الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
نموذج لغوي كبير لتوليد مفاهيم براءات الاختراع Large language model for patent concept generation
2026 | المؤلف: Runtao Ren وآخرون | المجلة: Advanced Engineering Informatics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون قيود ممارسات الابتكار التقليدية، وخاصة دمج مفهوم توليد الملكية الفكرية (IP)، والذي يتطلب خبرة تقنية عميقة. يبرزون أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية (LLMs) غالبًا ما تفتقر إلى المعرفة المتخصصة اللازمة لتوليد مفاهيم ابتكارية فعالة. لمعالجة هذه الفجوة، يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يسمى تحسين المعرفة (KFT) مصمم لتعزيز قدرات LLMs…
-
DP-TRAE: مثال عدائي قابل للتحويل مزدوج المرحلة لدمج الصور لحماية خصوصية الصورة DP-TRAE: A Dual-Phase Merging Transferable Reversible Adversarial Example for Image Privacy Protection
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في مجال الأمن الرقمي، تدمج الأمثلة العدائية القابلة للعكس (RAE) الهجمات العدائية مع تقنيات إخفاء البيانات القابلة للعكس لحماية المعلومات الحساسة من التحليل غير المصرح به بواسطة الشبكات العصبية العميقة الخبيثة (DNNs). ومع ذلك، فإن منهجيات RAE الحالية تتناول في الغالب سيناريوهات الهجوم ذات الصندوق الأبيض، مما يترك فجوة في تقييم فعاليتها في سياقات الصندوق…
-
قلق الارتباط والاستخدام الإشكالي للذكاء الاصطناعي المحادثاتي: وساطة الارتباط العاطفي وتعديل الميل إلى التجسيم Attachment Anxiety and Problematic Use of Conversational Artificial Intelligence: Mediation of Emotional Attachment and Moderation of Anthropomorphic Tendencies
2026 | المؤلف: Shupeng Heng وآخرون | المجلة: Psychology Research and Behavior Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية آثار الذكاء الاصطناعي المحادثاتي (AI) على الأفراد الذين يعانون من قلق الارتباط، مع التركيز على آثاره السلبية المحتملة. شملت الدراسة 54 بالغًا صينيًا أكملوا استبيانات تقيم قلق الارتباط، والارتباط العاطفي، والميول الإنسانية، واستخدامهم للذكاء الاصطناعي المحادثاتي. تكشف النتائج أن قلق الارتباط يؤثر مباشرة على الاستخدام الإشكالي للذكاء الاصطناعي المحادثاتي (PUCAI) وأيضًا…
-
الكشف عن البيانات خارج التوزيع: استعراض موجه نحو المهام للتطورات الحديثة Out-of-Distribution Detection: A Task-Oriented Survey of Recent Advances
2026 | المؤلف: Shuo Lu وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الكشف عن البيانات خارج التوزيع (OOD)، مع التأكيد على أهميته في تطوير أنظمة التعلم الآلي الموثوقة. ينتقد الأدبيات الحالية، التي تصنف الطرق بشكل أساسي دون معالجة المشهد المتطور للكشف عن OOD، لا سيما في السياقات غير التقليدية مثل التكيف في وقت الاختبار ومصادر البيانات متعددة الأنماط. يقترح المؤلفون تصنيفًا…
-
نظام مراقبة التعلم العميق المدعوم بإنترنت الأشياء لأداء مقاييس الأداء في الوقت الحقيقي وتعليقات الرياضيين في الرياضات الجامعية Internet of things enabled deep learning monitoring system for realtime performance metrics and athlete feedback in college sports
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نموذج مراقبة الأداء الرياضي المعتمد على الإنترنت للأشياء (IoT-E-DLM) والذي يهدف إلى تتبع الأداء الرياضي (AP) في الوقت الحقيقي. يدمج النموذج تقنيات استشعار قابلة للارتداء مع بنية شبكة عصبية هجينة تجمع بين الشبكات التلافيفية الزمنية (TCN) وذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) وآليات الانتباه. يعالج هذا التصميم بفعالية التحديات المرتبطة بمعالجة…
