ملف بيانات الموارد: مجموعة بيانات خدمات الأمومة (MSDS)
Data Resource Profile: Maternity Services Dataset (MSDS)

المجلة: International Journal for Population Data Science، المجلد: 8، العدد: 6
DOI: https://doi.org/10.23889/ijpds.v8i6.3007
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41924145
تاريخ النشر: 2026-03-02
المؤلف: Catherine Stewart وآخرون
الموضوع الرئيسي: ترميز المعلومات الطبية وصحة المعلومات

نظرة عامة

مجموعة بيانات خدمات الأمومة (MSDS) هي مجموعة بيانات إدارية شاملة تلتقط معلومات واسعة حول خدمات الأمومة الممولة من NHS في إنجلترا، تغطي مسار رعاية الأمومة بالكامل. تم تقديمها في إصدارين – MSDS V1.5 في مايو 2015 وMSDS V2.0 في أبريل 2019 – وتستخدم المجموعة بشكل أساسي لأغراض المراقبة والتكليف والتدقيق. تتيح التقديمات الشهرية من الثقات لـ NHS إنجلترا تجميع إحصائيات وطنية حول نشاط الأمومة، مع تسهيل ربط معرفات المرضى بمجموعات بيانات أخرى، مثل إحصائيات حلقات المستشفيات (HES).

تشمل MSDS بيانات ديموغرافية وسريرية وتنظيمية للأفراد الحوامل ورضعهم، بما في ذلك تواريخ المواعيد، والتشخيصات، وتفاصيل الولادة، ووزن الولادة، والقبول في وحدات العناية المركزة لحديثي الولادة. بينما تتطلب معظم المتغيرات التقديم، يؤدي نظام التصنيف إلى عدم اتساق في اكتمال البيانات عبر الثقات. على الرغم من إمكاناتها للبحث، إلا أن استخدامها كان محدودًا بسبب حداثتها والتحديات مثل التقديمات غير المكتملة وجودة البيانات المتغيرة. مع نضوج مجموعة البيانات وتحسن التغطية، من المتوقع أن تصبح مصدرًا أكثر قوة للبحث المتعلق بالحمل، مما يوفر رؤى فريدة غير متاحة بسهولة في مجموعات بيانات أخرى.

مقدمة

مجموعة بيانات خدمات الأمومة (MSDS) هي مجموعة بيانات شاملة على مستوى المرضى تلتقط معلومات مفصلة حول خدمات الأمومة الممولة من NHS في إنجلترا، تشمل مسار رعاية الأمومة بالكامل من الحجز الأولي إلى الخروج. تتضمن بيانات ديموغرافية للأفراد الحوامل، وتفاصيل عن الرعاية السابقة للولادة، والقبول في المستشفيات، ونتائج حديثي الولادة، بالإضافة إلى معلومات عن حالات الوفاة الجنينية وبيانات محدودة عن الإجهاضات والإنهاءات. مرت مجموعة البيانات بإصدارين رئيسيين: MSDS V1.5، التي أُطلقت في مايو 2015، وMSDS V2.0، التي حلت محلها في أبريل 2019. تحسنت تغطية مجموعة البيانات بشكل كبير على مر السنين، مع زيادة معدلات الإبلاغ من 56% في 2016/17 إلى حوالي 91% بحلول 2018/19 للولادات المسجلة في إحصائيات حلقات المستشفيات (HES) لرعاية المرضى المقبولين (APC).

تم إبلاغ الانتقال إلى MSDS V2.0 من خلال مراجعة الأمومة الوطنية لعام 2016 وأدخلت هياكل ومتغيرات جديدة، مما يجعل المقارنات المباشرة مع V1.5 تحديًا. بينما تم تصميمها أساسًا للاستخدام السريري، فإن MSDS تعمل أيضًا كمجموعة بيانات إدارية لأغراض المراقبة والتكليف. يتم تقديم البيانات شهريًا إلى NHS إنجلترا، مما يساهم في نظرة عامة وطنية على خدمات الأمومة، مع نشر إحصائيات رسمية من قبل NHS Digital. من الجدير بالذكر أن MSDS قد تتضمن بيانات عن حالات الحمل التي لم يتم التقاطها بواسطة HES APC، مثل تلك التي لم تسفر عن ولادات في المستشفى أو بعض حالات الإجهاض، مما يعزز شمولية مجموعة البيانات.

