تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)



  • الجاذبات التضخمية والتصحيحات الإشعاعية في ضوء بيانات ACT

    2026 | المؤلف: W. Wolf | المجلة: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تناقش هذه القسم تداعيات النتائج الأخيرة من تلسكوب أتاكاما لعلم الكون (ACT)، والتي غيرت بشكل كبير القيود على المعلمات $(n_s, r)$، مما يتحدى العديد من نماذج التضخم التي كانت قابلة للتطبيق سابقًا. يركز المؤلفون على تأثيرات التصحيحات الإشعاعية على نماذج الجاذبية $\xi$-attractor و $\alpha$-attractor، والتي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بتضخم ستاروبينسكي وقد واجهت أيضًا تدقيقًا بسبب…


  • كشف عنف الفيديو باستخدام VGG19 المدرب مسبقًا مع المنطق اليدوي، وطبقات LSTM وطبقات Bi-LSTM

    2026 | المؤلف: Pablo Negre وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تبحث ورقة البحث في فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لاكتشاف العنف في الفيديو، مع التركيز على مساهمات النمذجة الزمنية مقابل التمثيلات على مستوى الإطار. باستخدام إطار تجريبي منهجي، تقيم الدراسة أداء الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) المدمجة مع طبقات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) و Bi-LSTM عبر ثلاثة مجموعات بيانات مرجعية: قتال الهوكي، تدفق العنف، و…


  • ExceedGAN: محاكاة فوق العتبات القصوى باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية

    2026 | المؤلف: Michaël Allouche وآخرون | المجلة: Extremes | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة نموذجًا توليديًا جديدًا، يُسمى ExceedGAN، مصممًا لمحاكاة القيم المتطرفة متعددة المتغيرات من خلال الاستفادة من إطار عمل قائم على GAN. يركز النموذج على أخذ عينات من بيانات متعددة المتغيرات تتجاوز عتبات كبيرة، باستخدام الشبكات العصبية الأمامية مع دوال تنشيط الوحدة الخطية الأسية (eLU) لتقريب دوال اللوغاريتم الكمي الهامشي. يتم إنشاء حد للخطأ…


  • تقسيم الكائنات المموهة ذات المفردات المفتوحة باستخدام نماذج اللغة البصرية المتسلسلة

    2026 | المؤلف: Kai Zhao وآخرون | المجلة: Computational Visual Media | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتجزئة الكائنات المموهة ذات المفردات المفتوحة (OVCOS)، مع معالجة التحديات التي تطرحها الغموض البصري والحاجة إلى تصنيف فعال للكائنات المموهة من فئات عشوائية. تتبع الطرق التقليدية عادة نهجًا من مرحلتين – التجزئة تليها التصنيف – لكنها تواجه قيودًا بسبب الفجوات بين النماذج اللغوية البصرية (VLMs) المدربة على الصور الكاملة…


  • خوارزمية A* المدركة للاتجاهات والقابلة للتكيف الذاتي مع خوارزمية PPO للتخطيط لمسار الطائرات بدون طيار في المدينة الذكية

    2026 | المؤلف: Xinshi Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث DASA*، وهو تحسين واعٍ بالاتجاه وقابل للتكيف للغرض التقليدي A*، يهدف إلى معالجة قيوده في البيئات ثلاثية الأبعاد المعقدة. يقدم الإطار المقترح آلية اختيار حيّ واعٍ بالاتجاه هرمية قابلة للتكيف، تستخدم كاشف ركود خفيف الوزن لتسهيل التبديل التلقائي بين زوايا مخروطية ضيقة وتغطية كاملة لـ 26 حيّ. تحل هذه الابتكار مشكلة عدم اكتمال…


  • شبكة عصبية عميقة مع اتصالات متبقية للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد التاميلية

    2026 | المؤلف: Hariharan Periyasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول الأبحاث ال تطوير نظام التعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد باللغة التاميلية (THCR) باستخدام إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب العميقة المسماة TamHNet. يتضمن هذا الإطار اتصالات متبقية ويستخدم فلتر ثنائي غير خطي لمعالجة الصور المكتوبة بخط اليد، مما يعالج التحديات التي تطرحها الاختلافات الأسلوبية الدقيقة بين الأحرف التاميلية. يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات…


  • تعزيز دقة التشخيص في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ باستخدام AttentionGAN فائق الدقة

    2026 | المؤلف: Gaurav D Tivari وآخرون | المجلة: Indian Journal of Science and Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث شبكة تنافسية مولدة تعتمد على الانتباه (AttentionGAN) مصممة لتعزيز دقة التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ، بهدف تحسين قابلية التفسير السريرية ودقة التشخيص من الصور منخفضة الدقة. يتضمن الإطار آليات انتباه قنوي ومكاني، تم تدريبها على مجموعات بيانات متعددة المراكز من مبادرة التصوير العصبي لمرض الزهايمر (ADNI) وتم التحقق منها باستخدام سلسلة الدراسات التصويرية المفتوحة…


  • مجموعة البيانات لتوسيع تقييم EMNIST

    2026 | المؤلف: Julian Szymański وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    يقدم هذا القسم من الورقة نظرة شاملة على مجموعة بيانات تم إنشاؤها حديثًا تهدف إلى تعزيز تقييم نماذج التعلم الآلي للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد. تم تصميم مجموعة البيانات لتكمل قواعد بيانات NIST الموجودة، مما يسهل تحليلًا أكثر شمولاً للنماذج المطورة باستخدام هذه المصادر البيانية. يلخص المؤلفون نماذج التعلم الآلي المتاحة للجمهور والتي تم…


  • نهج جديد لتوليد المفاتيح باستخدام أنظمة الفوضى ثلاثية الأبعاد في خوارزميات أمان السحابة المعتمدة على إنترنت الأشياء الخفيفة الهجينة

    2026 | المؤلف: Mohammed Ali Qasem وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في سياق الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء (IoT)، فإن تأمين البيانات من خلال التشفير أمر بالغ الأهمية لحماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به. يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتوليد المفاتيح باستخدام نظام فوضوي ثلاثي الأبعاد ضمن خوارزمية تشفير خفيفة هجينة مصممة خصيصًا لأمان السحابة في إنترنت الأشياء. تدمج تقنية التشفير المقترحة خوارزمية التشفير الخفيفة…


  • إعادة بناء رقمية مدفوعة بالذكاء المتعدد الأنماط للتراث الثقافي في مناظر مزارع الشاي من سلالة تشينغ

    2026 | المؤلف: Jie Chen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق، على الحفاظ على المناظر الطبيعية التاريخية والثقافية واستخدامها. يقترح المؤلفون سير عمل شامل للتجديد الرقمي مصمم للصور التاريخية المجزأة، والذي يدمج تقنيات تحليل الصور—مثل التقسيم واستخراج الألوان—مع طرق التوليد الشرطي والعرض الديناميكي. مع التركيز على 104 لوحات تصدير من سلالة تشينغ، يقدم…


←السابق
1 2 3 4 5 6 … 18
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.