الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
استبيان حول دمج نماذج اللغة الكبيرة مع الروبوتات الذكية
2024 | المؤلف: Yeseung Kim وآخرون | المجلة: Intelligent Service Robotics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مجال الروبوتات، مع التركيز بشكل خاص على تطبيقاتها في التواصل، والإدراك، والتخطيط، والتحكم. من خلال تصنيف تطبيقات LLM ضمن هذه العناصر الأساسية، يقدم المؤلفون تحليلًا منظمًا يبرز كل من التحديات والفرص التي تقدمها دمج LLM في الأنظمة الروبوتية. تؤكد الدراسة على النماذج التي تم تطويرها…
-
التدريب في وضع الأمام الكامل لشبكات الأعصاب البصرية
2024 | المؤلف: Zhiwei Xue وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. يتم وصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتأكيد النتائج. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن البرمجيات المستخدمة…
-
نظام دعم قرار ذكي لمشغلات تجميع سوجينو-ويبر الضبابية الكروية وتطبيقات الحياة الواقعية
2024 | المؤلف: Abrar Hussain وآخرون | المجلة: Spectrum of Mechanical Engineering and Operational Research. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه المقالة نظام دعم قرار مبتكر مصمم لمعالجة عدم اليقين وعدم الدقة في تجميع الآراء البشرية، لا سيما في السيناريوهات المعقدة في الحياة الواقعية التي تتميز بمعلومات غير مكتملة ومتكررة. يستخدم الإطار المقترح مجموعات ضبابية كروية، والتي تشمل أربعة مكونات: العضوية، الامتناع، عدم العضوية، ودرجة الرفض. يقوم المؤلفون بتطوير عمليات مرنة تعتمد على مشغلات…
-
التماسك الجزئي يعزز الحوسبة الضوئية المتوازية
2024 | المؤلف: Bowei Dong وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يوضح المؤلفون طرق التصنيع لمصفوفة مقياس التداخل ماخ-زيندر (MZI)، ومصفوفة ذاكرة ضوئية، ونواة موحد امتصاص كهربائي ضوئي (EAM). تم بناء مصفوفة MZI على رقاقة سيليكون على عازل، باستخدام سلسلة من العمليات بما في ذلك الطباعة الإلكترونية (EBL) للنمذجة، وحفر الأيونات التفاعلية لتشكيل الموجات، وترسيب ثاني أكسيد السيليكون كطبقة تغليف علوية. شملت عملية…
-
المعالجة غير الخطية باستخدام البصريات الخطية
2024 | المؤلف: Mustafa Yildirim وآخرون | المجلة: Nature Photonics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تضمنت الإعدادات التجريبية ليزر Solstis M2 يعمل على طول موجي قدره $\lambda = 850 \, \text{nm}$. كانت التكوينات البصرية تشمل مرآة بعرض 11 مم، مما يسهل أربعة انعكاسات لشعاع الليزر. تم استخدام جهاز المرايا الرقمية (DMD) لنقل الشعاع إلى وحدة تعديل الضوء المكاني (SLM) باستخدام تصوير 4f، مما يسمح بتشكيل الشعاع بشكل…
-
الترميز البصري غير الخطي الممكن بواسطة التشتت الخطي المتكرر
2024 | المؤلف: Fei Xia وآخرون | المجلة: Nature Photonics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يصف المؤلفون إعداد التجربة والمنهجية المستخدمة في الحساب باستخدام تجويف متعدد التشتت. يتم توصيل ليزر بتردد واحد مستمر عبر ألياف أحادية الوضع إلى تجويف، حيث يتم إسقاط صورة مدخلة على جهاز المرايا الدقيقة الرقمية (DMD) الذي يتكون من 2,560 × 1,600 مرآة دقيقة. يمكن لكل مرآة دقيقة أن تميل بزاويتين +15° أو…
-
نماذج المحولات في الطب الحيوي
2024 | المؤلف: Sumit Madan وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للشبكات العصبية العميقة (DNN)، وخاصة نموذج المحولات، على مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التطبيقات الطبية الحيوية. تم تطوير المحولات في البداية لمعالجة اللغة الطبيعية، وقد تم تكييفها لأنواع مختلفة من البيانات المتسلسلة، بما في ذلك التسلسلات البيولوجية والسجلات الصحية الإلكترونية المنظمة (EHRs). تستعرض الورقة نشر نماذج…
-
DiffECG: نموذج الانتشار المدعوم بتشخيص عدم انتظام ضربات القلب بكفاءة عالية وملائمة شخصية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Proceedings of the Thirty-ThirdInternational Joint Conference on Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وخاصة تطورها إلى أنظمة متعددة الوكلاء (LLM-MA) القادرة على حل المشكلات المعقدة ومحاكاة العالم. يهدف الاستطلاع إلى توضيح الجوانب الرئيسية لأنظمة LLM-MA، بما في ذلك مجالات عملها، وتوصيف الوكلاء وطرق الاتصال، واستراتيجيات تطوير المهارات. بالإضافة إلى ذلك، يقدم ملخصًا لمجموعات البيانات والمعايير المستخدمة…
-
فتح سعة المعلومات الهولوجرافية فائقة الارتفاع من خلال تعدد الإرسال بالاستقطاب غير المتعامد
2024 | المؤلف: Jie Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التقدم في تعدد الإرسال بالاستقطاب، الذي كان تقليديًا محدودًا بقيود التعامد لحالات الاستقطاب. يقدم هذا البحث تقنية جديدة لتعدد الإرسال بأساس استقطاب غير متعامد تستخدم حالات الاستقطاب الذاتية المتغيرة مكانيًا داخل الميتا ذرات. يسمح هذا النهج بإعادة بناء قنوات غير متعامدة عالميًا مع الحد الأدنى من التداخل، مما يمكّن من توليد هولوجرامات…
-
انهار نماذج الذكاء الاصطناعي عند تدريبها على بيانات تم إنشاؤها بشكل متكرر
2024 | المؤلف: Ilia Shumailov وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتم تعريف انهيار النموذج كظاهرة تنكسية تؤثر على الأجيال المتعاقبة من النماذج التوليدية المتعلمة، حيث تلوث البيانات التي تنتجها هذه النماذج مجموعات بيانات التدريب للأجيال اللاحقة. يؤدي هذا التلوث إلى إدراك مشوه للواقع في النماذج، كما هو موضح في الشكل 1a. تحدد الورقة شكلين متميزين من انهيار النموذج: انهيار النموذج المبكر، الذي يتميز بفقدان المعلومات…
