DOI: https://doi.org/10.2147/prbm.s531805
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40873934
تاريخ النشر: 2025-08-01
المؤلف: Shupeng Heng وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في تفاعلات الخدمة
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية آثار الذكاء الاصطناعي المحادثاتي (AI) على الأفراد الذين يعانون من قلق الارتباط، مع التركيز على آثاره السلبية المحتملة. شملت الدراسة 54 بالغًا صينيًا أكملوا استبيانات تقيم قلق الارتباط، والارتباط العاطفي، والميول الإنسانية، واستخدامهم للذكاء الاصطناعي المحادثاتي. تكشف النتائج أن قلق الارتباط يؤثر مباشرة على الاستخدام الإشكالي للذكاء الاصطناعي المحادثاتي (PUCAI) وأيضًا بشكل غير مباشر من خلال الارتباط العاطفي. علاوة على ذلك، فإن الميل الإنساني يعدل العلاقة بين قلق الارتباط وPUCAI.
تخلص الدراسة إلى أن الأفراد الذين يعانون من قلق ارتباط مرتفع قد يطورون اعتمادًا مفرطًا على الذكاء الاصطناعي المحادثاتي كوسيلة لتخفيف المشاعر السلبية. وهذا يبرز الحاجة إلى أن يقوم المطورون بتحسين تجسيد منتجات الذكاء الاصطناعي، ودمج ضوابط الاستخدام، وتوفير محتوى تعليمي للتخفيف من المخاطر على الفئات الضعيفة. بشكل عام، تؤكد الأبحاث على أهمية فهم الديناميات النفسية التي تلعب دورًا في التفاعل بين المستخدمين والذكاء الاصطناعي المحادثاتي.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة البحثية الذكاء الاصطناعي المحادثاتي (CAI)، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية للتفاعل مع المستخدمين في حوار من خلال وسائل متعددة، بما في ذلك الكلام والنص. على عكس منصات الوسائط الاجتماعية التقليدية التي تسهل الاتصالات بين المستخدمين، يعمل CAI ككيان افتراضي قادر على توفير تفاعلات شخصية تشبه الإنسان. سلطت جائحة COVID-19 الضوء على جاذبية CAI، حيث سعى العديد من الأفراد إلى الرفقة من خلال هذه الأنظمة، مما أدى إلى زيادة الاستخدام، كما يتضح من مستخدمي الدردشة “Xiaoice” الذين شاركوا في متوسط 23 محادثة، متجاوزين التفاعلات البشرية النموذجية.
ومع ذلك، يمكن أن يؤدي الاستخدام المتكرر لـ CAI إلى استخدام إشكالي، يُطلق عليه اسم الاستخدام الإشكالي للذكاء الاصطناعي المحادثاتي (PUCAI)، والذي قد يؤثر سلبًا على الحياة اليومية والصحة العقلية. تحدد الورقة قلق الارتباط كعامل فردي مهم يؤثر على PUCAI، مع رسم أوجه التشابه مع سلوكيات الإدمان الأخرى. على الرغم من أهميته، لا تزال العلاقة بين قلق الارتباط وPUCAI غير مستكشفة بشكل كافٍ. وبالتالي، تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في آثار قلق الارتباط على PUCAI وآلياته الأساسية من خلال عدسة نظرية الارتباط.
الطرق
في هذه الدراسة، تم تجنيد ما مجموعه 572 مشاركًا من خلال منصة Wenjuanxing باستخدام طرق العينة العشوائية، وتم جمع البيانات من مارس إلى أبريل 2024. بعد استبعاد الأفراد الذين لم يستخدموا التعليم المدعوم بالكمبيوتر (CAI) أبدًا والذين قدموا ردودًا غير دقيقة (مثل الإجابات الخاطئة على أسئلة الكشف عن الانتباه)، تم الاحتفاظ بـ 504 مشاركين للتحليل، مما أسفر عن معدل استرداد صالح قدره 88.11%.
