DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-025-02222-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40969191
تاريخ النشر: 2025-02-24
المؤلف: Lise Jaillant وآخرون
الموضوع الرئيسي: البحث الأثري والحماية
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية التأثير المزدوج للذكاء الاصطناعي (AI) على تنوع المجموعات الأرشيفية، وهي قضية حاسمة للمكتبات والأرشيفات التي تهدف إلى تمثيل جماهيرها المتنوعة. تسلط الدراسة الضوء على كيفية استفادة المؤسسات، وخاصة تلك التي تحتوي على وثائق من الحقبة الاستعمارية، من الذكاء الاصطناعي لتعزيز قابلية اكتشاف المجموعات والوصول إليها. ومع ذلك، تثير أيضًا مخاوف بشأن المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، خاصة عندما يتم تدريب الأنظمة على بيانات متحيزة. من خلال مقابلات مع خبراء في المملكة المتحدة وأوروبا والولايات المتحدة، يكشف المؤلفون عن نقص كبير في التعاون بين مطوري الذكاء الاصطناعي والمهنيين في التراث الثقافي، مما يعيق التطبيق الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في معالجة قضايا التنوع داخل المجموعات الأرشيفية.
تؤكد الخاتمة على ضرورة استعادة الأرشيفيين السيطرة على أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم حلول مشتركة تعطي الأولوية لاحتياجات القطاع الأرشيفي. تحدد ثلاث توصيات رئيسية: (1) الاستثمار في برامج تدريب متعددة التخصصات لتزويد الأرشيفيين بمهارات الذكاء الاصطناعي، (2) تعليم مطوري الذكاء الاصطناعي حول التحديات المحددة لإدارة بيانات الأرشيف، و(3) وضع إرشادات مهنية للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في تنويع المجموعات. يجادل المؤلفون بأن مثل هذا التعاون ضروري لضمان تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وشامل، مما يعزز في النهاية تمثيل المجتمعات المتنوعة في المجموعات الأرشيفية.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه المقالة القضية الملحة للتنوع داخل المجموعات الأرشيفية، مع التأكيد على ضرورة أن تعكس هذه المجموعات الخلفيات الاجتماعية والعرقية المتنوعة للمجتمعات التي تخدمها. لقد تطور مفهوم “التنوع”، المتجذر في الحركات التاريخية من أجل المساواة، خاصة في ضوء الحركات الأخيرة من أجل العدالة الاجتماعية مثل حركة “حياة السود مهمة”. تسلط المقالة الضوء على نقص تمثيل المجتمعات العرقية والاثنية في المواد الأرشيفية والحواجز التي تواجهها هذه المجموعات في الوصول إلى مثل هذه الموارد، والتي تتأثر بالتحيزات التاريخية واللامساواة النظامية.
يجادل المؤلفون بأنه بينما كان التنوع نقطة محورية في دراسات الأرشيف، فإن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) يقدم فرصًا وتحديات في تعزيز التنوع. يمكن أن تسهل تقنيات الذكاء الاصطناعي تصنيف واسترجاع سجلات أرشيفية ضخمة، مما قد يحسن الوصول والتمثيل. ومع ذلك، تؤكد المقالة على أهمية الاعتبارات الأخلاقية وضرورة التعاون بين مطوري الذكاء الاصطناعي والمهنيين الأرشيفيين لضمان عدم استمرار هذه التقنيات في تعزيز التحيزات الموجودة. تشمل منهجية البحث رؤى من مجموعة متنوعة من المهنيين في منظمات التراث الثقافي الكبرى عبر الولايات المتحدة وأوروبا، على الرغم من أنها تعترف بالقيود في التمثيل من الجنوب العالمي. تهدف المقالة إلى المساهمة في المناقشات الجارية حول التنوع في الأرشيفات، خاصة فيما يتعلق بدور التكنولوجيا في معالجة الاختلالات التاريخية.
نقاش
تسلط قسم النقاش في الورقة البحثية الضوء على الجدل المستمر داخل مهنة الأرشيف بشأن الحاجة إلى التنوع والذاتية في الممارسات الأرشيفية. يدعو علماء مؤثرون مثل ميشيل كاسويل وجيسيكا تاي إلى التحول من الموقف “الموضوعي” التقليدي للأرشيفيين إلى نهج أكثر وعيًا اجتماعيًا وثقافيًا. يبرز مفهوم تاي لـ “التواضع الثقافي” أهمية اعتراف الأرشيفيين بتحيزاتهم وموقعهم، خاصة في سياق قوة العمل الأرشيفية التي تهيمن عليها الأغلبية البيضاء. يُعتبر هذا التحول ضروريًا لمعالجة الاختلالات التاريخية وضمان تمثيل الأصوات المهمشة في المجموعات الأرشيفية.
