الأبحاث في مجال: نظم المعلومات (Information Systems)
-
التواصل الأكاديمي مع أدوات اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التعليم العالي: من منظور ما بعد الإنسانية
2024 | المؤلف: Amy Wanyu Ou وآخرون | المجلة: System | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)مشروع GRE@T-PIONEeR، الذي تنسقه جامعة تشالمرز للتكنولوجيا، هو مبادرة من برنامج هورايزن 2020 تمتد من 2020 إلى 2024، تهدف إلى تعزيز تعليم فيزياء وأمان المفاعلات النووية في جميع أنحاء أوروبا. يشارك في المشروع 18 معلمًا من 8 جامعات في 6 دول، ويقدم دورات هجينة معكوسة حيث يشارك الطلاب في عمل تحضيري عبر الإنترنت قبل حضور…
-
تعزيز أمان البلوكشين: نهج نحو خوارزميات توافق هجينة وتقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: K. Venkatesan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)في هذه الورقة، يقترح المؤلفون خوارزميات توافق هجينة تدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز أمان وقوة شبكات البلوكشين. تواجه بروتوكولات التوافق التقليدية تحديات كبيرة، خاصةً الثغرات الأمنية أمام الهجمات الإلكترونية، مما يستدعي تطوير آليات أكثر مرونة. تبرز الأبحاث فعالية دمج طرق توافق متنوعة، مثل إثبات الحصة المفوضة (DPoSW)، وإثبات الحصة والعمل (PoSW)، وتحمل الأخطاء البيزنطية…
-
لعبة التسعير وBlockchain لتجارة بيانات الكهرباء في أنظمة الطاقة الذكية منخفضة الكربون
2024 | المؤلف: Ziming Liu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Industrial Informatics | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المرتبطة بارتفاع تكاليف الاستثمار في أنظمة الطاقة منخفضة الكربون وإمكانية تداول بيانات الكهرباء كحل. تقترح طريقة جديدة لتداول بيانات الكهرباء تدمج بين نظرية الألعاب السعرية وتقنية البلوكشين. يتكون الإطار من مزودي البيانات والمستهلكين ونظام معلومات قائم على البلوكشين يسهل المعاملات. يتم هيكلة آلية التداول إلى ثلاثة مكونات متسلسلة: التقييم، التسعير،…
-
التقاء البلوكشين بتعلم الآلة: استعراض
2024 | المؤلف: Şafak Kayıkçı وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تناقش هذه القسم دمج تكنولوجيا البلوكشين وتعلم الآلة (ML)، مع تسليط الضوء على نقاط القوة الفردية والتآزر المحتمل عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك المالية، والطب، وسلسلة التوريد، والأمن. تقدم البلوكشين تسجيل معاملات آمن وشفاف وموزع، بينما يسهل تعلم الآلة رؤى قائمة على البيانات من خلال تحليل مجموعات بيانات كبيرة. يعد الجمع بين هذه التقنيات…
-
حول دمج الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين: منظور حول الأمان
2024 | المؤلف: Alexandr Kuznetsov وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول الورقة الحاجة المتزايدة إلى حلول آمنة وموثوقة مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا البلوكشين (BCT). على الرغم من الأبحاث الواسعة حول كل تقنية على حدة، هناك نقص ملحوظ في الدراسات الشاملة التي تركز على تداعيات الأمان الناتجة عن دمجها. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال تقديم رؤى لصانعي السياسات والباحثين…
-
دمج التقنيات المتطورة مثل إنترنت الأشياء (IoT) و5G في أنظمة مراقبة الصحة: تحليل قانوني شامل ونتائج مستقبلية
2024 | المؤلف: Bhupinder Singh وآخرون | المجلة: GLS Law Journal. | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)إن تقارب إنترنت الأشياء (IoT) وتقنيات 5G يحدث ثورة في الرعاية الصحية، لا سيما في أنظمة مراقبة الصحة. تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا قانونيًا شاملاً للتداعيات الناجمة عن هذا التكامل، مع التركيز على القضايا الأخلاقية والتنظيمية وخصوصية البيانات. تسلط الضوء على ضرورة وجود آليات قوية لحماية البيانات لضمان سرية المرضى مع تحقيق التوازن بين الحاجة…
-
البيان الخاص بالتعليم والتعلم في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: موقف جماعي نقدي للتنقل بشكل أفضل نحو المستقبل
2024 | المؤلف: Aras Bozkurt وآخرون | المجلة: Open Praxis | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الوثيقة بشكل نقدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والدردشة الآلية والخوارزميات في التعليم العالي، مشددة على أن هذه التقنيات ليست أدوات محايدة بل تعكس أيديولوجيات وتحاملات معينة. بينما يمتلك GenAI القدرة على تخصيص التعلم وتعزيز الوصول، فإنه يثير مخاوف كبيرة بشأن الوكالة البشرية، والعدالة، والحفاظ على العناصر الإنسانية الأساسية مثل الإبداع والتعاطف. يجادل…
-
الإفراط في التكيف في التعلم الآلي: تحليل مقارن لأشجار القرار والغابات العشوائية
2024 | المؤلف: Erblin Halabaku وآخرون | المجلة: Intelligent Automation & Soft Computing | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الورقة البحثية دور التعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على أشجار القرار والغابات العشوائية، في إدارة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات الكبيرة. تسلط الضوء على مشكلة الإفراط في التخصيص في أشجار القرار وتقدم تقنية تقليم جديدة تعرف باسم تقليم ألفا المعتمد على التحقق المتقاطع (ACV-CCP). تعزز هذه الطريقة تقليم تكلفة التعقيد التقليدي من…