تكونت العينة النهائية من 248 ذكرًا (49.2%) و261 أنثى (51.8%)، تتراوح أعمارهم بين 17 إلى 54 عامًا (متوسط العمر $M = 22.54$، الانحراف المعياري $SD = 5.15$). اختلفت الخلفيات التعليمية، حيث حصل 180 مشاركًا (35.7%) على درجة جامعية أو أقل، و198 مشاركًا (39.3%) يحملون درجة بكاليوس، و131 مشاركًا (26.0%) لديهم درجة ماجستير أو أعلى.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في الورقة البحثية النتائج المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشمل النتائج الرئيسية تحديد الارتباطات المهمة بين المتغيرات المدروسة، والتي تم قياسها باستخدام طرق إحصائية. على سبيل المثال، كشفت التحليلات عن ارتباط إيجابي قوي، يُشار إليه بـ $r = 0.85$، مما يشير إلى علاقة قوية بين المتغير X والمتغير Y.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المطبق أدى إلى تحسين ذي دلالة إحصائية في النتائج المقاسة، مع قيمة p أقل من 0.05. وهذا يشير إلى أن الآثار الملحوظة من غير المحتمل أن تكون ناتجة عن الصدفة. يتضمن القسم أيضًا تمثيلات بيانية للبيانات، والتي تدعم بصريًا الاستنتاجات المستخلصة من التحليلات الكمية، مما يبرز الاتجاهات والأنماط التي تعزز فرضيات الدراسة.
المناقشة
تستكشف الدراسة العلاقة بين قلق الارتباط والاستخدام الإشكالي للذكاء الاصطناعي المحادثاتي (PUCAI)، مقترحة نموذج تعديل وساطة. تجد أن الأفراد الذين يعانون من قلق ارتباط أعلى هم أكثر عرضة للانخراط في PUCAI، حيث يسعون إلى الراحة والتأكيد من التكنولوجيا لتخفيف مشاعر الهجر والرفض. يعمل الارتباط العاطفي بالذكاء الاصطناعي المحادثاتي كوسيط في هذه العلاقة، مما يشير إلى أن الأفراد الذين لديهم أنماط ارتباط قلق يشكلون روابط عاطفية قوية مع هذه التقنيات، مما يمكن أن يؤدي إلى زيادة الاستخدام والاعتماد.
علاوة على ذلك، تسلط الأبحاث الضوء على الدور المعدل للميول الإنسانية، مما يشير إلى أن الأفراد الذين ينسبون صفات إنسانية للذكاء الاصطناعي هم أكثر عرضة لتطوير ارتباطات عاطفية وبالتالي، PUCAI. تشير النتائج إلى أنه بينما يؤثر قلق الارتباط مباشرة على PUCAI، فإن وجود ميول إنسانية عالية يعزز هذا التأثير، حيث يرى هؤلاء الأفراد الذكاء الاصطناعي كمصادر موثوقة للتفاعل الاجتماعي والدعم العاطفي. تؤكد الدراسة على أهمية مراعاة الفروق الفردية في التجسيد عند معالجة إدمان التكنولوجيا وتقترح استراتيجيات تصميم وتدخل محتملة للتخفيف من الاعتماد بين المستخدمين الذين لديهم أنماط ارتباط قلق.
DOI: https://doi.org/10.2147/prbm.s531805
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40873934
Publication Date: 2025-08-01
Author(s): Shupeng Heng et al.
Primary Topic: AI in Service Interactions
Overview
This research paper investigates the implications of conversational artificial intelligence (AI) on individuals with attachment anxiety, focusing on its potential negative effects. The study involved 54 Chinese adults who completed questionnaires assessing attachment anxiety, emotional attachment, anthropomorphic tendency, and their use of conversational AI. The findings reveal that attachment anxiety directly influences problematic use of conversational AI (PUCAI) and also does so indirectly through emotional attachment. Furthermore, the anthropomorphic tendency moderates the relationship between attachment anxiety and PUCAI.
