DOI: https://doi.org/10.1007/s42438-025-00573-w
تاريخ النشر: 2025-07-02
المؤلف: Chrysi Rapanta وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعليم الرقمي والمجتمع
نظرة عامة
يتناول قسم ورقة البحث مفهوم معرفة الذكاء الاصطناعي التوليدي النقدي (GenAI)، مشددًا على أنه لا يمكن حصره في إطار عالمي واحد بل يجب أن يُنظر إليه على أنه مجموعة من المعارف المرتبطة بالسياقات المختلفة التي تؤثر عليها، بما في ذلك السياقات التخصصية والاجتماعية والسياسية والتكنولوجية. المقال هو جهد تعاوني من أربعة عشر مؤلفًا، مع مساهمات تستكشف معرفة GenAI النقدية من خلال وجهات نظر متنوعة، مع التركيز بشكل خاص على أبعادها المعرفية والأخلاقية والعلاقاتية. يجادل المؤلفون بأن معرفة GenAI النقدية تتجاوز المهارات التقنية البسيطة، داعين المتعلمين إلى استجواب دور الذكاء الاصطناعي في إنتاج المعرفة والانخراط مع تعقيدات التأليف والمساءلة في عصر حيث المحتوى الذي يتم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي شائع.
في الختام، يدعو المؤلفون إلى إعادة التفكير في المعرفة التي تشمل أكثر من الكفاءة التقنية، مشددين على الحاجة إلى أجندات تربوية وبحثية تعزز مهارات مثل الاستجواب النقدي والوعي بالتأثيرات التي تشكل مخرجات الذكاء الاصطناعي. يؤكدون على أهمية تضمين معرفة GenAI النقدية ضمن السياقات التعليمية التي تعطي الأولوية للعدالة الاجتماعية والمشاركة الديمقراطية، مشجعين على الحوار التأملي بدلاً من القبول غير النقدي للذكاء الاصطناعي كمصدر موثوق. تدعو الورقة إلى تحقيق مستمر في الأبعاد العاطفية والمادية للتفاعلات بين البشر والذكاء الاصطناعي، مشددة على ضرورة تطوير أطر تضمن بقاء المتعلمين والمعلمين منخرطين نقديًا وأخلاقيًا في مشهد المعرفة المتزايد الوساطة بواسطة الخوارزميات.
مقدمة
تسلط المقدمة التي كتبتها كريسي ربانتا الضوء على الطبيعة المزدوجة للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، الذي يقدم تحديات وفرصًا تتطلب أطرًا متخصصة للتفاعل الفعال. حيث أن GenAI ينتج مخرجات غالبًا ما تحاكي الإبداع البشري بينما تستند إلى بيانات موجودة، فإنه يثير مخاوف أخلاقية، خاصة فيما يتعلق بالمعلومات المضللة والتحيز. إن دمج GenAI في مختلف القطاعات، بما في ذلك التعليم، يبرز الحاجة إلى تطوير الأفراد لمهارات نقدية لتقييم هذه المخرجات، وفهم قيودها، والتساؤل عن أصالتها.
تهدف هذه الورقة إلى تعزيز حوار حول القدرات الأساسية المطلوبة لمحو الأمية النقدية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في السياقات التعليمية. تؤكد على أهمية تجهيز كل من المعلمين والمتعلمين بالأدوات للتفاعل مع GenAI بطريقة مدروسة وأخلاقية. المؤلفون، وهم فريق متنوع من 14 مؤلفًا مشاركًا من تخصصات وخلفيات متنوعة، استخدموا نهجًا حواريًا في إنشاء المعرفة لاستكشاف المكونات الرئيسية لمحو الأمية النقدية في GenAI بشكل تعاوني. هدفهم هو إنشاء منصة شاملة تشجع على وجهات نظر متنوعة ونقد بناء، مما يعزز الفهم ويعزز الاستخدام المسؤول لـ GenAI في المجتمع.
نقاش
يسلط النقاش الضوء على الحاجة الملحة لمحو الأمية في GenAI، مشددًا على أن الذكاء الاصطناعي المعاصر، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، يعمل بشكل مختلف عن الذكاء الاصطناعي التقليدي المعروف باسم الذكاء الاصطناعي القديم الجيد (GOFAI). بينما يعتمد GOFAI على التمثيل الرمزي الصريح والتفكير القائم على القواعد، يستخدم الذكاء الاصطناعي الحديث التعلم الآلي لتحديد الأنماط عبر أنواع بيانات متنوعة دون الحاجة إلى تمثيل معرفي صريح. تؤدي هذه النقلة إلى قيود في التفكير المنطقي، والقدرة على الشرح، ونمذجة العالم، مما يؤدي إلى مشكلات مثل الهلوسة ونقص قدرات التعميم. يجادل المؤلفون بأنه على الرغم من إمكانية GenAI في تعزيز مهارات التفكير النقدي، من الضروري التعامل مع مخرجاته بشكل نقدي، مع الاعتراف بالتحيزات المضمنة في البيانات التي يعالجها والسرد السائد الذي يكرسه.
