الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
يمكن أن تعزز القابلية للتفسير الثقة في الذكاء الاصطناعي في علوم الأرض
2025 | المؤلف: Jesper Dramsch وآخرون | المجلة: Nature Geoscience | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لا يزال استخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في علوم الأرض محدودًا، على الرغم من إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المعقدة متعددة الأبعاد. يجادل المؤلفون بأن XAI يمكن أن يعزز الثقة في نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الكشف عن عمليات اتخاذ القرار وراء هذه النماذج، وهو أمر حاسم لاعتمادها بشكل أوسع في…
-
تقييم شامل لنماذج الأساس في علم الأمراض لتصنيف أنواع سرطان المبيض
2025 | المؤلف: Jack Breen وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستقصي الدراسة فعالية نماذج الأساس في علم الأمراض النسيجي في تصنيف الأنماط الشكلية لسرطان المبيض، مع معالجة القيود التي تفرضها المعلمات الفائقة التعسفية. تم استخدام نهج تحقق صارم، حيث تم مقارنة مصنفات التعلم المتعدد المعتمد على الانتباه عبر ثلاثة مشفرات مدربة مسبقًا على ImageNet وأربعة عشر نموذجًا أساسيًا، باستخدام مجموعة بيانات تضم 1864 صورة شريحة…
-
تعقيدات التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الديناميكية لعلم الأورام الدقيق
2025 | المؤلف: Dipesh Niraula وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في دور أنظمة دعم القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تعزيز استراتيجيات العلاج الشخصية للسرطان، مع التركيز بشكل خاص على العلاج الإشعاعي التكيفي استجابةً للسرطان الرئوي غير صغير الخلايا وسرطان الكبد الخلوي. تسلط الدراسة الضوء على أهمية اتخاذ القرارات التعاونية بين الأطباء والذكاء الاصطناعي، من خلال فحص مستويين من التفاعل: نهج غير معتمد…
-
إطار عمل قائم على التعلم العميق والمحولات البصرية لتحديد سرطان الثدي وأنواعه
2025 | المؤلف: Ishrat Jahan وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل متقدم للتعلم العميق للكشف التلقائي عن سرطان الثدي وأنواعه الفرعية باستخدام صور الشرائح الكاملة الملونة بالهيماتوكسيلين والإيوزين (H&E). يتكون الإطار من ثلاثة مكونات رئيسية: مصنف بقع سرطانية، مصنف نوع السرطان، ومصنف على مستوى الشرائح الكاملة. تستخدم الدراسة تصور Score-CAM لتعزيز القابلية للتفسير من خلال تسليط الضوء على المناطق التي تؤثر…
-
مسح للتهديدات الأمنية في التعلم الفيدرالي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعلم الفيدرالي، مع تسليط الضوء على ظهوره كنهج يحافظ على الخصوصية في الذكاء الاصطناعي. يحدد مختلف التهديدات لهذا النموذج من التعلم الآلي الموزع، بما في ذلك هجمات الباب الخلفي، والهجمات البيزنطية، والهجمات العدائية، مشددًا على أن عدم إمكانية الوصول إلى البيانات في التعلم الفيدرالي يعقد آليات الدفاع. يدعو المؤلفون…
-
مسح لطرق معالجة مشاكل عدم توازن البيانات في تطبيقات الزراعة
2025 | المؤلف: Tajul Miftahushudur وآخرون | المجلة: Remote Sensing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستقصي هذه الدراسة التقدمات الحديثة في معالجة عدم التوازن بين الفئات في نماذج التعلم الآلي المطبقة على الزراعة الدقيقة، لا سيما في سياقات اكتشاف أمراض النباتات، وإدارة التربة، وتصنيف المحاصيل. تقيم الآثار الضارة لعدم التوازن بين الفئات على مجموعات البيانات الزراعية وتقيّم تقنيات إعادة أخذ العينات المختلفة، بما في ذلك أخذ العينات الزائدة وأخذ العينات…
-
هل يمكن للجراحين الوثوق بالذكاء الاصطناعي؟ وجهات نظر حول التعلم الآلي في الجراحة وأهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
2025 | المؤلف: Johanna M. Brandenburg وآخرون | المجلة: Langenbeck s Archives of Surgery | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا التقرير نظرة عامة على المنهجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ويستكشف تطبيقاتها المحتملة في مجال الجراحة. يقدم التقرير طرقًا مختلفة للتفسير، والتي تشمل ميزات تفسيرية عالمية وفردية، وتقنيات مصممة لبيانات التصوير وتحليل السلاسل الزمنية، بالإضافة إلى أساليب لتصنيف التشابه واستخراج القواعد والقوانين الأساسية. تسلط النتائج الضوء على الاهتمام المتزايد في دمج الذكاء…
-
نهج يحافظ على الخصوصية لشبكات إنترنت الأشياء باستخدام التعلم الإحصائي مع خوارزمية تحسين في بيئة البيانات الكبيرة عالية الأبعاد
2025 | المؤلف: Fatma S. Alrayes وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث منهجية جديدة تُسمى التعلم الإحصائي مع الحفاظ على الخصوصية باستخدام خوارزمية تحسين لبيئة بيانات كبيرة عالية الأبعاد (PPSLOA-HDBDE). تتناول هذه الطريقة التحديات الكبيرة التي تطرحها زيادة عدد أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، التي تولد كميات هائلة من البيانات عالية الأبعاد بينما تثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمانها. تستخدم منهجية PPSLOA-HDBDE تقنيات تحسين متقدمة…
-
نحو تقييم وبناء نماذج لغوية كبيرة متعددة الاستخدامات للطب
2025 | المؤلف: Chaoyi Wu وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون MedS-Bench، وهو معيار شامل مصمم لتقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في السياقات السريرية عبر 11 مهمة معقدة، بما في ذلك تلخيص التقارير السريرية، وتوصيات العلاج، والتشخيص، والتعرف على الكيانات المسماة. يكشف تقييم تسعة من نماذج LLM الرائدة، مثل MEDITRON وLlama 3 وGPT-4، أن هذه النماذج غالبًا ما تواجه صعوبة في…
-
نموذج BERT الهجين المعزز بالرأي متعدد المهام لتحليل الصحة النفسية
2025 | المؤلف: Md. Mithun Hossain وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج BERT الهجين المعزز بالرأي (Opinion-BERT)، المصمم لتحسين تحليل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون والمتعلق بالصحة النفسية من خلال دمج التعلم متعدد المهام لتصنيف المشاعر والحالة. غالبًا ما تتجاهل النماذج التقليدية أهمية وجهات النظر المتنوعة، وتركز بدلاً من ذلك على التعلم أحادي المهمة. يعالج Opinion-BERT هذه الفجوة من خلال استخدام تضمينات الرأي المستمدة من…