DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1568911
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40703735
تاريخ النشر: 2025-07-09
المؤلف: Alessia Dorigoni وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار والاقتصاد السلوكي
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تأثير التجسيد ونسبة المصدر على تصورات الإبداع والأصالة والاحترام الأخلاقي في التواصل العاطفي المهم. من خلال دراستين تجريبيتين، قام الباحثون بتغيير السياقات العاطفية (الولادة مقابل المرض المميت) ونسبة التأليف للرسائل (صديق مقرب، بائع زهور، جوجل، أو ChatGPT). تشير النتائج إلى أن القرب العاطفي يعزز القيمة التواصلية المدركة، بينما الرسائل المنسوبة إلى مصادر اصطناعية أو بعيدة عاطفياً تقلل منها. من الجدير بالذكر أن الإشارات التجسيدية يمكن أن ترفع مؤقتاً تقييمات الرسائل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن هذه التصورات تنهار عند الكشف عن المصدر، خاصة في السيناريوهات ذات المخاطر العالية. أدت النسبة إلى ChatGPT إلى أكبر انخفاضات في الأصالة المدركة والاحترام الأخلاقي، مما يبرز قيود الذكاء الاصطناعي في السياقات العاطفية المشحونة.
تؤكد الخاتمة على الدور الحاسم لمصدر الرسالة ووسيلة التواصل في تشكيل تصورات التواصل العاطفي المهم. تم تقييم الرسائل من الأصدقاء المقربين بشكل أعلى في الإبداع والأصالة والاحترام الأخلاقي مقارنة بتلك القادمة من الغرباء أو أنظمة الذكاء الاصطناعي. تقدم الدراسة مقياس القرب العاطفي لالتقاط الفروق الدقيقة في الانخراط العاطفي بناءً على هوية المرسل، كاشفة أن الرسائل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غالباً ما تُعتبر غير مرتبطة عاطفياً، خاصة في المواقف الحساسة مثل المرض المميت. وهذا يبرز عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على نقل الرعاية والاستثمار العلاقي المتأصل في التواصل البشري. تثير الأبحاث اعتبارات أخلاقية وتصميمية لدمج الذكاء الاصطناعي في المجالات الحساسة عاطفياً، داعية إلى استراتيجيات تضمن الوضوح بشأن مشاركة الذكاء الاصطناعي وتحافظ على التناسق الرمزي بين المحتوى والسياق وهوية المرسل. في النهاية، تساهم هذه الأعمال في فهم التفاعلات بين البشر والذكاء الاصطناعي، مما يبرز الحاجة إلى أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بكفاءة تقنية وحساسية عاطفية.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تطور الذكاء الاصطناعي (AI) من أداة لحل المشكلات إلى كيان منتشر يؤثر على جوانب مختلفة من الحياة البشرية، بما في ذلك الانخراط العاطفي مع مخرجاته. مع تزايد قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تغير فقط طبيعة العمل ولكنها تؤثر أيضًا على كيفية إدراك الأفراد والاستجابة عاطفياً للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشير الأبحاث إلى أن الاستجابات العاطفية تتأثر ليس فقط بالجودة التقنية لمخرجات الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا بتصورات عملية الإنشاء، بما في ذلك الصفات البشرية المفترضة المنسوبة إلى الذكاء الاصطناعي. يلعب هذا التجسيد – نسبة الخصائص البشرية إلى الوكلاء غير البشر – دورًا حاسمًا في تشكيل تصورات الأصالة والإبداع والاحترام في السياقات المشحونة عاطفياً.
تهدف الدراسة إلى استكشاف كيف يؤثر التجسيد على الاستجابات العاطفية للرسائل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، خاصة في السيناريوهات الحساسة مثل الولادة وتشخيص الأمراض المميتة. من خلال فحص كيف يؤثر مصدر الرسالة (إنسان مقابل ذكاء اصطناعي) ووسيلة التسليم (مكتوبة مقابل مكتوبة بخط اليد) على تصورات الإبداع والاحترام والأصالة، يسعى المؤلفون إلى تعزيز الفهم النظري للتفاعل بين البشر والذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تسهم النتائج في الأدبيات حول القيمة الرمزية في التواصل وتوفير رؤى عملية لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في بيئات عاطفية مهمة، حيث الثقة والتعاطف هما الأهم.