علاوة على ذلك، تدعو الورقة إلى إطار ما بعد الرقمي لمحو الأمية النقدية في GenAI، الذي يعترف بالتفاعل المعقد بين الوكلاء البشريين وغير البشريين في إنتاج المعرفة. يشجع هذا المنظور المعلمين والمتعلمين على التفاعل مع أدوات GenAI ليس فقط كمصادر للمعلومات ولكن كمشاركين في عملية حوارية تعزز الانخراط النقدي. يقترح المؤلفون أن يُنظر إلى التفكير النقدي كعملية اجتماعية، مشددين على أهمية الحوار والجدل في تقييم المحتوى الذي يتم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يدعون إلى فهم دقيق للوكالة في سياق GenAI، حيث تكون الوكالة البشرية هي الأهم في تقييم الآثار الأخلاقية لمخرجات الذكاء الاصطناعي. في النهاية، تفترض الورقة أن نهجًا تعدديًا لمحو الأمية النقدية في GenAI ضروري للتنقل في تعقيدات المشهد ما بعد الرقمي، مقاومًا للأطر الاختزالية ومشجعًا على ممارسات القراءة والكتابة التكيفية والتأملية.
DOI: https://doi.org/10.1007/s42438-025-00573-w
Publication Date: 2025-07-02
Author(s): Chrysi Rapanta et al.
Primary Topic: Digital Education and Society
Overview
The research paper section discusses the concept of Critical Generative Artificial Intelligence (GenAI) literacy, emphasizing that it cannot be confined to a universal framework but should be viewed as a constellation of situated literacies influenced by various disciplinary, socio-political, and technological contexts. The article is a collaborative effort by fourteen authors, with contributions that explore critical GenAI literacy through diverse perspectives, particularly focusing on its epistemological, ethical, and relational dimensions. The authors argue that critical GenAI literacy transcends mere technical skills, urging learners to interrogate the role of AI in knowledge production and to engage with the complexities of authorship and accountability in an era where AI-generated content is prevalent.
In the conclusion, the authors advocate for a rethinking of literacy that encompasses more than technical competence, highlighting the need for pedagogical and research agendas that foster skills such as critical interrogation and awareness of the influences shaping AI outputs. They stress the importance of embedding critical GenAI literacy within educational contexts that prioritize social justice and democratic participation, encouraging reflective dialogue rather than uncritical acceptance of AI as an authoritative source. The paper calls for ongoing inquiry into the affective and material dimensions of human-AI interactions, emphasizing the urgency of developing frameworks that ensure learners and educators remain critically engaged and ethically grounded in an increasingly algorithmically mediated knowledge landscape.
Introduction
The introduction by Chrysi Rapanta highlights the dual nature of Generative Artificial Intelligence (GenAI), which presents both challenges and opportunities that necessitate specialized frameworks for effective engagement. As GenAI generates outputs that often mimic human creativity while being rooted in existing data, it raises ethical concerns, particularly regarding misinformation and bias. The integration of GenAI into various sectors, including education, underscores the need for individuals to develop critical skills for evaluating these outputs, understanding their limitations, and questioning their originality.
This paper aims to foster a dialogue on the essential capabilities required for critical AI literacy, particularly in educational settings. It emphasizes the importance of equipping both teachers and learners with the tools to engage with GenAI thoughtfully and ethically. The authors, a diverse team of 14 co-authors from various disciplines and backgrounds, employed a dialogical knowledge-creation approach to collaboratively explore the key components of GenAI critical literacy. Their goal is to create an inclusive platform that encourages diverse perspectives and constructive critique, ultimately enhancing understanding and promoting responsible use of GenAI in society.
Discussion
The discussion highlights the critical need for GenAI literacy, emphasizing that contemporary AI, particularly Generative AI (GenAI), operates differently from traditional Good Old-Fashioned Artificial Intelligence (GOFAI). While GOFAI relies on explicit symbolic representation and rule-based reasoning, modern AI utilizes machine learning to identify patterns across diverse data types without requiring explicit knowledge representation. This shift results in limitations in logical reasoning, explainability, and world modeling, leading to issues such as hallucinations and a lack of generalization capabilities. The authors argue that despite GenAI’s potential to enhance critical thinking skills, it is essential to approach its outputs critically, recognizing the biases embedded in the data it processes and the dominant narratives it perpetuates.
Furthermore, the paper advocates for a postdigital framework of critical GenAI literacy, which acknowledges the complex interplay between human and non-human agents in knowledge production. This perspective encourages educators and learners to engage with GenAI tools not merely as sources of information but as participants in a dialogic process that fosters critical engagement. The authors propose that critical thinking should be viewed as a social process, emphasizing the importance of dialogue and argumentation in evaluating AI-generated content. They call for a nuanced understanding of agency in the context of GenAI, where human agency is paramount in assessing the ethical implications of AI outputs. Ultimately, the paper posits that a pluralistic approach to critical GenAI literacy is necessary to navigate the complexities of the postdigital landscape, resisting reductive frameworks and fostering adaptive, reflexive literacy practices.