على الرغم من الدفع نحو مزيد من الشمولية، لا يزال هناك مقاومة لفكرة الذاتية في العمل الأرشيفي، حيث يجادل بعض المهنيين بأن نزاهة السجلات يجب أن تظل غير متأثرة بالتحيزات الشخصية. ومع ذلك، تعترف الأدبيات بأن نقص تمثيل المجتمعات المتنوعة في المجموعات الأرشيفية هو قضية كبيرة لا يمكن تجاهلها. تناقش الورقة أيضًا دور التكنولوجيا، وخاصة الذكاء الاصطناعي (AI)، في تعزيز الممارسات الأرشيفية. بينما يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا لتحسين البيانات الوصفية وزيادة الوصول، فإنه يثير مخاوف أخلاقية بشأن ملكية البيانات والتحيز، وإمكانية تعزيز اللامساواة الموجودة. يجادل المؤلفون من أجل نهج تعاوني يجمع بين نقاط قوة الذكاء الاصطناعي مع الخبرة البشرية لإنشاء ممارسات أرشيفية أكثر شمولية وأخلاقية.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-025-02222-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40969191
Publication Date: 2025-02-24
Author(s): Lise Jaillant et al.
Primary Topic: Archaeological Research and Protection
Overview
This research paper investigates the dual impact of Artificial Intelligence (AI) on the diversity of archival collections, a critical concern for libraries and archives aiming to represent their diverse audiences. The study highlights how institutions, particularly those with colonial-era documents, are leveraging AI to enhance collection discoverability and accessibility. However, it also raises concerns about the risks associated with AI, particularly when systems are trained on biased data. Through interviews with experts in the UK, Europe, and the USA, the authors reveal a significant lack of collaboration between AI developers and cultural heritage professionals, which hinders the ethical application of AI in addressing diversity issues within archival collections.
The conclusion emphasizes the necessity for archivists to reclaim control over AI tools by co-designing solutions that prioritize the needs of the archival sector. It identifies three key recommendations: (1) investing in interdisciplinary training programs to equip archivists with AI skills, (2) educating AI developers about the specific challenges of archival data management, and (3) establishing professional guidelines for the ethical use of AI in diversifying collections. The authors argue that such collaboration is essential to ensure that AI technologies are applied responsibly and inclusively, ultimately enhancing the representation of diverse communities in archival collections.
Introduction
The introduction of this article addresses the pressing issue of diversity within archival collections, emphasizing the need for these collections to reflect the varied social and ethnic backgrounds of the communities they serve. The concept of “diversity,” rooted in historical movements for equality, has evolved, particularly in light of recent social justice movements such as Black Lives Matter. The article highlights the underrepresentation of racial and ethnic communities in archival materials and the barriers these groups face in accessing such resources, which are influenced by historical biases and systemic inequalities.
The authors argue that while diversity has been a focal point in archival studies, the integration of Artificial Intelligence (AI) presents both opportunities and challenges in enhancing diversity. AI technologies can facilitate the classification and retrieval of vast archival records, potentially improving access and representation. However, the article stresses the importance of ethical considerations and the need for collaboration between AI developers and archival professionals to ensure that these technologies do not perpetuate existing biases. The research methodology includes insights from a diverse group of professionals in major cultural heritage organizations across the USA and Europe, although it acknowledges limitations in representation from the Global South. The article aims to contribute to ongoing discussions about diversity in archives, particularly regarding the role of technology in addressing historical imbalances.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the ongoing debate within the archival profession regarding the need for diversity and subjectivity in archival practices. Influential scholars like Michelle Caswell and Jessica Tai advocate for a shift from the traditional “objective” stance of archivists to a more socially aware and culturally situated approach. Tai’s concept of “cultural humility” emphasizes the importance of archivists recognizing their biases and positionality, particularly in the context of a predominantly white archival workforce. This shift is seen as essential for addressing historical imbalances and ensuring that marginalized voices are represented in archival collections.
Despite the push for greater inclusivity, there remains resistance to the idea of subjectivity in archival work, with some professionals arguing that the integrity of records should remain unaffected by personal biases. However, the literature acknowledges that the historical underrepresentation of diverse communities in archival collections is a significant issue that cannot be overlooked. The paper also discusses the role of technology, particularly artificial intelligence (AI), in enhancing archival practices. While AI offers opportunities for improving metadata and increasing accessibility, it raises ethical concerns regarding data ownership, bias, and the potential for reinforcing existing inequalities. The authors argue for a collaborative approach that combines the strengths of AI with human expertise to create more inclusive and ethical archival practices.