزيز كفاءة الطاقة وتقليل النفايات الإلكترونية (e-waste)، التي تشكل تحديات بيئية كبيرة بسبب مكوناتها الخطرة وزيادة معدلات الإنتاج. تسلط الورقة الضوء على أن النفايات الإلكترونية وصلت إلى 53.6 مليون طن متري في عام 2021، مما يستدعي استراتيجيات عاجلة للتخفيف من تأثيرها. يمكن لمبادرات تكنولوجيا المعلومات الخضراء، من خلال التركيز على الممارسات المستدامة، أن تساعد في معالجة هذه القضايا وتعزيز قطاع التكنولوجيا المسؤول بيئيًا.
علاوة على ذلك، تقدم الورقة نظرية Mindsponge، ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، ونظرية مقاومة الابتكار (IRT) كإطارات لفهم العوامل التي تؤثر على اعتماد تكنولوجيا المعلومات الخضراء. تشرح نظرية Mindsponge كيف يستوعب الأفراد قيمًا جديدة بينما يقومون بتصفية القيم غير المتوافقة، وهو أمر حاسم لتقييم اعتماد التقنيات المبتكرة. يفترض نموذج قبول التكنولوجيا أن الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEOU) تؤثر بشكل كبير على نوايا الأفراد في اعتماد تقنيات جديدة، بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات الخضراء. أخيرًا، تصنف نظرية مقاومة الابتكار المقاومة للابتكار إلى أشكال نشطة وسلبية، تتأثر بالعوائق الوظيفية والنفسية. من خلال دمج هذه النظريات، تقترح الورقة نموذجًا شاملاً يوضح تفاعل القيم الأساسية، وإدراك التكنولوجيا، وعوامل المقاومة في تشكيل النية لاعتماد تكنولوجيا المعلومات الخضراء، بهدف تعزيز قبولها وتنفيذها.
القيود
تقدم الدراسة رؤى مهمة حول نوايا المستهلكين تجاه منتجات تكنولوجيا المعلومات الخضراء؛ ومع ذلك، تعترف بعدة قيود تستدعي مزيدًا من التحقيق. أولاً، قد تكون قابلية تعميم النتائج مقيدة حيث جمعت الأبحاث بين منتجات تكنولوجيا المعلومات الخضراء المختلفة دون التمييز بين أنواع محددة، مثل الهواتف المحمولة، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، أو الطابعات. يجب أن تركز الدراسات المستقبلية على هذه الفئات المحددة لفهم نوايا المستهلكين بشكل أفضل.
ثانيًا، بينما تؤكد الدراسة على نوايا المستهلكين كمؤشر على السلوك، تعترف بفجوة حاسمة بين النية والسلوك الفعلي للشراء. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى سد هذه الفجوة من خلال دراسة اعتماد تكنولوجيا المعلومات الخضراء في العالم الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، يتم ملاحظة تأثير العمر على سلوك المستهلك، مع أنماط استهلاك مميزة لوحظت عبر الأجيال، بما في ذلك الجيل Z، والجيل Y، والجيل X. يبرز هذا ضرورة إجراء مزيد من الأبحاث لاستكشاف كيف يمكن أن تؤثر هذه الفئات العمرية على السلوك الأخضر، مما يوفر فهمًا أكثر دقة لاستجابات المستهلكين لمبادرات التسويق الأخضر.
DOI: https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2403646
Publication Date: 2024-09-16
Author(s): Ahmad S. Ajina et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This research paper investigates the adoption of green IT products in Gulf Cooperation Council (GCC) countries, with a focus on Saudi Arabia, in response to the growing environmental impact of IT products. The study integrates the Technology Acceptance Model (TAM) and Innovation Resistance Theory (IRT) to identify the drivers and barriers influencing consumer intentions to adopt green IT solutions. Data were collected from 237 consumers through an online survey, and analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Key findings reveal that perceived ease of use (PEoU) and perceived usefulness (PU) are significant predictors of adoption intention, while both active and passive innovation resistance present substantial barriers, particularly the latter, which relates to image and tradition.
