الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اعتدال
-
التنبؤ بأداء الطلاب في مهام حل المشكلات الهندسية: أدوار التفكير المعرفي، والذكاء السائل، والمعتقدات الرياضية
2026 | المؤلف: Alicia Rubio-Sánchez وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تدرس الدراسة التفاعل بين القدرات المعرفية، والمعتقدات المتعلقة بالرياضيات، والأداء في حل المشكلات الهندسية بين طلاب المدارس الثانوية. شارك عينة من 303 طالبًا من الصفوف 8 إلى 11 في تقييمات تقيس حل المشكلات الهندسية، والتفكير المعرفي، والذكاء السائل، والإنجازات السابقة في الرياضيات. كشفت التحليلات عن اختلافات كبيرة في أداء حل المشكلات الهندسية عبر السنوات الدراسية،…
-
تحليل الانحدار الميتا مع معدلات معتدلة فئوية وأحجام تأثير معتمدة: دراسة محاكاة
2026 | المؤلف: Belén Fernández-Castilla وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه القسم تقييم طرق الميتا-تحليل المختلفة المستخدمة لتحليل المحاور الفئوية في التحليلات الميتا، خاصة عندما تكون هناك أحجام تأثير متعددة داخل الدراسات. أجرت الدراسة محاكاة لمقارنة أداء عدة أساليب، بما في ذلك النماذج متعددة المتغيرات، والنماذج ذات الثلاث مستويات، ونماذج التأثيرات المرتبطة مع تقدير التباين القوي (RVE)، من بين أمور أخرى. قامت المحاكاة بتغيير…
-
الاعتدال مع متغير فئة كامنة: درس تطبيقي ومثال
2026 | المؤلف: Dina A. N. Arch وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم تعزيز التحليلات التقليدية للوساطة من خلال دمج تحليل الفئات الكامنة لمعالجة التباين غير الملاحظ في السكان. غالبًا ما تفشل التحليلات التقليدية للوساطة عندما لا يأخذ الوسيط في الاعتبار هذه التباينات المخفية. يقترح المؤلفون نموذج وساطة موسع يستخدم متغير الفئة الكامنة كوسيط، مع دمج المتغيرات المساعدة كمتنبئات أو نتائج. يتم تفصيل هذا النهج…
-
الوساطة المعتدلة مع المركبات: نهج المعادلات الهيكلية المركبة المعتدلة
2026 | المؤلف: Tamara Schamberger وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم أهمية نماذج الوساطة المعتدلة في مجالات مختلفة، وخاصة في العلوم الاجتماعية، لفهم العلاقات بين المتغيرات تحت ظروف معينة. يبرز ملاءمة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لهذا الغرض، مشيرًا إلى أنه على الرغم من وجود عدة طرق لنمذجة آثار الوساطة المعتدلة مع المتغيرات الكامنة المقاسة بشكل انعكاسي، إلا أن هناك نقصًا في الأساليب المتعلقة…
-
العلاقة بين عادات الطعام والحواجز المدركة أمام تناول الطعام الصحي لدى الرياضيين الطلاب: دراسة مقطعية مع تحليل التعديل
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Discover Public Health | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تدرس هذه الدراسة العلاقة بين الحواجز المدركة للتغذية الصحية (PBHE) وعادات الطعام (FH) بين الرياضيين الطلاب في الجامعات، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل الجنس ومؤشر كتلة الجسم (BMI) وخبرة التدريب. أجريت الدراسة مع 89 مشاركًا (44 ذكور، 45 إناث) من جامعة خاصة في الأردن، واستخدمت الاستبيانات لتقييم PBHE و FH، بالإضافة إلى الطول والوزن…
-
مقارنة بين توقعات معامل بايزي العشوائي ونماذج التفاعل الكامن للوساطة المعتدلة متعددة المستويات
2026 | المؤلف: Sooyong Lee وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج التنبؤ بالمعاملات العشوائية البايزية (BRCP) ونماذج التفاعل الكامن البايزية (BINT) في اكتشاف تأثيرات الوساطة المعتدلة ضمن سياقات متعددة المستويات. باستخدام بيانات تجريبية من دراسة الاتجاهات في الرياضيات والعلوم الدولية (TIMSS2019) ومجموعات بيانات محاكاة، تقيم البحث أداء كلا النموذجين تحت ظروف متغيرة. تشير النتائج إلى أن BRCP و BINT تعطي تقديرات…
-
تأثير المدخلات السمعية البصرية على تعلم اللغة الثانية: تحليل ميتا
2026 | المؤلف: Dru Sutton وآخرون | المجلة: Studies in Second Language Acquisition | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تتناول هذه التحليل التلوي تأثير المدخلات السمعية البصرية على اكتساب اللغة الثانية (L2)، من خلال تجميع البيانات من 56 تجربة شملت 1,954 مشاركًا. أسفر التحليل عن 75 حجم تأثير واستخدم نهج تحليل تلوي داخل المجموعة (قبل-بعد)، مع تضمين 15 متغيرًا معدلاً. تشير النتائج إلى تأثير صغير بشكل عام للمدخلات السمعية البصرية على تعلم L2، مع…