DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2540450
تاريخ النشر: 2025-08-01
المؤلف: Tuba Yesim Bakici وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة فعالية تقنية البلوكشين في إدارة سلسلة التوريد (SCM) من خلال استخدام نموذج نجاح نظم المعلومات بعد التبني ونظرية الطوارئ. من خلال تحليل الوساطة المعدلة لبيانات الاستطلاع من 370 محترفًا في سلسلة التوريد في الولايات المتحدة لديهم خبرة في البلوكشين، تحدد الأبحاث أن الفوائد الفردية تتوسط العلاقة بين الاستخدام الممتد ورضا المستخدم على كل من أداء سلسلة التوريد والأداء التشغيلي. علاوة على ذلك، وُجد أن تعقيد سلسلة التوريد يعزز بشكل إيجابي التأثير غير المباشر للاستخدام الممتد على أداء سلسلة التوريد، مما يشير إلى أن تأثير البلوكشين يتعزز في بيئات سلسلة التوريد المعقدة التي تتميز بعمليات متعددة وأصحاب مصلحة.
تعترف الدراسة بعدة قيود، بما في ذلك تركيزها على عينة متجانسة من المحترفين في الولايات المتحدة وتصميمها العرضي، مما يقيد الاستنتاجات السببية وقد يقدم تحيزًا في الطريقة الشائعة. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية لتبني تصاميم طولية واستكشاف أبعاد إضافية من تعقيد سلسلة التوريد، مثل التغطية الجغرافية ومخاطر المنتج. تساهم النتائج في الأدبيات الناشئة حول مرحلة ما بعد تبني البلوكشين، مما يبرز ضرورة العوامل السياقية في تقييم فعالية التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك، تقترح الدراسة سبلًا لمزيد من التحقيق في المتغيرات المحددة للبلوكشين وقابلية تطبيق النموذج المقترح عبر تطبيقات البلوكشين المختلفة، مما يعزز فهم دور البلوكشين في سياقات تنظيمية متنوعة.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الأهمية المتزايدة لتقنية البلوكشين عبر مختلف القطاعات، لا سيما في إدارة سلسلة التوريد (SCM). تم تطويرها في الأصل لعملة البيتكوين، تسهل البلوكشين المعاملات الآمنة والشفافة والقابلة للتتبع، مما يعزز السيطرة على سلاسل التوريد العالمية المعقدة. تمتد وظائفها إلى ما هو أبعد من القابلية للتتبع لتشمل مكافحة التزوير، وإدارة سلاسل التوريد العكسية، ودعم ادعاءات الاستدامة، وتحسين استخدام الأصول وكفاءة العمليات. على الرغم من الفوائد المحتملة، تشير الورقة إلى وجود فجوة في تبني البلوكشين الناجح، حيث فشلت العديد من المشاريع في الوصول إلى التنفيذ الكامل والاستخدام المستدام. وهذا يبرز الحاجة لاستكشاف العوامل التي تؤثر على النجاح على المدى الطويل في تبني البلوكشين.
لمعالجة هذه الفجوة، تستخدم الأبحاث نموذج نجاح نظم المعلومات (ISS) ونظرية الطوارئ للتحقيق في محددات تبني البلوكشين الناجح والاستخدام المستدام في SCM. تهدف الدراسة إلى تحليل التفاعل بين الاستخدام الممتد للبلوكشين، ورضا المستخدم، والفوائد الفردية، وتعقيد سلسلة التوريد، مقترحة أن التعقيد يعتدل العلاقة بين هذه العوامل ونتائج الأداء. من خلال تحويل التركيز من نوايا ما قبل التبني إلى استخدام ما بعد التبني، تسعى الأبحاث إلى تقديم فهم دقيق لتأثير البلوكشين على الأداء الفردي والتنظيمي، مما يساهم في الأدبيات حول تبني التكنولوجيا في SCM. كما تهدف الدراسة إلى الإجابة عن سؤالين رئيسيين حول تأثيرات هذه المتغيرات على أداء سلسلة التوريد والأداء التشغيلي.
الطرق
تحدد قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث لتحقيق أهداف الدراسة. يوضح التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتفسير النتائج. استخدمت الدراسة إطارًا كميًا، مستخدمة أدوات إحصائية لضمان موثوقية وValidity النتائج.
