الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)
-
ممارسات تنسيق النظام البيئي للشركات الصناعية: تحليل نوعي شامل، تطوير إطار عمل وأجندة بحثية
2024 | المؤلف: Shen Lei وآخرون | المجلة: Journal of Business Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في الدور الحاسم لتنسيق النظام البيئي في تمكين الشركات الصناعية من الحفاظ على ميزة تنافسية في المشهد الرقمي. من خلال معالجة الطبيعة المجزأة للأدبيات الحالية، تستخدم الدراسة تحليلًا نوعيًا شاملًا لـ 31 دراسة حالة لكشف الممارسات المتنوعة للتنسيق. المساهمة الرئيسية هي تحديد خمس ممارسات مترابطة: التصميم الاستراتيجي، والعلاقات، ودمج الموارد، والتكنولوجيا، والابتكار.…
-
ترجمة حدود نظام الأرض للمدن والشركات
2024 | المؤلف: Xuemei Bai وآخرون | المجلة: Nature Sustainability | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد هذه الفقرة على ضرورة إشراك مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة لتحديد الأهداف والإجراءات التي تتماشى مع حدود النظام البيئي الآمن والعادل. كما تبرز أهمية استخدام طرق ترجمة قوية وشفافة وعادلة عبر المقاييس للتنقل بفعالية في تعقيدات الأحكام العلمية والمعيارية، مع مراعاة الافتراضات الأساسية والتحيزات والشكوك المعنية. من خلال مزيج من مراجعة الأدبيات واستطلاع آراء…
-
تقييم كفاءة إدارة الموارد والربحية للبنوك التجارية الأمريكية من منظور الشبكات الديناميكية
2024 | المؤلف: Qian Long Kweh وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتركز ورقة البحث على المعايير الاستراتيجية في قطاع البنوك، مع التأكيد على كفاءة إدارة الموارد كعامل رئيسي في تحديد الربحية. باستخدام نموذج تحليل البيانات الديناميكي (DEA)، تقيم الدراسة كفاءة إدارة الموارد والربحية لـ 287 بنكًا تجاريًا أمريكيًا من 2010 إلى 2020، مع دمج إطار عمل CAMEL—ملاءمة رأس المال، جودة الأصول، جودة الإدارة، قدرة الكسب، والسيولة.…
-
التنبؤ بتغيرات أسعار الأسهم باستخدام شبكة عصبية ذاكرة طويلة وقصيرة المدى مع برمجة جينية رمزية
2024 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا مبتكرًا يجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقعات عوائد الأسعار العرضية لـ 4,500 سهم مدرج في السوق الصينية من 2014 إلى 2022. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات Alpha Pool الخاصة بـ S&P للصين، مستخدمًا تقنيات تعزيز البيانات واستخراج الميزات. تشير النتائج إلى تحسينات…
-
نموذج توقع السلاسل الزمنية لاستخراج أنماط السلاسل غير الثابتة باستخدام التعلم العميق ونمذجة GARCH
2024 | المؤلف: Huimin Han وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نموذجًا هجينًا لتوقع السلاسل الزمنية يدمج بين التغاير الشرطي الذاتي العام (GARCH)، وتحليل النمط التجميعي الكامل مع الضوضاء التكيفية (CEEMDAN)، والشبكات العصبية التلافيفية (GCN). يعالج النموذج التعقيدات الكامنة في بيانات السلاسل الزمنية، مثل الاتجاهات وعدم الثبات، من خلال استخدام GARCH أولاً لتعلم التقلبات ثم تطبيق CEEMDAN لتفكيك البيانات بشكل فعال. تبسط هذه…
-
نهج متكامل لتقييم مخاطر الصحة المهنية في تصنيع المواد النانوية باستخدام AHP الضبابي ونظام الاستدلال الضبابي
2024 | المؤلف: Samaneh Salari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة طريقة جديدة لتقييم مخاطر الصحة (HRA) للمواد النانوية (NMs) باستخدام نهج تقييم مخاطر الصحة الضبابية البايثاغورية (PFHRA). تقيم هذه الطريقة المخاطر بناءً على ثلاثة معايير: احتمال الحدوث (OL)، التعرض المحتمل (PE)، والتأثيرات السامة (TE). تم تحديد أوزان الأولوية للعوامل الفرعية من خلال المقارنات الثنائية من قبل الخبراء، وتم الإبلاغ عن النتائج باستخدام نظام…
-
ثورة في تجارة التجزئة: نهج هجين للتعلم الآلي لتوقع الطلب بدقة واتخاذ القرارات الاستراتيجية في التجارة العالمية
2024 | المؤلف: MD Tanvir Islam وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لمجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات في الوقت الحقيقي، بما في ذلك تعزيز التدرج، AdaBoost، الغابة العشوائية (RF)، XGBoost، الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، ونموذج هجين جديد يسمى RF-XGBoost-LR. تستخدم الدراسة مقاييس الأداء الرئيسية مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ودرجة R² لتقييم فعالية…
-
اتخاذ القرار متعدد المعايير لاختيار موقع محطة الطاقة الشمسية – طاقة الرياح باستخدام نهج قائم على GIS والفuzzy الحدسي مع تطبيق في هولندا
2024 | المؤلف: Gökhan Şahin وآخرون | المجلة: Energy Strategy Reviews | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الدراسة، بحث المؤلفون في المواقع المثلى لمحطات الطاقة الشمسية والرياح عبر 12 منطقة في هولندا، مستخدمين تقنيات رسم الخرائط بنظام المعلومات الجغرافية (GIS) ونهج قائم على المنطق الضبابي الحدسي. حددت الأبحاث ما مجموعه 35,317.2 كم² مناسبًا للطاقة الشمسية و34,844.5 كم² لطاقة الرياح؛ ومع ذلك، تم اعتبار 34,875.8 كم² فقط مثاليًا للتركيبات المشتركة للطاقة…
-
تقييم الأساليب لتحديد الأبحاث الداعمة لأهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة
2024 | المؤلف: Yury Kashnitsky وآخرون | المجلة: Quantitative Science Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث منهجية لرسم خرائط المنشورات البحثية إلى أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs)، مع التأكيد على دور البحث في تحقيق هذه الأهداف. يتم مقارنة المنهجية، التي اعتمدتها Times Higher Education لتصنيفات التأثير الاجتماعي، مع النماذج الحالية والاستفسارات التي تهدف أيضًا إلى مواءمة مخرجات البحث مع أهداف التنمية المستدامة. تشمل المبادرة، المعروفة بمبادرة رسم…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام الذاكرة الطويلة القصيرة الانتقالية وتحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي
2024 | المؤلف: Ali Peivandizadeh وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتنبؤ بأسعار سوق الأسهم من خلال دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع البيانات التاريخية للأسهم. يحدد المؤلفون تحديات كبيرة في هذا المجال، لا سيما عدم التوازن في تصنيف المشاعر، حيث تكافح النماذج التقليدية لتصنيف المشاعر الأقلية بدقة بسبب هيمنة المشاعر الأكثرية. لمعالجة ذلك، يقترحون خوارزمية تحسين السياسة القريبة…