DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-026-09954-x
تاريخ النشر: 2026-02-10
المؤلف: Pablo de la Flor-Bancalero وآخرون
الموضوع الرئيسي: المعرفة الرقمية في التعليم
نظرة عامة
تهدف هذه الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة أداة لتقييم الكفاءات التعليمية المطلوبة لتعليم الأمن السيبراني واستخدام الإنترنت بشكل آمن في البيئات التعليمية. شمل عملية التحقق من الصحة عدة مراحل، بما في ذلك صلاحية المحتوى، صلاحية الفهم، وصلاحية البناء، التي تم تقييمها من خلال تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) وتحليل العوامل التأكيدي (CFA). تم تنظيم الأداة في خمسة أبعاد: (1) المعرفة الأساسية بتحديد التهديدات الرقمية والوقاية منها، (2) حماية المعلومات الشخصية عبر الإنترنت، (3) الاستخدام الآمن للأجهزة والبرامج والمتصفحات، (4) إدارة كلمات المرور والمصادقة، و(5) التدريب المستمر والتحديثات للمعلمين في الأمن السيبراني.
تكونت العينة من 754 معلمًا في الخدمة عبر مستويات تعليمية مختلفة في إسبانيا. أشارت النتائج إلى مؤشرات ملائمة قوية للنموذج العامل (KMO = 0.965؛ χ² = 18,410.047؛ p < .001)، مع إجمالي تباين مفسر بنسبة 82.54% وثبات داخلي ممتاز (ألفا كرونباخ > 0.70). بالإضافة إلى ذلك، أظهرت الأداة صلاحية تقاربية مرضية (متوسط التباين المستخرج، AVE > 0.50) وصلاحية تمييزية (أقصى تباين مشترك، MSV < AVE). وبالتالي، تعتبر الأداة صالحة وموثوقة لتقييم الكفاءات الذاتية للمعلمين في تدريس الأمن السيبراني واستخدام الإنترنت المسؤول، وتتكون من 15 عنصرًا عبر خمسة عوامل كامنة. تعتبر هذه الأداة مصدرًا عمليًا لتحديد احتياجات التدريب بين المعلمين في الخدمة وتساعد في تخطيط برامج التنمية المهنية المستهدفة بناءً على النتائج التجريبية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على المخاطر المتزايدة للأمن السيبراني المرتبطة بالتقدم السريع في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT)، لا سيما في البيئات التعليمية. لقد خلقت الابتكارات مثل إنترنت الأشياء (IoT)، وشبكات 5G، والذكاء الاصطناعي (AI) فرصًا وتهديدات للطلاب والمعلمين. تؤكد الورقة على ضرورة تعليم الأمن السيبراني، بدءًا من المراحل التعليمية المبكرة، لتزويد الطلاب بالمهارات مثل إنشاء كلمات مرور آمنة والتعرف على التهديدات المحتملة عبر الإنترنت. وتبرز دور المعلمين كعنصر محوري في تقديم هذا التعليم، مما يتطلب منهم امتلاك كفاءات رقمية خاصة، لا سيما في مجال الأمن السيبراني.
تناقش الورقة أيضًا أهمية تطوير الكفاءات الرقمية التي تشمل ليس فقط المهارات التقنية ولكن أيضًا الأبعاد الأخلاقية والتربوية. وتشير إلى أن جائحة COVID-19 كشفت عن فجوات في الكفاءات الرقمية بين المعلمين، مما أدى إلى تحديات مختلفة في الأمن السيبراني. يجادل المؤلفون بضرورة تدريب المعلمين بشكل منهجي في الأمن السيبراني، مدعومًا بأطر مثل الإطار الأوروبي للكفاءات الرقمية للمعلمين (DigCompEdu). ومع ذلك، فإن الأدوات النفسية الحالية لتقييم كفاءات المعلمين الرقمية في الأمن السيبراني محدودة، وغالبًا ما تركز على الطلاب بدلاً من ذلك. الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تصميم والتحقق من صحة أداة نفسية مصممة خصيصًا للمعلمين في الخدمة، تهدف إلى تقييم كفاءاتهم الذاتية في تدريس الأمن السيبراني التعليمي بشكل فعال وأخلاقي.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مسلطًا الضوء على النتائج المهمة المستمدة من الطرق التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود علاقة قوية بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية. بالإضافة إلى ذلك، تتماشى الاتجاهات الملاحظة مع الفرضيات الأولية، مما يؤكد الإطار النظري الذي تم وضعه في المقدمة.
علاوة على ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المطبق أدى إلى تحسين قابل للقياس في المتغير التابع، تم قياسه بحجم تأثير قدره $d = 0.8$، مما يشير إلى تأثير كبير. تدعم النتائج التمثيلات الرسومية، التي توضح الفروق بين مجموعات التحكم والتجريب، مما يعزز قوة الاستنتاجات المستخلصة من البيانات. بشكل عام، تسهم هذه النتائج في تقديم رؤى قيمة في هذا المجال وتقترح مسارات محتملة للبحث المستقبلي.
المناقشة
تناقش ورقة البحث تطوير والتحقق من صحة أداة نفسية تهدف إلى تقييم كفاءات المعلمين في الأمن السيبراني التعليمي. استخدمت الدراسة تصميمًا استكشافيًا ووصفياً، شمل 754 معلمًا في الخدمة عبر مراحل تعليمية مختلفة في إسبانيا. اتبعت عملية بناء الأداة إطارًا منهجيًا صارمًا، بما في ذلك تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) وتحليل العوامل التأكيدي (CFA) لضمان صلاحيتها وموثوقيتها. تشمل الأبعاد الرئيسية للأداة المعرفة الأساسية بالتهديدات الرقمية، والكفاءات في حماية المعلومات الشخصية، والاستخدام الآمن للتكنولوجيا، وإدارة كلمات المرور، والتدريب المستمر في الأمن السيبراني. تجاوز حجم العينة بشكل كبير النسبة الموصى بها لتحليل العناصر، مما يضمن قوة إحصائية قوية.