تم جمع البيانات من خلال استطلاعات هيكلية وتجارب محكومة، مع إيلاء اهتمام خاص لتقليل التحيزات وضمان تمثيل العينة. شمل التحليل تطبيق اختبارات إحصائية متنوعة، مثل تحليل الانحدار وANOVA، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتقديم استنتاجات ذات مغزى من البيانات. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لمعالجة أسئلة البحث بدقة وتوفير أساس قوي لاستنتاجات الدراسة.
النتائج
في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات، مستخدمين IBM SPSS Statistics 28 لإعداد البيانات والتحليل الأولي، بينما تم تطبيق SmartPLS الإصدار 4 لتقدير نماذج القياس والبنية. تم استخدام تقنية نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) لتقييم موثوقية وصلاحية البنى داخل نموذج القياس، مع استيعاب كل من البنى الانعكاسية والتكوينية كما هو موضح من قبل Hair et al. (2022).
علاوة على ذلك، قام المؤلفون بتنفيذ تقنية PROCESS، المناسبة لنماذج البحث المعقدة التي تتضمن الوساطة المعدلة، كما أوصى بها Hayes (2018). لتقييم الأهمية الإحصائية للمعلمات، تم استخدام إطار عمل البوتستراب مع الاستبدال، مستندًا إلى 500 عينة، مع نتائج تظهر قوة عبر عينات البوتستراب من 250 و1000. يضمن هذا النهج الشامل موثوقية النتائج ويدعم صلاحية نموذج البحث.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على التركيز المتطور لأبحاث نظم المعلومات (IS) من التبني الأولي إلى المرحلة الحرجة للاستخدام المستدام، لا سيما في سياق تقنية البلوكشين. يبرز أن تنفيذ نظم المعلومات الناجح لا يعتمد فقط على التبني الأولي ولكن أيضًا على التفاعل المستمر للمستخدم والديناميات الاجتماعية التقنية التي تؤثر على الاستخدام المستمر. تشير الأدبيات إلى أن الفشل في الحفاظ على استخدام النظام يمكن أن يؤدي إلى خسائر مالية وتحت استخدام الاستثمارات التكنولوجية، مما يدفع الباحثين لاستكشاف سلوكيات ما بعد التبني وتأثيرها على أداء نظم المعلومات. يتم تقديم نموذج ISS كإطار لفهم كيف يمكن أن تستمر الأنظمة في تقديم القيمة بعد مرحلة التبني من خلال معالجة العوامل الاجتماعية التقنية.
في مجال تبني البلوكشين داخل سلاسل التوريد (SCs)، تشير الورقة إلى وجود فجوة في الأبحاث التجريبية، على الرغم من العديد من التحليلات المفاهيمية التي تحدد الحواجز والدوافع للتبني. تشمل العوامل الرئيسية التي تؤثر على تبني البلوكشين الفائدة المدركة، ودعم الإدارة، والظروف البيئية الخارجية. ومع ذلك، تظل مرحلة ما بعد التبني غير مستكشفة بشكل كافٍ، وهو أمر حاسم لفهم الاستخدام المنخفض الحالي لتقنيات البلوكشين في SCs. توسع الورقة الأبحاث الحالية من خلال التحقيق في التأثيرات المتعددة الأوجه لتقنية البلوكشين خلال مرحلة ما بعد التبني، مع دمج العوامل الفردية والتنظيمية والسياقية لتوفير فهم شامل لتأثيرات البلوكشين على أداء SC وكفاءة العمليات. تقترح الفرضيات المطورة في هذا القسم أن رضا المستخدم والاستخدام الممتد لتقنية البلوكشين يؤثران إيجابيًا على الفوائد الفردية، والتي بدورها تعزز الأداء التنظيمي وSC، لا سيما في البيئات المعقدة.
DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2540450
Publication Date: 2025-08-01
Author(s): Tuba Yesim Bakici et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This study explores the effectiveness of blockchain technology in supply chain management (SCM) by employing the Information Systems Success post-adoption model and Contingency Theory. Through a moderated mediation analysis of survey data from 370 U.S. supply chain professionals with blockchain experience, the research identifies that individual benefits mediate the relationship between extended use and user satisfaction on both supply chain and operational performance. Furthermore, supply chain complexity is found to positively moderate the indirect effect of extended use on supply chain performance, indicating that blockchain’s impact is amplified in complex supply chain environments characterized by multiple processes and stakeholders.