الطرق
استخدمت الأبحاث منهجية قائمة على المشاهد لاستكشاف كيف يؤثر مصدر الرسائل ووسيلة التسليم على تصورات الأصالة والإبداع والاحترام. تم إجراء دراستين تجريبيتين عبر الإنترنت مع مشاركين تم تجنيدهم عبر Prolific، متبعين تصميمًا عامليًا قام بتغيير السياقات العاطفية (المرض الخطير مقابل الولادة) ومصادر الرسائل (صديق، ذكاء اصطناعي، بائع زهور). تستند هذه الطريقة إلى الممارسات المعتمدة في علم النفس السلوكي والأخلاقي، باستخدام سيناريوهات افتراضية لاستكشاف عمليات الحكم المعقدة، كما يتضح من الدراسات السابقة في اتخاذ القرارات الطبية والحكم المهني.
في الدراسة 1، قام 120 مشاركًا بتقييم ملاحظة موجهة إلى امرأة تدعى آنا، حيث قاموا بتقييمها في البداية على مقياس ليكرت للإبداع والأصالة والاحترام قبل وبعد إبلاغهم بمصدر الملاحظة. تم نسب الملاحظة إلى إما صديق، ذكاء اصطناعي، أو بائع زهور. تضمنت الدراسة 2 40 مشاركًا قاموا بتصنيف الرسائل من مصادر مختلفة، مما يوضح بشكل أكبر كيف تؤثر نسبة المصدر على الاستقبال العاطفي. تسلط النتائج الضوء على الطرق الدقيقة التي يمكن أن يغير بها أصل الرسالة تصورات قيمتها العاطفية، مما يساهم في فهم التواصل بين الأشخاص في السياقات المشحونة عاطفياً.
النتائج
في الدراسة 1، تم فحص تأثير نسبة التأليف على تقييمات الرسائل العاطفية المهمة من خلال تصميم عاملي 2 (السياق العاطفي: الولادة مقابل المرض المميت) × 3 (المصدر: صديق، غريب، ذكاء اصطناعي). قام المشاركون في البداية بتقييم رسالة نسبت إلى صديق مقرب ثم أعادوا تقييمها بعد معرفة المصدر الفعلي. أشارت النتائج إلى أن الإبداع المدرك قد زاد بشكل كبير عندما كانت الرسالة منسوبة إلى صديق مقرب، حيث زادت التقييمات من متوسط 2.50 (SD = 0.91) إلى 2.98 (SD = 1.21)، $t(39) = -3.68, p < 0.001$. في المقابل، أدت النسبة إلى الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض في تقييمات الإبداع من 2.55 (SD = 0.96) إلى 2.30 (SD = 1.22)، على الرغم من أن هذا التغيير لم يكن ذا دلالة إحصائية ($t(39) = 1.50, p = 0.14$). لم يظهر شرط الشخص المجهول أي تغيير كبير في الإبداع المدرك، مما يشير إلى أن القرب العاطفي يلعب دورًا حاسمًا في كيفية تقييم الإبداع. كانت تقييمات الأصالة حساسة للغاية لنسبة المصدر، مع انخفاض ملحوظ في حالة الذكاء الاصطناعي من 3.78 (SD = 1.07) إلى 2.08 (SD = 1.33)، $t(39) = 7.78, p < 0.001$، مما يعكس تناقضًا مدركًا بين الإخلاص الأولي والاعتراف اللاحق بالتأليف الخوارزمي. على العكس، زادت تقييمات الأصالة بشكل كبير في حالة الصديق، من 3.83 (SD = 0.93) إلى 4.35 (SD = 0.74)، $t(39) = -5.19, p < 0.001$، مما يعزز صدى الرسالة العاطفي. عكس شرط الشخص المجهول نتائج الذكاء الاصطناعي، حيث انخفضت الأصالة من 3.80 (SD = 1.14) إلى 2.15 (SD = 1.27)، $t(39) = 7.42, p < 0.001$. تدعم هذه النتائج الفرضية القائلة بأن كل من الإبداع والأصالة يتم تقييمهما من خلال عدسة القرب العاطفي والقرب العلاقي، مما يبرز أهمية الاستثمار العاطفي المدرك في تقييم الرسائل العاطفية المهمة.
