الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
معتمد على القيمة ومُعزز بالتعاطف: كيف يؤثر المحتوى التسويقي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على تفاعل العملاء، ومتى يجب الكشف عن أصله
2026 | المؤلف: Xuan Gao وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس الدراسة تأثير المحتوى التسويقي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGMC) على تفاعل المستهلكين، مع التركيز على التفاعل بين قيمة المحتوى (وظيفية مقابل هيدونية) والمصداقية. باستخدام نموذج الاحتمالية للتفصيل (ELM) وإطار نظام المعالجة المعرفية-العاطفية (CAPS)، تم إجراء تجربتين بمشاركة إجمالية بلغت 338 مشاركًا. تكشف النتائج الرئيسية أن المحتوى الهيدوني يولد تفاعلًا عاطفيًا وسلوكيًا أكبر…
-
تطبيق الذكاء الاصطناعي في علم الخلايا العنقية: مراجعة منهجية لنماذج التعلم العميق، ومجموعات البيانات، والمقاييس المبلغ عنها
2026 | المؤلف: Miguel Angel Valles-Coral وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه المراجعة المنهجية تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI)، وبالتحديد نماذج التعلم العميق، في علم الخلايا العنقية للكشف المبكر عن الآفات السابقة للسرطان. من خلال تحليل 77 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران نُشرت بين عامي 2022 و2025، تحدد المراجعة هيمنة الهياكل الهجينة، وخاصة تلك التي تدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع آليات الانتباه أو نماذج…
-
تقييم علم الأورام الدقيق المدفوع بالذكاء الاصطناعي لسرطان الثدي في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط: مراجعة لأداء التعلم الآلي، واستخدام البيانات الجينومية، والجدوى السريرية
2026 | المؤلف: Luis Fabián Salazar-Garcés وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في اتخاذ قرارات علاج سرطان الثدي، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs). يسلط الضوء على الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي، مع الإشارة إلى التحديات المتعلقة بالعمومية والعدالة للنماذج عالية الأداء، خاصة تلك المدربة على مجموعات بيانات مثل أطلس جينوم السرطان (TCGA).…
-
البحث في التعرف على صور علم الأمراض لسرطان الكبد بناءً على معالجة الصور باستخدام التعلم العميق
2026 | المؤلف: Mingyuan Yang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة MSAF-Net، وهي شبكة جديدة لدمج الانتباه متعدد المساحات مصممة لتعزيز دقة تشخيص سرطان الكبد من خلال تحليل الصور المرضية. يدمج هذا الإطار خمسة مساحات ميزات تكاملية—الأحمر (R)، الأزرق (B)، الأصفر (Y)، الانتروبيا، وأنماط الباينري المحلية (LBP)—باستخدام آلية دمج معززة بواسطة SE-block جنبًا إلى جنب مع EfficientNet-Lite لاستخراج الميزات. تحقق MSAF-Net أداءً رائدًا بنسبة…
-
أنظمة متعددة الوكلاء المعتمدة على LLM: تقييم تجريبي ورؤى حول أنماط وتصميمات جديدة ناشئة
2026 | المؤلف: Harri Renney وآخرون | المجلة: Journal on artificial intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة بشكل منهجي أنماط التصميم الناشئة والنماذج لأنظمة الوكلاء المتعددة (MAS) المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، مع تقييم تطبيقاتها العملية عبر مختلف القطاعات. تحدد المكونات المعمارية الأساسية مثل تنسيق الوكلاء، وآليات الاتصال، واستراتيجيات تدفق التحكم، التي تسهل التطوير السريع للحلول المعيارية والقابلة للتكيف مع المجالات. أجرى المؤلفون ثلاث دراسات حالة في العالم الحقيقي…
-
ترميز مشترك عميق مدرك لأهمية الميزات لنقل الصور بكفاءة حسابية وقابلة للتعديل
2026 | المؤلف: H M Choi وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج FAJSCC (نموذج JSCC العميق المدرك لأهمية الميزات)، الذي يعزز كفاءة نقل الصور مع السماح بتعقيد حسابي قابل للتعديل. يستخدم FAJSCC حسابات متخصصة في أبعاد المحاور لأداء عمليات مصممة لكل محور مكاني وقناة، مما يقلل من التكاليف الحسابية دون التضحية بتمثيل الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن آلية انتباه ذاتي قابلة للتشوه الانتقائي…
-
أمان الذكاء الاصطناعي الفاعل: التهديدات والدفاعات والتقييم والتحديات المفتوحة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم من ورقة البحث نظرة شاملة على مشهد الأمان المحيط بأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، التي يقودها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتتمتع بقدرات مثل التخطيط، واستخدام الأدوات، والذاكرة، والاستقلالية. يبرز المؤلفون أن هذه الأنظمة تقدم مخاطر أمان فريدة تختلف عن أمان الذكاء الاصطناعي التقليدي وأمان البرمجيات التقليدية. تصنف الدراسة التهديدات المحددة للذكاء الاصطناعي الوكيل،…
-
مبدأ التمثيلية وتداعياته على الإحصاء وعلوم البيانات
2026 | المؤلف: Yiran Jiang وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة مبدأً جديدًا للتماثل في علم البيانات، مع التركيز على تحويل الأدلة التجريبية إلى معرفة من خلال إجراءات استنتاجية واضحة وتقدير عدم اليقين. يفترض هذا المبدأ أنه إذا كانت البيانات الملاحظة غير نمطية بشكل كبير بالنسبة لنظرية مقترحة، فإن النظرية تعتبر غير مبررة. يقترح المؤلفون استراتيجية تنظيمية قائمة على التماثل لتقدير المعلمات التي تعطي…
-
المشي الكمومي مع ترجمات متعددة متماسكة يحفز عمليات بوابة كمومية سريعة
2026 | المؤلف: Yixiang Zhang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تطبيق المشي الكمي مع تماثل انتقالي أحادي البعد، مع التركيز على تعزيز سرعة الانتشار من خلال دمج الروابط بعيدة المدى. يقترح المؤلفون مخططًا يستخدم حلقة متذبذبة بشكل قوي تسهل مشيًا كميًا في الزمن المتقطع، مما يسمح بترجمات متعددة متماسكة بعيدة المدى على طول بعد ترددي اصطناعي. يتيح هذا الجمع المتماسك لمسارات…
-
أبكوس: مُحسِّن قائم على التكلفة لأنظمة المشغل الدلالي
2026 | المؤلف: Matthew Russo وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث Abacus، وهو مُحسّن مبتكر يعتمد على التكلفة مصمم لأنظمة المشغلين الدلاليين المستخدمة في معالجة مجموعات كبيرة من الوثائق غير المنظمة. يتناول Abacus التحديات المرتبطة بتحسين تنفيذ المشغلين الدلاليين—مثل الخرائط، والفلاتر، والانضمامات—من خلال التركيز على تعزيز الجودة، والتكلفة، والكمون مع الالتزام بالقيود المحتملة. يستخدم المُحسّن مزيجًا من أمثلة التحقق الدنيا، والمعتقدات السابقة حول…