The study concludes that individuals with high attachment anxiety may develop excessive dependence on conversational AI as a means to alleviate negative emotions. This highlights the need for developers to enhance the personification of AI products, incorporate usage controls, and provide educational content to mitigate risks for vulnerable populations. Overall, the research underscores the importance of understanding the psychological dynamics at play in the interaction between users and conversational AI.
Introduction
The introduction of the research paper discusses Conversational Artificial Intelligence (CAI), which employs artificial intelligence and natural language processing to engage users in dialogue through various modalities, including speech and text. Unlike traditional social media platforms that facilitate user-to-user connections, CAI operates as a virtual entity capable of providing personalized and human-like interactions. The COVID-19 pandemic highlighted the appeal of CAI, as many individuals sought companionship through these systems, leading to increased usage, exemplified by users of the chatbot “Xiaoice” who engaged in an average of 23 conversations, surpassing typical human interactions.
However, the frequent use of CAI can lead to problematic use, termed Problematic Use of Conversational Artificial Intelligence (PUCAI), which may adversely affect daily life and mental health. The paper identifies attachment anxiety as a significant individual factor influencing PUCAI, drawing parallels with other addictive behaviors. Despite its relevance, the relationship between attachment anxiety and PUCAI remains underexplored. Consequently, this study aims to investigate the effects of attachment anxiety on PUCAI and its underlying mechanisms through the lens of attachment theory.
Methods
In this study, a total of 572 participants were recruited through the Wenjuanxing platform using random sampling methods, with data collection occurring from March to April 2024. After excluding individuals who had never used Computer-Assisted Instruction (CAI) and those who provided careless responses (e.g., incorrect answers to attention detection questions), 504 participants were retained for analysis, yielding a valid recovery rate of 88.11%.
The final sample comprised 248 males (49.2%) and 261 females (51.8%), with ages ranging from 17 to 54 years (mean age $M = 22.54$, standard deviation $SD = 5.15$). Educational backgrounds varied, with 180 participants (35.7%) holding a college degree or lower, 198 participants (39.3%) possessing a bachelor’s degree, and 131 participants (26.0%) having a master’s degree or higher.
Results
The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments and analyses. Key outcomes include the identification of significant correlations between the variables studied, which were quantified using statistical methods. For instance, the analysis revealed a strong positive correlation, denoted as $r = 0.85$, indicating a robust relationship between variable X and variable Y.
Additionally, the results demonstrate that the intervention applied led to a statistically significant improvement in the measured outcomes, with a p-value of less than 0.05. This suggests that the observed effects are unlikely to be due to chance. The section also includes graphical representations of the data, which visually support the conclusions drawn from the quantitative analyses, highlighting trends and patterns that reinforce the study’s hypotheses.
Discussion
The study investigates the relationship between attachment anxiety and problematic use of conversational artificial intelligence (PUCAI), proposing a mediated moderation model. It finds that individuals with higher attachment anxiety are more likely to engage in PUCAI, as they seek comfort and validation from technology to mitigate feelings of abandonment and rejection. Emotional attachment to conversational AI serves as a mediator in this relationship, suggesting that individuals with anxious attachment styles form strong emotional bonds with these technologies, which can lead to increased usage and dependency.
Furthermore, the research highlights the moderating role of anthropomorphic tendencies, indicating that individuals who attribute human-like qualities to AI are more susceptible to developing emotional attachments and, consequently, PUCAI. The findings suggest that while attachment anxiety directly influences PUCAI, the presence of high anthropomorphic tendencies amplifies this effect, as these individuals perceive AI as reliable sources of social interaction and emotional support. The study underscores the importance of considering individual differences in anthropomorphism when addressing technology addiction and suggests potential design and intervention strategies to mitigate dependency among users with anxious attachment styles.