المناقشة
في مناقشة الورقة، يستكشف المؤلفون التفاعل المعقد بين الذكاء الاصطناعي (AI) وإدراك الأصالة والاحترام الأخلاقي في التواصل العاطفي المهم. تُعرف الأصالة بأنها التوافق بين الحالة الداخلية للفرد والتعبير الخارجي، مما يعزز الثقة والاتصال العاطفي، خاصة في السياقات التي تتطلب التعاطف والتضامن الأخلاقي. تسمح التقدمات في الذكاء الاصطناعي، وخاصة من خلال الحوسبة العاطفية وتوليد اللغة الطبيعية، للأنظمة بمحاكاة التعبيرات العاطفية وتخصيص التفاعلات. ومع ذلك، فإن إدراك أصالة الذكاء الاصطناعي هش؛ عندما يدرك المستخدمون أن الرسالة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإنهم غالبًا ما يعيدون تقييمها على أنها غير صادقة أو تلاعبية، خاصة في المواقف المشحونة عاطفياً حيث يكون الاستثمار العلاقي أمرًا حاسمًا. تُسمى هذه الظاهرة “وادي الأصالة”، حيث ينخفض الإدراك للأصالة بشكل حاد عند الكشف عن أصلها الاصطناعي.
يناقش المؤلفون أيضًا مفهوم الاحترام الأخلاقي، الذي يعد أساسيًا في التواصل بين الأشخاص ويتأثر بالكرامة المدركة والأهمية العاطفية للمرسل. يمكن أن تفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنها تُعتبر أحيانًا أكثر احترامًا بسبب حيادها، في تلبية توقعات الانخراط الأخلاقي عندما يكتشف المستخدمون أصلها غير البشري. تشير نتائج الدراسة إلى أن كل من الأصالة والاحترام الأخلاقي يتأثران بشكل كبير بالهوية المدركة للمرسل. يتم تقييم الرسائل المنسوبة إلى الأفراد العاطفيين المقربين بشكل أكثر إيجابية عبر أبعاد الإبداع والأصالة والاحترام، بينما تُعتبر تلك القادمة من الذكاء الاصطناعي أو مصادر بشرية بعيدة غالبًا تفتقر إلى العمق العاطفي والشرعية الأخلاقية. وهذا يبرز أهمية السياق العلاقي في تشكيل الأحكام التقييمية للتواصل، كاشفًا أن التناسق الرمزي بين محتوى الرسالة وهوية المرسل أمر حاسم في التبادلات العاطفية المهمة.
القيود
تسلط قسم القيود الضوء على عدة مجالات للبحث المستقبلي الناشئة من نتائج الدراسة. يقترح أن الدراسات الطولية ضرورية لفهم كيف تتطور تصورات التواصل الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت، خاصة مع اعتاد المستخدمين على التقنيات التوليدية. قد يكشف هذا عن عدم التوافق المتأخر أو آثار التكيف التي تؤثر على بناء المعاني العاطفية والأخلاقية. بالإضافة إلى ذلك، يجب استكشاف قابلية تطبيق مقياس القرب العاطفي عبر مجالات مختلفة – مثل التعليم، خدمة العملاء، والقيادة التنظيمية – خاصة فيما يتعلق بالشرعية الرمزية والجهد المدرك.
يعد التنوع الثقافي مجالًا حاسمًا آخر لمزيد من التحقيق، حيث تختلف المعايير المحيطة بالأصالة والإبداع والاحترام بشكل كبير عبر المجتمعات. يجب أن تقيم الدراسات المستقبلية ما إذا كانت أنماط النسبة المحددة في هذا البحث متسقة عبر الثقافات الجماعية مقابل الثقافات الفردية وبيئات التواصل ذات السياق العالي مقابل السياق المنخفض. علاوة على ذلك، قد تؤثر العوامل الفردية مثل محو الأمية التكنولوجية، الذكاء العاطفي، والتوجه العلاقي على كيفية تفسير الأشخاص للرسائل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يستدعي تضمينها في تصميمات الأبحاث المستقبلية. نظرًا للطبيعة الاستكشافية وحجم العينة المحدود للدراسة، يجب التعامل مع النتائج بحذر، ويعد التكرار مع عينات أكبر ومتنوعة أمرًا أساسيًا لتأكيد قوتها. أخيرًا، قد يوفر توسيع الإطار المنهجي ليشمل التواصل متعدد الوسائط أو المتجسد رؤى أعمق حول كيفية تأثير الغنى الحسي والوجود الاجتماعي على تصورات الأصالة والقيمة الأخلاقية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1568911
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40703735
Publication Date: 2025-07-09
Author(s): Alessia Dorigoni et al.
