DOI: https://doi.org/10.3389/frcha.2026.1720890
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41767668
تاريخ النشر: 2026-02-12
المؤلف: Hang Chen
الموضوع الرئيسي: التطور النفسي والاجتماعي والعاطفي للأطفال والمراهقين
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تجنب المدرسة القائم على العواطف (EBSA) بين المراهقين الصينيين، باستخدام تحليل BERTopic وتحليل الشبكات الدلالية على 60,000 سرد استشاري. تحدد الدراسة سبعة مجالات موضوعية تساهم في EBSA: الأعراض المدفوعة بالقلق، التحميل الحسي، الصراع الأسري، الصعوبات مع الأقران والمعلمين، التكيف بعد COVID، الحواجز النظامية، وفقدان الانتماء. تؤكد هذه النتائج على أهمية مفاهيم EBSA المعروفة بينما تسلط الضوء على التحديات المؤسسية الفريدة ضمن السياق التعليمي الصيني. توضح الدراسة كيف يمكن أن يعزز تحليل النصوص الحاسوبية البحث النوعي من خلال تحليل بيانات كبيرة الحجم ومحددة ثقافيًا.
تؤكد الاستنتاجات على أن EBSA يتأثر ليس فقط بالعوامل الفردية والعائلية ولكن أيضًا بالبيئات المؤسسية والسياسات الأوسع. تشمل التوصيات للمدارس الصينية تعزيز العلاقات القائمة على الثقة بين المعلمين والطلاب، وتعزيز التعاون بين الأسرة والمدرسة، واعتماد نهج متكامل ونظامي لدعم الصحة النفسية والتخطيط التعليمي. تدعو الدراسة إلى التحول من سياسات الحضور العقابية إلى استراتيجيات وقائية وعلاقاتية تعطي الأولوية للرفاهية العاطفية، مما يعزز ثقافة الانتماء والمرونة بين الطلاب.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث التركيز المتزايد من قبل الأكاديميين على تجنب المدرسة القائم على العواطف (EBSA) وتأثيراته الكبيرة على نتائج التعليم وصحة الطلاب النفسية. يتم تحديد EBSA كمشكلة متعددة الأبعاد تتأثر بعوامل متنوعة عبر المجالات الفردية والعائلية والمدرسية والسياقات الأوسع. تشير النتائج الرئيسية إلى أن قلق الأطفال هو المؤشر الأكثر اتساقًا لـ EBSA، مع ارتباط الدراسات الطولية بين القلق العالي وغياب طويل الأمد. بالإضافة إلى ذلك، فإن الفئات السكانية ذات التنوع العصبي، وخاصة الفتيات المصابات بالتوحد، معرضة لخطر متزايد، مما يبرز أهمية العلاقات الداعمة مع البالغين لإعادة الاندماج في المدرسة. يلعب السياق العائلي أيضًا دورًا حاسمًا، حيث يعاني الآباء لأطفال يعانون من EBSA غالبًا من زيادة القلق والتحديات النفسية، خاصة عندما يشعرون بعدم الدعم من المهنيين التعليميين.