تشير النتائج إلى أن الأداة تظهر ثباتًا داخليًا عاليًا، حيث تتجاوز قيم ألفا كرونباخ العتبة المقبولة 0.7 عبر جميع الأبعاد. كشف تحليل العوامل الاستكشافية عن خمسة عوامل متميزة تتماشى مع الإطار النظري، موضحة جزءًا كبيرًا من التباين. أكد تحليل العوامل التأكيدي ملاءمة النموذج، مع مؤشرات تشير إلى توافق جيد بين البيانات التجريبية والبنية المقترحة. بالإضافة إلى ذلك، تم إثبات كل من الصلاحية التقاربية والتمييزية، مما يؤكد أن الأداة تقيس الفئات المستهدفة بشكل فعال. تؤكد الدراسة على الحاجة الملحة لتعليم الأمن السيبراني في المدارس، لا سيما في ضوء المخاطر الرقمية المتزايدة المرتبطة بالتقدم التكنولوجي.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-026-09954-x
Publication Date: 2026-02-10
Author(s): Pablo de la Flor-Bancalero et al.
Primary Topic: Digital literacy in education
Overview
This study aimed to develop and validate an instrument for assessing the teaching competencies required for effectively instructing cybersecurity and safe Internet use in educational settings. The validation process encompassed several phases, including content validity, comprehension validity, and construct validity, which was evaluated through exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA). The instrument was organized into five dimensions: (1) Basic knowledge of digital threat identification and prevention, (2) Protection of personal information online, (3) Secure usage of hardware, software, and browsers, (4) Password management and authentication, and (5) Ongoing training and updates for teachers in cybersecurity.
The sample comprised 754 in-service teachers across various educational levels in Spain. Results indicated strong fit indices for the factorial model (KMO = 0.965; χ² = 18,410.047; p < .001), with a total explained variance of 82.54% and excellent internal consistency (Cronbach's alpha > 0.70). Additionally, the instrument demonstrated satisfactory convergent validity (average variance extracted, AVE > 0.50) and discriminant validity (maximum shared variance, MSV < AVE). Consequently, the instrument is deemed valid and reliable for assessing teachers' self-perceived competencies in teaching cybersecurity and responsible Internet use, comprising 15 items across five latent factors. This tool serves as a practical resource for identifying training needs among in-service teachers and aids in the planning of targeted professional development programs based on empirical findings.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the increasing cybersecurity risks associated with the rapid advancement of Information and Communication Technologies (ICT), particularly in educational settings. Innovations such as the Internet of Things (IoT), 5G networks, and artificial intelligence (AI) have created both opportunities and threats for students and educators. The paper emphasizes the necessity of cybersecurity education, starting from early educational stages, to equip students with skills such as creating secure passwords and recognizing potential online threats. It underscores the role of teachers as pivotal in delivering this education, necessitating their own digital competencies, particularly in cybersecurity.
The paper further discusses the importance of developing digital competencies that encompass not only technical skills but also ethical and pedagogical dimensions. It notes that the COVID-19 pandemic revealed gaps in digital competencies among educators, leading to various cybersecurity challenges. The authors argue for the need for systematic teacher training in cybersecurity, supported by frameworks like the European Digital Competence Framework for Educators (DigCompEdu). However, existing psychometric instruments for assessing teachers’ digital competencies in cybersecurity are limited, often focusing on students instead. The primary objective of this study is to design and validate a psychometric instrument tailored for in-service teachers, aimed at evaluating their self-perceived competencies in teaching educational cybersecurity effectively and ethically.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, highlighting the significant outcomes derived from the experimental or analytical methods employed. The data indicates a strong correlation between the variables under investigation, with statistical analyses revealing a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant. Additionally, the observed trends align with the initial hypotheses, confirming the theoretical framework established in the introduction.
Furthermore, the results demonstrate that the intervention applied led to a measurable improvement in the dependent variable, quantified by an effect size of $d = 0.8$, indicating a large effect. The findings are supported by graphical representations, which illustrate the differences between control and experimental groups, reinforcing the robustness of the conclusions drawn from the data. Overall, these results contribute valuable insights to the field and suggest potential avenues for future research.
Discussion
The research paper discusses the development and validation of a psychometric instrument aimed at assessing teachers’ competencies in educational cybersecurity. The study employed an exploratory and descriptive design, involving 754 in-service teachers across various educational stages in Spain. The instrument’s construction followed a rigorous methodological framework, including exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) to ensure its validity and reliability. Key dimensions of the instrument encompass basic knowledge of digital threats, competencies in protecting personal information, safe use of technology, password management, and ongoing training in cybersecurity. The sample size significantly exceeded the recommended ratio for item analysis, ensuring robust statistical power.
The findings indicate that the instrument demonstrates high internal consistency, with Cronbach’s alpha values exceeding the acceptable threshold of 0.7 across all dimensions. The EFA revealed five distinct factors that align with the theoretical framework, explaining a substantial portion of the variance. The CFA confirmed the model’s fit, with indices indicating a good alignment between the empirical data and the proposed structure. Additionally, both convergent and discriminant validity were established, affirming that the instrument effectively measures the intended constructs. The study underscores the critical need for cybersecurity education in schools, particularly in light of the increasing digital risks associated with technological advancements.