Primary Topic: Decision-Making and Behavioral Economics
Overview
This study explores the impact of anthropomorphism and source attribution on perceptions of creativity, authenticity, and moral respect in emotionally significant communication. Through two experimental studies, the researchers manipulated emotional contexts (childbirth vs. terminal illness) and the perceived authorship of messages (close friend, florist, Google, or ChatGPT). Findings indicate that emotional proximity enhances perceived communicative value, while messages attributed to artificial or emotionally distant sources diminish it. Notably, anthropomorphic cues can temporarily elevate evaluations of AI-generated messages, but these perceptions collapse upon source disclosure, especially in high-stakes scenarios. Attribution to ChatGPT resulted in the most significant declines in perceived authenticity and moral respect, highlighting the limitations of AI in emotionally charged contexts.
The conclusion emphasizes the critical role of message source and medium in shaping perceptions of emotionally significant communication. Messages from close friends were rated higher in creativity, authenticity, and moral respect compared to those from strangers or AI systems. The study introduces an emotional proximity scale to capture the nuances of emotional engagement based on sender identity, revealing that AI-generated messages are often viewed as emotionally detached, particularly in sensitive situations like terminal illness. This underscores AI’s inability to convey the care and relational investment inherent in human communication. The research raises ethical and design considerations for integrating AI into emotionally sensitive domains, advocating for strategies that ensure clarity about AI involvement and maintain symbolic coherence between content, context, and sender identity. Ultimately, this work contributes to the understanding of human-AI interactions, emphasizing the need for AI systems to operate with both technical proficiency and emotional sensitivity.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the evolution of Artificial Intelligence (AI) from a problem-solving tool to a pervasive entity influencing various aspects of human life, including emotional engagement with its outputs. As AI systems become more capable, they not only change the nature of work but also affect how individuals perceive and emotionally respond to AI-generated content. Research indicates that emotional responses are influenced not just by the technical quality of AI outputs but also by perceptions of the creation process, including the presumed human-like qualities attributed to the AI. This anthropomorphism—attributing human characteristics to non-human agents—plays a crucial role in shaping perceptions of authenticity, creativity, and respect in emotionally charged contexts.
The study aims to explore how anthropomorphism affects emotional responses to AI-generated messages, particularly in sensitive scenarios such as childbirth and terminal illness diagnoses. By examining how the source of a message (human vs. AI) and the medium of delivery (typed vs. handwritten) influence perceptions of creativity, respectfulness, and authenticity, the authors seek to advance theoretical understanding of human-AI interaction. The findings are expected to contribute to the literature on symbolic value in communication and provide practical insights for designing AI systems that operate in emotionally significant settings, where trust and empathy are paramount.
Methods
The research employed a vignette-based methodology to investigate how the source and delivery medium of emotionally significant messages influence perceptions of authenticity, creativity, and respectfulness. Two experimental studies were conducted online with participants recruited via Prolific, following a factorial design that manipulated emotional contexts (serious illness vs. childbirth) and message sources (friend, AI, florist). This approach is grounded in established practices in behavioral and moral psychology, utilizing hypothetical scenarios to explore complex judgment processes, as evidenced by prior studies in medical decision-making and professional judgment.
In Study 1, 120 participants evaluated a note addressed to a woman named Anna, initially rating it on a Likert scale for creativity, authenticity, and respect before and after being informed of the note’s source. The note was attributed to either a friend, AI, or a florist. Study 2 involved 40 participants who ranked messages from various sources, further elucidating how source attribution affects emotional reception. The findings highlight the nuanced ways in which the origin of a message can shift perceptions of its emotional value, contributing to the understanding of interpersonal communication in emotionally charged contexts.