تسلط الورقة الضوء على ضرورة وجود نهج متعدد الأنظمة يدمج التعليم والصحة والرعاية الاجتماعية لمعالجة EBSA بشكل فعال، خاصة في ضوء الضعف المتزايد بسبب جائحة COVID-19. على الرغم من التقدم في فهم EBSA، فإن معظم الأبحاث الحالية تقع ضمن السياقات الغربية، مما يثير تساؤلات حول قابلية تعميم النتائج عبر إعدادات ثقافية مختلفة. لمعالجة هذه الفجوة، تستخدم الدراسة الحالية BERTopic، وهي طريقة نمذجة موضوعات تعتمد على المحولات، لتحليل سرد المقابلات النوعية من المراهقين الصينيين. يهدف هذا النهج إلى كشف الموضوعات والهياكل الكامنة المتعلقة بـ EBSA في سياق غير غربي، مما يساهم في قاعدة أدلة أكثر صلة عالميًا واختبار قابلية تطبيق مفاهيم EBSA الحالية عبر بيئات تعليمية وثقافية متنوعة.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن توافق قوي بين التحليل الموضوعي القائم على NVivo والمجموعات التي حددها نموذج BERTopic، مما أسفر عن سبعة موضوعات أعلى: الأعراض المدفوعة بالقلق، الصراع والضغط الأسري، علاقات المعلم والطالب، استبعاد الأقران، تحديات التكيف بعد COVID، الحواجز النظامية، وانخفاض الانتماء والوكالة. أكدت الترميز اليدوي النتائج الحاسوبية، مع أمثلة محددة مثل “قلبي ينبض بسرعة قبل الفصل” و”أبي صارم جدًا” توضح التطابق الموضوعي. من الجدير بالذكر أنه بينما حددت كلا الطريقتين موضوعات مشابهة، قدم ترميز NVivo مزيدًا من التفاصيل، خاصة في تمييز الممارسات التأديبية القاسية ضمن علاقات المعلم والطالب.
تساهم التحليل بشكل كبير في فهم التكيف العاطفي والسلوكي في المدرسة (EBSA) من خلال التحقق من المؤشرات المعروفة مثل القلق والدعم العلاقي، بينما تسلط الضوء أيضًا على الحواجز النظامية التي لم يتم استكشافها بشكل كافٍ في الدراسات الغربية السابقة. علاوة على ذلك، تؤكد على التأثير المستمر للاضطرابات المتعلقة بالجائحة على مشاركة المراهقين في المدرسة، مما يوسع الأبحاث الحالية بعد COVID. من خلال دمج الترميز اليدوي مع نمذجة الموضوعات الحاسوبية، توضح الدراسة مثلث المنهجية، مما يعزز قوة النتائج ويعالج التحيزات المحتملة الخاصة بالنموذج. تحول هذه الأبحاث التركيز من الدعم الفردي السائد في الأدبيات الغربية لتؤكد على الممارسات الحكومية العقابية وديناميات القوة ضمن السياق التعليمي الصيني، مما يثري الإطار المفاهيمي لـ EBSA.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في هذه الدراسة الضوء على المساهمات الكبيرة لفهم تجنب المدرسة القائم على التعليم (EBSA) بين المراهقين الصينيين، مع التركيز على ثلاثة مجالات رئيسية: التحقق السياقي، الابتكار المنهجي، والنتائج الجوهرية. تضع الدراسة EBSA بشكل فريد ضمن المشهد الاجتماعي التعليمي الصيني، كاشفة أنه بينما تتماشى الآليات الأساسية مثل القلق والديناميات العلاقية مع الأدبيات الغربية، فإن الحواجز النظامية – مثل التواصل غير المتسق بين المدرسة والأهل والسياسات العقابية – تكون بارزة بشكل خاص في هذا السياق. وهذا يبرز ضرورة البحث عبر الثقافات لبناء إطار عمل عالمي صالح لـ EBSA، مع الاعتراف بأن نقاط الضعف النفسية المماثلة تظهر من خلال ترتيبات مؤسسية متميزة.
من الناحية المنهجية، تستخدم الدراسة تقنيات حاسوبية متقدمة، بما في ذلك BERTopic وتحليل الشبكات الدلالية، لتحليل مجموعة كبيرة من 60,000 سرد. يسمح هذا النهج باستكشاف دقيق للهياكل الدلالية تتجاوز مجرد حسابات التكرار، مما يعزز عمق وقابلية تعميم النتائج مقارنة بالطرق النوعية التقليدية. ومع ذلك، يعترف المؤلفون بالقيود، مثل التحيز المحتمل في الرؤية في السرد المجمعة من وسائل التواصل الاجتماعي وعدم القدرة على تحديد المسارات السببية بين العوامل المحددة. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية على دمج مصادر بيانات متنوعة وتصاميم طولية لمزيد من التحقق من الهياكل الموضوعية المحددة.
