DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1322781
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38605842
تاريخ النشر: 2024-03-27
المؤلف: Rose E. Guingrich وآخرون
الموضوع الرئيسي: تفاعل الروبوتات الاجتماعية والتفاعل بين الإنسان والروبوت
نظرة عامة
في هذا القسم، يستكشف المؤلفون تداعيات نسب الوعي إلى الذكاء الاصطناعي (AI) وتأثيراته على سلوك الإنسان. يجادلون بأن إدراك المستخدمين للذكاء الاصطناعي ككائن واعٍ أكثر أهمية من الوعي الفعلي للذكاء الاصطناعي نفسه. يمكن أن يؤدي هذا الإدراك إلى تأثيرات متراكمة، حيث تؤثر طريقة تفاعل الأفراد مع الذكاء الاصطناعي على تفاعلاتهم مع البشر الآخرين. يبرز المؤلفون أنه عندما يُعامل الذكاء الاصطناعي ككيان واعٍ، فإنه ينشط أنماطًا معرفية مشابهة تؤثر على السلوك بين الأفراد، مما يشير إلى الحاجة إلى الاعتبار في تصميم وتنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تتكون الورقة من جزئين رئيسيين: الجزء الأول يقدم أدلة من الأدبيات الحالية حول تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر وعلم نفس الوكلاء الاصطناعيين، موضحًا التأثيرات المتراكمة بين إدراكات وعي الذكاء الاصطناعي وسلوك الإنسان. يناقش الجزء الثاني آلية تنشيط الأنماط، مقترحًا أنها وسيلة لاختبار تجريبي لكيفية دفع إدراكات وعي الذكاء الاصطناعي لهذه التأثيرات المتراكمة. في النهاية، يدعو المؤلفون إلى اعتبارات أخلاقية بشأن معاملة الذكاء الاصطناعي، مؤكدين أن القدرة على نسب وعي شبيه بالبشر إلى الذكاء الاصطناعي تستحق الانتباه، بغض النظر عن الوعي الفعلي للذكاء الاصطناعي أو وضعه الأخلاقي.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة الطبيعة المعقدة للوعي، الذي يُعرف بأنه التجربة الذاتية المرتبطة بالأحداث الحسية والذكريات والعواطف. توجد نظريات متنوعة بشأن توليده في الدماغ البشري، وقد ظهرت نقاشات حديثة حول إمكانية امتلاك الذكاء الاصطناعي (AI) للوعي. على الرغم من المناقشات المستمرة حول جدوى الذكاء الاصطناعي الواعي، يُلاحظ أن الأفراد غالبًا ما ينسبون الوعي إلى الذكاء الاصطناعي من خلال نسب نظرية العقل (ToM)، والتي تشمل القدرة على التعرف على الحالات العقلية في النفس والآخرين. هذه العملية من النسب ليست فردية ولكن يمكن تقسيمها إلى مكونين: الوكالة (القدرة على العمل بشكل مستقل) والتجربة (القدرة على الحالات الذاتية).
تسلط الورقة الضوء على أن إدراك الوعي في الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي كفاعل اجتماعي – الوكلاء المصممين للتفاعل مع البشر – قد يتأثر بالاختلافات الفردية مثل سمات الشخصية والتعليم. هؤلاء الوكلاء، الذين يشملون الدردشة الآلية والمساعدين الرقميين، يُنظر إليهم بشكل متزايد على أنهم شبيهين بالبشر، مما يثير تساؤلات حول تأثيرهم على التفاعلات الاجتماعية. يهدف المؤلفون إلى استكشاف كيف يدرك الناس الوعي في الذكاء الاصطناعي كفاعل اجتماعي وتأثيراته الاجتماعية الأوسع، مع الامتناع عن تعريف الوعي أو تحديد وجوده في الكيانات غير البشرية. يضع هذا التركيز الأساس لفحص العلاقة المتطورة بين البشر والذكاء الاصطناعي، خاصة مع تكامل هذه التقنيات بشكل أكبر في الحياة اليومية.
نقاش
يستكشف قسم النقاش في ورقة البحث التأثيرات المتراكمة بين تفاعلات الإنسان والذكاء الاصطناعي والتفاعلات البشرية اللاحقة، مع التأكيد على تأثير الخصائص الملموسة للذكاء الاصطناعي على إدراك صفاته غير الملموسة، مثل العقل والوعي. تشير الدراسات إلى أن الصفات الشبيهة بالبشر للذكاء الاصطناعي، مثل المظهر والسلوك، تؤدي إلى زيادة نسبة العقل، مما يمكن أن يعزز الثقة والإعجاب. على سبيل المثال، أظهرت أبحاث بانكس (2019) أن المشاركين نسبوا بشكل ضمني قدرات عقلية إلى الذكاء الاصطناعي الشبيه بالبشر، حتى عندما تم تحفيزهم على إنكار مثل هذه النسب. يمكن أن تسهل هذه النسبة التلقائية للعقل تفاعلات الإنسان والذكاء الاصطناعي من خلال تنشيط النصوص الاجتماعية، على الرغم من أن الاختلافات الفردية وإمكانية تأثير الوادي الغريب – حيث يبدو الذكاء الاصطناعي شبيهًا بالبشر بشكل مخيف – يمكن أن تعقد هذه الديناميكيات.