Results
In Study 1, the impact of perceived authorship on evaluations of emotionally significant messages was examined through a 2 (emotional context: childbirth vs. terminal illness) × 3 (source: friend, stranger, artificial intelligence) factorial design. Participants initially rated a message attributed to a close friend and then re-evaluated it after learning the actual source. Results indicated that perceived creativity was significantly enhanced when the message was attributed to a close friend, with ratings increasing from a mean of 2.50 (SD = 0.91) to 2.98 (SD = 1.21), $t(39) = -3.68, p < 0.001$. In contrast, attribution to AI led to a decline in creativity ratings from 2.55 (SD = 0.96) to 2.30 (SD = 1.22), although this change was not statistically significant ($t(39) = 1.50, p = 0.14$). The unknown person's condition showed no significant change in perceived creativity, indicating that emotional proximity plays a critical role in how creativity is evaluated. Authenticity ratings were highly sensitive to source attribution, with a notable decrease in the AI condition from 3.78 (SD = 1.07) to 2.08 (SD = 1.33), $t(39) = 7.78, p < 0.001$, reflecting a perceived dissonance between initial sincerity and later recognition of algorithmic authorship. Conversely, authenticity ratings increased significantly in the friend condition, from 3.83 (SD = 0.93) to 4.35 (SD = 0.74), $t(39) = -5.19, p < 0.001$, reinforcing the message's emotional resonance. The unknown person condition mirrored the AI results, with authenticity dropping from 3.80 (SD = 1.14) to 2.15 (SD = 1.27), $t(39) = 7.42, p < 0.001$. These findings support the hypothesis that both creativity and authenticity are evaluated through the lens of emotional proximity and relational closeness, emphasizing the importance of perceived emotional investment in the evaluation of emotionally significant messages.
Discussion
In the discussion of the paper, the authors explore the complex interplay between artificial intelligence (AI) and the perception of authenticity and moral respect in emotionally significant communication. Authenticity is defined as the alignment between one’s internal state and external expression, which fosters trust and emotional connection, particularly in contexts requiring empathy and moral solidarity. Advances in AI, particularly through affective computing and natural language generation, allow systems to simulate emotional expressions and personalize interactions. However, the perception of AI’s authenticity is fragile; when users realize a message is AI-generated, they often reassess it as insincere or manipulative, especially in emotionally charged situations where relational investment is crucial. This phenomenon is termed the “authenticity valley,” where the perceived authenticity of a message declines sharply upon the revelation of its artificial origin.
The authors also discuss the concept of moral respect, which is foundational in interpersonal communication and is influenced by the perceived dignity and emotional significance of the sender. AI systems, while sometimes perceived as more respectful due to their impartiality, can fail to meet expectations of moral engagement when users discover their non-human origin. The study’s findings indicate that both authenticity and moral respect are significantly affected by the perceived identity of the message sender. Messages attributed to emotionally close individuals are evaluated more favorably across dimensions of creativity, authenticity, and respect, while those from AI or distant human sources are often viewed as lacking emotional depth and moral legitimacy. This underscores the importance of relational context in shaping evaluative judgments of communication, revealing that the symbolic coherence between message content and sender identity is critical in emotionally significant exchanges.
Limitations
The section on limitations highlights several areas for future research stemming from the study’s findings. It suggests that longitudinal studies are necessary to understand how perceptions of AI-generated communication evolve over time, particularly as users become more accustomed to generative technologies. This could reveal delayed dissonance or normalization effects that influence the construction of emotional and moral meanings. Additionally, the emotional proximity scale’s applicability across various domains—such as education, customer service, and organizational leadership—should be explored, particularly in relation to symbolic legitimacy and perceived effort.
Cultural variation is another critical area for further investigation, as norms surrounding authenticity, creativity, and respect differ significantly across societies. Future studies should assess whether the attributional patterns identified in this research are consistent across collectivist versus individualist cultures and high-context versus low-context communication environments. Moreover, individual-level moderators like technological literacy, emotional intelligence, and relational orientation may influence how people interpret AI-generated messages, warranting their inclusion in future research designs. Given the exploratory nature and limited sample size of the study, the findings should be approached with caution, and replication with larger, diverse samples is essential to confirm their robustness. Finally, expanding the methodological framework to include multimodal or embodied communication could provide deeper insights into how sensory richness and social presence affect perceptions of authenticity and moral worth.