نقاش

توضح قسم النقاش في ورقة البحث هيكل وفائدة مجموعة بيانات خدمات الأمومة (MSDS)، موضحة الفروق بين الإصدارين 1.5 و2.0. تنظم MSDS V1.5 البيانات في جدول واحد، تلتقط جميع خدمات الأمومة المقدمة لشخص حامل وطفلها من قبل ثقة NHS واحدة. في المقابل، تقسم MSDS V2.0 البيانات إلى 11 جدولًا متميزًا، يركز كل منها على جوانب محددة من رعاية الأمومة، مثل البيانات الديموغرافية، وأنشطة الرعاية، والنتائج. تتطلب هذه الاختلافات الهيكلية تنظيفًا دقيقًا للبيانات من أجل الربط الفعال عبر الجداول. تعتبر معرفات المرضى الفريدة ضرورية لربط البيانات عبر مواعيد متعددة وبين إصدارات مختلفة من مجموعة البيانات، على الرغم من أن عدم الاتساق في طرق إنشاء المعرفات يعيق التحليلات الطولية عبر الإصدارات.

تعمل MSDS كمورد حيوي للمراقبة المحلية والوطنية، والتدقيقات السريرية، والبحث، على الرغم من أن تقديمها النسبي مؤخرًا يعني أنها لم تُستخدم بعد بشكل موسع في الدراسات الأكاديمية. يتم إدارة الوصول إلى البيانات من قبل NHS إنجلترا، مع الحاجة عادةً إلى موافقة أخلاقية لطلبات البيانات. على الرغم من التحديات مثل التقديمات غير المكتملة وجودة البيانات المتغيرة، فإن MSDS تحمل إمكانات كبيرة للبحث، خاصة مع توسع تغطية البيانات وتوفر المزيد من السنوات، مما يعزز قوتها كأداة بحث.

القيود

تسلط قيود مجموعة بيانات خدمات الأمومة (MSDS) الضوء على نقاط قوتها وضعفها. من نقاط القوة البارزة تغطيتها الوطنية ومجموعة البيانات الواسعة، مما يسهل التحقيق في نتائج الحمل النادرة، مثل الوفاة الجنينية. تقدم MSDS معلومات مفصلة عبر مسار رعاية الأمومة وتسمح بتتبع المرضى على المدى الطويل من خلال معرفات الأشخاص، مما يعزز البحث في النتائج طويلة الأجل. ومع ذلك، لا تزال مجموعة البيانات في مرحلة النضوج، مع تقديمات غير مكتملة من بعض مقدمي خدمات الأمومة الممولة من NHS مما يؤدي إلى تحيزات جغرافية ومؤسسية محتملة. نتيجة لذلك، يُنصح بالحذر عند تفسير البيانات على المستوى الوطني.

قيد آخر ملحوظ هو مشكلة البيانات المفقودة، التي تختلف حسب المتغير وعبر ثقات NHS. على سبيل المثال، بينما يتمتع عامل العوامل الاجتماعية المعقدة بمعدل مفقود منخفض يبلغ 4.7%، يظهر حالة عمل الأم معدل مفقود أعلى بكثير يبلغ 22.2% في MSDS V2.0 لعام 2023/24. يمكن أن يؤدي هذا التباين في اكتمال البيانات إلى إدخال تحيزات يجب على الباحثين أخذها في الاعتبار. بالإضافة إلى ذلك، فإن الانتقال من MSDS V1.5 إلى V2.0 يعقد المقارنات المباشرة بين الإصدارين، مما يؤثر على التحليلات الطولية. قد تعالج الخطط المستقبلية لتطبيق مجموعة بيانات خدمات الأمومة (MPS) بأثر رجعي على بيانات V1.5 بعض هذه القضايا.

Journal: International Journal for Population Data Science, Volume: 8, Issue: 6
DOI: https://doi.org/10.23889/ijpds.v8i6.3007
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41924145
Publication Date: 2026-03-02
Author(s): Catherine Stewart et al.
Primary Topic: Medical Coding and Health Information

Overview

The Maternity Services Dataset (MSDS) is a comprehensive administrative dataset that captures extensive information on NHS-funded maternity services in England, covering the entire maternity care pathway. Introduced in two versions—MSDS V1.5 in May 2015 and MSDS V2.0 in April 2019—the dataset is primarily utilized for monitoring, commissioning, and auditing purposes. Monthly submissions from trusts allow NHS England to compile national statistics on maternity activity, with patient identifiers facilitating linkage to other datasets, such as Hospital Episode Statistics (HES).