-
تداخل الطاقة والوقت وتداخل صناديق الوقت: الماضي والحاضر والمستقبل Energy-time and time-bin entanglement: past, present and future
2026 | المؤلف: Guilherme B. Xavier وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التجارب المبكرة في التشابك الزمني-الطاقة، مع التركيز بشكل خاص على تداخل الفوتونات الثنائية كما اقترح فرانسن. توضح الأشكال (أ) و (ب) التنفيذات الأولية باستخدام أجهزة التداخل غير المتوازنة، مما يبرز العمل الأساسي في هذا المجال. تعرض النتائج الموضحة في الأشكال (ج) و (د) منحنيات تداخل الفوتونات الثنائية التي تم…
-
التعلم العميق للكشف التلقائي عن سرطان الثدي في الأشعة فوق الصوتية: دراسة مقارنة لأربعة هياكل CNN Deep Learning for Automated Breast Cancer Detection in Ultrasound: A Comparative Study of Four CNN Architectures
2026 | المؤلف: Yiğitcan Çakmak وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Applied Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في فعالية أربع هياكل بارزة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) – ResNet50 و DenseNet169 و InceptionV3 و InceptionV4 – في التصنيف التلقائي لسرطان الثدي من صور الموجات فوق الصوتية. نظرًا للدور الحاسم للتشخيص المبكر في تحسين نتائج العلاج، تؤكد الدراسة على أهمية تقنيات التصوير المتقدمة وطرق التعلم الآلي في تعزيز دقة التشخيص. استخدمت…
-
آلة داروين غودل: التطور المفتوح للنهايات لوكلاء ذاتي التحسين Darwin Gödel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents
2026 | المؤلف: Jenny Zhang وآخرون | المجلة: SuperIntelligence – Robotics – Safety & Alignment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تم تقديم آلة داروين غودل (DGM) كنظام ذكاء اصطناعي رائد يتحسن ذاتيًا يستفيد من نماذج الأساس المجمدة (FMs) ويشمل الاستكشاف المفتوح لتعزيز قدراته في البرمجة. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي تقتصر على هياكل ثابتة وخوارزميات مصممة بواسطة البشر، تقوم DGM بتعديل شيفرتها الخاصة بشكل مستقل وتتحقق من صحة هذه التغييرات تجريبيًا من خلال…
-
الممارسات والفرص والتحديات في دمج الرسوم البيانية للمعرفة ونماذج اللغة الكبيرة Practices, opportunities and challenges in the fusion of knowledge graphs and large language models
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة دمج الرسوم البيانية للمعرفة (KGs) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التأكيد على نقاط قوتها التكميلية للتغلب على القيود الكامنة. تصنف ثلاث استراتيجيات دمج رئيسية: LLMs المعززة بالرسوم البيانية للمعرفة (KEL)، والرسوم البيانية للمعرفة المعززة بـ LLMs (LEK)، وLLMs والرسوم البيانية للمعرفة التعاونية (LKC). يبرز المؤلفون إمكانيات هذه المنهجيات لتحسين تمثيل المعرفة، والتفكير،…
-
التقييم الآلي للابتكار في الأوراق الأكاديمية: نهج تعاوني يدمج المعرفة البشرية ونماذج اللغة الكبيرة Automated novelty evaluation of academic paper: A collaborative approach integrating human and large language model knowledge
2026 | المؤلف: Wenqing Wu وآخرون | المجلة: Journal of the Association for Information Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتقييم الجدة في الأوراق الأكاديمية، مع التركيز بشكل خاص على إدخال طرق جديدة. يبرزون قيود طرق التقييم التقليدية، التي تعتمد على حكم الخبراء وتركيبات الاقتباس الفريدة، ويقترحون نهجًا جديدًا يدمج نقاط القوة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وخبرة الإنسان. من خلال استخراج الجمل المتعلقة بالجدة من تقارير المراجعة من…