الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
تحسين نماذج اللغة الكبيرة للتعرف على الكيانات المسماة السريرية من خلال هندسة المطالبات
2024 | المؤلف: Yan Hu وآخرون | المجلة: Journal of the American Medical Informatics Association | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة أداء GPT-3.5 و GPT-4 في مهام التعرف على الكيانات المسماة السريرية (NER)، مستهدفةً بشكل خاص استخراج الكيانات الطبية من الملاحظات السريرية وتحديد الأحداث السلبية المتعلقة باضطرابات الجهاز العصبي. تستخدم البحث إطار عمل محدد للمهام مصمم لتعزيز أداء النموذج، والذي يتضمن مطالبات أساسية، ومطالبات قائمة على إرشادات التوضيح، وتعليمات تحليل الأخطاء، وعينات من…
-
استبيان حول نماذج الموضوعات العصبية: الطرق، التطبيقات، والتحديات
2024 | المؤلف: Xiaobao Wu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لنماذج الموضوعات العصبية (NTMs)، التي اكتسبت شهرة في السنوات الأخيرة بسبب قدرتها على تحسين المعلمات مباشرة دون الحاجة إلى اشتقاقات محددة للنموذج. تعزز هذه الخاصية من قابلية التوسع والمرونة، مما يجعلها مناسبة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك تحليل النصوص وتوصية السياق. يقوم المؤلفون بتصنيف منهجيات NTM الحالية بشكل منهجي…
-
نحو الحوسبة في خزانات جماعية: ترانزستور عمودي عصبي عضوي بحالات خزانات موزعة للتعرف والتنبؤ الفعال
2024 | المؤلف: Changsong Gao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا في الحوسبة الاحتياطية من خلال تقديم ترانزستور عمودي عصبي عضوي بقناة فائقة القصر يتميز بحالات احتياطية موزعة. يتناول هذا الجهاز قيود الأجهزة الحالية للحوسبة ذات الخزانات الضحلة، التي تكافح لتوفير المقاييس المكانية والزمانية اللازمة للحساب الفعال. من خلال استخدام آليات فيزيائية متعددة المتغيرات مرتبطة لتعزيز ديناميات الحاملات واستخدام بنية عمودية لتكبير…
-
تشخيص سرطان الثدي التحويلي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع تحسينات تقليل LROnPlateau والتوقف المبكر
2024 | المؤلف: T R Mahesh وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة التحدي الحرج للصحة العامة الذي تسببه سرطان الثدي، مع التأكيد على الحاجة إلى طرق تشخيصية أكثر دقة وفعالية. غالبًا ما تكون تقنيات التشخيص الحالية غير دقيقة وغير فعالة، مما يؤدي إلى تأخيرات في الكشف ومضاعفات في استراتيجيات العلاج الشخصية. تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مبتكر يتضمن استدعاء إيقاف مبكر واستدعاء…
-
DRG-LLaMA: ضبط نموذج LLaMA للتنبؤ بمجموعة التشخيص ذات الصلة للمرضى المقيمين في المستشفى
2024 | المؤلف: Hanyin Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث DRG-LLaMA، وهو نموذج لغوي كبير جديد (LLM) مصمم لتحسين كفاءة عملية تعيين مجموعة التشخيص ذات الصلة (DRG) ضمن نظام الدفع للمرضى الداخليين في الولايات المتحدة. تم ضبطه بدقة على 236,192 ملخص خروج من MIMIC-IV باستخدام التكيف منخفض الرتبة (LoRA)، حقق نموذج DRG-LLaMA -7B درجة F1 متوسطة قدرها 0.327، ودقة توقع من الدرجة الأولى…
-
الذكاء الاصطناعي – إنه نهاية السم كما نعرفه (وأنا أشعر بخير)
2024 | المؤلف: Nicole Kleinstreuer وآخرون | المجلة: Archives of Toxicology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يمثل دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في علم السموم تحولًا كبيرًا من الطرق التجريبية التقليدية إلى نهج أكثر استنادًا إلى البيانات قادر على تحويل تقييمات سلامة المواد الكيميائية. مع اعتماد علم السموم بشكل متزايد على مجموعات بيانات متنوعة وكبيرة من الدراسات القديمة، والاختبارات عالية الإنتاجية، وتقنيات الأوميكس، يظهر الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم الآلي، كأداة قوية لإدارة…
-
نموذج التعلم الفيدرالي لكشف احتيال بطاقات الائتمان مع تقنيات توازن البيانات
2024 | المؤلف: Mustafa Abdul Salam وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان، والتي أدت إلى خسائر مالية كبيرة لكل من المستهلكين والبنوك. وتؤكد على ضرورة وجود أنظمة قوية للكشف عن الاحتيال، خاصة من خلال عدسة الكشف عن احتيال بطاقات الائتمان (CCFD). تحدد الدراسة التحديات الرئيسية في تطوير أنظمة فعالة للكشف عن الاحتيال، ولا سيما القيود المفروضة على…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 2): كيفية إجراء دراسة التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Richard D Riley وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في المقالة الثانية من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يؤكد رايلي وزملاؤه على أهمية دراسات التحقق الخارجي في أبحاث نماذج التنبؤ. يحددون المكونات الأساسية لإجراء مثل هذه الدراسات، والتي تشمل إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة وتقييم أداء النموذج التنبؤي وقابليته السريرية. يجادل المؤلفون بأن التحقق الخارجي يجب أن يُعتبر عملية حاسمة ومستدامة داخل مجتمع البحث، حيث…
-
تطبيقات التعلم العميق في المعلوماتية الحيوية والطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء: مراجعة منهجية للأدبيات
2024 | المؤلف: Zahra Mohtasham‐Amiri وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية نظرة شاملة على تطبيق تقنيات التعلم العميق (DL) في مجال المعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء (IoT). تبرز الأهمية المتزايدة للتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) في تحسين نتائج الرعاية الصحية من خلال التحليل الفوري للبيانات المعقدة. يصنف المؤلفون أحدث حلول DL إلى خمسة أنواع متميزة: الشبكات العصبية التلافيفية، الشبكات…
-
الدرس: هجوم حقن بيانات زائفة متعدد التسميات باستخدام التعلم العميق للكشف عن المواقع
2024 | المؤلف: Jiwei Tian وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التقدم في أساليب التعلم العميق لاكتشاف وتحديد هجمات حقن البيانات الزائفة (FDIA)، مع التركيز بشكل خاص على هجمات حقن البيانات الزائفة العدائية (AFDIA). بينما تناولت الأبحاث السابقة اكتشاف FDIA ذات التسمية الواحدة، يحدد المؤلفون فجوة كبيرة في دراسة الهجمات الدفاعية العدائية في سياق اكتشاف المواقع المتعددة التسمية لـ FDIA. لمعالجة ذلك، يقدمون…