الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
الذكاء الاصطناعي في تشخيص وتحليل علم الأمراض الرقمي: التقنيات، التحديات، وآفاق المستقبل
2026 | المؤلف: Xiu-Ming Zhang وآخرون | المجلة: Military Medical Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأمراض، لا سيما في تحليل الصور الهيستوباثولوجية، التي تعتبر حاسمة للتشخيص الدقيق للأمراض. تقوم بتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي على طول سلسلة التشخيص، بما في ذلك معالجة الصور، وتصنيف الأورام، والتصنيف التنبؤي، واكتشاف العلامات الحيوية التنبؤية. يقدم المؤلفون تصنيفًا تقنيًا للخوارزميات والنماذج الأساسية…
-
تعزيز إدارة الأمراض المزمنة: الشبكات الهجينة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتشخيص الذكي
2026 | المؤلف: Muhammad Aamir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة تعقيدات تشخيص المرضى في الرعاية الصحية من خلال اقتراح نهج تعلم عميق يستفيد من أساليب الشبكات العصبية البيانية المتقدمة (GNN) ضمن إطار توصية تعاونية. غالبًا ما تفشل الأنظمة التشخيصية التقليدية في التقاط العلاقات المعقدة بين ميزات المرضى المتنوعة والمعرفة الطبية المتطورة. للتغلب على هذه القيود، يقدم المؤلفون ثلاث طرق مبتكرة: نظام التوصية الهجين…
-
تسريع التطور الكمي الأديباتيكي باستخدام تسلسلات نبضات π
2026 | المؤلف: Tonghao Xing وآخرون | المجلة: Science China Physics Mechanics and Astronomy | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون التحدي المتمثل في تحقيق التحكم السريع والموثوق في معالجة المعلومات الكمومية من خلال نهج جديد للتطور الأديباتي. يقترحون طريقة تستخدم نبضات π لقلب مصفوفة الانتقال غير الأديباتي، مما يقلل من الانتقالات غير الأديباتية الناتجة عن التغيرات السريعة في هاميلتوني النظام. يسمح هذا النهج بتحقيق أسرع للتطور الأديباتي مع الحفاظ على…
-
توليد حالة جرس قابلة للبرمجة في دائرة رقيقة مدمجة من الليثيوم نيوبيوم
2026 | المؤلف: Andreas Maeder وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية التشابك في تقدم تقنيات الكم، لا سيما في التشفير، والاستشعار، والحوسبة. وتؤكد على مزايا أزواج الفوتونات التي يتم توليدها من خلال العمليات البصرية غير الخطية، والتي تناسب بشكل جيد لإنشاء حالات متشابكة بسبب أوقات التماسك الطويلة والتوافق مع أنظمة الألياف الضوئية. تركز الدراسة على دائرة متكاملة بصرية قابلة لإعادة التكوين…
-
الخصوصية التفاضلية في التعلم العميق الطبي: الأساليب، والمقايضات، وآثار النشر
2026 | المؤلف: Marziyeh Ranjbar‐Mohammadi وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق الخصوصية التفاضلية (DP) في التعلم العميق الطبي (DL)، مسلطًا الضوء على أهميتها في حماية بيانات المرضى الحساسة مع الحفاظ على الفائدة السريرية والعدالة. قام المؤلفون بإجراء مراجعة شاملة، حيث حددوا 74 دراسة مؤهلة نُشرت حتى مارس 2025. تشير النتائج إلى أن DP، وخاصة من خلال آلية DP-SGD، يمكن…
-
إدارة تقارب الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية
2026 | المؤلف: Benjamin D. Trump وآخرون | المجلة: EMBO Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” تطوير الأطر التي تهدف إلى تحديد وتخفيف المخاطر المحتملة المرتبطة بسياق أو تطبيق معين. تم تصميم هذه الأطر لتحليل عوامل المخاطر بشكل منهجي وتنفيذ استراتيجيات لتقليل تأثيرها. التركيز هو على إنشاء نهج منظم يمكن تكييفه مع سيناريوهات مختلفة، مما يضمن إدارة التهديدات المحتملة بشكل فعال. تشير النتائج إلى أن الفهم…
-
التعلم المعزز باستخدام أدوات متعلمة لمواجهة مشاكل الكم الصعبة على الأجهزة الحقيقية
2026 | المؤلف: Akash Kundu وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات المتعلقة بتصميم الدوائر الكمية في سياق الحوسبة الكمومية، خاصة بسبب ضوضاء الأجهزة والاتصال المحدود. تسلط الضوء على قيود طرق التعلم المعزز الحالية، التي تكافح من أجل الدقة عندما تكون مقيدة بالأبواب الأصلية للأجهزة وتجميع المستوى الجهاز. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يسمى التعلم المعزز للأدوات (GRL)، والذي يدمج التعلم…
-
تطبيق الذكاء الاصطناعي في علم الخلايا العنقية: مراجعة منهجية لنماذج التعلم العميق، ومجموعات البيانات، والمقاييس المبلغ عنها
2026 | المؤلف: Miguel Angel Valles-Coral وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه المراجعة المنهجية تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI)، وبالتحديد نماذج التعلم العميق، في علم الخلايا العنقية للكشف المبكر عن الآفات السابقة للسرطان. من خلال تحليل 77 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران نُشرت بين عامي 2022 و2025، تحدد المراجعة هيمنة الهياكل الهجينة، وخاصة تلك التي تدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع آليات الانتباه أو نماذج…
-
تقييم علم الأورام الدقيق المدفوع بالذكاء الاصطناعي لسرطان الثدي في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط: مراجعة لأداء التعلم الآلي، واستخدام البيانات الجينومية، والجدوى السريرية
2026 | المؤلف: Luis Fabián Salazar-Garcés وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في اتخاذ قرارات علاج سرطان الثدي، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs). يسلط الضوء على الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي، مع الإشارة إلى التحديات المتعلقة بالعمومية والعدالة للنماذج عالية الأداء، خاصة تلك المدربة على مجموعات بيانات مثل أطلس جينوم السرطان (TCGA).…
-
البحث في التعرف على صور علم الأمراض لسرطان الكبد بناءً على معالجة الصور باستخدام التعلم العميق
2026 | المؤلف: Mingyuan Yang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة MSAF-Net، وهي شبكة جديدة لدمج الانتباه متعدد المساحات مصممة لتعزيز دقة تشخيص سرطان الكبد من خلال تحليل الصور المرضية. يدمج هذا الإطار خمسة مساحات ميزات تكاملية—الأحمر (R)، الأزرق (B)، الأصفر (Y)، الانتروبيا، وأنماط الباينري المحلية (LBP)—باستخدام آلية دمج معززة بواسطة SE-block جنبًا إلى جنب مع EfficientNet-Lite لاستخراج الميزات. تحقق MSAF-Net أداءً رائدًا بنسبة…