الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
الدوائر الكمومية للحالات المتشابكة بشكل مطلق في الأبعاد العالية
2026 | المؤلف: Berta Casas وآخرون | المجلة: Quantum Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم حالات التشابك الأقصى المطلق (AME) في الأنظمة الكمومية متعددة الأطراف، والتي تتميز بتشابكها الأقصى عبر جميع التقسيمات الثنائية الممكنة. تعتبر حالات AME مهمة لأنها تمكن بروتوكولات النقل المتقدمة التي تتفوق على الطرق التقليدية، وتساهم في تطوير رموز تصحيح الأخطاء الكمومية، وتعمل كمعايير لتقييم أداء المعالجات الكمومية المعاصرة. يبرز المؤلفون أنه بينما يمكن…
-
هندسة معمارية قابلة للتوسع للحوسبة الكمية العالمية
2026 | المؤلف: Fernando Gago-Encinas وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون المتطلبات الحرجة للحوسبة الكمومية العالمية، والتي تعتمد على القدرة على تنفيذ جميع العمليات الوحدوية، مما يضمن قابلية التحكم في مشغل التطور. يؤكدون على أهمية تحديد العدد اللازم من التحكمات المحلية والتوصيلات بين الكيوبتات لتحقيق هذه القابلية للتحكم، خاصة في سياق تطوير وحدات المعالجة الكمومية (QPUs) ذات الكفاءة في الموارد. تنشأ…
-
دعم مهارات تنظيم المتعلمين عبر الإنترنت بمساعدة تحليلات التعلم والذكاء الاصطناعي التوليدي
2026 | المؤلف: Mutluhan Yilmaz وآخرون | المجلة: Educational Technology Research and Development | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة فعالية التغذية الراجعة المدفوعة بتحليلات التعلم (LA) من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مقارنة بتغذية الراجعة التقليدية من المعلمين البشريين في تعزيز مهارات التعلم الذاتي المنظم (SRLs) بين الطلاب في دورة إحصاء عبر الإنترنت. تسلط الأبحاث الضوء على أن العديد من الطلاب يواجهون صعوبة في الانخراط والتنظيم الذاتي بسبب التغذية الراجعة غير الكافية،…
-
مقارنة نماذج التعلم الآلي اللامركزية ونماذج الذكاء الاصطناعي السريرية مع البدائل المحلية والمركزية: مراجعة منهجية
2026 | المؤلف: José Miguel Diniz وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم هذه المراجعة المنهجية فعالية طرق التعلم اللامركزي (DL)، مثل التعلم الفيدرالي والتعلم الجماعي، مقارنةً بنماذج التعلم المركزي التقليدية (CL) ضمن تطبيقات الرعاية الصحية. قامت المراجعة بتحليل 160 مقالة، تشمل 710 نموذج DL و8,149 مقارنة في الأداء عبر مجالات سريرية متنوعة، لا سيما الأورام، COVID-19، والتشخيصات العصبية. تشير النتائج إلى أنه بينما تفوق CL على…
-
ربط الوسائط بالذكاء الاصطناعي: مراجعة لتقدمات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي متعدد الوسائط
2026 | المؤلف: Le Minh Thao Doan وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة الضوء على التقدمات الكبيرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية الحيوية، مع التأكيد على إمكانية الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط لتحسين نتائج المرضى وتسهيل الطب الشخصي. من خلال دمج أنماط التصوير الطبي الحيوي المختلفة، يوضح الدراسة مزايا وعيوب استراتيجيات الدمج المختلفة، بينما يقدم أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل نماذج اللغة الكبيرة…
-
MedLedgerFL: إطار عمل هجين للتعلم الفيدرالي على البلوكشين لخدمات الرعاية الصحية عن بُعد الآمنة
2026 | المؤلف: Dileep Kumar Murala وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتطلب التوسع السريع في الطب عن بُعد طرقًا آمنة وتعاونية وتحافظ على الخصوصية لإدارة البيانات الطبية الحساسة. تواجه نماذج التدريب التقليدية المركزية تحديات مثل تسرب البيانات ونزاعات الملكية، مما يعيق التعاون المؤسسي. لمعالجة هذه القضايا، يقدم هذا البحث MedLedgerFL، وهو منصة هجينة تدمج تقنية البلوكشين مع التعلم الفيدرالي (FL) لتعزيز سلامة وموثوقية تحليلات الرعاية الصحية…
-
المعايرة التباينية على التوافق والتمثيلات متعددة المناظر التكميلية
2026 | المؤلف: Negin Jabari وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث C4MV، وهو إطار عمل جديد لتعلم التمثيل متعدد المناظر (MRL) الذي يعالج القيود الرئيسية في الأساليب الحالية. غالبًا ما تركز الأساليب التقليدية على تعلم الإجماع مع إغفال المعلومات التكميلية الكامنة في التمثيلات الخاصة بالمناظر. يدمج C4MV بشكل مبتكر تعلم التمثيل بالإجماع والتكميلية من خلال مزيج من تحليل التمثيل الذاتي المشترك وغير المشترك،…
-
استنتاج مرن قائم على المحاكاة لتناسب الفوتومترية للمجرات باستخدام جهاز توليد
2026 | المؤلف: Thomas Harvey وآخرون | المجلة: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث “سينفرنس”، وهو إطار عمل جديد بلغة بايثون مصمم لتناسب توزيع الطاقة الطيفية للمجرات (SED) باستخدام الاستدلال القائم على المحاكاة (SBI). يتضمن هذا الإطار حزمة “المولد” لنمذجة المجرات SED بشكل مرن ويجمع حزمة LtU-ILI للامتثال لأفضل الممارسات في تدريب النماذج والتحقق منها. يوضح المؤلفون “سينفرنس” من خلال تدريب مُقدّر خلفي عصبي على مجموعة بيانات…
-
تقنيات البناء والاستخراج المنقحة للرسم البياني المعرفي القائم على نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Li Peng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطارًا لبناء وتنقيح الرسوم البيانية للمعرفة المتخصصة لتعزيز أنظمة دعم القرار، مع معالجة قيود أساليب إدارة المعرفة التقليدية في التعامل مع المعلومات الخاصة بالمجال. يبرز المؤلفون أن نماذج اللغة الكبيرة العامة (LLMs) غالبًا ما تفشل في تفسير المعلمات الفنية والإرشادات التشغيلية بدقة بسبب طبيعتها المتخصصة ومصادرها المتنوعة. للتغلب على هذه التحديات، يتضمن…
-
تطوير وتقييم أنظمة الإجابة على الأسئلة الزراعية القائمة على نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Ayşe Eldem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم هذه الدراسة التي أجراها آيشه إلديم وحسين إلديم تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أنظمة الإجابة على الأسئلة الزراعية. على الرغم من الأداء المتفوق الذي أظهرته نماذج LLMs عبر مجالات متنوعة، إلا أن استخدامها في الزراعة لا يزال محدودًا. قام الباحثون بتطوير مجموعة من الأسئلة متعددة الخيارات تشمل ثلاثة مواضيع – العامة، البستنة، وإنتاج…