The study emphasizes the need for strategies that address passive resistance to enhance the adoption of green IT products. By providing a comprehensive understanding of the factors affecting both initial adoption and long-term usage, this research contributes to the theoretical framework surrounding green IT adoption. The implications for practitioners highlight the importance of designing user-friendly and beneficial green IT solutions, as well as addressing entrenched attitudes and beliefs that hinder adoption. The authors also acknowledge the limitations of their study and suggest avenues for future research to further explore the dynamics of green IT consumer behavior.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the increasing global emphasis on environmental protection, driven by concerns over pollution, waste management, and the unsustainable use of resources (Paço et al., 2022; Islam et al., 2021). This heightened awareness has shifted consumer preferences towards environmentally responsible purchasing, prompting interest in the role of Information Technology (IT) in sustainable development. While IT has facilitated significant advancements, it also poses challenges, such as e-waste generation and increased energy consumption, with projections indicating a 25% rise in global energy demand by 2040 (Ali et al., 2021; Gholami et al., 2013). The paper underscores the potential of “green IT” to mitigate these negative impacts through sustainable practices in design, manufacturing, and disposal (Melville, 2010).
The research aims to explore the factors influencing the adoption of green IT in Saudi Arabia, particularly in light of the anticipated population growth and its implications for e-waste production. It seeks to address the gap in existing literature, which has primarily focused on organizational perspectives while neglecting user attitudes and behaviors (Yoon, 2018). By integrating the Technology Acceptance Model (TAM) and Innovation Resistance Theory (IRT), the study intends to identify both acceptance and resistance factors affecting green IT adoption. This approach will provide insights into the unique socioeconomic and cultural context of Saudi Arabia, ultimately contributing to strategies that promote environmentally responsible IT practices and improve e-waste management in the region.
Methods
In this study, a survey was conducted via the Internet to explore various constructs pertinent to the research objectives. The methodology leveraged online surveys, which have been widely recognized in previous studies for their cost-effectiveness, rapid response rates, and extensive geographical accessibility. To facilitate data collection, the survey link was disseminated through email and popular social media platforms, including Facebook and WhatsApp, targeting potential respondents effectively.
Results
In this study, Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was employed due to its reliability and robustness in assessing both simple and complex interrelationships among variables simultaneously, as supported by previous research (Ali et al., 2020; Hair et al., 2016). PLS-SEM is particularly advantageous for analyzing small sample sizes and non-normally distributed data, making it suitable for the study’s context.
The methodology follows a two-stage process, which includes the evaluation of both the measurement model and the structural model, as outlined in recent literature (Ajina et al., 2023b; Ali et al., 2022). This approach ensures a comprehensive understanding of the underlying relationships among the variables under investigation.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the significance of Green Information Technology (Green IT) in promoting environmental sustainability through various cycles, including green use, disposal, design, and manufacturing. These practices aim to enhance energy efficiency and reduce electronic waste (e-waste), which poses significant ecological challenges due to its hazardous components and increasing production rates. The paper highlights that e-waste reached 53.6 million metric tonnes in 2021, necessitating urgent strategies to mitigate its impact. Green IT initiatives, by focusing on sustainable practices, can help address these issues and foster a more environmentally responsible technology sector.
Furthermore, the paper introduces the Mindsponge Theory, Technology Acceptance Model (TAM), and Innovation Resistance Theory (IRT) as frameworks to understand the factors influencing the adoption of Green IT. The Mindsponge Theory explains how individuals assimilate new values while filtering out incongruent ones, which is crucial for evaluating the adoption of innovative technologies. The TAM posits that perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU) significantly affect individuals’ intentions to adopt new technologies, including Green IT. Lastly, the IRT categorizes resistance to innovation into active and passive forms, influenced by functional and psychological barriers. By integrating these theories, the paper proposes a comprehensive model that elucidates the interplay of core values, perceptions of technology, and resistance factors in shaping the intention to adopt Green IT, ultimately aiming to enhance its acceptance and implementation.
Limitations
The study presents significant insights into consumer intentions towards green IT products; however, it acknowledges several limitations that warrant further investigation. Firstly, the generalizability of the findings may be constrained as the research aggregated various green IT products without differentiating between specific types, such as mobile phones, laptops, or printers. Future studies should focus on these specific categories to better understand consumer intentions.
Secondly, while the study emphasizes consumer intentions as a predictor of behavior, it recognizes a critical gap between intention and actual purchasing behavior. Future research should aim to bridge this gap by examining real-world adoption of green IT products. Additionally, the influence of age on consumer behavior is noted, with distinct consumption patterns observed across generational cohorts, including Generation Z, Generation Y, and Generation X. This highlights the necessity for further research to explore how these age groups may moderate green behavior, thereby providing a more nuanced understanding of consumer responses to green marketing initiatives.