The MSDS encompasses demographic, clinical, and organizational data for pregnant individuals and their infants, including appointment dates, diagnoses, delivery details, birthweight, and neonatal admissions. While most variables are required for submission, the classification system leads to inconsistencies in data completeness across trusts. Despite its potential for research, uptake has been limited due to its novelty and challenges such as incomplete submissions and variable data quality. As the dataset matures and coverage improves, it is expected to become a more robust resource for pregnancy-related research, offering unique insights that are not readily available in other datasets.

Introduction

The Maternity Services Dataset (MSDS) is a comprehensive patient-level dataset that captures detailed information on NHS-funded maternity services in England, encompassing the entire maternity care pathway from initial booking to discharge. It includes demographic data of pregnant individuals, details of antenatal care, hospital admissions, and neonatal outcomes, as well as information on stillbirths and limited data on miscarriages and terminations. The dataset has undergone two major versions: MSDS V1.5, launched in May 2015, and MSDS V2.0, which replaced it in April 2019. The coverage of the dataset has improved significantly over the years, with reporting rates increasing from 56% in 2016/17 to approximately 91% by 2018/19 for deliveries recorded in Hospital Episode Statistics (HES) Admitted Patient Care (APC).

The transition to MSDS V2.0 was informed by the 2016 National Maternity Review and introduced new structures and variables, making direct comparisons with V1.5 challenging. While primarily intended for clinical use, the MSDS also serves as an administrative dataset for monitoring and commissioning purposes. Data is submitted monthly to NHS England, contributing to a national overview of maternity services, with official statistics published by NHS Digital. Notably, the MSDS may include data on pregnancies not captured by HES APC, such as those not resulting in hospital deliveries or certain miscarriages, thereby enhancing the dataset’s comprehensiveness.

Discussion

The discussion section of the research paper outlines the structure and utility of the Maternity Services Data Set (MSDS), detailing the differences between versions 1.5 and 2.0. MSDS V1.5 organizes data into a single table, capturing all maternity services provided to a pregnant individual and their baby by a single NHS Trust. In contrast, MSDS V2.0 divides data into 11 distinct tables, each focusing on specific aspects of maternity care, such as demographics, care activities, and findings. This structural variation necessitates careful data cleaning for effective linkage across tables. Unique patient identifiers are crucial for linking data across multiple appointments and between different versions of the dataset, although inconsistencies in identifier creation methods hinder longitudinal analyses across versions.

The MSDS serves as a vital resource for local and national monitoring, clinical audits, and research, although its relatively recent introduction means it has not yet been extensively utilized in academic studies. Access to the data is managed by NHS England, with ethical approval typically required for data requests. Despite challenges such as incomplete submissions and variable data quality, the MSDS holds significant potential for research, particularly as data coverage expands and more years become available, enhancing its robustness as a research tool.

Limitations

The limitations of the Maternity Services Data Set (MSDS) highlight both its strengths and weaknesses. A significant strength is its national coverage and extensive dataset, which facilitates the investigation of rare pregnancy outcomes, such as stillbirth. The MSDS offers detailed information across the maternity care pathway and allows for longitudinal patient tracking through Person IDs, enhancing research into long-term outcomes. However, the dataset is still maturing, with incomplete submissions from some NHS-funded maternity service providers leading to potential geographical and provider-level biases. As a result, caution is advised when interpreting national-level data.

Another notable limitation is the issue of missing data, which varies both by variable and across NHS trusts. For instance, while Complex Social Factors has a low missing rate of 4.7%, Mother’s Employment Status shows a significantly higher missing rate of 22.2% in MSDS V2.0 for the year 2023/24. This inconsistency in data completeness can introduce biases that researchers must consider. Additionally, the transition from MSDS V1.5 to V2.0 complicates direct comparisons between the two versions, affecting longitudinal analyses. Future plans to apply the Maternity Services Dataset (MPS) retrospectively to V1.5 data may address some of these issues.