الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
DeepSeekMoE: نحو التخصص النهائي للخبراء في نماذج اللغة المختلطة من الخبراء
2024 | المؤلف: Damai Dai وآخرون | المجلة: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون بنية DeepSeek-MoE، المصممة لتعزيز تخصص الخبراء ضمن نماذج مزيج الخبراء (MoE)، خاصة في سياق نماذج اللغة الكبيرة. تكافح الهياكل التقليدية لمزيج الخبراء، مثل GShard، لضمان أن يطور الخبراء معرفة متميزة ومركزة. لمعالجة ذلك، تستخدم DeepSeek-MoE استراتيجيتين رئيسيتين: أولاً، تقسم الخبراء بدقة إلى \(mN\) وحدة وتفعيل \(mK\) منها، مما يسمح باختيار…
-
تحويل الالتفاف لاستخراج ميزات الصورة
2024 | المؤلف: Lirong Yin وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة شبكة استخراج ميزات الصور القائمة على المحولات الفعالة (CEFormer)، والتي تعالج قيود نماذج المحولات التقليدية في استخراج ميزات الصور، وخاصة نقص التحيز الاستقرائي للهياكل البصرية. يدمج CEFormer الانتباه الإلكتروني، والتفافات قابلة للفصل حسب العمق، والتفافات موسعة لتقديم تحيزات استقرائية أساسية مثل عدم التغير تحت الترجمة، والمحلية، وعدم التغير تحت المقياس. تعزز هذه…
-
التسويق الرقمي المستدام تحت البيانات الضخمة: نهج نموذج الغابة العشوائية بالذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Keyan Jin وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Engineering Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على دمج تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق الرقمي، مع التركيز على تطوير ممارسات مستدامة. يُعرف التسويق الرقمي بأنه الترويج وبيع المنتجات أو الخدمات من خلال المنصات عبر الإنترنت، بهدف جذب الجماهير المستهدفة بشكل فعال. تؤكد الدراسة على أهمية فهم خصائص البيانات الضخمة، التي تتكون من مجموعات…
-
Adaptive-RAG: تعلم التكيف مع نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع من خلال تعقيد الأسئلة
2024 | المؤلف: Soyeong Jeong وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل استرجاع معزز بالتكيف (Adaptive-RAG)، المصمم لتحسين التعامل مع الاستفسارات ذات التعقيدات المتفاوتة في مهام السؤال والجواب (QA). تكافح نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع (LLMs) التقليدية لتحقيق التوازن بين الكفاءة والدقة، وغالبًا ما تعقد الاستفسارات البسيطة أو تعالج بشكل غير كاف الاستفسارات المعقدة متعددة الخطوات. يعالج إطار العمل Adaptive-RAG هذه التحديات من…
-
استقصاء هياكل نماذج اللغة الكبيرة المختلفة: الاتجاهات والمعايير والتحديات
2024 | المؤلف: Minghao Shao وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي نماذج تعلم عميق متقدمة مصممة لفهم اللغة الطبيعية وتوليدها. على عكس الشبكات العصبية التقليدية، تتكون LLMs من طبقات عديدة ويمكن أن تحتوي على مليارات إلى تريليونات من المعلمات، تم تدريبها على مجموعات بيانات واسعة باستخدام هياكل المحولات. هذه النماذج متعددة الاستخدامات، قادرة على أداء…