في الختام، تكشف النتائج عن سبعة مجالات موضوعية لـ EBSA، مما يبرز أنها ليست مجرد قضية فردية أو عائلية ولكنها متجذرة بعمق ضمن السياقات المؤسسية الأوسع. تدعو الدراسة إلى تحول في الممارسات التعليمية الصينية نحو تعزيز العلاقات الداعمة بين المعلمين والطلاب، وتعزيز التواصل بين الأسرة والمدرسة، وتطوير أنظمة دعم متكاملة لمعالجة التأثيرات طويلة الأمد لاضطرابات COVID-19. من خلال دمج الرفاهية العاطفية في الأطر التعليمية، يمكن للمدارس التخفيف من EBSA وزرع ثقافة الانتماء والمرونة بين الطلاب.
القيود
تقدم الدراسة نتائج مهمة استنادًا إلى مجموعة كبيرة من 60,000 سرد؛ ومع ذلك، فإنها مقيدة بتركيزها على سياق وطني واحد، وهو الصين تحديدًا. بينما يوفر دمج الترميز الموضوعي اليدوي القائم على NVivo تحققًا قيمًا عبر الطرق من النتائج التي تم الحصول عليها من تحليل BERTopic، تشير قيود مجموعة البيانات إلى أن الهياكل الموضوعية المحددة قد لا تكون قابلة للتطبيق عالميًا.
لزيادة قابلية تعميم النتائج، يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تضمين مجموعات بيانات متعددة المواقع أو عبر الثقافات. سيساعد هذا النهج في تحديد ما إذا كانت الموضوعات المحددة متسقة عبر أنظمة التعليم الاجتماعي المختلفة أو إذا كانت تتأثر بشكل فريد بالسياقات المحلية.
DOI: https://doi.org/10.3389/frcha.2026.1720890
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41767668
Publication Date: 2026-02-12
Author(s): Hang Chen
Primary Topic: Child and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Overview
This study investigates Emotionally Based School Avoidance (EBSA) among Chinese adolescents, utilizing BERTopic and semantic network analysis on 60,000 counseling narratives. It identifies seven thematic domains contributing to EBSA: anxiety-driven symptoms, sensory overload, family conflict, difficulties with peers and teachers, post-COVID adjustment, systemic barriers, and loss of belonging. These findings affirm the relevance of established EBSA constructs while highlighting unique institutional challenges within the Chinese educational context. The study exemplifies how computational text analysis can enhance qualitative research by analyzing large-scale, culturally specific data.
The conclusions emphasize that EBSA is influenced not only by individual and familial factors but also by broader institutional and policy environments. Recommendations for Chinese schools include fostering trust-based teacher-student relationships, enhancing family-school collaboration, and adopting integrated, systemic approaches to support mental health and educational planning. The study advocates for a shift from punitive attendance policies to preventive, relational strategies that prioritize emotional well-being, thereby promoting a culture of belonging and resilience among students.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the increasing scholarly focus on Emotionally Based School Avoidance (EBSA) and its significant implications for students’ educational outcomes and mental health. EBSA is identified as a multidimensional issue influenced by various factors across individual, familial, school, and broader contextual domains. Key findings indicate that child anxiety is the most consistent predictor of EBSA, with longitudinal studies linking higher anxiety to long-term absenteeism. Additionally, neurodivergent populations, particularly autistic girls, are at heightened risk, emphasizing the importance of supportive adult relationships for re-engagement in school. The family context also plays a critical role, as parents of children with EBSA often experience increased anxiety and mental health challenges, particularly when they feel unsupported by educational professionals.
