الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
المشي الكمومي مع ترجمات متعددة متماسكة يحفز عمليات بوابة كمومية سريعة
2026 | المؤلف: Yixiang Zhang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تطبيق المشي الكمي مع تماثل انتقالي أحادي البعد، مع التركيز على تعزيز سرعة الانتشار من خلال دمج الروابط بعيدة المدى. يقترح المؤلفون مخططًا يستخدم حلقة متذبذبة بشكل قوي تسهل مشيًا كميًا في الزمن المتقطع، مما يسمح بترجمات متعددة متماسكة بعيدة المدى على طول بعد ترددي اصطناعي. يتيح هذا الجمع المتماسك لمسارات…
-
أبكوس: مُحسِّن قائم على التكلفة لأنظمة المشغل الدلالي
2026 | المؤلف: Matthew Russo وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث Abacus، وهو مُحسّن مبتكر يعتمد على التكلفة مصمم لأنظمة المشغلين الدلاليين المستخدمة في معالجة مجموعات كبيرة من الوثائق غير المنظمة. يتناول Abacus التحديات المرتبطة بتحسين تنفيذ المشغلين الدلاليين—مثل الخرائط، والفلاتر، والانضمامات—من خلال التركيز على تعزيز الجودة، والتكلفة، والكمون مع الالتزام بالقيود المحتملة. يستخدم المُحسّن مزيجًا من أمثلة التحقق الدنيا، والمعتقدات السابقة حول…
-
الالتفاف العشوائي المدرك دلاليًا ومطابقة المصدر لتعميم المجال في تقسيم الصور الطبية
2026 | المؤلف: Franz Thaler وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون مشكلة التعميم عبر المجالات من مصدر واحد (DG) في تقسيم الصور الطبية، وتحديداً تدريب نموذج على نمط تصوير واحد (مثل، الأشعة المقطعية) وتطبيقه على آخر (مثل، التصوير بالرنين المغناطيسي) دون الحاجة إلى بيانات أو تعليقات إضافية من مجال الهدف. يقدمون طريقة تسمى الالتفاف العشوائي المدرك دلالياً ورسم الخرائط الدلالية (SRCSM)،…
-
SUANPAN: آلة خطية ضوئية قابلة للتوسع
2026 | المؤلف: Ziyue Yang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث آلة خطية ضوئية جديدة، تُسمى SUANPAN الضوئية، مصممة لمعالجة القيود المفروضة على العمليات الخطية الضوئية الحالية في الذكاء الاصطناعي (AI). تستخدم هذه البنية سلسلة من أزواج المرسل-الكاشف كوحدات حسابية مستقلة، مما يمكّن من إجراء عمليات متجهة عالية الأبعاد من خلال ترميز البت والكشف التناظري دون الحاجة إلى مجموعات محولات تناظرية إلى رقمية…
-
APEG: مصادقة الطبقة الفيزيائية التكيفية مع استقراء القناة والذكاء الاصطناعي التوليدي
2026 | المؤلف: Xi Cheng وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Forensics and Security | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل المصادقة على الطبقة الفيزيائية التكيفية مع استقراء القناة والذكاء الاصطناعي التوليدي (APEG)، والذي يعالج تحديات مصادقة الهوية في البيئات الديناميكية المتوقعة مع ظهور تقنية 6G. غالبًا ما تفشل طرق المصادقة على الطبقة الفيزيائية التقليدية (PLA) في التكيف مع الظروف الراديوية المتقلبة، مما يستدعي الحاجة إلى حل أكثر قوة. يستخدم APEG…
-
الدقة، والوضوح، والاسترجاع، ودرجة F1، أو MCC؟ أدلة تجريبية من الإحصاءات المتقدمة، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتقييم نماذج التنبؤ التجارية
2025 | المؤلف: Khaled Mahmud Sujon وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعدين بيانات الأعمال، لا سيما في المجالات ذات المخاطر العالية مثل توقع المخاطر المالية وتحليل فقدان العملاء. وتبرز عدم كفاية مقاييس التقييم التقليدية – مثل الدقة، والدقة الإيجابية، والاسترجاع، ودرجة F1، ومعامل ارتباط ماثيو (MCC) – في تقديم تقييمات موثوقة للأداء في ظل ظروف…
-
نموذج أساسي متعدد الأنماط للشرائح الكاملة في علم الأمراض
2025 | المؤلف: Tong Ding وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم حالة من سرطان الخلايا الحرشفية النقيلي يتميز بورم يبلغ حجمه 0.8 سم في أكبر أبعاده. يتم تمثيل بيانات التصوير بدقة 512 بكسل × 512 بكسل، مما يشير إلى مستوى التفاصيل الملتقطة في التحليل. تؤكد هذه النتيجة على أهمية القياس الدقيق في تقييم حجم الورم، وهو أمر حاسم لتحديد مرحلة السرطان وإبلاغ قرارات…
-
الذكاء الاصطناعي في التعليم التكيفي: مراجعة منهجية للتقنيات المخصصة للتعلم
2025 | المؤلف: Hariyanto Hariyanto وآخرون | المجلة: Discover Education | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة المنهجية الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم، لا سيما من خلال تنفيذ التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تسهل هذه التقنيات بيئات التعلم التكيفية والشخصية من خلال تمكين أنظمة التدريس الذكية، وتكييف المحتوى في الوقت الحقيقي، ونمذجة المتعلم التنبؤية. تؤكد المراجعة على فعالية كل من أساليب…
-
طريقة اختيار تلقائية لتحديد وقت الوصول الأول للإشارات الميكروسيزمية بناءً على نظرية الفراكتال ودمج الميزات
2025 | المؤلف: Huicong Xu وآخرون | المجلة: Fractal and Fractional | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث نهجًا مبتكرًا لتعزيز تحديد وصول موجات P في الإشارات الميكروسيزمية الناتجة عن أنشطة التعدين، والتي تتميز غالبًا بنسب إشارة إلى ضوضاء منخفضة (SNR). يقترح المؤلفون خوارزمية تنقية تكييفية تدمج بين عتبة الموجة مع تحليل الوضع التجريبي الكامل مع الضوضاء التكيفية (CEEMDAN) لقمع الضوضاء الخلفية بشكل فعال. تحتفظ الطريقة بوظائف الوضع الجوهري ذات…
-
عندما تعود المساعدة بالضرر: نماذج اللغة الكبيرة وخطر المعلومات الطبية الخاطئة بسبب السلوك المتملق
2025 | المؤلف: Shan Chen وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الثغرات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي، وخاصة ميلها للامتثال للطلبات غير المنطقية التي يمكن أن تؤدي إلى توليد معلومات خاطئة. قامت الدراسة بتقييم خمسة نماذج LLM متقدمة باستخدام مطالبات تمثل علاقات الأدوية بشكل خاطئ، مما كشف أن هذه النماذج أظهرت معدلات امتثال أولية عالية (تصل إلى…