تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)



  • إعادة بناء رقمية مدفوعة بالذكاء المتعدد الأنماط للتراث الثقافي في مناظر مزارع الشاي من سلالة تشينغ

    2026 | المؤلف: Jie Chen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق، على الحفاظ على المناظر الطبيعية التاريخية والثقافية واستخدامها. يقترح المؤلفون سير عمل شامل للتجديد الرقمي مصمم للصور التاريخية المجزأة، والذي يدمج تقنيات تحليل الصور—مثل التقسيم واستخراج الألوان—مع طرق التوليد الشرطي والعرض الديناميكي. مع التركيز على 104 لوحات تصدير من سلالة تشينغ، يقدم…


  • شبكة انتباه معززة بالانتشار متعددة المقاييس لاكتشاف عيوب سطح الفولاذ في إنتاج البوليسيلكون

    2026 | المؤلف: Yiwei Duan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    إن اكتشاف العيوب السطحية في مكونات الصلب أمر ضروري لضمان الجودة في إنتاج البوليسيلكون، ومع ذلك فإنه يواجه تحديات كبيرة بسبب الحجم الصغير للعيوب، والأشكال غير المنتظمة، والخلفيات المعقدة، والتباين المنخفض. لمواجهة هذه التحديات، يقدم المؤلفون MSEOD-DDFusionNet (شبكة دمج الانتشار للكشف عن الأجسام متعددة المقاييس والفعالة)، وهي بنية جديدة تستخدم آلية انتباه معززة بالانتشار متعددة…


  • TomoRay cranial: تركيب تصوير الأشعة المقطعية للجمجمة من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام شبكة تنافسية توليدية

    2026 | المؤلف: Olivier Zanier وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تبحث الدراسة في جدوى توليد صور الأشعة المقطعية (CT) الاصطناعية من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام تقنيات التعلم العميق، مع معالجة تحديات التعرض للإشعاع والوصول المحدود إلى تصوير الأشعة المقطعية في جراحة الأعصاب. تم تطوير شبكتين تنافسيتين (GANs): النموذج 1 استخدم الأشعة السينية المعاد بناؤها رقمياً (DRRs) وحقق نسبة ذروة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) تبلغ…


  • دمج الأجسام الحضرية ثلاثية الأبعاد من جميع أنحاء العالم لتحسين تصنيف الأجسام والتقسيم الدلالي

    2026 | المؤلف: Onur Can Bayrak وآخرون | المجلة: PFG – Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Geoinformation Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث أهمية مجموعة بيانات ESTATE في تعزيز تصنيف سحب النقاط الحضرية، لا سيما للأجسام الحضرية الممثلة تمثيلاً ناقصًا مثل إشارات المرور والأعمدة الكهربائية. تتكون مجموعة البيانات من آلاف الحالات عبر 13 فئة، مما يعالج قيود الشبكات العصبية الحالية التي تكافح مع التعميم عبر مجموعات البيانات بسبب اختلافات في المستشعرات وأشكال الأجسام وعدم توازن…


  • تحسين أمان الصور الملونة باستخدام تقنيات التشفير الهجينة المستندة إلى الخرائط الجيبية واللوجستية

    2026 | المؤلف: Fatima Koulouh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة البحثية طريقة تشفير جديدة للصور الملونة تستفيد من تقنيات التشفير الهجينة، وتحديداً خرائط الجيب وتطبيق مزدوج لخريطة لوجستية. تتكشف عملية التشفير على عدة مراحل: أولاً، يتم تحويل الصورة الملونة إلى مصفوفة بحجم \( M \times N \)، ويتم توليد تسلسلات لكل قناة لونية (أحمر، أخضر، أزرق) باستخدام خرائط الجيب. يتم إجراء عملية…


  • استرجاع الاستشعار عن بعد المعزز بالتوليد: ربط صور الاستشعار عن بعد والمعرفة الشاملة مع مجموعة بيانات متعددة الوسائط ونموذج توليد معزز بالاسترجاع

    2026 | المؤلف: Congcong Wen وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تستعرض هذه القسم التقدمات الأخيرة في نماذج الرؤية-اللغة (VLMs) وتطبيقاتها في مهام الاستشعار عن بعد مثل وصف الصور، وفهم المشاهد، والإجابة على الأسئلة البصرية (VQA). بينما تركز نماذج VLMs الحالية للاستشعار عن بعد بشكل أساسي على فهم المشاهد المغلقة والوصف العام، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى دمج المعرفة الخارجية، مما يحد من قدرتها على إجراء…


  • نقطة-ديبونيت: توقع المجالات غير الخطية على الهندسات غير المعلمية تحت ظروف تحميل متغيرة

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث Point-DeepONet، وهو هيكل شبكة عصبية مبتكر يدمج PointNet في إطار DeepONet، بهدف معالجة التحديات في التحليلات الهيكلية غير الخطية للهندسات ثلاثية الأبعاد (3D) غير المعلمية. يتعلم هذا النموذج بفعالية الخرائط من الهندسات المعقدة وظروف الحمل المتغيرة إلى مجالات الاستجابة الفيزيائية، محققًا دقة عالية في توقعات الإزاحة وإجهاد فون ميسيس. تم تدريبه على مجموعة…


  • إعادة بناء فائقة الدقة للتدفقات المضطربة من مسار لاغرانجي واحد

    2026 | المؤلف: Hua-Lin Wu وآخرون | المجلة: Journal of Fluid Mechanics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في إعادة بناء مجالات التدفق المضطرب باستخدام بيانات المسار من الوكلاء اللاجرانجيين الذين يهاجرون بنشاط. يقدمون نموذج تعلم عميق يسمى track-to-flow (T2F)، الذي يستخدم محول رؤية كمشفر لاستخراج الميزات الزمانية والمكانية من مسارات الوكلاء الفرديين، بينما تعمل شبكة عصبية تلافيفية كمفكك لإعادة بناء مجال التدفق. لتعزيز التناسق الفيزيائي للنموذج، يطورون…


  • إطار عمل معزز للتعلم العميق لاكتشاف DeepFake باستخدام تقييم مقارن لتقنيات التعلم العميق والآلي

    2026 | المؤلف: B. G. Deepa وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث التقدم في تقنيات النمذجة التوليدية، وخاصة من خلال الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، التي مكنت من إنشاء وسائط اصطناعية واقعية للغاية تعرف باسم DeepFakes. بينما حفزت هذه التقنيات الابتكارات في مجالات متنوعة، فإنها تمثل أيضًا مخاطر كبيرة على الثقة الرقمية والخصوصية وسلامة المعلومات. تركز الدراسة على تطوير نموذج للكشف عن DeepFake باستخدام بنية…


  • عدم محاذاة دوران لنس-ثيرينج بواسطة عزم التراكم

    2026 | المؤلف: Deepika A. Bollimpalli وآخرون | المجلة: Astronomy and Astrophysics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    يتناول هذا القسم ديناميات المادة المدارة حول ثقب أسود دوار، مع التركيز بشكل خاص على تقدم لنس-ثيرينغ المتأثر بتأثيرات سحب الإطار. تسلط الدراسة الضوء على تعقيد تدفقات الانجذاب في أنظمة الأشعة السينية ذات الكتلة المنخفضة، والتي تتميز بتاج ساخن وسميك هندسيًا وقرص بارد ورقيق هندسيًا. تشير المحاكاة الحديثة إلى أن التفاعل بين هذين المنطقتين يمكن…


←السابق
1 … 3 4 5 6 7 … 18
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.