The paper highlights the necessity for multi-system approaches that integrate education, health, and social care to effectively address EBSA, especially in light of exacerbated vulnerabilities due to the COVID-19 pandemic. Despite advancements in understanding EBSA, much of the existing research is situated within Western contexts, raising questions about the generalizability of findings across different cultural settings. To address this gap, the present study employs BERTopic, a transformer-based topic modeling method, to analyze qualitative interview narratives from Chinese adolescents. This approach aims to uncover latent themes and structures related to EBSA in a non-Western context, thereby contributing to a more globally relevant evidence base and testing the applicability of existing EBSA constructs across diverse educational and cultural environments.
Results
The results of the study reveal a strong alignment between the NVivo-based thematic analysis and the clusters identified by the BERTopic model, resulting in seven higher-order themes: anxiety-driven symptoms, family conflict and pressure, teacher-student relations, peer exclusion, post-COVID adjustment challenges, systemic barriers, and diminished belonging and agency. The manual coding corroborated the computational findings, with specific examples such as “my heart races before class” and “Dad is too strict” illustrating the thematic correspondence. Notably, while both methods identified similar themes, NVivo coding provided greater granularity, particularly in distinguishing harsh disciplinary practices under teacher-student relations.
The analysis contributes significantly to the understanding of Emotional and Behavioral School Adjustment (EBSA) by validating established predictors like anxiety and relational support, while also highlighting systemic barriers that have been underexplored in previous Western studies. Furthermore, it underscores the lasting impact of pandemic-related disruptions on adolescents’ school engagement, extending existing post-COVID research. By integrating manual coding with computational topic modeling, the study demonstrates methodological triangulation, reinforcing the robustness of the findings and addressing potential model-specific biases. This research shifts the focus from individualized support prevalent in Western literature to emphasize punitive governance practices and power dynamics within the Chinese educational context, thereby enriching the conceptual framework of EBSA.
Discussion
The discussion section of this study highlights significant contributions to the understanding of educational-based school avoidance (EBSA) among Chinese adolescents, focusing on three key areas: contextual validation, methodological innovation, and substantive findings. The research uniquely situates EBSA within the Chinese socio-educational landscape, revealing that while core mechanisms such as anxiety and relational dynamics align with Western literature, systemic barriers—like inconsistent school-parent communication and punitive policies—are particularly pronounced in this context. This underscores the necessity for cross-cultural research to build a globally valid framework for EBSA, acknowledging that similar psychological vulnerabilities manifest through distinct institutional arrangements.
Methodologically, the study employs advanced computational techniques, including BERTopic and semantic network analysis, to analyze a large corpus of 60,000 narratives. This approach allows for a nuanced exploration of semantic structures beyond mere frequency counts, enhancing the depth and generalizability of findings compared to traditional qualitative methods. However, the authors acknowledge limitations, such as potential visibility bias in the narratives collected from social media and the inability to establish causal pathways among identified factors. Future research is encouraged to incorporate diverse data sources and longitudinal designs to further validate the thematic structures identified.
In conclusion, the findings reveal seven thematic domains of EBSA, emphasizing that it is not solely an individual or familial issue but deeply embedded within broader institutional contexts. The study calls for a shift in Chinese educational practices towards fostering supportive teacher-student relationships, enhancing family-school communication, and developing integrated support systems to address the long-term impacts of COVID-19 disruptions. By embedding emotional well-being into educational frameworks, schools can mitigate EBSA and cultivate a culture of belonging and resilience among students.
Limitations
The study presents significant findings based on a large corpus of 60,000 narratives; however, it is constrained by its focus on a single national context, specifically China. While the integration of NVivo-based manual thematic coding offers a valuable cross-method validation of the results obtained from the BERTopic analysis, the limitations of the dataset suggest that the identified thematic structures may not be universally applicable.
To enhance the generalizability of the findings, future research should aim to include multi-site or cross-cultural datasets. This approach would help ascertain whether the themes identified are consistent across different socio-educational systems or if they are uniquely influenced by local contexts.