The study acknowledges several limitations, including its focus on a homogenous sample of U.S. professionals and the cross-sectional design, which restricts causal inferences and may introduce common method bias. Future research is encouraged to adopt longitudinal designs and explore additional dimensions of supply chain complexity, such as geographical coverage and product risk. The findings contribute to the emerging literature on blockchain’s post-adoption phase, emphasizing the necessity of contextual factors in evaluating technology effectiveness. Additionally, the study suggests avenues for further investigation into blockchain-specific variables and the applicability of the proposed model across different blockchain implementations, thereby enhancing the understanding of blockchain’s role in diverse organizational contexts.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the growing significance of blockchain technology across various sectors, particularly in supply chain management (SCM). Originally developed for Bitcoin, blockchain facilitates secure, transparent, and traceable transactions, enhancing control over complex global supply chains. Its functionalities extend beyond traceability to include combating counterfeiting, managing reverse supply chains, supporting sustainability claims, and improving asset utilization and process efficiency. Despite the potential benefits, the paper notes a gap in successful blockchain adoption, with many projects failing to reach full implementation and sustained usage. This underscores the need to explore the factors influencing long-term success in blockchain adoption.
To address this gap, the research employs the Information Systems Success (ISS) model and Contingency Theory to investigate the determinants of successful blockchain adoption and sustained usage in SCM. The study aims to analyze the interplay between extended blockchain usage, user satisfaction, individual benefits, and supply chain complexity, positing that complexity moderates the relationship between these factors and performance outcomes. By shifting the focus from pre-adoption intentions to post-adoption usage, the research seeks to provide a nuanced understanding of blockchain’s impact on individual and organizational performance, thereby contributing to the literature on technology adoption in SCM. The study also aims to answer two key research questions regarding the effects of these variables on supply chain and operational performance.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to achieve the study’s objectives. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods used to interpret the results. The study utilized a quantitative framework, employing statistical tools to ensure the reliability and validity of the findings.
Data was gathered through structured surveys and controlled experiments, with specific attention given to minimizing biases and ensuring representative sampling. The analysis involved the application of various statistical tests, such as regression analysis and ANOVA, to evaluate the relationships between variables and to draw meaningful conclusions from the data. Overall, the methodology was designed to rigorously address the research questions and provide a robust basis for the study’s conclusions.
Results
In this section, the authors detail the statistical methodologies employed for data analysis, utilizing IBM SPSS Statistics 28 for data preparation and preliminary analysis, while SmartPLS version 4 was applied for estimating measurement and structural models. The Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) technique was utilized to evaluate the reliability and validity of the constructs within the measurement model, accommodating both reflective and formative constructs as outlined by Hair et al. (2022).
Furthermore, the authors implemented the PROCESS technique, suitable for complex research models involving moderated mediation, as recommended by Hayes (2018). To assess the statistical significance of the parameters, a bootstrapping framework with replacement was employed, drawing from 500 samples, with results demonstrating robustness across bootstrapping samples of 250 and 1000. This comprehensive approach ensures the reliability of the findings and supports the validity of the research model.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the evolving focus of information systems (IS) research from initial adoption to the critical phase of sustained usage, particularly in the context of blockchain technology. It highlights that successful IS implementation is not solely dependent on initial adoption but also on ongoing user engagement and the socio-technical dynamics that influence continued use. The literature indicates that failure to maintain system usage can lead to financial losses and underutilization of technological investments, prompting researchers to explore post-adoption behaviors and their impact on IS performance. The ISS model is introduced as a framework for understanding how systems can continue to deliver value beyond the adoption phase by addressing socio-technical factors.
In the realm of blockchain adoption within supply chains (SCs), the paper notes a gap in empirical research, despite numerous conceptual analyses identifying barriers and drivers of adoption. Key factors influencing blockchain adoption include perceived usefulness, management support, and external environmental conditions. However, the post-adoption phase remains underexplored, which is critical for understanding the current underutilization of blockchain technologies in SCs. The paper extends existing research by investigating the multifaceted impacts of blockchain technology during the post-adoption phase, incorporating individual, organizational, and contextual factors to provide a comprehensive understanding of blockchain’s effects on SC performance and operational efficiency. The hypotheses developed in this section propose that user satisfaction and extended use of blockchain technology positively influence individual benefits, which in turn enhance organizational and SC performance, particularly in complex environments.