الأبحاث في مجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)
-
القطوع الناتجة عن النورم: تقريب خارجي لدوال القيود ليبشيتز
2026 | المؤلف: Adrian Göß وآخرون | المجلة: Journal of Global Optimization | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذه الورقة، يتناول المؤلفون مشكلة تحسين ذات أبعاد محدودة تهدف إلى تقليل دالة هدف مستمرة على نطاق مضغوط، مع مراعاة دالة قيود متعددة الأبعاد مع ثابت ليبشيتز عالمي معروف. ينتقدون الطرق الحالية التي تستخدم تقريبات خارجية غير محدبة للقيود المتساوية ذات البعد الواحد ويقترحون إطار عمل جديد على مستوى الميتا، يُسمى طريقة NIC، لتوسيع…
-
بروتوكولات ZKP الفيزيائية الفعالة لمشكلة دورة هاملتونية ومشكلة البائع المتجول
2026 | المؤلف: Ren IGARI وآخرون | المجلة: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تتناول الورقة مشكلة دورة هاملتونية، وهي تحدٍ NP-complete في نظرية الرسوم البيانية لها آثار كبيرة على التطبيقات العملية مثل تصميم VLSI ومشكلة البائع المتجول (TSP). يقدم المؤلفون بروتوكولات جديدة لإثبات المعرفة الصفرية الفيزيائية التي تسمح لطرف واحد بإثبات معرفة بحل ما لطرف آخر دون الكشف عن أي تفاصيل حول الحل نفسه. تظهر هذه البروتوكولات كفاءة…
-
الهياكل الجبرية ذات القيمتين 2 على $\mathbb P^1$، متعددة الحدود من نوع كونتسيفيتش، وصيغ الضرب. I
2026 | المؤلف: Victor Matveevich Buchstaber وآخرون | المجلة: Izvestiya Mathematics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يطور المؤلفون نظرية هيكل مجموعة جبرية ذات قيمتين على المستوى العقدي والخط التخيلي المعقد، مشيرين إلى أن قانون الضرب المحلي يمكن تمثيله إما بواسطة متعددات بوشتابر أو متعددات كونتسيفيتش العامة، اعتمادًا على اختيار العنصر المحايد. ومن النتائج المهمة بناء هيكل مجموعة جبرية ذات قيمتين متميز على $\mathbb{C}$، يختلف عن البناء التقليدي لمجموعات…
-
تحسين توليدي تطوري: نحو تحسين تطوري مدفوع بالكامل بالبيانات عبر التعلم التوليدي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Evolutionary Computation | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يقدم القسم تحسين الجيل التطوري (EvoGO)، وهو إطار عمل جديد يعتمد على البيانات يهدف إلى تعزيز الخوارزميات التطورية (EAs) من خلال القضاء على الاعتماد على المشغلين المصنوعين يدويًا. يعمل EvoGO من خلال ثلاث مراحل رئيسية: إعداد البيانات، تدريب النموذج، وتوليد السكان. في مرحلة إعداد البيانات، يتم بناء مجموعة بيانات ثنائية لتعزيز تنوع التدريب دون تكبد…
-
النقاط التحول الطوبولوجية عبر عمر الإنسان
2025 | المؤلف: Alexa Mousley وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات استبيانًا منظمًا تم إدارته لعينة سكانية، مما يضمن تمثيل ديموغرافي. تضمن الاستبيان أدوات موثوقة لقياس المفاهيم الرئيسية، مما يعزز موثوقية النتائج. لتحليل البيانات، طبق الباحثون تحليل الانحدار المتعدد، مما…
-
تحسين تحيز البيانات يعزز التعميم في توقع قوة الارتباط
2025 | المؤلف: David Graber وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، متضمنة تحليلات إحصائية لتقييم أهمية النتائج. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المدروسين. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتحليل البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد العلاقات بين المتغيرات.…
-
في البحث عن جزيئات جميلة: منظور حول النمذجة التوليدية لتصميم الأدوية
2025 | المؤلف: Remco L. van den Broek وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تتناول ورقة البحث إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في اكتشاف الأدوية، مشددة على أن الهدف يجب أن يتجاوز مجرد توليد جزيئات جديدة إلى إنشاء جزيئات “جميلة” تتماشى علاجياً مع أهداف المشروع. يحدد المؤلفون خمسة اعتبارات حاسمة لتطبيقات GenAI الناجحة في اكتشاف الأدوية: (1) القابلية للتخليق الكيميائي، (2) خصائص ADMET (الامتصاص، التوزيع، الأيض، الإخراج، والسمية) المواتية،…
-
تقييم أدوات الربط الجزيئي: فهم اكتشاف وتصميم الأدوية
2025 | المؤلف: Harendar Kumar Nivatya وآخرون | المجلة: Future Journal of Pharmaceutical Sciences | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية الذكاء الاصطناعي والأساليب الحسابية في اكتشاف الأدوية، مع التركيز على دور الربط الجزيئي في تحسين عملية تصميم الأدوية. يبرز أهمية إدارة الموارد مثل الوقت والتكلفة والأثر البيئي في التكنولوجيا الحيوية الصيدلانية. توضح الدراسة جوانب مختلفة من الربط الجزيئي، بما في ذلك التصنيفات والنماذج والتقنيات وتوليد الوضعيات ووظائف التقييم،…
-
التعلم الآلي يتنبأ بملفات إطلاق الأدوية ومعلمات الحركة بناءً على تركيبات الأقراص
2025 | المؤلف: Chrystalla Protopapa وآخرون | المجلة: The AAPS Journal | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تدرس الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز عملية تحسين التركيب في تصنيع الأشكال الصلبة عن طريق الضغط المباشر (DC). من خلال إنتاج 377 تركيبة وقياس ملفات إطلاق الدواء الخاصة بها تحت ظروف الذوبان الديناميكية على مدى 480 دقيقة، كان هدف الباحثين هو توقع هذه الملفات باستخدام طرق ML متنوعة. من بين التقنيات الست التي…
-
توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف المعتمد على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Yanpeng Zhao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجيات المستخدمة لمقارنة نماذج مختلفة في توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) باستخدام مجموعات بيانات من DrugBank وDavis وKIBA. تم إعادة تدريب كل نموذج وضبطه بناءً على المعلمات من مستودعات GitHub الخاصة بهم، مع متوسط النتائج على خمسة تجارب متكررة لضمان موثوقية إحصائية. تشمل النماذج البارزة DeepConv-DTI، الذي يستخدم الشبكات…