الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
تعزيز أمان إنترنت الأشياء في الشبكات الذكية باستخدام تشفير هجين مقاوم للكم
2025 | المؤلف: Jian Xiong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد حول دمج إنترنت الأشياء (IoT) في الشبكات الذكية قطاع الطاقة من خلال تسهيل جمع البيانات في الوقت الحقيقي وتوزيع الطاقة بكفاءة. ومع ذلك، أثار هذا التقدم أيضًا مخاوف أمنية كبيرة، لا سيما فيما يتعلق بتشفير البيانات. أصبحت طرق التشفير التقليدية عرضة بشكل متزايد لمجموعة متنوعة من الهجمات، وهي حالة تفاقمت مع ظهور الحوسبة الكمومية.…
-
توزيع المفاتيح الكمية المنفذة باستخدام فوتونات متشابكة في صناديق زمنية بمستوى d
2025 | المؤلف: Hao Yu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية حالات الفوتون عالية الأبعاد، أو الكوديت، في تعزيز السعة، ومقاومة الضوضاء، ومعدلات البيانات في أنظمة الاتصالات الكمومية. على وجه التحديد، تم تحديد الكوديت المتشابكة في حاويات زمنية كمرشحين واعدين للاتصالات الكمومية عالية الأبعاد عبر شبكات الألياف الضوئية، ومع ذلك، تواجه تطبيقاتها العملية تحديات مثل عدم استقرار الطور وانخفاض قابلية التوسع…
-
شريحة شبكة عصبية تلافيفية طيفية للحوسبة الحافة في المستشعر للضوء الطبيعي غير المتماسك
2025 | المؤلف: Kaiyu Cui وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للشبكات العصبية الضوئية من خلال تطوير شبكة عصبية تلافيفية طيفية (SCNN) تستخدم التصوير الميتا للمواد. تدمج SCNN مرشحات طيفية متوافقة مع البكسل على مستشعر صورة CMOS، مما يمكّن من تنفيذ طبقات تلافيفية ضوئية. يسمح هذا التصميم بإجراء عمليات ضرب داخلي طيفية متوازية للغاية باستخدام الضوء الطبيعي غير المتماسك، مما يسهل…
-
معالجة الإشارات المتوازية المتعددة بمرونة مع شريحة ضوئية سيليكونية قابلة للتوسع
2025 | المؤلف: Shihan Hong وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التقدم في معالجات الإشارات الضوئية القائمة على السيليكون، والتي من المتوقع أن تحدث ثورة في أجهزة معالجة الإشارات من خلال تعزيز عرض النطاق الترددي للمعالجة، وتقليل استهلاك الطاقة، وتقليل زمن الاستجابة. تستفيد معالج الإشارات المتوازي القابل للتوسع المقترح من الأبعاد الضوئية المتداخلة في الطول الموجي والزمن، إلى جانب الموجات الضوئية ذات الخسارة…
-
مسرع الالتفاف المعقد القائم على TOPS-speed لاستخراج الميزات والاستدلال
2025 | المؤلف: Yunping Bai وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يستخدم المؤلفون بلورات السوليتون، وهي نوع محدد من الميكروكومب، والتي تتشكل بشكل طبيعي داخل التجاويف الدقيقة مع تقاطعات الوضع المناسبة. تبسط هذه الطريقة توليد ميكروكومب بلورات السوليتون المتماسكة، مما يجعلها مثالية لتطبيقات تقسيم الطول الموجي (WDM)، بما في ذلك الشبكات العصبية الضوئية. تم إنتاج الميكروكومب من خلال الاهتزاز البارامتري الضوئي في رنان…
-
هندسة اللغة: فهم الآليات وراء نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Andrea Filippo Ferraris وآخرون | المجلة: Cambridge Forum on AI Law and Governance | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة مراجعة شاملة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع تسليط الضوء على التقدم الكبير الذي حققته في الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تبدأ بمناقشة التأثير التحويلي لهندسة المحولات، التي تستخدم آليات الانتباه الذاتي لالتقاط الاعتمادات طويلة المدى والعلاقات السياقية بفعالية، متجاوزة النماذج السابقة مثل الشبكات العصبية التكرارية والشبكات العصبية الالتفافية. يتم فحص الابتكارات…
-
ثنائيات الليزر ذات الحواف النانوية GaAs مصنوعة بالكامل في خط تجريبي CMOS بقطر 300 مم
2025 | المؤلف: Yannick De Koninck وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم قسم النتائج نتائج من قياسات مستوى الرقاقة ومستوى الرقاقة من الليزر الرنان الهيكلي (NRLs) المصنوع من GaAs. تشير قياسات مستوى الرقاقة إلى تشغيل الليزر بنجاح، مع تيار عتبة ($I_{th}$) منخفض يصل إلى 4.5 مللي أمبير وأقصى قدرة إخراج تبلغ 0.7 مللي واط عند تيار انحياز قدره 20 مللي أمبير لجهاز بطول تجويف يبلغ 1.16…
-
توليد بيانات اصطناعية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة: تقدم في النص والرمز
2025 | المؤلف: Mihai Dan Nadas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه الدراسة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد بيانات تدريب اصطناعية لمهام اللغة الطبيعية والبرمجة. من خلال إنتاج أمثلة اصطناعية ذات صلة بالمهمة، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تكمل أو تحل محل مجموعات البيانات الواقعية بشكل فعال، خاصة في السياقات التي تكون فيها البيانات المعلّمة محدودة أو مكلفة. يبرز البحث تقنيات رئيسية…
-
مراجعة لنماذج اللغة الكبيرة لأنظمة الطاقة: التطبيقات، التحديات، وآفاق المستقبل
2025 | المؤلف: Hamid Mirshekali وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في قطاع الطاقة، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها المحتملة في مجالات مثل توقعات الطاقة المتجددة، تشغيل نظام الطاقة، وتحليل سوق الطاقة. من خلال الاستفادة من البيانات الهيكلية وغير الهيكلية الواسعة، تعزز LLMs اتخاذ القرار، واكتشاف الشذوذ، والتحسين في أنظمة الطاقة المعقدة. تستعرض الورقة أصول…
-
المسح السريع غير المتماسك للزمن الحقيقي ASKAP
2025 | المؤلف: R. M. Shannon وآخرون | المجلة: Publications of the Astronomical Society of Australia | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يستخدم مصفوفة الكيلومتر المربع الأسترالية (ASKAP) تقنية تغذية مصفوفة الطور واسعة المجال للبحث بفعالية عن مصادر الراديو النادرة العابرة، وخاصة الانفجارات الراديوية السريعة (FRBs). تم تشغيل مسح الانفجارات السريعة في الوقت الحقيقي من ASKAP (CRAFT) منذ عام 2018، باستخدام طريقة جمع غير متناسق لشدة الإشارات من الهوائيات الفردية وتصحيح تشتت التردد في الوقت الحقيقي. وقد…