علاوة على ذلك، تفترض الورقة أن التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤثر على التفاعلات البشرية اللاحقة، حيث قد يعمل الذكاء الاصطناعي كنموذج للسلوك الاجتماعي. تقترح الأطر النظرية، مثل نظرية التعلم الاجتماعي، أن المستخدمين قد يتعلمون المعايير الاجتماعية من الذكاء الاصطناعي، مما يمكن أن يؤثر على أنماط تواصلهم مع البشر الآخرين. على سبيل المثال، قد يتبنى الأطفال الذين يتفاعلون مع المساعدين الصوتيين نبرات عدوانية في تواصلهم مع أفراد الأسرة، بينما يطورون أيضًا ارتباطات عاطفية مع هؤلاء الرفاق من الذكاء الاصطناعي. تسلط الورقة الضوء على الإمكانية المزدوجة للذكاء الاصطناعي لتعزيز مهارات العلاقات الإيجابية أو التسبب في ارتباطات غير صحية، مما يثير تساؤلات حول تداعيات رفقة الذكاء الاصطناعي على العلاقات الإنسانية. بشكل عام، تؤكد النتائج على التفاعل المعقد بين تفاعلات الإنسان والذكاء الاصطناعي وعواقبها الاجتماعية الأوسع، مما يستدعي مزيدًا من الاستكشاف للآليات التي تدفع هذه التأثيرات.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1322781
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38605842
Publication Date: 2024-03-27
Author(s): Rose E. Guingrich et al.
Primary Topic: Social Robot Interaction and HRI
Overview
In this section, the authors explore the implications of ascribing consciousness to artificial intelligence (AI) and its effects on human behavior. They argue that the perception of AI as conscious by users is more significant than the actual consciousness of AI itself. This perception can lead to carry-over effects, where the way individuals interact with AI influences their interactions with other humans. The authors highlight that when AI is treated as a conscious entity, it activates similar cognitive schemas that affect interpersonal behavior, suggesting a need for consideration in the design and regulation of AI systems.
The paper is structured into two main parts: the first presents evidence from existing literature on human-computer interaction and the psychology of artificial agents, demonstrating the carry-over effects between perceptions of AI consciousness and human behavior. The second part discusses the mechanism of schema activation, proposing it as a method to empirically test how perceptions of AI consciousness drive these carry-over effects. Ultimately, the authors advocate for moral considerations regarding AI treatment, emphasizing that the ability to ascribe humanlike consciousness to AI warrants attention, irrespective of AI’s actual sentience or moral status.
Introduction
The introduction of the paper discusses the complex nature of consciousness, defined as the subjective experience associated with sensory events, memories, and emotions. Various theories exist regarding its generation in the human brain, and recent debates have emerged about the potential for artificial intelligence (AI) to possess consciousness. Despite ongoing discussions about the feasibility of conscious AI, it is noted that individuals often attribute consciousness to AI through Theory of Mind (ToM) attributions, which encompass the ability to recognize mental states in oneself and others. This attribution process is not singular but can be divided into two components: agency (the capacity to act autonomously) and experience (the capacity for subjective states).
The paper highlights that the perception of consciousness in AI, particularly social actor AI—agents designed to interact with humans—may be influenced by individual differences such as personality traits and education. These agents, which include chatbots and digital assistants, are increasingly perceived as humanlike, prompting questions about their impact on social interactions. The authors aim to explore how people perceive consciousness in social actor AI and its broader social implications, while intentionally refraining from defining consciousness or determining its presence in non-human entities. This focus sets the stage for examining the evolving relationship between humans and AI, particularly as these technologies become more integrated into daily life.
Discussion
The discussion section of the research paper explores the carry-over effects between human-AI interactions and subsequent human-human interactions, emphasizing the influence of AI’s tangible characteristics on the perception of its intangible qualities, such as mind and consciousness. Studies indicate that humanlike attributes of AI, such as appearance and behavior, lead to increased ascription of mind, which can enhance trust and likability. For instance, research by Banks (2019) demonstrated that participants implicitly attributed mental capabilities to humanlike AI, even when they were prompted to deny such attributions. This automatic mind ascription can facilitate human-AI interactions by activating social scripts, although individual differences and the potential for the uncanny valley effect—where AI appears creepily humanlike—can complicate these dynamics.
Furthermore, the paper posits that interactions with AI can influence subsequent human interactions, as AI may serve as a model for social behavior. Theoretical frameworks, such as Social Cognitive Theory, suggest that users may learn social norms from AI, which can affect their communication styles with other humans. For example, children interacting with voice assistants may adopt aggressive tones in their communication with family members, while also developing emotional attachments to these AI companions. The paper highlights the dual potential of AI to foster positive relational skills or lead to unhealthy attachments, raising questions about the implications of AI companionship on human relationships. Overall, the findings underscore the complex interplay between human-AI interactions and their broader social consequences, necessitating further exploration of the mechanisms driving these effects.