الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
RetroInfer: محرك تخزين متجهات لاستنتاج LLM طويل السياق القابل للتوسع
2026 | المؤلف: Yaoqi Chen وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع توسيع نوافذ السياق الخاصة بها، وخاصة القيود في سرعة الاستدلال بسبب زيادة متطلبات ذاكرة GPU وعرض النطاق الترددي. ينمو ذاكرة المفتاح والقيمة (KV) التي تخزن تمثيلات الرموز بشكل خطي مع طول السياق وتتطلب مسحًا خطيًا تكراريًا لحساب الانتباه. لتعزيز استدلال السياق الطويل،…
-
نهج رسم بياني للمعرفة قائم على الأنطولوجيا للاستفسارات القانونية
2026 | المؤلف: Vuong T. Pham وآخرون | المجلة: Informatica | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج Legal-Onto، وهو نهج جديد يدمج بين الأنتولوجيات ورسوم المعرفة لتعزيز استرجاع المعلومات ضمن المجال القانوني. من خلال استخدام الأنتولوجيا كإطار مفاهيمي ورسوم المعرفة كطبقة تنفيذية، ينظم النموذج بفعالية المفاهيم القانونية وعلاقاتها، مما يسهل استخراج المعلومات ذات الصلة من الوثائق القانونية استجابة لاستفسارات المستخدمين. تشير النتائج التجريبية إلى أن نموذج Legal-Onto يتفوق…
-
الروابط الاحتمالية بين التصنيف الكمي لأنماط الدوال البوليانية والمسافة الهامنجية
2026 | المؤلف: Theodore Andronikos وآخرون | المجلة: Stats | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه المقالة البحثية العلاقة الاحتمالية بين التصنيف الكمي للدوال البوليانية والمسافة هامينغ، مدمجةً مفاهيم من الحوسبة الكمومية، ونظرية المعلومات، والتركيبات. تشير النتائج إلى أن المسافة هامينغ هي مقياس حاسم لتقييم الانحرافات في تصنيف الدوال، حيث تظهر النتائج التجريبية أن احتمال التصنيف الناجح ينخفض بشكل أحادي مع زيادة المسافة هامينغ. ومن الجدير بالذكر أنه تم…
-
التعلم المعزز المعزز بواسطة RoBERTa لتعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية التكيفية والشخصية
2026 | المؤلف: Angalakuduru Aravind وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث التقدم في تعلم اللغة المدعوم بالتكنولوجيا (TALL)، مع التركيز بشكل خاص على تطوير نموذج T-RLNN (شبكة عصبية للتعلم المعزز تعتمد على RoBERTa) لتعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية (ESL). يعالج T-RLNN قيود طرق تدريس ESL التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على قواعد صارمة وتتطلب بيانات موسومة بشكل واسع، مما يؤدي إلى نقص في…
-
مقارنة تصوير الثدي الرقمي مع مراجعة كاملة لـ ABUS وتصوير الثدي الرقمي مع مراجعة انتقائية لـ ABUS مدعومة بتقنية الذكاء الاصطناعي – التشخيص بمساعدة الكمبيوتر لفحص سرطان الثدي
2026 | المؤلف: Inyoung Youn وآخرون | المجلة: Korean Journal of Radiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم فعالية استراتيجيتين لفحص سرطان الثدي: تصوير الثدي الرقمي (DM) مع تصوير الثدي بالموجات فوق الصوتية الآلي المفسر من قبل أطباء الأشعة (ABUS) مقابل DM مع مراجعة انتقائية لـ ABUS موجهة بتشخيص مدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI-CAD). شملت التحليل الرجعي 2,275 امرأة بدون أعراض خضعت للفحص بين مارس 2022 ومارس 2023، حيث…
-
ترميز مشترك عميق مدرك لأهمية الميزات لنقل الصور بكفاءة حسابية وقابلة للتعديل
2026 | المؤلف: H M Choi وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج FAJSCC (نموذج JSCC العميق المدرك لأهمية الميزات)، الذي يعزز كفاءة نقل الصور مع السماح بتعقيد حسابي قابل للتعديل. يستخدم FAJSCC حسابات متخصصة في أبعاد المحاور لأداء عمليات مصممة لكل محور مكاني وقناة، مما يقلل من التكاليف الحسابية دون التضحية بتمثيل الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن آلية انتباه ذاتي قابلة للتشوه الانتقائي…
-
أنظمة متعددة الوكلاء المعتمدة على LLM: تقييم تجريبي ورؤى حول أنماط وتصميمات جديدة ناشئة
2026 | المؤلف: Harri Renney وآخرون | المجلة: Journal on artificial intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة بشكل منهجي أنماط التصميم الناشئة والنماذج لأنظمة الوكلاء المتعددة (MAS) المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، مع تقييم تطبيقاتها العملية عبر مختلف القطاعات. تحدد المكونات المعمارية الأساسية مثل تنسيق الوكلاء، وآليات الاتصال، واستراتيجيات تدفق التحكم، التي تسهل التطوير السريع للحلول المعيارية والقابلة للتكيف مع المجالات. أجرى المؤلفون ثلاث دراسات حالة في العالم الحقيقي…
-
المشي الكمومي مع ترجمات متعددة متماسكة يحفز عمليات بوابة كمومية سريعة
2026 | المؤلف: Yixiang Zhang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تطبيق المشي الكمي مع تماثل انتقالي أحادي البعد، مع التركيز على تعزيز سرعة الانتشار من خلال دمج الروابط بعيدة المدى. يقترح المؤلفون مخططًا يستخدم حلقة متذبذبة بشكل قوي تسهل مشيًا كميًا في الزمن المتقطع، مما يسمح بترجمات متعددة متماسكة بعيدة المدى على طول بعد ترددي اصطناعي. يتيح هذا الجمع المتماسك لمسارات…
-
أبكوس: مُحسِّن قائم على التكلفة لأنظمة المشغل الدلالي
2026 | المؤلف: Matthew Russo وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث Abacus، وهو مُحسّن مبتكر يعتمد على التكلفة مصمم لأنظمة المشغلين الدلاليين المستخدمة في معالجة مجموعات كبيرة من الوثائق غير المنظمة. يتناول Abacus التحديات المرتبطة بتحسين تنفيذ المشغلين الدلاليين—مثل الخرائط، والفلاتر، والانضمامات—من خلال التركيز على تعزيز الجودة، والتكلفة، والكمون مع الالتزام بالقيود المحتملة. يستخدم المُحسّن مزيجًا من أمثلة التحقق الدنيا، والمعتقدات السابقة حول…
-
أمان الذكاء الاصطناعي الفاعل: التهديدات والدفاعات والتقييم والتحديات المفتوحة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم من ورقة البحث نظرة شاملة على مشهد الأمان المحيط بأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، التي يقودها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتتمتع بقدرات مثل التخطيط، واستخدام الأدوات، والذاكرة، والاستقلالية. يبرز المؤلفون أن هذه الأنظمة تقدم مخاطر أمان فريدة تختلف عن أمان الذكاء الاصطناعي التقليدي وأمان البرمجيات التقليدية. تصنف الدراسة التهديدات المحددة للذكاء الاصطناعي الوكيل،…